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我国原煤产量的部分线性自回归预测模型 总被引:1,自引:0,他引:1
针对传统的原煤产量预测模型不能理想地捕获我国煤炭产量的非线性性特征,本文基于核估计半参数理论,对我国原煤产量的月度数据建立了部分线性自回归模型,并对2007上半年的月原煤生产量进行了预测,计算结果表明,相对于参数自回归模型而言,部分线性自回归模型能够很好地解决原煤产量预测这一非线性问题,预测精度较高。 相似文献
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李晓栋 《湖南广播电视大学学报》2006,(2):56-57
对线性双端口网络的表征加以说明,根据其参数中所选激励变量的不同,导致所描述的方程组和与其对应的参数组也不同的特点,整理出参数表征法归纳表,并对相关的物理意义给予了讨论。 相似文献
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《洛阳师范学院学报》2019,(5):1-5
为了探寻具有非参数趋势的残差移动平均模型的较为合适的预测方法,考虑了基于多项式样条的三种方法:非外推法、线性外推法和非线性外推法.模拟结果表明,线性外推法和非线性外推法拟合的均方误差(MSE)和平均绝对误差(MAE)相等且最小,线性外推法预测的MSE和MAE最小.此外,还对分行业增加值构成-金融业增加值进行了拟合和预测的实证分析,得到了与模拟算例相似的结果.这说明线性外推法是一种较好的预测方法. 相似文献
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在给定的一个线性连续时闻状态反馈律的务件下,证明了带有容许参数的奇异时滞系统的标称系统的正则性、无脉冲性和稳定性. 相似文献
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波动率预测的参数方法与非参数方法比较 总被引:1,自引:1,他引:0
对人民币/欧元汇率一阶差分数据建立了GARCH(1,1)模型,并在此模型基础上计算了条件方差;然后,在非参数自回归模型基础上,运用非参数局部线性估计方法计算出了条件方差;最后,运用两种不同的方法进行了比较,结果表明非参数方法的预测效果要优于参数方法的预测效果. 相似文献
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本文利用基于NLS方程的守恒律建立起来的暗孤子参数的演化方程组,研究当单模光纤中的高阶色散较小但又不可忽略时,它对暗孤子脉冲传输特性的影响。结果表明:高阶色散导致暗孤子脉冲的幅值位置随传输距离发生线性漂移,但不影响其幅值的大小。 相似文献
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通过试验对影响算法收敛性的参数进行研究,合理选取参数提高自适应预测器的精度。试验对语音信号进行LPC分析得到的AR(2)信号为预测器输入,MATLAB仿真构造自适应线性预测器,采用LMS算法进行训练。试验表明,输入信号特征值的分散度越大,其收敛性越差。自适应预测试验验证了自适应预测过程参数分析选取的有效性。 相似文献
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刘昕 《湖南科技学院学报》2006,27(5):51-52
基于一平稳随机信号的后向线性预测器及其AR参数模型,研究它们的统一性.理论研究结果表明:对于一平稳随机信号的m阶后向线性预测器的最小均方误差Jmin等于m阶AR模型激励白嗓声的能量. 相似文献
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提出一种环境激励下的模态识别方法.具体方法是通过对非平稳随机激励下的线性时不变系统的结构响应进行小波变换,对各级小波系数利用协整理论进行线性合成得到新的信号.若此信号是平稳的,则以它代替原始的结构响应,然后结合平稳随机激励下的模态识别方法--NExT方法和修正的连续最小二乘法,只通过输出信号就可以实现对非平稳随机激励下系统模态参数的识别.仿真结果表明,该方法可以极大程度上消除非平稳随机激励所引起的结构响应的非平稳性,而且具有很高的精度和稳健性. 相似文献
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研究了混沌系统的脉冲同步问题.利用脉冲控制理论和线性矩阵不等式的方法,得到了关于混沌系统脉冲同步的一个充分条件. 相似文献
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在基于固定窗口宽度滑动窗口模型的基础上。提出了一种基于回归参数存储的预测模型,该模型设置了计算区、数据区和参数区。计算区用于获得最近一个滑动窗口中的数据。数据区用于接收新数据,参数区存储最近若干组滑动窗口数据所计算得到的线性回归参数值,作为计算预测结果的原始数据集。按照这种模型的处理思路。提出了一种基于数据平滑技术的回归预测算法,随着窗口的滑动。对数据区中的数据进行回归分析,获得前面若干组滑动窗口数据的回归函数并存入参数区中,检验当前窗口中数据获得的回归函数预测效果。实验分析表明。通过修正当前回归函数的参数。可以使预测函数的预测精度得到很大程度的提高。 相似文献
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对31种常见酯类化合物闪点的定量结构-性质关系(Quantitative structure-property relationship,QSPR)进行了研究。采用Hyperchem中MOPAC-AM1量子化学法计算了31种酯类化合物的14种量子化学结构参数,通过对其闪点的多元线性回归分析,选入其中4种结构参数作为分子描述符构建最佳预测方程,该方程的相关系数R2=0.989。因此,该模型可以准确地预测同系列常见酯类物质的闪点。 相似文献
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利用2001-01~2005—11我国城镇居民人均可支配收入与消费性支出的月度数据,建立了我国城镇居民消费的非参数模型,并用不变窗宽的核估计、不变窗宽的局部线性估计、k-近邻估计、正交序列估计以及线性最小二乘估计分别进行了拟合和预测,结果表明:非线性模型优于线性模型;在4种非线性估计方法中,局部线性估计方法优于其它3种估计方法. 相似文献
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