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给出了矩阵特征值的定义及确定特征值范围的圆盘定理。基于模拟退火算法提出了一种新算法,新算法用于解决实特征值的求解问题,具有通用性,算法的稳定性也大大提高。数值实验表明,新算法的求解精度有了明显的提高。 相似文献
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DCT变换在处理大尺寸的二维数值矩阵时,其所花费的时间太长,很难达到真正应用的效果,为克服这一难点,必须采取快速算法来提高运算效率。通过将矩阵的乘法运算变换为移位及查表处理等相关快速处理算法,在点对点视频通信中可以获得较好的效果。 相似文献
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为了改善人工免疫多目标进化算法的分布性,引入聚集密度以进行Pareto最优解集的更新。其基本思想为：首先计算群体中每个个体的聚集密度,再根据目标函数值和聚集密度定义一个偏序集,然后采用比例选择原则依次从偏序集中选择个体,更新精英集。通过数值实验,用量化指标研究了新算法的收敛性和分布性,结果表明：新算法的收敛性与常规人工免疫多目标进化算法相当,但分布性有了明显提高。 相似文献
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认知无线电网络的信道受到干扰情况下,学习性能不好,导致信道失衡。传统的认知无线电网络的干扰信道学习算法采用多模盲均衡宽带压缩频谱联合特征识别算法,当干扰强度较大时,学习均衡性能不好。提出一种基于线性预编码设计的协作频谱共享的认知无线电网络的干扰信道学习算法。通过协作中继方式在服务PU的同时获得传输机会,并给出了PU/SU联合优化的预编码矩阵进行算法改进,采用Jakes功率谱,组成新的云计算联合服务器接收端和发射端节点定位训练序列,将PU、SU预编码矩阵设计问题分解,采用干扰信道学习算法,得到正交通信信道载波均衡控制方程,实现干扰信道的学习算法改进。仿真结果表明,本文算法能有效提高信道学习性能,抗干扰能力增强,吞吐率比传统方法提高35%,展示较好的网络通信性能。 相似文献
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一种高阶平滑表面并行提取方法 总被引：1，自引：0，他引：1
针对高阶平滑表面算法计算复杂和数据量大的问题,提出一种加快高阶平滑表面算法速度的并行方法.首先对高阶平滑表面算法进行并行化,然后采用优化技术提高算法性能,同时采用矩阵压缩改善内存空间性能.实验表明,在双核处理器上平均加速比达到1.87. 相似文献
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传统的光线投射算法能够得到清晰的体绘制图像,但由于其运行量巨大,导致速度慢,性能低。J.Krüger等人提出了基于GPU的光线投射算法大幅度地提高了绘制性能,但在图像融合阶段仍未能充分利用GPU的向量运算的优势。为此,本文将图像融合阶段部分标量运算转换为向量和矩阵运算,绘制性能得到了进一步提升。 相似文献
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为了提高基于矩阵分解的推荐算法精度,解决传统矩阵分解结果出现负数和运算量大的问题,提出了改进的基于矩阵分解的推荐算法,在推荐模型中引进Sigmoid函数,该函数能够控制分解结果的值域,提高推荐算法评分的可理解性,消除矩阵分解结果出现负数的情况;在推荐模型中利用系数控制推荐算法中不同部分权重,能够使得算法更加的灵活,利用交替梯度下降法实现计算结果的部分分离,为分布式计算奠定了基础,通过实验验证,提出的推荐算法提高了评分的准确度,并增强了推荐算法的可扩展性。 相似文献
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QuickBird全色与多光谱影像融合方法比较研究 总被引：8，自引：0，他引：8
自从高分辨率卫星影像出现以来,遥感影像的融合一直是一个重要的研究领域。随着遥感影像获取手段的增加和分辨率的提高,影像的融合不仅仅要求增加空间信息而且在原始多光谱波段的光谱保持方面也有越来越高的要求。目前图像融合已研究出多种方法,如主成分变换法(PCA)、乘积法、Brovey变换法、IHS变换法、SVR变换法以及小波变换法等。这些方法在中低分辨率影像融合时效果较好但却不一定适用于像QuickBird、IKONOS等高分辨遥感影像的融合。本文应用Pansharp变换法和Gram-Schmidt变换法两种融合方法,对QuickBird影像进行融合试验,并与Brovey变换法、IHS变换法、PCA变换法的融合效果进行比较,以评价各算法的优缺点。研究结果表明,Gram-Schmidt变换和Pansharp变换在QuickBird影像融合时不仅能增加空间信息而且还能较好地保持原多光谱波段的光谱信息,其中以Gram-Schmidt变换法所获得的效果最好。 相似文献
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利用三维空间的一个线性无关组,通过正交分解原理构作正交基的方法,然后进行推广,比较形象的进行Gram—Schmidt正交化的教学。 相似文献
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基于BP网络的降雨-水位预报模型应用研究 总被引：1，自引：0，他引：1
本文改进了BP网络的学习率和动量项的自适应调整算法，阐述了洪水预报BP网络模型的构造和数据处理方法，建立了降雨～水位预报BP网络模型，实现了洪水水位的直接预报，同时还提出了以点雨量作为模型输入的建模方案，有效地改善了BP网络的模拟性能。 相似文献
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Ricardo Sánchez-de-Madariaga José R. Fernández-del-Castillo 《Information processing & management》2009
The Yarowsky bootstrapping algorithm resolves the homograph-level word sense disambiguation (WSD) problem, which is the sense granularity level required for real natural language processing (NLP) applications. At the same time it resolves the knowledge acquisition bottleneck problem affecting most WSD algorithms and can be easily applied to foreign language corpora. However, this paper shows that the Yarowsky algorithm is significantly less accurate when applied to domain fluctuating, real corpora. This paper also introduces a new bootstrapping methodology that performs much better when applied to these corpora. The accuracy achieved in non-domain fluctuating corpora is not reached due to inherent domain fluctuation ambiguities. 相似文献
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基于动态神经网络专家系统的供应商信用等级分析 总被引：4，自引：0，他引：4
在供应链(SC)中,如何正确地选择敏捷的、有实力和相容的供应商合作伙伴,影响到整个SC的竞争力。而对供应商信用等级进行正确地评价又是实现优化选择供应商合作伙伴的关键,同时也对提升整个SC的竞争力有着极其重要的作用。本文提出了一个供应商信用等级分析指标体系,并通过人工智能神经网络进行评估。考虑到神经网络的收敛性,本文基于重置算法构建了动态神经网络专家系统。应用实例表明,该指标体系与专家系统有效地解决了对供应商信用等级进行分析评估的问题。 相似文献
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Surveillance cameras have a plethora of usages in newly born cities including smart traffic, healthcare, monitoring, and meeting security needs. One of the most famous new cites is the Egypt's new administration capital “New Cairo”. The new administration capital of Egypt mainly characterizes with the green life style via the "Green River ". In this paper, a new enhanced Artificial Intelligence (AI) algorithm is introduced for adjusting the orientation of Pan–Tilt–Zoom (PTZ) surveillance cameras in new Cairo. In other words, the new proposed algorithm is used for improving the field of view (FOV) coverage of PTZ cameras network. For validating the proposed algorithm, it is tested on many scenarios with different criterions. After that, the proposed algorithm is applied to adjust the PTZ monitoring cameras in the green river which locates on new administrative capital as an equivalent to the river Nile. In addition, it compared with several other AI algorithms through the appropriate statistical analysis. The overall experimental results indicate the prosperity of the proposed algorithm for increasing the coverage of the PTZ surveillance system. 相似文献
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Harris角点检测需要计算图像中每一个像素点的角点响应函数值(CRF),这使得算法运行速度慢,不能满足实时性的要求。针对这个缺点,文章提出了一种改进算法。改进算法通过分析图像中每个像素点8邻域范围内相似像素点分布情况,剔除那些非角点的像素点,并选出潜在的角点像素点作为下一步Harris检测的候选点,从而大大提高了算法的运行效率。 相似文献
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引入矢量量化器码书的特征变量，提出基于结构化码书的两级波形矢量量化器设计新算法。算法包括：合理构造初始码书、快速训练码书、快速量化输入矢量。通过计算机对语音信号矢量量化的模拟，结果表明新算法明显地缩短了复杂度和提高了矢量量化的速度。 相似文献