共查询到17条相似文献，搜索用时 203 毫秒
1.
2.
我国上市公司信用风险评估的方法、问题及对策分析 总被引：2，自引：0，他引：2
我国证券市场的上市公司因财务状况异常而被特别处理的现象屡禁不止，这种信用风险管理问题已成为金融机构和广大投资者十分关心的问题，因此对作为信用风险管理基础环节的信用风险评估进行研究具有重要的意义。文章在研究上市公司信用风险评估方法的基础上，指出了信用风险评估模型的不当选择、信用风险数据的缺乏和信用评估差数的不易确定是我国上市公司信用风险评估中存在的主要问题。计时这些问题。提出了提高我国上市公司信用风险评估能力的应对措施。 相似文献
3.
现有文献多从某一具体方法讨论信用风险评估模型，受样本数量的约束，所建模型并不足以反映金融机构所处的信用风险水平。本文以1333笔实际贷款记录建立数据方，运用数据挖掘方法揭示了信用风险基本特征，建立起两阶段的信用风险评估体系，实证结果表明本模型是有效的，为金融机构建立风险评价体系提供有力的支持。 相似文献
4.
商业银行的客户信用风险管理体系多种多样,各有立场和角度,也各有利弊。基于某商业银行客户信用风险管理实际,结合业界普遍的客户信用风险分析方法,通过实际需求建立客户等级分类模型和Z-score模型对客户信用风险进行系统性地评估,并利用真实数据进行验证,寻求现有信用风险评估值得改进之处,建立更为完善的客户风险管理机制。 相似文献
5.
6.
在分析影响线上供应链金融信用风险因素以及其因果关系的基础上,运用系统动力学方法,建立各影响因素之间关系的系统动力学模型。根据融资主体、供应链运营状况、外部环境三个子系统,找出影响线上供应链金融信用风险的三方面因素。结论:研究系统动力学模型提出的对策,可降低线上供应链金融信用风险,为商业银行风险管理提供理论基础。 相似文献
7.
摘要：相对于大型企业,我国中小上市企业失信违规行为时有发生,研究中小上市企业的信用风险对促进我国中小企业的健康发展具有重要意义。因此,本文在对DEA概念进行介绍的基础上,将Nomal/Worst DEA方法以及分层技术相结合,对中小上市企业进行信用风险评估,结果表明：该模型对上市中小企业信用风险前两年预测的精度较高,模型在输入和输出指标上的选取,不但克服了DMA类信用评估方法在选取样本公司和判别定点上的缺陷,还体现了较高的操作性。 相似文献
8.
9.
10.
11.
《Information processing & management》2022,59(3):102889
Credit default swap transaction data repositories are frequently applied with credit default swap spread estimation and financial market risk assessment. However, in practical applications, there is poor liquidity, some missing data, and inaccurate definitions. Small samples tend to lead to poor prediction accuracy and poor adaptability of the statistical algorithm. Data generation can effectively increase the sample size and improve the effect of the risk assessment model. In this paper, a credit default swap data generation algorithm based on a sequence generative adversarial network (SeqGAN) is proposed, and the policy gradient algorithm in reinforcement learning is introduced to optimize the traditional generative adversarial network (GAN) algorithm to solve the gradient disappearance and poor data adaptability problems in the traditional algorithm. Gradient disappearance is due to the generator network in GAN being designed to be able to adjust the output continuously, which does not work on discrete data generation. The optimization algorithm proposed in this paper is used to train randomly distributed sequence data and generate credit default swap transactions with diversity and good model applicability. The credit default swap data generated in this paper are verified by the synthetic ranking agreement (SRA) index. The results show that SeqGAN can effectively synthesize various simulation samples, which can provide support for the risk discrimination model. 相似文献
12.
针对神经网络个人信用评估方法训练时间长和网络结构较复杂的缺点,提出基于粗糙集和神经网络的个人信用评估模型。通过对比实验,结果表明RS-ANN模型在个人信用评估中表现出了较优的预测效果;并对如何改进消费信贷中个人信用评估工作提出了一些建议。 相似文献
13.
基于支持向量机的企业赊销风险评估模型 总被引：1，自引：0，他引：1
结合赊销风险的特征,提出将"赊销风险度"作为新的赊销风险度量标准,在定义赊销风险度的基础上,将企业赊销风险划分为5个等级,并将支持向量机(SVM)引入赊销风险评价,建立了基于SVM的企业赊销风险评价模型。实证结果表明,该模型有效且可行。 相似文献
14.
信用违约互换(Credit Default Swaps,CDS)作为当今国际上最流行的的信用衍生工具,被广泛应用于商业银行的信用风险管理中。Credit Metrics模型被广泛运用于度量信用风险的大小,在应用Credit Metrics模型计算商业银行贷款的VaR基础上探讨CDS的定价问题。以单笔贷款为例来说明该模型探讨CDS定价实际运用过程,对我国商业银行信用风险管理的提高有一定指导作用。 相似文献
15.
信用评价周期包括指标考核周期和总的信用评价周期。结合长周期工程特点,基于神经网络模型(LVQ)对信用评价指标的时间敏感性分类以及对优化周期组合进行了系统研究,以期获得信用评价成本最小下的周期确定方法。研究结果表明：基于指标的时间敏感性分类,对不同时间敏感性的指标实行不同的指标考核周期。在指标分类周期组合( 1、2、3、6 )时,能够实现每个信用评价成本最小化,最佳的信用评价周期为T=6。 相似文献
16.
揭示了信用与利率双重风险免疫原理,建立了基于信用与利率双重风险免疫的资产组合优化模型,解决了传统利率免疫条件不能反映信用等级迁移风险的问题。本文的创新与特色是建立了同时控制利率风险和信用等级迁移风险的优化模型。通过揭示市场利率的变化和信用等级迁移的变化共同引起贷款等资产现值的变化的规律性联系,建立了同时反映利率风险免疫和信用等级迁移风险免疫的双重风险免疫条件,同时控制了利率风险和贷款的信用风险,避免了在企业信用等级迁移和市场利率发生变化时银行净值的波动,克服了传统免疫条件忽略信用风险的不足,开辟了资产优化配置研究的新思路,保证了市场利率波动时银行股东权益不受损失。 相似文献
17.
构建有效的信用违约互换定价模型,是信用违约互换研究的核心。针对核心问题。在信用违约互换基本原理的基础上,从信用违约互换的现金流出发,对信用违约互换的价值进行分析,并采用风险中性理论,根据面值挽回率的偿付结构得到信用违约互换定价的基本模型。 相似文献