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在智能传播中,以算法为技术支持的个性化推荐实现了信息的精准投送,提升了人们信息处理的效率,但同时也引发了以信息个体化为主要特征的"过滤气泡"现象,对青年用户的价值观产生了不良影响.为此,需进一步采取积极调适媒介传播平台的价值导向,增强智能算法程序运行的透明度,探索建立信息的组合或反向推送机制,以及提升青年用户的信息获取素养等措施予以应对. 相似文献
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个性化新闻推荐系统是借助移动端设备上的互联网信息数据传播技术,将推荐系统安装于应用软件中,对新闻事件报道和相关资讯编辑整理、重组衔接,以信息数据系统协调构建与资源共享的方式,依照个体的差异性信息需求、阅读兴趣,为受众提供定制化、个性化的新闻推送服务. 相似文献
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在新闻智能化传播的环境下,传统媒介的新闻信息资源理念发生变化,智能算法成为新闻信息资源获取和开发的重要手段。智能化传播的新闻信息价值判断,建构了新闻事实信息-社会数据信息-用户需求信息三位一体的新闻信息价值确认系统,体现了智能化新闻信息价值理念的特殊追求。新闻信息生产流程中人工智能系统与新闻传播者形成特殊的生产关系,新闻信息生产理念强调人机协作与共处,由此产生新闻报道视野和新闻产品形态的变化。智能化的新闻发布机制,促进了新闻信息的多渠道推送和分散化传播,也有力推动了传统媒介新闻信息传播理念的智能化转变。 相似文献
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互联网已经成为当前新闻资讯传播的重要渠道,但以海量信息为主的传播模式逐渐暴露出其固有缺陷。随着中国投资者对财经信息个性化需求的出现,传统财经媒体转型迫在眉睫。本文以"第一财经即时新闻编辑平台"为例,对财经新闻数字内容发布系统和用户个性化定制系统的研发理念、框架结构进行了论述,并结合第一财经发力垂直服务领域、提高数字财经资讯附加值的具体举措,阐述了该系统在重构新闻产业链、推动财经新闻智能化传播方面作出的探索。 相似文献
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提出一个移动互联网环境下用于个性化信息服务的基于情境历史的移动用户偏好挖掘方法,并构建移动旅游信息推荐原型系统CAMTRS。实验结果显示:该方法能较好地获取移动互联网环境下用户的需求偏好,有助于改进个性化推荐系统的预测效果。 相似文献
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基于知识决策的数字图书馆个性化推荐 总被引：5，自引：0，他引：5
个性化推荐服务是数字图书馆发展的方向。本文通过比较国内外典型的数字图书馆个性化系统,分析了它们的共性和特性,并说明了个性化服务在数字图书馆中的应用现状。针对现有个性化系统存在的问题,从资源共享、知识管理、决策支持、智能化推荐方面提出了数字图书馆个性化推荐服务的改进措施和创新方法。将个性化推荐与知识管理和决策支持有效的结合起来,创建了基于知识决策的个性化推荐服务系统的模型,该模型的主要特点是主动的向用户推荐能够辅助决策的知识,将推荐信息的服务提升到推荐知识的服务。在创建模型的基础上,设计并分析了该模型的主要功能和实现的技术方法。 相似文献
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21世纪以来,智能算法推荐技术甚嚣尘上,人类社会因此获得了一种全新的生存方式。作为一种新传播技术范式,智能算法推荐技术能够在超载的数据信息中为个体用户进行对象化选择和供需匹配,极大地满足了用户体验和需求。然而,这种工具理性下的技术统摄却引发了主流意识的异化,甚至使得主体异化于本性,屈从于数字统摄。马克思主义新闻观以其开放性、超前性以及科学性发挥着理论指导作用,与社会活动的全新语境、技术、辖域以及视角有着密切的谱系联系以及原理勾连。正是马克思主义新闻观的强大生命力昭明了智能算法推荐技术范式下的主体如何进行数字化生存以形塑算法认知。 相似文献
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互联网技术的进步改变了新闻的创作与分发模式,给用户带来多样化的选择。尤其是信息抓取技术和个性化的信息推荐技术在媒介传播领域发挥着重要作用。本文对"今日头条"内容运营的四个层面,即创作、成品、审核、变现进行分析,以期为聚合类新闻客户端的发展提供经验借鉴。 相似文献
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抖音短视频现已成为运用智能推荐算法的典型视频内容传播平台。在技术和需求的共同推动下，智能推荐系统已经从早期的文本内容推荐升级到图片、视频等多媒体数据的个性化推荐。本文试图从推荐逻辑、推荐基础、变现方式、内容风格等方面探索抖音短视频中智能化推荐应用所表现的典型特征，建设性地审视其背后的社会关系和传播关系。 相似文献
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信息开放、摩尔定律、社交媒体、数据挖掘技术把我们带入大数据时代,大数据具有量度、频度、速度、维度和温度五个方面的显著特点,并致力于为决策服务。大数据也给传媒业和传播带来了革命性的变化,为了更好地满足用户更为个性化和定制化的需求,传媒业必须从信息稀缺时代的大众传播、信息丰裕时代的互联网传播,快速转变为信息过载时代下的智能传播。而要实现智能传播,关键在于打造基于大数据的信息智能匹配平台,在不断优化用户信息需求的基础上,实现信息和用户需求的智能化匹配。智能传播具有潜力巨大的混合型盈利模式,主要包括信息服务收费、广告、电子商务、舆情增值服务收入和网络行政服务等。 相似文献
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个性化推荐对网络用户个体信息环境的影响 总被引：1，自引：0，他引：1
基于数据挖掘的"个性化推荐"技术正被广泛运用到互联网信息服务的诸多领域。本文以"信息行为理论"为透视点,着眼于个性化推荐技术对网络用户信息行为的影响与改变,借助人际关系研究中的"连结强度"理论分析这些改变背后所带来的个人与信息之间的关系。 相似文献
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Web3．0的到来让互联网进入了更加个性化、精准化、智能化的时代,微博就在这一背景下酝酿而出。微博使得组织的公关传播环境发生了巨大改变。本文分析了微公关兴起的背景和微公关的传播基础与传播要点,以帮助组织更好地利用微博营造良好的公关环境。 相似文献
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从学科分类、资源整合、用户信息管理3个方面分析了个性化信息动态推荐服务对数字图书馆的作用,对融入实时情境的数字图书馆个性化信息动态推荐服务系统开展了需求分析,构建了融入实时情境的数字图书馆个性化信息动态推荐系统模型,探讨了实时情境传输层、馆藏资源管理层、个性化信息推荐层的功能作用。 相似文献
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随着人工智能技术在新闻传播领域的应用,智能化已经成为媒体融合纵深发展的方向。通过5G移动网络重构与用户的连接,借助AI技术打造自动化内容生产模式,通过内容共享构建"价值共同体",是智慧融媒体的发展逻辑。内容建设是融媒体的根本。融媒体可通过智能算法识别用户信息消费场景、感知用户信息需求,进行精准传播;从传播主体、传播内容、传播方式三个方面提升其传播力,扩大主流舆论阵地。 相似文献
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大数据时代新闻媒介生态系统变革解析 总被引：1，自引：0，他引：1
媒体融合是新闻媒介在互联网和大数据技术进行跨平台竞争的必然趋势.媒体融合的关键在于,借助大数据平台实现新闻信息与用户的智能化、个性化互动结构及新闻传媒与其他相关产业共融共生的整体生态系统.政府应加强新闻媒介生态系统变革中的法治引导和价值引导,使其成为符合中国国情的文化传播和发展平台. 相似文献
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大数据背景下精准传播作为信息传播的新形式,对传统信息传播思维和模式产生深刻影响,传播主体依托大数据进行数据分析,为每位用户个性化推送算法新闻、定向广告,让服务更加精准化、个性化。现如今,数字化、智能化已经成为信息传播的重要特征,在信息技术不断革新的背景下,利用大数据进行精准传播的信息传播方式越来越广泛。本文以大数据为研究背景,以精准传播为研究对象,以算法新闻、定向广告为研究案例,探析大数据背景下精准传播的传播策略与效果,从而促进精准传播更加科学健康的发展。 相似文献