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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 375 毫秒
1.
通过分析学生学情与“新媒体营销”课程教学现状,教学团队发现现有的教学评价体系存在过程性评价难以精准把控、教学评价仍以结果为主导、学生增值评价数据收集难度大等痛点。教学团队基于PDCA循环和熵值法,构建“新媒体营销”课程教学评价体系,进而开发混合式课堂“三学”教学评价软件,并投入教学实践。  相似文献   

2.
新时代,数据驱动下的增值评价体系为推动学生个性化发展提供了新思路。本文从增值评价的内涵及优势出发,分析大数据赋能增值评价的技术逻辑,建构符合教育公平的评价体系框架。在具体实践中,学校要完善社会、学校、学生共同发展的教育教学运行机制,打破数据共享平台“孤岛”,注意保护学生个人隐私,从学业成绩、成长分析、评价报告三方面对学生个性化发展情况进行综合评估。  相似文献   

3.
闫荷香 《中学文科》2008,(6):173-174
学生评价是学校管理工作的重要内容,长期以来,许多学校在学生评价方面还存在着评价范围狭窄、评价手段单一、评价内容片面等问题。在实施评价的具体过程中,也普遍存在着简单化、唯量化等弊端。学生管理是学校教书育人之本。为了推动学生管理工作的顺利开展,促进学生的健康成长,实行“等级+特长+评语”的学生素质综合评价办法,  相似文献   

4.
高中学生综合素质评价校本化实施中的偏离现象,表现为评价实施的机械化、评价内容的“漂浮”、评价中存在应试倾向等,导致综合素质评价的育人价值并未充分实现。综合素质评价校本化实施应依据学校条件、优势及学生整体情况,设计具有学校特色的评价方案,将评价结果用于学校教育教学改进和学生发展,将学生发展中的不确定性转化为可能性与动力。高中学校应贯彻学生综合素质培养—评价一体化原则,注重在学校课程与活动中培养学生综合素质,并以表现性评价收集学生的过程性资料,同时还应加强对高中教师的相关专业培训和指导。  相似文献   

5.
作为中国特色现代教育考试招生制度的重要内容,做好思想政治素养评价,不仅有利于发现和选拔德才兼备的优秀生源、克服唯分数、唯升学不良倾向,而且有助于增强学生担当时代重任的思想自觉和行动自觉。思想政治素养评价面临3个方面的主要矛盾,即考试评价的客观标准性与思政评价的主观多样性之间的矛盾,课程性评价与过程性评价之间的矛盾,考试评价简单化与思政评价复杂化之间的矛盾。破解思政评价难题,应建构思想政治素养科学评价体系,以“大思政课”建设格局贯穿高中教育教学全过程,加强部分考试项目综合改革试验探索。  相似文献   

6.
把师德师风作为评价教师教学的第一标准,有利于推动当前师德师风建设与教师教学发展的融合和促进。针对当前评价中存在的“五唯”问题突出、评价重形式轻内容、忽视学生评价、 评价指标缺乏时代性的问题,提出改革“五唯”评价的理念与方法、改进评价中的师德师风标准、充分发挥学生评价的作用。在新时代要求下,需要突出师德师风第一标准,转变评价观念,强化过程评价和健全综合评价,改革高校教师教学评价,促进新时代师德师风建设。  相似文献   

7.
将学生中考与高考数据进行链接,充分利用学生中高考成绩对学校进行增值性评价。对某市40所高中2132名学生的中高考数据进行实证研究发现,60%以上高考成绩的校际差异都不是学校本身教学与管理导致的,学生变量和学校资源变量对于学生成绩增值均有影响;采用学生增值分数对学校进行评价,与使用高考平均分对学校进行评价有差异。建议有效利用中高考数据,使用增值性评价等多种评价手段,建立更为科学合理的学校评价体系。  相似文献   

8.
迈入大数据时代,数据驱动的精准教学已然成为这一时代教学范式的应然变革,其能够满足学生个性化的学习需求,规避教师随意化的指导与评价,推动教学范式的科学化转向。然而,囿于大数据运用的双刃剑特性,精准教学亦面临着空前非凡的挑战,具体表现为教学伦理性的偏失、个性化教学的悖逆、学生潜能性的遮蔽与教师权威性的失落。消解数据驱动精准教学的困境,要强化数据收集的伦理取向,彰显精准教学的“精”与“准”,复归学习者的个性与整全性,提升教师的数据智慧,从而推动精准教学的优化与完善。  相似文献   

9.
“精确评价—精准指导”辅助学生发展体系是评价学生与指导发展的新方案、新实践。该体系修正了传统的评价体系,从学生自身、同学、导师三者入手设定“自己眼中的自己”“同学眼中的自己”“老师眼中的自己”“自己认为别人眼中的自己”四个评价模块,挖掘学生学业成绩、努力程度等13项评价数据,利用EXCEL、赋权频数统计、大数据原理等方法进行统计与整合,用雷达图分析法对整合后数据进行了精准化分析,并提出个性化发展建议。该体系有助于发现学生的优势与不足,有利于高校将人才素质和人才特性与因材施教合理匹配,促成差异化管理、因材管理理念的实现,从而达到“人尽其才、人适其位、人位相宜”这一较为理想的模式。  相似文献   

10.
随着现代信息技术的发展,大数据技术在教育和教学中的应用越来越广泛。以大数据技术为基础,分析小学数学课堂评价存在的问题,并从学生评价、教师评价和同伴评价三个方面,聚焦教与学状态的精准反馈和学与思积极性的持续调动,探讨“教、学、评”一体化下精准、持续的课堂评价策略。  相似文献   

11.
《基础教育课程改革纲要(试行)》明确提出:“要建立促进学生全面发展的评价体系。”成都师范附属小学慧源校区在体育评价改革实践中,建立了完善的课内与课外评价体系,以“学校体育与健康管理信息系统”为载体,引入大数据和AI等信息技术,应用于体育教学和评价,以诊断、指导和改进为目的,促进每一个学生的成长。  相似文献   

12.
人工智能、大数据技术推动着教学质量评价体系的改革和发展。针对线上教学评价缺乏智能化平台支撑、动态特征不明显、思政元素不足、保障机制不健全等问题,研究构建“云时代”在线教学质量综合评价体系,完善追踪线上学情变化的动态评价指标,融入课程思政线上评价元素。建立了与学校内部教学管理系统对接,且能够实现数据共享的在线课程评价平台。提出了教学质量行政管理队伍和教学督导数字素养提升机制,以及评价结果应用反馈机制,为在线教学质量提升提供保障。  相似文献   

13.
韩瑾  彭丽 《湖北教育》2023,(10):17-18
<正>随着大数据的发展,智能化学生评价机制被广泛应用到学校教育教学评价中,挖掘出很多有价值的隐形评价数据,促进了学生身心健康成长和教育价值回归。武汉经开区“三适”教联体教学评价由“对学生的评价”转变为“为了学生的评价”,在精准评价、实时评价等方面探索出有益经验。  相似文献   

14.
《教育文汇》2014,(9):27-29
一、实验背景 为扭转单纯以学生学业考试成绩和学校升学率评价中小学教育质量的倾向,推进中小学教育质量综合评价改革,合肥市从2002年全面进行课程改革开始,在高中阶段探索“全面评价体系”,包括学业水平考试、学生活动开展情况、课程开设情况、学校的教学研究情况、高考情况、学生体检健康情况等六个维度。  相似文献   

15.
加快高等教育内涵式发展是推动我国高等教育现代化发展的重要手段。而教育发展的“指挥棒”是教育评价体系。重新构建学校—教师—学员三维评价体系,有效破除“五唯”,对加快教育发展速度、提高人才培养质量意义重大。  相似文献   

16.
学生综合素养的科学评价需要大数据的支持,而大数据在学生素养评价中的落地,依赖于新型素养评价体系和平台的研发。深圳小学借鉴现代教育理论开发了基于大数据的“气象站式”学生素养评价系统,该评价系统在素养评价的理念、格局、功能、方式四个维度实现了突破,即变“评价”为“观测”、变“人工”为“智能”、变“封闭”为“开放”、变“评定”为“促进”,以期用客观、科学的评价助力学生综合素养的发展。  相似文献   

17.
由于高校缺乏对教学过程与教学评价有效性的关注,导致教学质量难以监控,教学监管部门难以管理。为解决“学生不好好学,教师不好教”的问题,文章从加强对学习过程的科学有效评价出发,基于智慧校园大数据中的学生学习行为数据,构建了多维过程评价体系。该体系包括评价模型、评价指标、观测数据集、教学支撑环境。文章基于高校信息化和教学应用现状,从学习态度、知识掌握、能力发展等角度构建了学习评价模型与指标体系,并给出相应的数据采集体系设计方案。  相似文献   

18.
张甦 《上海教育》2015,(Z1):46-47
课程因学生需求而生,评价由学生发展而定,展示为学生评价提供舞台与机会。展示即评价,已经成为学校“快乐课程”评价的新导航仪。在对国家课程、学校课程进行改进和重组的基础上,嘉定区普通小学盘点、解析学校“智慧育人”办学理念中的课程元素,开发符合儿童情趣、促进儿童生长、丰富学校内涵的“快乐课程”(FUN课程)体系,科学地架构学生在校的全部生活,并在课程实践中创生“校园主题节展示课程”,突破“唯分数”的评价体系,改  相似文献   

19.
教育评价是教育改革发展的指挥棒。广东省教育研究院汇聚政校行企各利益相关方,探索建立一种产教融合型人才评价模式,提出“以岗定标、比对量才”的综合评价思想,创造性运用“曹冲称象”式的职业能力评价方法,建立“研究先行、政府委托、行业主导、学校参与”的职业能力评测机制,研制涵盖职业能力和人才评价的证书标准体系,探索“立体考、通关制”的实施路径,形成行业主导的中职学生职业能力评测系统解决方案,通过产教融合评价人才倒逼中职学校精准育人,有效提升中职学生就业质量和中职学校办学水平,在推动育人方式变革、实现学生全面发展、助力行业企业科学选人用人方面具有重要作用,获得了2022年职业教育国家级教学成果奖二等奖。  相似文献   

20.
刘琦 《河南教育》2022,(5):48-51
新冠肺炎疫情发生后,各高校按照教育部“停课不停教、停课不停学”的要求,纷纷采用线上模式开展教学,线上教学取得突破性进展。传统线下课堂教学质量监控与评价体系并不适合当前混合式教学的要求,本研究基于大数据技术探索适用于混合式教学模式的教学质量监控、教学质量评价、教学反馈及改进等多个维度的教学质量监控与评价体系,以期实现从基于经验、片面化数据支撑的定性监控、评价模式转变为基于数据分析的量化监控、评价模式,从事后评价转变为基于数据分析的实时、动态、精准评价,为推动混合式教学改革、提升教学质量提供支持保障。  相似文献   

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