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要想充分利用浩如烟海的文献信息资源,必需借助各种各样的检索工具。同时,因特网信息资源的骤增及其异构性、动态性,不断给信息检索带来新的挑战。信息检索已成为现代社会信息化和各种应用的关键。下面就信息的检索方式做一论述。一、布尔检索利用布尔逻辑算符进行检索词或代码的逻辑组配,是现代信息检索系统中最常用的一种方法。常用的布尔逻辑算符有三种,分别是逻辑或“O R”、逻辑与“A N D”、逻辑非“N O T”。用这些逻辑算符将检索词组配构成检索提问式,计算机将根据提问式与系统中的记录进行匹配,当两者相符时则命中,并自动输出… 相似文献
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语义矢量空间模式（SVSM）及其试验评价——自然语言处理与文献自动标引 总被引：4，自引：0，他引：4
Ｇｅｏｆｒｅｙ Ｚ．Ｌｉｕ 《情报学报》1996,(6)
本文介绍一种基于句法分析和格式语义结构，被称为“语义矢量空间模式”的文献自动标引／检索技术。在此模式中，自然语言文献和检索提问均表示为语义矩阵。通过计算语义矩阵的相似值，检索系统可以预测文献与给定提问之间的相关度，从而达到检索相关文献的目的。初步试验结果表明，若文献及检索提问较长，特别是以原文献作为提问样本时，此检索技术与康奈尔大学的ＳＭＡＲＴ系统相比，在检全率、检准率和相关排序有效性方面均有所改进 相似文献
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五、检索系统的主要检索功能当前,一般计算机情报检索系统所执行的情报提问同文献标识或文本之间匹配,主要有下列几种: (一)布尔逻辑检索。即采用逻辑或、逻辑乘、逻辑非等算符,将情报提问转换成逻辑表达式。计算机可以根据逻辑表达式所限定的各运算项(检索词)的关系,确定命中文献的基本条件与查找路径,去同各篇文献的标识进行匹配。凡符合提问逻辑表达式所规定条件的文献,即作为命中文献, 相似文献
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以农业类科技查新为例,从检索资源、检索词与检索式3个方面探讨科技查新的信息检索策略。在检索资源方面,提出专业性原则与文献类型原则的选择标准,形成资源类型、学科属性与文献类型相结合的资源选择方法;在检索词方面,探讨检索词确定的一般过程与辅助工具的应用,并阐释农业查新项目的特点对检索词分析的影响;在检索式方面,探讨检索式构造的一般过程,形成常用农业科技查新检索系统的检索式构造技巧,并构造检索式通式。 相似文献
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异类信息源布尔检索提问式的匹配算法 总被引：1，自引：0，他引：1
本文针对电子图书馆中异类信息源无统一的提问语言而造成检索困难的问题,提出可使每一用户提问检索各种不同信息源的前端处理方法。前端处理的基本思想是将用户提问转变成各信息源支持的包含提问,由于包含提问可能返回多余的文献,因此,再使用一个过滤提问对所得结果进行处理得到切题的结果。本文主要介绍产生包含提问和过滤提问的算法。该算法已在布尔检索系统中实现 相似文献
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通过模糊集合检索模型的规范描述,本文首先定义了检索系统中检索效率和系统效率之间的函数关系,并应用该函数关系对比分析模糊集合检索系统和标准布尔检索系统的性能,指出模糊集合检索系统所面临的"囚徒困境":检索效率的提升引起了系统效率的下降.之后针对"囚徒困境",从词词关联矩阵方面来改进模糊集合检索策略,寻求到解决"囚徒困境"的思路和技术手段.最后借助SQL语言演示词词关联矩阵的两种构造策略,建立数学模型分析词词关联矩阵构造的最优时机,并确立该思路为一种新的系统开发模式.根据时机来合理选择词词关联矩阵构造策略有助于改善现有模糊集合检索算法的执行效率,实现检索效率和系统效率的双赢. 相似文献
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详细介绍了世界上最大的图书情报学开放存取仓储库E-LIS收录的文献及其检索功能（包括浏览与检索）和检索技术（包括字检索与词检索、布尔逻辑检索、截词检索等），检索结果的显示及输出格式。 相似文献
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基于词表的情报检索系统JKJ/TMS 总被引：1，自引：0，他引：1
传统的情报检索系统建立在一个共同的假设之上，即词独立性(term-independence)假设．这个假设是不恰当的．本文以词相关(term－devendence为前提，提出基于词表的检索系统，词表在此被看作一个反映词相关关系及词义的逻辑结构．分析讨论了词表在检索系统中的作用，描述了JKJ/TMS中的检索算法、词义分辨、自动扩展检索提问和扩检候选项的选择，以及组合主题检索算法．基于词表的检索系统利用词表中所反映的词间关系和词义知识改进检索系统的检索效果 相似文献
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情报检索系统最佳效果评估方法浅析 总被引：2，自引：0，他引：2
王克明 《现代图书情报技术》1994,10(1):37-41
本文分析了提问式、关键词、输出结果、数据库等影响情报系统效果的参数因素, 探讨了匹配检索、均方根检索在情报系统取得最佳效果中的作用, 指出这是研究构造自动检索提问式的一种有效方法。 相似文献
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采用提问式融合与相关反馈方法的结合,对现有的TopN文献选取策略研究和分析,提出利用相关度系数选取数量可变的TopN文献进行扩展查询的提问融合算法,即基于可变N反馈的提问融合算法。通过实验对固定N和可变N算法进行对比分析,结果显示可变N反馈在一定程度上可以改进检索性能。 相似文献
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在信息检索中，代数理论是构建检索模型的重要手段之一，以代数理论为基础的检索模型克服了布尔模型不能进行部分匹配的缺点而广为采用。本文分析了代数理论的向量空间模型，并对该模型进行了扩展：用最小项标引词以反映词与词之间的关系,用奇异值分解来捕捉文献的语义结构；最后对这三种模型进行了比较。 相似文献
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本文提出了一种新的基于相关反馈的跨语言信息检索查询翻译优化技术,就实现该技术的关键步骤"估计检索词在相关文献集合中的翻译概率"设计了4种不同的算法,并通过伪相关反馈实验比较了这4种算法,验证了查询翻译优化技术的有效性.实验结果显示,4种翻译优化算法都能够提高检索结果的精度,其中基于词对齐的翻译算法相对更优越.此外,查询式的长度和检索主题的特征对不同查询翻译优化算法产生着不同程度的影响. 相似文献
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LSI潜在语义标引方法在情报检索中的应用 总被引：9，自引：2，他引：7
尹锋 《现代图书情报技术》1998,14(4):19-21
介绍了一种基于词相依性的语义结构, 被称为“潜在语义标引”的文献自动标引和检索技术。采用词频统计和奇值分解技术来捕捉文献的语义结构, 得到标引词、提问和文献的向量表示, 检索系统可以预测文献与提问之间的相关度, 达到检索的目的。 相似文献
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基于领域本体的数字图书馆检索结果动态组织方法研究 总被引：1，自引：1，他引：0
在对现有数字图书馆检索结果的组织方法进行分析的基础上,从忠实于用户提问的角度,提出基于领域本体的检索结果动态组织方法。基本解决思路是将文献的标识与用户的提问进行有效地对接,即以用户提问为基础构造提问模型,并基于检索结果构造标识模型,将提问模型与标识模型在语义层面通过领域本体进行映射,从而实现文献标识与用户提问在语义层面的互通,最终以用户提问的语义方式来展现检索结果。 相似文献
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隐性语义标引是一种基于词的相依性和语义结构的文献自动标引和检索技术,它采用词频统计和奇值分解技术来捕捉文献中的语义结构,进而得到标引词、提问和文献的向量表示,检索系统就可以通过计算文献与提问之间的相似度,来达到检索目的。相关反馈是通过反复与用户交互,分析调整检索策略,控制检索词的重要程度,从而增强对相关文献的响应且有效地抑制非相关文献的出现的对检索性能加以改进的有效措施。本文描述了相关反馈的数学基础及其在隐生语义标引方法中的工作原理,并以系统论和控制论的基本理论为指导,建立了一个具有相关反馈机制的隐性语义标引方法实验系统,进行了 相似文献
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相关反馈是一种根据用户或系统的相关性判断重构初始检索提问的方法,已被证明可以有效地改进检索效果.具体到学术文献,其引用关系表征了文献内容上的相关性,因而可以为相关反馈提供有价值的辅助信息.本文提出了一种基于引用上下文、文献同被引和文献耦合的相关反馈改进算法.该算法的基本思想包括:利用学术文献的引用上下文信息扩充词包模型(bags of words)进行文本表示;在相关文献判断阶段利用相关文献在引文网络中与其他文献的同被引强度和耦合强度扩充相关文献集合;结合基于聚类的相关反馈思想抽取查询扩展项.实验证明该算法提高了相关反馈效果.此外,相关分析的结果表明文献同被引以及文献耦合强度与文献内容相似度具有显著的相关性. 相似文献
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