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针对评判指标较多,且指标的权重没有给出的情况,利用粗糙集的相关理论,先对评判指标进行约简,再确定剩下指标的权重,最后利用区间数模糊综合评判方法得出评判结果. 相似文献
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利用多层次模糊综合评判方法,针对职业教育城乡均衡发展指标体系,构建评估指标的统计模型.该模型能够给出受评地区职业教育城乡均衡发展水平的综合评估指标.模糊综合评判法是一种基于模糊数学的评判方法.该综合评价法根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价,即用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价.对影响职业教育城乡均衡发展的各种主要因素分级处理,为了更客观地反映问题,对各级指标因子、模型采取层次分析法来确定各级指标的权重,构造成对比较矩阵,对其中的二级指标给出评判集,得到模糊评判矩阵,最后计算出一级因素的隶属度,给出综合评价指标. 相似文献
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本文将模糊综合评判方法引入到建筑工程质量控制之中,建立了评价模型,解决了把定性指标量化的问题,利用层次分析法确定了各级评价指标的权重,并通过一个二级综合评判实例对模糊综合评判的方法进行了说明. 相似文献
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利用属性重要性等概念,提出了一种基于粗糙集理论的属性权重确定方法,将主观权重和客观权重结合起来,建立了一种基于粗糙集理论的教学质量综合评判模型,使权重确定更加合理,评判结果更加科学、客观,最后通过实例验证了该方法的实用性和可行性. 相似文献
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应用模糊数学理论,把模糊综合评价方法具体应用到居民小区质量综合评价研究中,结合小区实际情况将评价系统根据需要分成若干个指标,建立了因素集、评语集和权重集,并在此基础上建立了一个模糊综合评价模型.该模型在计算各级模糊综合评价的向量时采用了加权平均型M(·,+)求隶属等级的计算方法,实现对居民小区的质量等级综合评判. 相似文献
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《商洛学院学报》2019,(4):87-91
综合分析高校图书馆红色文化传承影响因素,为评价分析高校图书馆传承红色文化方面的贡献度提供科学依据,提升传承效率。采用扎根理论方法提取指标要素,构建价值导向贡献度、文化传承贡献度、文献支撑贡献度、教学辅助贡献度四方面的高校图书馆红色文化传承度评价指标体系,并赋予每个指标5个贡献指标隶属度,利用模糊层次分析法计算每个指标的权重,模糊综合评判模型判定高校图书馆传承贡献度等级。结果表明,利用灰色理论方法得出的高校图书馆红色文化传承贡献度等级为综合评判最大值0.294对应的"比较重要",说明高校图书馆是红色文化重要的宣传和传承窗口,是高校红色文化建设的重要阵地。 相似文献
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以复杂性系统理论为指导,运用模糊德尔菲法、模糊层次分析法以及模糊综合评判方法制定针对中等职业教育师资培养质量的评价体系,其一级指标为培训师资、培训内容、培训条件、培训管理和培训效果.此评价模型可操作性强、指标明晰,将其应用于云南大学国家级骨干中职师资培训质量评价中,证明评价客观、可信. 相似文献
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刘飞 《连云港职业技术学院学报》2012,25(4):35-37,40
在对学生综合评价中引入粗糙集理论,利用该理论充分挖掘已知数据之间的联系来确定评价指标属性的权重,避免了传统评价方法所带来的主观性缺陷.计算实例表明了该方法的可行性和有效性. 相似文献
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《昭通师范高等专科学校学报》2014,(5):27-31
通过建立三维体育综合成绩评价新模型,利用粗糙集理论与模糊矩阵相结合的方法,从学生的运动参与、运动技能、心理及社会适应三个层次对学生体育成绩进行综合评价,实例计算结果表明,所建立的评价模型可较全面较客观地反应出学生的体育综合能力. 相似文献
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在对研究信息系统中知识不完全、不确定问题的两种重要理论粗糙集和模糊集进行比较分析的基础上,结合模糊集和粗糙集各自的优点,针对信息系统中数据量庞大且属性值大多是连续的、很多数据对象具有相同或相似性质的情况,提出一种基于模糊等价关系的粗糙集方法,实现了粗糙集理论与模糊集理论的有机结合;并通过一个应用实例,证明了此方法的有效性． 相似文献
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王晓红 《晋城职业技术学院学报》2013,6(4):73-75
粗糙集理论中提出的不确定性测量方法只依赖于一个论域的划分和基数,独立于粗糙集上下近似,而粗糙集理论的基本思想是通过上、下近似来描述不完整或不精确的概念。本文基于粗糙集近似提出了一种新的信息熵函数,并对其单调性问题加以研究。 相似文献
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针对K等价度容差关系,提出了一种基于K等价度容差关系的变精度粗糙集模型,该模型是变精度粗糙集模型在不完备信息系统中的拓展。给出了K等价度容差关系下变精度粗糙集模型的上近似、下近似、和负域的定义以及近似质量和粗糙测度定义,并详细地讨论了上下近似算子的性质。最后,实例分析该模型在信息处理中应用的有效性。 相似文献
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阐述了粗糙集和信息熵的概念,在此基础上给出了基于信息熵的属性重要性度量公式,并证明了属性集中绝对必要元素与属性重要度之间的关系.最后,通过实例分析表明该公式的有效性. 相似文献
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为了克服基本粗糙集理论确定权重的不足,提出一种新的基于粗糙集和粒子群优化算法的权重确定方法.该方法先利用粗糙集和粒子群优化算法对决策表进行属性约简,对约简后的决策表再用粗糙集方法计算属性权重.运用该算法对教师职业倦怠与压力数据进行分析,得到影响教师职业倦怠的各种压力因子的权重.研究结果表明,基于粗糙集和粒子群优化算法可以对决策表的权重进行有效的分析. 相似文献
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粗糙集属性约简就是在保持信息系统的分类和决策能力不变的条件下,删除不相关或不重要的属性,使原有系统得到简化。利用一种基于粗糙集的属性约简算法,通过计算属性在可分辨矩阵中出现的频率来定义属性的重要性,可使约简结果保持近似精度。实验表明该算法可以简化评教指标体系,降低信息系统所需存储空间。 相似文献
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提出了一种基于粗糙集-LVQ神经网络的入侵检测模型。首先将粗糙集作为前置处理系统对属性进行约简,再根据粗糙集处理后的学习样本集,构建LVQ神经网络结构,实现对入侵进行检测。实验结果表明该方法优于其他同类方法。 相似文献
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基于BP神经网络的高校教学实验室综合改革模型分析方法,缺乏可视化分析过程,存在分析结果误差大的弊端,为此提出基于知识图谱的高校教学实验室综合改革模型分析方法。该方法以中文论文数据库为样本,采用知识图谱技术和Citespace可视化软件,通过定量化、可视化已有文献的研究热点,绘制高校教学实验室综合改革模型的系列知识图谱,获取高校教学实验室综合改革模型数据。在此基础上采用基于信息归纳的概率粗糙集挖掘算法SRII,将原始数据集映射到一个便于粗糙集处理的数据空间,计算各个属性集合的近似统计值,实现对实验室综合改革模型数据的有效挖掘和分析。实验结果表明,所提方法能有效分析高校教学实验室综合改革模型,呈现出了改革模型未来改革热点的直观分析结果,为深化实验室综合改革提供有力条件。 相似文献