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针对分形编码算法编码时间太长、精度控制需要细分等缺点提出对编码图像进行分级逼近的新的分形编码算法．对这一思想的可行性在理论上进行了有益的探索,给出了该算法成立的理论基础,并得出了任给一图像,都可以找出一组压缩变换,使得从任意图像出发,经该组变换压缩迭代后重构原始图像的新的构造性证明．给出一个新的具体实现分形编码的算法．实验表明,在提高压缩比和图像恢复质量的同时,运算时间也大大缩短 相似文献
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分形和小波变换在油气预测中的应用 总被引：5，自引：0，他引：5
本文介绍了将处理复杂现象的分形理论和具有良好时频局部化的小波变换相结合，对碳酸盐岩地区进行油气预测的一种新方法。运用该方法对实际的资料进行处理，计算出地震道的关联维和小波变换模值，并与已知的钻井资料进行比较，得到了较为满意的结果。 相似文献
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经典的分形编码是利用图像自身的自相似性进行编码.但是编码速度过慢一直是制约其进一步推广应用的瓶颈.本文提出以Mandelbrot集作为采样空间进行分形编码的方法,缩小了搜索的空间区域,减少了搜索复杂度.从理论和实验结果表明,该算法能在保证图像质量的前提下取得较好的压缩效果. 相似文献
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文章在SPIHT算法的基础上,通过合理分配比特、改进零树集合、完善分类策略等措施,提出了一种新嵌入零树小波ECG信号压缩编码算法（简称为改进的SPIHT算法）。算法首先将ECG数据进行离散小波变换;其次,对离散小波变换后的系数进行均匀量化;最后用基于上下文的自适应算术编码对量化后的系数进行编码。仿真结果显示,该算法压缩比大,信息损失小,能够较好的恢复原有的信号。 相似文献
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将 Julia曲线"按正方形形状以多种方式进行量化,并将量化的 Julia曲线 "用于分形图像压缩编码,改变了分形图像压缩编码以变化的压缩编码字典进行编码的缺点。此外,还建立了一个小型的常用字典,用以加速分形图像的压缩编码。实验结果表明, Julia曲线 "能很好地拼贴所要编码的图像,并具有分形图像的解码优点。 相似文献
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针对原SPIHT算法存在扫描的重复且未能充分利用小波系数分布特点,随着压缩比的增加,会引起编码效率的下降等不足,提出一种改进的图像压缩编码算法。改进的图像编码算法低频子带进行DPCM无损编码,高频子带采用优化排序的SPIHT算法。仿真结果表明,改进算法较原算法在重构图像的主观效果和峰值信噪比上都得到了提高。 相似文献
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针对医学图像的应用实际,根据图像小波域系数的特点与人眼视觉特性,提出以多个任意感兴趣区域编码框架为基础,对感兴趣区域采用无损JPEG2000,并结合人眼视觉特性规定了系数扫描顺序,对非感兴趣区域采用小波变换与多级树结合分裂算法(SPIHT)。实验结果表明,该编码框架有如下优点:(1)可根据需求选择不同大小的感兴趣区域,同时在比特率比较低的前提下,仍可获得较为满意的重构图像质量;(2)实现方法简单有效,适应性强,可针对不同类型的图像进行处理;(3)具有很高的主观视觉效果。为医学图像远程传输和存储提供更为有效的方案。 相似文献
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使用动态标定是获得高压传感器的动态特性的一般方法。由于校准装置的特点，得到的模型特性有一些固有的限制。在某些频带的信息不完全，在标定的时候受到设备振动模式和产生的压力波的影响。应用小波分柝去除噪声，提高信噪此。小波理论此短时傅立叶分析有更多的优势，可以抽取更多的特征信息．它已经成功地用于图像处理、断点检测，去噪和数据压缩等方面。这项技术被用于压力传感器建模取得了一些结果。 相似文献
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为了在有限的宽带下获得更高的传送速率,图片数据在传送之前必须进行压缩。同现有的小波传输方式相比,嵌入式零树小波编码利用小波多分辨率特性传输。人造神经网络已经应用于许多图像处理问题中,在图片压缩应用方面,处理噪音或不完整的图像数据时,对传统方式而言显示出了它的优越性。 相似文献
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在研究和分析小波变换理论的基础上提出了一种基于小波变换的全景图像超分辨率增强算法,该算法充分利用了小波多分辨率分解思想,体现图像降低的自然过程;通过高分辨率小波系数,经插值逆变换可得到重构的高分辨率图像。实验结果证明该算法克服了传统的插值算法致使图像高分辨部分损失、细节被模糊的缺点,是超分辨率图像处理的一种行之有效的途径。 相似文献