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1.
马尔科夫预测法在通讯市场中的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
张梅 《牡丹江教育学院学报》2006,(4):71-72
马尔科夫预测法是一种适用于随机过程的科学有效的动态预测方法,这种方法对许多随机现象能有效地做出预测与决策,尤其是对于某些动态问题,应用此法进行预测的效果显著。本文利用马尔科夫链建立了预测模型,分析并预测了通信市场中各种通信手段的动态市场占有率问题,其预测的准确率比较高,这说明了此法的可行性和可靠性,并为通信运营商提供了必要的决策依据。 相似文献
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本文使用马尔科夫链的概率转移矩阵的方法,建立了信用卡市场占有率的预测模型,并给出了一些事例论证。从而可以帮助银行信用卡部门管理人员预知自己产品在整个信用卡市场的地位,来决定采取何种措施来改变当前的局面。 相似文献
3.
刘家有 《合肥联合大学学报》2006,16(2):15-18
研究了带马尔科夫链利率的完全离散时间风险模型的有限时间和最终时间破产概率,给出了破产概率的递归方程和积分方程.当利率非负时,用鞅方法给出了推广的最终时间破产概率的Lundberg不等式. 相似文献
4.
随着现代信息技术和海洋开发技术的飞速发展,人们对水声通信的需求日益增加。本文针对水声信道可用通信带宽有限、传输时延大的特性,提出了一种基于马尔科夫链的认知水声通信中的频谱预测方法,并用MATLAB对其性能进行了仿真。仿真结果显示与无频谱预测及随机接入情况下相比,本文所提方法可以合理地动态分配水下的频谱资源、有效的减少数据碰撞概率,从而提高频道利用率以及节点接入频道的准确率。 相似文献
5.
基于灰色理论和马尔科夫理论,建立传统的灰色马尔科夫预测模型;对传统灰色马尔科夫预测模型初始预测值的构造存在的一定误差进行改进,并用改进后的新模型计算全国碳排放量,然后将全国碳排放量预测结果与传统的灰色马尔科夫模型进行对比;预测结果表明：改进后的灰色马尔科夫模型预测精度有了进一步的提高并验证了算法的有效性。 相似文献
6.
马尔可夫预测方法在预测领域有着广泛的应用．该方法应用的一个重要的问题就是如何估计一步状态转移概率矩阵．在历史资料没有给出系统处于n个状态次数的情况下，给出一步状态转移概率矩阵估计的最优化方法．最后探讨了基于Markov链的最优化预测模型在长江水质预测中的应用，从而表明该模型的有效性． 相似文献
7.
马尔科夫链本质上是一条时间序列,下一时刻的状态只依赖于上一时刻的结果.在最新的计算数学与应用数学科研领域中,常用马尔科夫链蒙特卡罗方法(MCMC)进行参数估计.由于马尔科夫链具备良好的概率性质,因此,在高中数学概率问题中引用马尔科夫链成为了热潮.同时,由于概率问题的求解常会遇到递推公式,所以,借助数列方法显得格外重要.以两个马尔科夫链模型——“赌徒破产”和“悬崖漫步”为例,叙述解题方法和相关结论. 相似文献
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刘杰 《廊坊师范学院学报(自然科学版)》2015,15(1):56-59,63
在传统的马尔科夫链基础上,构建了一种加权的马尔科夫预测模型。以1980-2009年的全国粮食产量作为基础数据,运用该方法对2010-2013年的粮食产量进行模型仿真和检验。实验结果表明,与传统的马尔科夫链相比,加权的马尔科夫链方法的误差更小,精度更高。 相似文献
9.
本文首先对“体彩排列三”中的和数与和尾上近1074期的出号数字进行统计,利用马尔可夫链,求得其相应的转移矩阵。其次,建立和尾与和数的转移概率矩阵,基于马尔科夫链的预测法,得出下期和尾与和数各状态概率矩阵,从中挑选出概率最大几项作为下期预测的和尾及和数,为投资者提供更好的投资方案。 相似文献
10.
移动终端网页浏览需要通过链接预测给用户提供高效的导航,由于移动终端内存空间和计算速度有限,对链接预测提出了更高的要求。将马尔科夫方法应用于移动设备链接预测,实验结果表明,多阶叠加马尔科夫方法和多马尔科夫方法可以提高链接预测覆盖率和准确率。 相似文献
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林添华 《安顺师范高等专科学校学报》2009,11(3):90-92
马尔可夫公式是一种特殊的概率模式。其研究对象为一个运行系统的状态和状态转移。由于许多经济系统的动态过程可以抽象成状态转移过程,所以应用马尔可夫链方法研究一个运行系统的状态和状态转移,在经济生活中有着非常广泛的应用前景。在利用马尔可夫链进行市场预测时,其关键是状态转移概率的确定。 相似文献
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由于股票市场变化存在着多因素、非线性、时变性等特点,传统预测模型忽视了股指波动影响因素特征提取的合理性与准确性,导致预测效果不理想。鉴于此,提出了融合情感分析和 SVM_LSTM 特征提取模型的股指预测方法以提高股指预测精度,将 SVM 和 LSTM 方法相结合建立 SVM_LSTM 模型,提取影响股指波动的情感极性特征、涨跌趋势特征以及股票技术指标特征,进而弥补影响股指波动的存在因素实现股指预测。通过与传统股指预测方法相比较,该方法实验结果的 MSE（均方差）达到了 0.172 2,比传统模型的均方差缩小了约0.083 7,证明了该预测方法在准确度上效果更好。 相似文献
13.
本文首先分析了金融时间序列中常用的随机波动率模型结构,介绍了马尔可夫链蒙特卡洛MCMC方法并采用基于MCMC模拟的贝叶斯分析对随机波动率模型的参数进行估计了,其次应用该模型对世界黄金价格指数时间序列的走势与波动进行分析,实证结果表明SV模型能较好的拟合金价走势并作出预测。 相似文献
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基于马尔可夫链的一类学习效率预测模型 总被引：1，自引：0，他引：1
本文利用马尔可夫链理论,在教学条件基本稳定不变的前提下,构建学生学习状态转移概率矩阵,用极限概率预测学生今后的学习状态,运用条件数学期望分析学习状态转变对学习效率的影响,建立预测远期学习效率的数学模型。 相似文献
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Development criteria observed as time series on nominal variables pose a problem for research design. Markov chains are attractive in the first instance because they can handle such multivariate multinomial data sets, with results that are described and demonstrated on Career Development Study data. The power of the formal probability model is purchased at the expense of assumptions that may be unrealistic. It is argued and demonstrated that where the Markov chain theory for the data breaks down is precisely where the most interesting part of the message contained in the data resides. The Markov chain is shown to be a better null hypothesis against which to array the psychometric or other prediction model than is the usually employed random walk. A new prediction system that combines information from the Markov chain with the psychometric predictors is described and operated. 相似文献
16.
随着纯电动汽车市场的不断扩大,对销售量的精确预测成为人们当前关注的热点。提取影响销售量的7个关键因素以及2017~2019年9月的纯电动汽车销售量,首先利用BP神经网络模型对33个月的数据进行测试,并用训练好的模型预测2019年1~9月销售量,再利用马尔科夫（Markov）模型将BP神经网络模型预测的相对误差划分为6种状态,对预测结果进行修正。通过对BP神经网络模型与Markov-BP神经网络模型预测结果进行对比检验,发现Markov-BP神经网络的预测准确度更高,表明采用Markov-BP神经网络模型对纯电动汽车月度销售量进行预测具有一定现实意义。 相似文献
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股票市场最令人捉摸不透也最具吸引力的是波动不已的股票价格。本文以上证综合指教日收盘价格序列为样本。应用GARCH类模型研究了我国股票价格序列的波动性。结果表明，我国股市股票价格波动具有自回归条件异方差特征。非对称的TGARCH模型能较好的拟合我国股市的股票价格序列波动，印证了利空消息比利好消息对我国股市有更大影响的实际。 相似文献
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马尔可夫预测分析的应用 总被引：10，自引：0，他引：10
卢显文 《江苏广播电视大学学报》2002,13(3):61-63
马尔可夫预测法是应用概率论中马尔可夫链的理论和方法来研究分析有关经济数据的变化规律，并由此预测未来变化趋势的一种方法。利用马尔可夫链的有关知识可以对市场占有率进行预测。 相似文献