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[目的/意义]为了帮助学界厘清理性行为理论的发展脉络及其在信息系统领域的应用现状,填补国内对理性行为理论在信息系统领域应用研究综述上的缺失。[方法/过程]对信息系统领域使用理性行为理论的研究进行检索和梳理,系统归纳了该领域应用理性行为理论所解决的主要问题,总结了现有研究取得的成果、存在的不足以及未来的研究方向。[结果/结论]研究发现：理性行为理论在信息系统领域的应用研究主要集中在TRA在信息系统采纳研究方面的应用、TRA在网络平台及信息服务使用研究方面的应用等4个方面;研究存在"对行为周期的研究不够全面,多以行为意愿为研究终点"、"长期的纵向研究较少,忽视了用户意愿和行为随时间推移的变化"等不足之处;用户意愿之后的实际行为、用户意愿和行为的演变、TRA在新兴信息系统中的适用性等是未来重要的研究问题。 相似文献
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[目的/意义] 本文旨在帮助学界了解社会认同理论在信息系统领域的应用与发展,以期为相关领域研究者提供思路和方向。[方法/过程] 通过对国内外相关文献的梳理,总结该理论在信息系统领域中的研究成果,讨论当前的研究局限和未来值得关注的研究方向。[结果/结论] 社会认同理论在信息系统研究中的应用主要包括用户社会身份、用户使用意愿及行为、用户忠诚及口碑、用户知识行为、信息系统设计与优化5个方面。鉴于当前研究的局限性,未来研究可从SIT的理论解释、社会认同动态测度、SIT的应用范围、社会认同威胁研究等方面进行拓展。 相似文献
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[目的/意义]进一步挖掘与分析网络问答社区用户信息需求,实现用户信息需求序化组织与聚合,提升网络问答社区服务质量。[方法/过程]融合GMM和Kmeans聚类算法对网络问答社区用户提问问题文本进行用户信息需求挖掘与分析,并采集途牛网络问答社区“北京”话题下的全部问题文本数据进行实证研究。[结果/结论]途牛网络问答社区中用户的信息需求主要分为三类：景点、住宿、出行和周转。文章所提出的网络问答社区用户信息需求聚合方法可以高效地识别出用户信息需求,实现话题下用户信息需求序化和组织,对网络问答社区提升信息组织水平和优化信息服务质量具有一定的参考价值。 相似文献
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[目的/意义]深化与丰富网络社区用户知识发布与交流机制相关的理论研究,旨在为网络社区知识服务的前沿发展注入新活力。[方法/过程]以前沿理论研究为基础,从社区用户主体因素和网络社区客体因素两个维度中提取五个要素,构建网络社区用户知识发布行为影响因素模型。借助SPSS软件对所获取到的Keep用户数据进行分析。[结果/结论]偏好运动强度越大、社会交互越多、社会影响力越大、锻炼经验更为丰富的Keep社区用户,其知识发布行为倾向更强烈。 相似文献
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[目的/意义]现有研究已表明用户广泛参与在线品牌社区会促进用户创业机会的识别和开发,但由于在线品牌社区中存在着明显的高社交、低创新类型用户,因此需探讨用户积极广泛地参与品牌社区是否就能够识别出更多的创业机会。[方法/过程]通过采集在线品牌社区中的236名用户样本数据,实证检验在线品牌社区用户参与广度、积极情绪和创业机会识别之间的关系。[结果/结论]在线品牌社区用户参与广度与创业机会识别间是倒U型曲线关系,积极情绪显著正向调节两者之间的倒U型曲线关系,使倒U型曲线转折点发生移动。当用户的积极情绪更高时,该倒U型曲线转折点向右移动,且转折点位置更高。 相似文献
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[目的/意义]帮助研究者全面地把握自我决定理论在信息系统领域的应用情况，以便今后的研究能更好地利用此理论解决相关问题。[方法/过程]对自我决定理论在信息系统领域的重要研究成果进行了梳理和概括，总结了研究取得的进展和存在的问题，并展望了未来值得关注的方向。[结果/结论]自我决定理论在信息系统领域内的研究主要集中在“人机交互设计”“虚拟社区的采纳和持续使用”“网络学习意愿”“网络成瘾现象”和“网络知识贡献”这5个方面；现有研究存在“研究对象存在局限”“对3种心理需求的前置变量探索不足”“较少考虑个体性格和社会因素”“基本心理需求对用户意愿和行为的影响形式不确定”“部分结论存在分歧”等问题，未来可在这些方面取得进展。 相似文献
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[目的/意义] 帮助学界厘清计划行为理论的发展进程及其在信息系统领域的应用现状,填补国内对计划行为理论在信息系统领域应用研究综述上的缺失。[方法/过程] 对信息系统领域中使用计划行为理论的研究进行梳理,归纳IS领域应用该理论所解决的主要问题,总结当前研究取得的成果、存在的局限性以及未来的研究方向。[结果/结论] 研究发现：计划行为理论在信息系统领域的应用研究主要集中在TPB在信息系统、技术及服务采纳研究方面的应用,TPB在在线学习意愿及行为研究方面的应用和TPB在信息安全/隐私/伦理研究方面的应用3个方面;研究存在"对TPB中某些变量的理解并未形成统一,尤其是感知行为控制"、"罕见对用户行为的持续追踪,忽视了用户意愿和行为随时间推移的变化"等局限性;纳入可以提高信息系统领域中TPB解释力度的调节变量,厘清信息系统领域中TPB无法预测的行为类型等是未来重要的研究问题。 相似文献
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[目的/意义] UTAUT被广泛应用于用户的信息技术使用意向与行为研究中,梳理和总结UTAUT在信息系统领域的重要研究成果,有助于研究者们把握UTAUT未来研究的思路和方向。[方法/过程] 将研究问题分为技术采纳研究、用户满意度研究、技术持续使用研究和技术推荐研究4个方面,总结研究取得的成果,并指出存在的问题和未来的研究方向。[结果/结论] 现有研究存在"缺乏纵向研究""模型结构不完善""部分影响因素存在争议""缺乏实际行为的验证研究""技术推荐问题无直接结论"和"缺乏组织环境下的研究"等问题,进行动态分析、引入丰富的调节变量、结合客观数据验证用户实际行为、完善技术推荐问题研究、结合组织特征分析技术使用行为、拓展新技术和新型系统的应用研究、关注系统设计及优化问题等都是未来值得关注的研究方向。 相似文献
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[目的/意义]移动医疗用户采纳行为是“互联网+健康”的重要组成部分,对其展开深入分析可完善电子健康和互联网医疗的理论研究和实践应用。[方法/过程]以CNKI和Web of Science为数据源,采用系统综述方法对该领域2012-2017年间最具代表性的42篇文献展开分析。在知识基础研究部分中,从研究理论、研究方法和研究框架等视角进行了系统的梳理和归纳;在影响因素研究部分,基于信息生态理论探究了信息因素、信息人因素、信息技术因素和信息环境因素等内容;在前沿展望研究部分,基于研究主题、研究群体和研究方法等的分类标准,探究了未来可行的、具有较大研究价值的热点选题。[结果/讨论]移动医疗用户采纳行为是信息、个体、系统和环境共同作用的结果。未来的研究重点和热点将会有显著的转移,并形成全新的知识生态体系。移动医疗用户采纳行为的理论研究和实践应用将引来全新的变革。 相似文献
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[目的/意义] 系统地揭示虚拟社区系统功能设计领域的研究进展,以帮助相关研究人员准确把握该领域值得关注的潜在研究方向。[方法/过程] 在对国内外虚拟社区系统功能设计相关文献进行评述之后,指出了该领域研究中存在的问题。[结果/结论] 发现现有研究主要集中在虚拟社区的形成系统功能设计、交互系统功能设计、资源管理相关系统功能设计、个人信息管理系统功能设计以及系统功能对用户使用意愿的影响等方面,存在"系统功能设计多注重系统实现,而较少基于用户使用体验"等问题,因此未来的研究应该关注虚拟社区系统功能对用户使用效果、使用满意度的影响等研究方向。 相似文献
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[目的/意义] 本文对认知负荷理论在信息系统研究领域的相关重要研究文献进行梳理与总结,为研究者提供思路和方向。[方法/过程] 通过对国内外相关文献的梳理,总结该理论在信息系统研究中的应用,并分别讨论每个方面的研究成果,讨论目前研究中存在的问题和未来的研究方向。[结果/结论] 认知负荷理论在信息系统研究中的应用主要包括信息检索研究、信息系统设计研究、信息系统效能评估3个方面。目前的研究存在"应用认知负荷理论研究用户的信息系统使用的研究范围不够广泛""缺少对内在认知负荷、外在认知负荷和关联认知负荷的定量研究"的问题,未来的研究可以在拓展应用认知负荷理论进行信息系统使用研究的研究情境、探究更多种类的信息检索工具对用户认知负荷的影响、研究削减用户的认知负荷的辅助工具等方面进行探索。 相似文献
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[目的/意义]调研知识付费类APP用户需求和用户偏好以及存在的问题,针对存在的问题,构建知识付费类APP服务体系,以期为知识付费类APP的服务建设与发展提供一定的借鉴。[方法/过程]利用调查问卷对用户需求、用户偏好以及知识付费类APP存在的问题进行网络调研,并对调研结果进行分析梳理。[结果/结论]在调研分析的基础上,基于用户需求提出知识付费类APP服务体系的框架与实施策略。 相似文献
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[目的/意义] 对信息系统领域的正念觉知相关研究进行梳理和总结,为研究者提供思路和方向。[方法/过程] 将研究问题归纳为正念觉知应用于缓解压力和成瘾治疗的研究、正念觉知应用于提高信息系统可靠性的研究、正念觉知应用于提升技术接受意愿和用户满意的研究3个方面,分析各方面研究成果。[结果/结论] 现有研究存在研究内容可拓展、未考虑负面问题、概念拓展依据不明确、忽视文化因素等不足之处,未来研究可在这些方面取得进展。 相似文献
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[目的/意义] 对应用了协同演化理论的信息系统相关研究进行梳理总结,为研究者提供思路和方向。[方法/过程] 将研究问题归纳为协同演化理论应用于知识网络动态演变、在线网站用户信息行为、信息处理技术改进、信息系统优化、电子商务与物流协同发展5个方面,分析各方面研究成果。[结果/结论] 现有研究存在研究内容可拓展、理论应用不深入、缺少多向因果关系的探究等不足之处,未来研究可在这些方面取得进展。 相似文献
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[目的/意义]从用户相似度计算和用户反馈双重视角出发,进行高质量用户推荐,有利于提高网络知识社区个性化推荐水平。[方法/过程]首先基于爬虫工具和Python包进行用户属性数据采集和分析,以计算用户之间的背景、社交关系、博文信息的综合相似度;然后再计算用户核心度,基于相似度矩阵和核心用户排名形成待推荐列表;最后引入用户反馈机制,并根据用户的正负反馈结果确定最佳Top-k好友。[结果/结论]融入用户反馈的好友推荐模型能够提高推荐用户的质量,有效地提高好友推荐水平,也验证了好友推荐是一个逐步修复的过程。 相似文献