共查询到20条相似文献，搜索用时 109 毫秒
1.
对网络信息资源的内涵、特征与分类进行了初步论述,并对与之相关的信息网络资源、网络信息系统和网站信息资源等基本概念进行了初浅的分析比较。 相似文献
2.
3.
4.
网络免费学术信息资源识别与利用 总被引：1，自引：0，他引：1
网络免费学术信息资源对推动学术研究和网络信息资源共享有着重要作用,其识别与利用对于网络用户有着重大意义.根据作品的版权状况和信息的发布者对网络免费学术信息资源进行分类;介绍了网络免费学术信息资源的三种主要获取途径:搜索引擎、RSS订阅以及开放资源集成平台;指出了网络免费学术信息资源存在的局限性. 相似文献
5.
论网络信息资源组织方法 总被引：1，自引：0，他引：1
传统的图书馆对知识的研究和组织已无法解决人们面对海量信息资源检索和获取信息的需求。文章对图书馆在网络环境下的信息资源的采集方式、整合加工过程及分类法、主题法、分类主题一体化进行了论述。 相似文献
6.
搜索引擎、主题指南与大众分类是目前因特网上信息资源分类组织的三种主要方式,它们对应着三种不同类型的网上信息检索系统。在对它们各自特点深入分析的基础上,首次对三者进行了比较研究,并对网络信息分类组织的发展趋势提出了一些个人观点。 相似文献
7.
8.
国外网上两类分类浏览系统信息标引、用户定位及功能的比较研究 总被引：1，自引：0，他引：1
本论文从网络信息资源的组织出发，对国外网上使用文献分类法的分类系统与自编分类系统在信息标引、用户定位及功能方面的不同进行了粗浅的比较研究。 相似文献
9.
网络信息自动分类研究 总被引：2，自引：0，他引：2
通过对网络信息资源组织结构的分析 ,阐述了网络信息分类的现状 ,探讨了计算机自动分类的模式 ,描述了自动分类运用及计算方法的现状和不足之处。指出自动分类是研究的热点 ,也是未来分类发展的方向。 相似文献
10.
网络文本分类是数据挖掘技术的重要组成部分,是从互联网中获取有效信息资源的重要方式之一.本文论述了网络文本分类及其技术,通过对具有主题的大量网络文本的有效分析和挖掘,使网络文本分类技术在自主网络信息定制和自动信息获取中得到更加广泛地应用研究. 相似文献
11.
面向多层用户的农业信息资源分类初步研究 总被引：14，自引：0，他引：14
在分析现有农业信息资源分类的基础上，提出了面向不同用户需求和网络农业信息资源管理的农业信息资源分类方案：在农业行业分类的基础上，依据农业信息内容的属性特征，分为农业空间信息、农业科技信息信息、农村社会经济信息、农业相关机构信息、农业自然资源信息、农业生产资料信息和农产品市场信息等7类; 各类信息依据用户对信息需求的差异，分别分为基本信息和全集信息，并初步建立了农业信息资源分类的编码体系。它有益于促进我国农业的信息化和现代化，对农业科学研究也具有重要意义。 相似文献
12.
垂直搜索引擎系统的设计与实现 总被引：1，自引：0，他引：1
面对日益专业和个性化的信息检索需求,通用搜索引擎存在的问题暴露无遗。垂直搜索技术作为搜索引擎发展的一个主要方向,正在受到越来越多的关注。在给出一个垂直搜索引擎总体结构的基础上,详细分析了所涉及的关键技术:网页抓取、中文分词、文本分类等。并将分词和分类算法加入到Nutch中,实现了系统原型。实验证明,该系统主题相关度达到94%以上。 相似文献
13.
The nature of the task that leads a person to engage in information interaction, as well as of information seeking and searching tasks, have been shown to influence individuals’ information behavior. Classifying tasks in a domain has been viewed as a departure point of studies on the relationship between tasks and human information behavior. However, previous task classification schemes either classify tasks with respect to the requirements of specific studies or merely classify a certain category of task. Such approaches do not lead to a holistic picture of task since a task involves different aspects. Therefore, the present study aims to develop a faceted classification of task, which can incorporate work tasks and information search tasks into the same classification scheme and characterize tasks in such a way as to help people make predictions of information behavior. For this purpose, previous task classification schemes and their underlying facets are reviewed and discussed. Analysis identifies essential facets and categorizes them into Generic facets of task and Common attributes of task. Generic facets of task include Source of task, Task doer, Time, Action, Product, and Goal. Common attributes of task includes Task characteristics and User’s perception of task. Corresponding sub-facets and values are identified as well. In this fashion, a faceted classification of task is established which could be used to describe users’ work tasks and information search tasks. This faceted classification provides a framework to further explore the relationships among work tasks, search tasks, and interactive information retrieval and advance adaptive IR systems design. 相似文献
14.
信息产业是当今社会发展的重要产业,对包括制造业转型升级在内的社会经济发展具有极为重要的影响力。本文结合我国投入产出表的一般分类方法,将信息产业划分为信息制造业和信息服务业,并将其中的26个门类界定为制造业。基于重庆2007年、2012年及2015年的投入产出表,分别测算信息制造业与信息服务业对本地制造业的前向与后向关联作用及发展趋势,以及影响力系数和感应度系数。在综合考虑本地信息产业相关数据的基础上,对信息产业对制造业的影响进行了实证分析,并提出了相关建议。 相似文献
15.
基于模糊向量空间的文本分类方法 总被引：1，自引：0，他引：1
本文针对文本自动分类问题，提出了一种基于模糊向量空间模型和径向基函数网络的分类方法。网络由输入层、隐层和输出层组成。输入层完成分类样本的输入，隐层提取输入样本所隐含的模式特征，将分类结果在输出层表现出来。该方法在特征提取时充分考虑了特征项在文档中的位置信息，构造出模糊特征向量，使自动分类更接近手工分类方法。以中国期刊网全文数据库部分文档数据为例验证了该方法的有效性。 相似文献
16.
17.
《Information processing & management》2020,57(6):102305
Information extraction is one of the important tasks in the field of Natural Language Processing (NLP). Most of the existing methods focus on general texts and little attention is paid to information extraction in specialized domains such as legal texts. This paper explores the task of information extraction in the legal field, which aims to extract evidence information from court record documents (CRDs). In the general domain, entities and relations are mostly words and phrases, indicating that they do not span multiple sentences. In contrast, evidence information in CRDs may span multiple sentences, while existing models cannot handle this situation. To address this issue, we first add a classification task in addition to the extraction task. We then formulate the two tasks as a multi-task learning problem and present a novel end-to-end model to jointly address the two tasks. The joint model adopts a shared encoder followed by separate decoders for the two tasks. The experimental results on the dataset show the effectiveness of the proposed model, which can obtain 72.36% F1 score, outperforming previous methods and strong baselines by a large margin. 相似文献
18.
采用国际贸易标准SITC0-SITC9货物标准分类法和《国际服务贸易总协定》分类法,将出口结构分解为255个货物出口子类和11个服务出口子类.根据全球19个主要贸易国家1994~2014年的出口贸易数据,按照资本品、消费品、初级品、中间品、传统服务、信息化服务、金融保险服务以及其他服务的类别,研究出口贸易结构与经济增长规律关系发现:出口贸易结构变化与经济增长有密切的关联性,优化出口结构,作为供给管理的手段,有利于改善经济增长环境. 相似文献
19.
Tolga Yilmaz Rifat Ozcan Ismail Sengor Altingovde Özgür Ulusoy 《Information processing & management》2019,56(1):228-246
Students use general web search engines as their primary source of research while trying to find answers to school-related questions. Although search engines are highly relevant for the general population, they may return results that are out of educational context. Another rising trend; social community question answering websites are the second choice for students who try to get answers from other peers online. We attempt discovering possible improvements in educational search by leveraging both of these information sources. For this purpose, we first implement a classifier for educational questions. This classifier is built by an ensemble method that employs several regular learning algorithms and retrieval based approaches that utilize external resources. We also build a query expander to facilitate classification. We further improve the classification using search engine results and obtain 83.5% accuracy. Although our work is entirely based on the Turkish language, the features could easily be mapped to other languages as well. In order to find out whether search engine ranking can be improved in the education domain using the classification model, we collect and label a set of query results retrieved from a general web search engine. We propose five ad-hoc methods to improve search ranking based on the idea that the query-document category relation is an indicator of relevance. We evaluate these methods for overall performance, varying query length and based on factoid and non-factoid queries. We show that some of the methods significantly improve the rankings in the education domain. 相似文献
20.
图书分类法与因特网分类方法的可比性研究 总被引：14，自引：0，他引：14
With the development of the Internet, digital library and electronic information, there are two classification methods for different media, that is, book classification and Internet classification. The paper intends to demonstrate the possibility of combining the two classification methods by a comparative study. 相似文献