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基于过程管理的高校图书馆个性化信息服务研究 总被引：1，自引：0，他引：1
分析影响高校图书馆个性化信息服务的主要因素,认为技术支撑、系统功能、用户需求、用户接受信息的能力、工作人员素质、宣传与用户培训对高校图书馆个性化信息服务起主要影响作用;对高校图书馆个性化信息服务的一般过程进行阐述,在此基础上构建基于过程管理的高校图书馆个性化信息服务模型,最后对高校图书馆个性化息信服务策略进行分析。 相似文献
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个性化知识服务是高校图书馆为教学、科研提供的最优化服务。随着用户对信息资源需求的日益增加,如何针对用户的特点将高校图书馆信息资源和专业化服务按不同层次、不同类别提供给用户,有效地提高个性化知识服务的质量,是目前国内高校图书馆研究的一个非常重要的课题。着重从个性化知识服务的含义、特征,高校图书馆用户群体需求进行研究,详细分析论述了如何构建个性化知识服务体系,以及在实施个性化知识服务的过程中的保障措施。 相似文献
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针对数字图书馆个性化信息服务特点,构建其系统模型,进而论述用户可以借助个性化信息技术提供的一套工具来构建自己的个人馆藏,满足个性化的信息需求。最后,指出数字图书馆个性化信息服务实现过程中需要注意的问题。 相似文献
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【目的/意义】文章将智能代理 Agent 技术引入高校数字图书馆个性化信息检索服务中,通过建立基于多
Agent技术的数字图书馆个性化信息检索服务模型,以期改善高校图书馆用户获取信息资源准确度低的现状。【方
法/过程】文章首先阐述了现如今数字图书馆个性化信息服务面临的问题,然后对高校图书馆用户群信息需求加以
分析,提出了基于多 Agent的个性化信息检索总体结构和检索模型的设计原理,最后在此基础上,结合高校数字图
书馆的具体情况,构建了基于多 Agent的数字图书馆个性化信息服务检索模型。【结果/结论】此检索模型在提高数
字图书馆智能化、查询精确化、服务人性化及提高用户满意度等方面是很有意义的。 相似文献
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基于个性化服务的信息资源组织方式——用户信息空间模型构建 总被引：2，自引：0，他引：2
从传统信息资源组织的不足以及个性化服务对信息资源组织的要求着手，讨论基于个性化服务的信息资源组织。探讨符合个性化要求的信息资源组织方式——用户信息空间，并给出其构建模型．分别说明模型中各个模块的技术支持、资源基础、服务功能及它们之间的关联，最后给出在依照此模型建立用户信息空间时需要注意的问题。 相似文献
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标签作为一种大众标引的形式,它既可以用于构建词表,也可以表示用户的个性化特征。随着网络用户对于个性化信息服务需求的加剧,个性化成为目前研究的热点。利用本体构建用户模型逐渐成为一种主流趋势。本文重点讨论如何利用用户标签,结合网络词表WordNet来构建用户的个人本体,从而为个性化服务的发展提供一种新的实施方案。 相似文献
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Internet信息量以指数规律迅猛地增长和扩展,由于信息不断地更新和增加,人们很难在短时间内找到自己的目标。解决这些问题关键在于将Internet从被动接受浏览者的请求转化为主动感知浏览者的信息需求,实现Internet系统对浏览者的主动信息服务。新一代的信息服务将是个性化主动信息服务,本文参考了前人所做的工作,讨论了设计个性化服务系统的几个关键问题：1）用户浏览行为信息的采集;2）个性化用户模型的构建;3）个性化用户模型的更新;4）个性化用户模型的应用-如何过滤与用户无关的信息。在此基础上,讨论了将Web Usage Mining和用户兴趣主题结合起来,构建个性化Web用户模型的方法,并运用了二级采集用户兴趣的方法。 相似文献
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[目的/意义]在社会化标注系统自组织运行的基础上，构建个性化信息推荐的多维度融合与优化模型，进而在大数据环境下，为用户提供精准的个性化信息推荐服务，从而进一步丰富个性化信息推荐的理论体系以及拓展个性化信息推荐的研究方法。[方法/过程]首先，对每一种个性化信息推荐方法的优点和不足进行深入分析；然后，将基于图论（社会网络关系）、基于协同过滤以及基于内容（主题）3种个性化信息推荐方法进行多维度深度融合，构建个性化信息推荐多维度融合模型；最后，对社会化标注系统中个性化信息推荐多维度融合模型进行优化，从而解决个性化推荐过程中用户"冷启动"、数据稀疏性和用户偏好漂移等问题。[结果/结论]通过综合考虑现有的基于图论（社会网络关系）、基于协同过滤以及基于内容（主题）的个性化信息推荐方法各自的贡献和不足，实现3种方法之间的多维度深度融合，并结合心理认知、用户情境以及时间、空间等优化因素，最终构建出社会化标注系统中个性化信息推荐多维度融合与优化模型。 相似文献
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聚合用户形成用户群,以用户群的方式提供个性化服务是目前保证个性化服务质量和效率的关键.首先分析了个性化服务从"信息聚合"到"用户聚合"的必然转变以及基于群体网路行为进行用户聚合的可行性;然后在分析基于群体网络行为的用户聚合理论模型的基础上构建了用户聚合模型;最后分析了网页集处理和其相似度计算问题,运用K-means聚类方法进行了用户聚合模型的实现研究. 相似文献
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基于Web的个性化主动信息服务 总被引：18，自引：1，他引：18
论述了基于Web的个性化主动信息服务中，用户个体模型和个性化信息模型的构建方法。提出了实现个性化主动信息服务的体系结构模式，并指出基于Web的个性化主动信息服务是未来互联网发展的一个新热点。 相似文献
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个性化图书推荐主要是以用户特征和借阅行为为挖掘对象,通过获取用户的兴趣特征及隐含的需求模式,实现用户与图书相互关联的个性化图书推荐服务。本文通过挖掘用户的背景信息构建用户特征模型,然后在设计喜好值计算、用户相似度计算和内容相似度计算以及标签信息获取方法的基础上,研究多种不同的图书推荐方法,以挖掘用户的潜在信息需求。最后利用图书馆的真实数据设计面向高校图书馆的个性化图书推荐系统,同时以标准网络数据集通过实验验证来评估推荐方法的有效性。 相似文献
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在网络环境下,高校用户的信息需求呈现出多样化、个性化的趋势,高校图书馆应深入开展个性化信息服务才能更好地满足广大师生用户不同的信息需求。本文首先概述个性化信息服务产生的背景及高校开展个性化信息服务的特点,并分析国内外个性化信息服务的现状与存在问题。最后,从管理机制、服务、信息用户、信息资源建设、系统建设和安全五个方面总结了目前高校开展个性化信息服务所存在的问题,并提出了相应的解决方案和对策。 相似文献
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个性化数字信息服务模式研究 总被引：2，自引：0，他引：2
立足于数字化、网络化的信息环境,构建以用户信息需求为导向、以信息技术为依托、以信息资源深层开发为基础的个性化数字信息服务钻石模型,为信息服务机构的数字信息服务提供有益的参考模式。 相似文献
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针对具体行业运用领域的需求,采用机器学习的方法对Web内容进行分析和挖掘并提供个性化服务是搜索引擎的一个重要发展趋势.从搜索引擎的通过原理出发,针对通用搜索引擎存在问题,构建基于垂直搜索引擎的个性化信息体系结构,结合用户共同兴趣模型与Hopfield Net Spider搜索策略实现用户个性化信息服务. 相似文献
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信息资源数字化与信息服务个性化——高校图书馆面对挑战的思考与对策 总被引：4，自引：0，他引：4
本文从信息资源数字化和信息服务个性化入手．时高校图书馆数字资源用户群体的需求和实施个性化信息服务关键技术进行了分析。着重对高校图书馆如何整合数字资源．提供个性化信息服务方面进行了创新探讨，以期对图书馆事业的发展有所启示。 相似文献