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就《汉语主题词表》在标引文献中容易造成的错误进行了仔细的分析,讨论,并结合工作实践指出控制的方法,特别推荐使用《中国分类主题词表》标引文献,把失误减少到最小程度。 相似文献
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本文采用现有的中文自动标引与文档自动摘要的技术,将主题讨论区中的内容,通过网络技术自动汇总成常见问答集(Frequently Asked Questions)的知识形式,辅助版主能有效率地将主题讨论区中的知识分享给所有的成员使用。本文通过自动摘要文献的探讨,提出一个FAQ知识转换的概念模式。以混合式自动标引法作为中文关键词抽取的工具并结合相似度计算,将文章整理成FAQ摘要的形式。 相似文献
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论主题标引与主题分析 总被引：1，自引：0，他引：1
张亚娟 《内蒙古科技与经济》1999,(1):33-33
主题标引工作就是使文献资料获得检索标识,并以此作为存贮和查询依据的文献处理过程,按所采用的标引途径不同可分为主题标引、分类标引等。主题标引是赋予文献主题标识的一种文献处理过程,主题标引的步骤与方法正确与否,直接影响着标引质量与检索效率。因此,标引人员... 相似文献
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[目的/意义]基于文本挖掘技术自动发现更具代表性的文献内容主题词，通过定位主题词在章节中的具体位置，并基于可视化技术进行主题标引，帮助读者直观高效发现文献主题间的潜在关系。[方法/过程]基于文本挖掘技术深入文献内容层挖掘主题词，并利用可视化工具直观呈现所获信息，在此基础上尝试构建可视化主题自动标引系统，并在格萨尔领域的多个主题中对该系统的自动标引效果进行验证。[结果/结论]研究结果显示，该标引方法在格萨尔领域实现了文献内容级的可视化主题自动标引，快速精准地定位到章节、段落和句子。标引相关信息获取过程直观可视，并且具有交互性，可提升用户体验和参与度。文章以《英雄格萨尔》为例完成系统验证，但该标引方法技术本身无领域限定，可应用于其他领域的文献。 相似文献
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计算机辅助分类主题标引系统设计--《中国分类主题词表》电子化 总被引：8，自引：0，他引：8
文献标引工作是图书馆、情报机构和档案部门文献信息工作的中心环节,也是编制各类书目、索引,建立数据库和计算机检索系统的基础.自80年代起,我国开始了中文文献的自动标引研究.但由于中文的特殊性,至今仍没有成熟的计算机技术能解决中文的自动分词、文献主题分析、概念提取等问题,使中文自动标引工作仍停留在试验阶段.随着电子信息时代的到来,研究探索在现有的技术条件下,设计一个能在中文标引实际工作中发挥良好作用的计算机辅助标引系统,具有十分重要的意义. 相似文献
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在现有的大规模的文献信息资源中发现知识与知识之间的关系,有利于新知识的发现,因此基于文献的知识发现成为很多学者关注的热点领域。而将文献资源的特点和主题显性地表示出来,则需要标引的支持。标引的质量与效率直接关系到知识发现的效果,由此可见标引是制约知识发现及其发展的瓶颈,同时也是知识发现的基础。本文首先对目前主要的基于文献的知识发现方法及其所涉及的资源标引的方法进行研究,从中发现标引对知识发现的制约因素,并提出相应的改进方向。 相似文献
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本文就为实现机捡系统能多途径、多角度检索文献的问题,阐述了如何调整机读数据分类标引规则。经过调整克服了仅标引一个分类号,提供的检索途径十分有限的弊端,增加了对文献多重学科或专业属性的揭示。可以经多途径、从不同角度检索得到,提高文献的利用率。 相似文献
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简介《诉讼法文献与知识管理系统》制作由来及概貌,指出数据库标引质量是影响数据库检索效率的重要因素,介绍我们在设计这一检索系统的标引实践。 相似文献
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国内文献传递工作浅议——华中农业大学服务实践谈 总被引：3，自引：0，他引：3
本文结合工作实际阐述了网络环境下高校图书馆文献传递服务工作的特点,并就如何提高文献传递工作质量提出了几点建议:(1)便捷地获取到读者所需的文献原文;(2)较好地解决关于所要获取的原文的版权问题;(3)妥善整理和收藏所获取的文献原文。 相似文献
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在信息社会时代,现有以专职人员手工标引的文献标引工作,已经成为制约信息资源利用和信息产品生产的瓶颈。文章针对期刊文献标引的现状,就实行期刊文献著者标引方法与管理作了分析并提出建议。 相似文献
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为保证输入至国际核情报系统(INIS)文献库的文献标引质量和加快标引速度，采用一种以分类为基础的标引选词方法；同时为检查各成员单位输入至INIS库文献标引质量，用计算机对输入文献的标引和分类进行质量检查试验。得到了一些具体结果，为利用计算机对大型文献库实现标引质量控制提供了基础。 相似文献
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本文综合《中国分类主题词表教程》、《中国分类主题词表标引手册》、《文献标引工作》三书的主题标引规则，结合自己的看法，论述了传记文献主题标引的方法，呼吁编制一部详尽的主题标引规则。 相似文献
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对玉溪市人民医院的全体职工进行新的医院管理系统(以下简称HIS)软件培训,根据每一位职工所担负的工作职责,培训他们掌握相应的HIS软件操作功能,以确保新HIS软件投入使用后,每一名职工都能高效准确地使用新HIS软件完成自己的日常工作。 相似文献
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[目的/意义]资源数字化时代文献服务向知识服务方向转变,高质量的文献自动标引是文献知识服务能力提升的基础和关键,针对目前英文科技文献自动标引准确率不高的问题,提出了基于语义感知的概念遴选优化方法。[方法/过程]基于知识组织系统的自动主题标引,采用自然语言处理中的神经网络词向量技术,对概念和英文文献内容语义进行表示并进行语义感知与评估,实现概念标引结果在语义层面的遴选。该方法采用基于知识组织系统与自然语言处理技术相结合的方法,弥补了在语义层面上的不足,从而进一步降低不相关概念的影响,提高概念标引结果的准确率。[结果/结论]实验结果表明,该方法具有较好的语义感知性能,在概念遴选上有效降低了不相关概念,大大提高了标引结果的文献相关性,为科技文献资源知识化服务建设和相关研究提供有价值的参考和支持。 相似文献