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1.
高温下钢框架力学特征的研究是目前研究的热点之一.通过有限元模拟软件对H型截面钢框架进行分析,介绍了热力耦合作用下的钢框架结构挠曲变形的破坏模式、对两层两跨H型截面钢框架结构的变形与位移的模拟结果进行深入的研究,包括结构各梁柱在不同温度场、结构场、耦合场下的挠曲效应,在热力耦合作用下梁柱的挠度与轴向变形重新分配与变化,在不同受火位置下的两层两跨H型截面钢框架的挠曲效应的对比分析.研究表明:随着温度不断上涨,两层两跨H型截面钢框架各框架梁的挠度呈现先增大后减小的趋势,结构轴向变形不断增大,各框架柱的挠度呈现不断上涨的趋势,结构轴向变形不断增大,各梁柱挠度与轴向变形重新分配明显,工况一比工况二的挠曲效应变化大,说明两层两跨H型截面钢框架在全截面受火情况下挠曲效应更好.研究成果可为热力耦合作用下的钢框架加固修复提供参考价值. 相似文献
2.
本文以T型截面梁单位长度造价最低为追求目标，对钢筋混凝土梁正截面承载力的约束条件进行了优化，并推导出简单实用的T型截面梁的优化设计公式。 相似文献
3.
梁国强 《兰州石化职业技术学院学报》2004,4(2):27-29
以T型截面梁单位长度造价最低为追求目标，对钢筋混凝土梁正截面承载力的约束条件进行了优化，并推导出简单实用的T型截面梁的优化设计公式。 相似文献
4.
针对整体装配式钢-混组合连续梁桥,基于面积匹配思想与满应力法结合,建立了钢箱梁截面参数的优化设计模型。运用Matlab对组合连续梁桥钢箱梁进行优化,提出对应于不同跨径钢箱梁截面设计参数的初步优化取值。结果表明:本算法将离散的钢箱梁截面尺寸变量处理生成面积数据库,在迭代过程中嵌入面积匹配过程,可有效提高计算效率且收敛速度较快。 相似文献
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遗传算法在斜齿圆柱齿轮传动优化设计中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
遗传算法是一种模拟生命进化机制的搜索和优化方法，其全局优化和隐含并行性使得遗传算法适合求解大规模的复杂优化问题。该文在介绍遗传算法的基础上，系统论述了遗传算法在斜齿圆柱齿轮传动优化设计中的应用。经实例分析与计算，得到了较为理想的设计结果。通过与传统优化方法的比较，说明遗传算法在机械传动优化设计方面，具有广泛的应用前景。 相似文献
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在强调配气凸轮设计在内燃机中重要作用的基础上,介绍内燃机配气凸轮优化设计的数学模型,分别用复合形法和遗传算法实现了内燃机凸轮优化设计。数值计算实例表明:遗传算法用于内燃机凸轮的优化设计可获得比较满意的参数优化设计结果,与传统的优化方法-复合形法相比,遗传算法具有一定的优越性。 相似文献
7.
基于遗传算法的双圆弧齿轮传动的优化设计 总被引：1，自引：0，他引：1
马爱忠 《安徽广播电视大学学报》2005,(1):121-124
遗传算法是基于生物进化论的思想，生物自然选择与遗传机理的随机搜索的全局优化算法。该算法适合处理非线性优化问题。本文将遗传算法引入双圆弧齿轮传动优化设计中。经实例计算，验证了遗传算法在双圆弧齿轮传动优化设计中的可行性和有效性。 相似文献
8.
本文介绍了利用遗传算法进行优化设计的基本原理。针对多变量优化问题，采用基本的遗传算法对其进行研究。给定优化的结果表明，用遗传算法来搜寻最优结果是十分有效的。 相似文献
9.
本文介绍了健康监测时作动器及传感器优化配置的方法及遗传算法进行优化设计的基本原理。针对多点传感器优化问题，采用基本的遗传算法对其进行研究。给定结构优化的结果表明，在结构健康监测中用遗传算法来搜寻传感器的最优配置是十分有效的。 相似文献
10.
侯宁 《江苏广播电视大学学报》1998,(4)
本文介绍了遗传算法的基本思想及其特点,并且以目标规划、计算机通信网络优化设计为例,阐明了遗传算法在工程优化问题中的应用,表明了其广泛的应用前景。 相似文献
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为了得到高品质的系统输出,提出了基于遗传算法的自适应控制系统的设计方法。以自适应控制器的每个控制量、状态参数、输出量等作为基因,在问题的状态空间内进行并行的启发式优化搜索,根据这些基因构成的染色体估计系统输出量。这种方法适用于非线性动态系统中多参数、多约束条件的最优控制。 相似文献
12.
采用遗传算法对混凝土进行配合比优化设计,以经济成本为目标函数、以人工神经网络混凝土性能预测模型为约束条件,用实数编码表示个体的染色体位串,通过选择、交叉、变异等遗传算子作用,完成遗传操作,以优胜劣汰为原则,最终达到最优解。将优化结果和工程实例的配合比进行对比,可见该方法可降低造价、节约能源,具有较好的工程使用价值。 相似文献
13.
Jun-hai SHI Zhi-dan ZHONG Xin-jian ZHU Guang-yi CAO 《浙江大学学报(A卷英文版)》2008,9(3):401-409
This study presents a robust design method for autonomous photovoltaic （PV）-wind hybrid power systems to obtain an optimum system configuration insensitive to design variable variations. This issue has been formulated as a constraint multi-objective optimization problem, which is solved by a multi-objective genetic algorithm, NSGA-II. Monte Carlo Simulation （MCS） method, combined with Latin Hypercube Sampling （LHS）, is applied to evaluate the stochastic system performance. The potential of the proposed method has been demonstrated by a conceptual system design. A comparative study between the proposed robust method and the deterministic method presented in literature has been conducted, The results indicate that the proposed method can find a large mount of Pareto optimal system configurations with better compromising performance than the deterministic method. The trade-off information may be derived by a systematical comparison of these configurations, The proposed robust design method should be useful for hybrid power systems that require both optimality and robustness. 相似文献
14.
基于遗传算法的汽车悬置系统优化软件开发 总被引：1，自引：0，他引：1
首先阐述了动力总成悬置系统以能量解耦指标为目标函数的优化设计方法,接着给出了所采用的遗传算法的计算方法,并以此为基础开发了用于悬置系统优化计算的软件——DMOUNT。最后应用DMOUNT对2个算例进行了计算,结果表明：利用遗传算法往往可以找到各个坐标方向均具有很高解耦程度的计算方案。 相似文献
15.
利用准精确惩罚函数法构造出价格函数,并且采用自适应遗传算法,进行电路级综合,以获得全局最优解。实验结果表明:利用本方法可以快速设计出满足性能指标的CMOS运算放大器。 相似文献
16.
本文应用遗传算法对回转精度测试系统调节误差检测电路参数进行优化设计,设计结果表明遗传算法有效实用。 相似文献
17.
Mohammad Khajehzadeh Mohd Raihan Taha Ahmed El-Shafie Mahdiyeh Eslami 《浙江大学学报(A卷英文版)》2011,12(6):415-427
This paper deals with the economically optimized design and sensitivity of two of the most widely used systems in geotechnical
engineering: spread footing and retaining wall. Several recent advanced optimization methods have been developed, but very
few of these methods have been applied to geotechnical problems. The current research develops a modified particle swarm optimization
(MPSO) approach to obtain the optimum design of spread footing and retaining wall. The algorithm handles the problem-specific
constraints using a penalty function approach. The optimization procedure controls all geotechnical and structural design
constraints while reducing the overall cost of the structures. To verify the effectiveness and robustness of the proposed
algorithm, three case studies of spread footing and retaining wall are illustrated. Comparison of the results of the present
method, standard PSO, and other selected methods employed in previous studies shows the reliability and accuracy of the algorithm.
Moreover, the parametric performance is investigated in order to examine the effect of relevant variables on the optimum design
of the footing and the retaining structure utilizing the proposed method. 相似文献
18.
针对现有挖掘机工作装置机构参数优化设计方法存在求解效率低且难以得到令人满意的优化结果的问题,提出了精英蚁群算法并用于综合多工况的挖掘机工作装置机构参数优化设计,建立了相应的优化设计数学模型。通过构建精英蚂蚁种群及经验规则进行引导优化搜索过程,并结合单斗液压挖掘机设计实例进行优化。优化结果表明,该优化方法能够提高优化效率,可取得十分满意的优化结果。 相似文献
19.
袁桂霞 《江苏广播电视大学学报》2011,(5):54-57
交叉算子是遗传算子中一个重要的算予,是对双亲个体进行交叉重组得到不同的两个新个体的过程,对遗传算法搜索结果有重要的影响。从交叉概率和交叉策略两个方面可以改进交叉算子,将其应用到函数优化中能获得比典型的遗传算法更优的解,且性能更优。 相似文献
20.
刘仲恕 《福建工程学院学报》2014,(3):211-215
以新型4相24极车用无刷直流电动机为研究对象,采用改进遗传算法对其转速控制系统进行了优化设计。该遗传算法在相当程度上解决了标准遗传算法搜索效率低和早熟收敛的问题。仿真结果表明:相对于传统的3相6拍无刷直流电动机,采用改进遗传算法转速控制系统的4相24极无刷直流电动机具有转矩脉动较低、输出相应快速、稳态性能好以及抗干扰能力强等优点。 相似文献