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鉴于目前对我国农林高校科研效率影响因素、各高校内部科研效率差异和动静态效率情况分析不足,基于乡村振兴背景,选取我国29所农林高校为研究对象,首先运用DEA模型与Malmquist指数从静态和动态两方面进行科研效率评价,结果发现：就静态来看,农林高校整体科研效率水平较高但各高校之间尚存在较大差距,“双一流”建设农林高校高于普通农林高校,东部农林高校最高、西部次之、中部最低;就动态来看,农林高校全要素生产率呈现逐年增长态势,但科研创新与技术进步方面仍需加强,办学层次上“双一流”建设农林高校未来继续领跑,地区分类上东部农林高校与西部农林高校的差距将进一步缩小、与中部农林高校的差距将进一步扩大。进一步运用Tobit模型分析发现,人力投入、科研机构数量与国家重点学科数量对农林高校科研效率呈显著的正相关,经费投入则呈显著的负相关,高层次人才数量和所在省份人均生产总值虽与农林高校科研效率呈正相关但未通过显著性检验。 相似文献
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《中国科技论坛》2020,(8)
本文测算了2012—2018年88个国家高新区全要素生产率(TFP)并实证考察了其区域差距、分布动态演进和影响因素。研究发现:①国家高新区TFP增长的总体、区域内、区域间差距均呈现持续扩大态势,超变密度与区域内差距是总体区域差距的主要来源。②总体、东部、中部、西部以及东北部国家高新区的TFP指数均明显提高,多极分化现象日益消失,但区域差距逐步增大。③由内部构成因素分析可知,技术进步差距是国家高新区TFP增长差距的主要原因。④由外部影响因素分析可知,经济发展水平差距对总体、东部、中部、西部以及东北国家高新区的TFP增长差距均具有显著负向影响,资本积累差距对总体、中部、西部国家高新区的TFP增长差距具有显著正向影响,产业结构差距对总体、中部、西部国家高新区的TFP增长差距具有显著正向影响,科技金融差距与国际化差距对总体、东部、中部以及东北国家高新区的TFP增长差距具有显著正向影响。 相似文献
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“双一流”建设是我国高等教育强国建设的战略安排,是我国高等教育发展的必由之路。“双一流”建设之一流大学建设高校,是高等教育强国建设的“领头雁”,研究一流大学建设高校科研创新效率,加快提升科学研究水平具有重大现实意义。本文以一流大学高校为研究对象,构建了突出科研产出质量和服务的综合效率评价指标体系,在传统DEA模型基础上运用随机前沿分析理论,通过三阶段DEA模型方法测度一流大学建设高校的科研效率,并进一步分析环境因素对科研效率的影响差异。研究结果表明：（1）环境变量和随机误差是影响一流大学科研效率的重要因素,我国一流大学整体科研效率存在虚高现象,剔除环境因素后样本高校综合效率和纯技术效率均值都明显下降。（2）地区经济水平、居民受教育程度和政府扶持力度对各个高校科研效率存在差异性影响,并据此将高校分为稳定型、发展型和改进型三类。（3）一流大学建设高校科研效率存在分化倾向,规模收益递减现象突出,其科研效率提升的关键是缩减规模、完善内部治理结构、优化资源配置,持续深化科研体系改革。 相似文献
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应用静态、动态效率测度模型,研究了2013—2021年我国高新技术产业创新效率整体和区域变化情况,并对高新技术产业创新效率影响因素进行分析,发现从静态模型测度,消除了环境变量和随机误差影响后,我国高新技术产业创新效率均值为0.725,还有一定的上升空间,且东、中、西部地区高新技术产业创新效率存在差异,表现为东>中>西;从动态模型测度,2013—2021年我国高新技术产业创新效率为1.009,表明从动态趋势上2013—2021年高新技术产业创新效率呈现上升趋势;从市场结构、政府投资、外商投资、劳动力素质、地区经济发展水平这些影响因素均对高新技术产业投入松弛变量产生不同的显著影响。结果表明：在生产前沿的条件下,东部、中部、西部地区高新技术产业的技术还未达到有效;东、西部高新技术产业创新效率增长需要技术效率的提升,中部高新技术产业创新效率增长需要技术效率的提高和技术进步。 相似文献
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基于技术差距的中国省际全要素CO_2排放效率研究 总被引：1，自引：0，他引：1
运用方向性距离函数和共同前沿马奎斯特—卢恩伯格指数方法,测算了在经济增长目标约束下中国1985～2009年28个省份的CO2排放技术效率和全要素生产率增长指数,并将其分解为技术进步、效率改善和技术差距比指数,分别从静态和动态角度对省际差异进行分析。结果表明:考察期内中国全要素CO2排放技术效率整体水平较低且省际差异明显,存在巨大的减排增产空间;从时间维度来看,东部省份CO2排放技术构建了全国潜在的最优技术前沿,中、西部省份与其技术差距比率分别为年均-0.24%和-0.87%;除安徽、吉林和湖北外,中、西部其他省份与东部省份技术差距逐渐加大。 相似文献
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以2010—2020年我国西部11个省区为研究对象，运用超效率DEA视窗-Malmquist-Tobit模型测算我国西部地区省际科研效率。结果表明，2020年西部科研效率有所提升，东、中部地区有所下降，且西部地区科研效率高于东、中部地区。相比2010年，综合效率和技术效率有效地区数均有所增长，但是规模效率均未达到有效状态；动态效率分析显示，西部地区科研效率变化呈现“M”型波动趋势，受政策影响较为明显。5个省区全要素生产效率大于1，新疆、宁夏等地高校科研效率的下降低主要源于技术进步效率降低；影响因素分析表明，人力资源处于“丰裕”状态，政府支持、人口聚集程度与其呈现显著正相关。因此，可以通过提升人力资本质量、优化科研经费投入与分配管理机制以及推动集群化发展来提升我国西部高校科研效率。 相似文献
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利用中国24所大学的相关数据,结合Bootstrap-DEA方法,对中国大学的科技成果转化效率进行评价和分析。并在此基础上利用面板Tobit模型检验了地区禀赋、金融发展程度、产业结构等因素对中国大学科技成果转化效率的影响。实证研究发现：2001和2002年,中国西部地区与东部地区的大学在科技成果转化效率上存在显著差异;而西部与中部地区的大学,以及东部与中部地区的大学在科技成果转化效率上并不存在显著差异。2008和2009年,中国西部地区、中部地区和东部地区的大学在科技成果转化效率上存在显著差异。地区禀赋、产业结构对于中国大学科技成果转化效率具有显著影响,但金融发展程度对其影响并不显著。 相似文献
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中国的航天强国战略对国内航天企业技术与商业模式创新耦合协调能力建设提出了新要求,但至今仍缺少对航天企业从定量角度评价分析二者耦合协调能力的研究。因此,采用社会网络分析法与价值网络理论构建由技术创新能力评价体系与商业模式创新能力评价体系构成的航天企业技术创新与商业模式创新耦合水平评价指标体系,以中国26家A股上市航天企业为研究对象,利用其2012—2021年的面板数据,分别从时间和空间维度测算其两类创新能力大小以及二者的耦合协调水平。结果显示：中国航天企业技术创新能力与商业模式创新能力整体不强,其中技术创新能力在整体和区域层面都保持稳定增长趋势,但商业模式创新能力在中部和东北地区呈“先升后降”趋势、在东部和西部呈持续下降趋势,东部和东北地区的商业模式创新能力强于其技术创新能力,而中部和西部地区则相反,且西部的两种创新能力均为最低;两种创新的耦合度呈“中部>西部>东北>东部”的空间发展格局,其中东部和东北地区呈现上升趋势,但中部和西部呈下降趋势;两种创新的耦合协调水平整体偏低,表现出空间性和滞后性特征,并呈现“东高西低”的空间发展格局。最后根据研究发现,提出通过政府与企业... 相似文献
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利用数据包络分析方法(DEA)对2009—2016年我国不同区域高校科研投入产出绩效进行实证研究,进而采用Tobit模型探究影响区域高校科研投入产出绩效的主要因素。研究结果表明,2009—2016年我国区域高校科研绩效整体水平不高且地区分布差异明显,区域经济发展水平和地区政策环境对科研投入产出绩效没有明显影响,而各地区科研环境、教师职称结构以及区域教育投入力度等因素,对于区域高校科研投入产出绩效具有显著影响。在此基础上,从高校内部科研管理体制以及高校外部经济和政策环境两个层面,提出提升不同区域高校科研投入产出绩效的政策建议。 相似文献
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基于高校科技创新“知识创造—知识转移”两阶段模型，采用两阶段DEA模型对一流大学建设高校“十二五”至“十三五”期间的科技创新整体和分阶段效率进行测量及分析。研究表明，观察期内一流大学建设高校的整体科技创新效率不高且高校间效率水平差异明显；“十三五”期间相比“十二五”期间，样本高校在知识创造阶段的效率值高于知识转移阶段的效率值，但知识转移阶段的效率值提升幅度高于知识创造阶段；不同类型高校的科技创新子阶段效率提升不均衡，体现出鲜明的办学定位和学科建设特点。最后，结合“科技自立自强”及“双一流”建设战略目标等，从国家、高校及社会三个层面，提出提升高校科技创新效率的对策建议。 相似文献
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以一流的科研支撑一流的教学是全面振兴本科教育、实现高等教育内涵式发展的内在诉求.为此,从将科研带入教学、将学生带入科研两个维度出发构建科研育人效率的投入指标,从培养质量、创新能力、科研志趣3个维度出发构建产出指标,借助DEA-Malmquist指数方法对2014-2018年我国68所"双一流"建设高校的科研育人效率展开测量,为高校优化资源配置提供参考.研究发现:总体而言,高校科研育人的全要素生产率呈先减后增趋势,但存在创新薄弱、规模无效的外延式表征,且校际差距较大,其中2015-2016年、2017-2018年呈现收敛特征;分地区而言,西部与东北部高校科研育人效率仍待进一步提高;分类型而言,不同类型高校科研育人效率差距不大,专业类高校仍有进步空间.由此,对高校科研育人内涵式发展提出建议:创新科教资源的利用方式,注重科研育人体制机制创新;加强顶层设计,为科研育人营造良好环境;此外要注意因校制宜,展开错位竞争. 相似文献
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通过三阶段DEA分析,能够克服传统DEA分析忽视环境变量影响的局限性。剔除环境变量的影响,能够发现区域间工业企业科技创新效率的差距在扩大而非缩小;我国区域科技创新效率领先的地区主要是经济发达的省市,山西等中部省份并未达到工业企业科技创新的前沿,仍然处于规模报酬递增的阶段;中西部地区既要争取更多地科技创新资源投入,更要着力提高自身的科技;创新效率。 相似文献
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科技成果转化阶段之间的协同是我国高校发展在新时代面临的挑战。基于创新链视角,将高校科技成果转化分为研究创造和科技价值产生阶段,运用网络数据包络分析(DEA)模型评价2012—2017年我国28所研究型大学科技成果转化效率。研究发现:28所大学科技成果转化的总体效率取得一定进步,研究创造阶段整体效率较高,但科技价值产生阶段效率严重偏低;研究期间28所大学总体上呈现研究创造效率持续提升而科技价值产生效率有所下降的趋势,导致科技成果转化整体效率稍有下降。我国各所大学的技术成果转化优势和短板不同,提出应结合自身特点制订相应改进措施。 相似文献
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高等院校的科研活动是国家科研体系的重要组成部分,对高校科研效率进行科学合理的评价有利于政府合理配置资源,有利于高校自身的发展建设。运用数据包络分析(DEA)方法对江苏省30所本科院校在2007的科研效率进行了评价分析。研究模型的投入指标选取了科技活动人员数、研究与发展全时人员当量和科技经费这三项,产出指标选取了专著数量、在国外及全国性期刊发表的论文数、鉴定成果数和技术转让当年实际收入。分析结果显示,2007年江苏省高校中12所科研效率是DEA有效的,其余18所高校科研效率非DEA有效,18所高校均存在投入冗余问题,有9所高校存在产出不足问题。 相似文献
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为弥补现有关于我国高校科技成果转化效率研究中将转化过程单一化以及未剔除环境因素和随机变量的不足，充分揭示高校科技成果转化效率的静态差异、动态变化规律和影响因素，结合科技成果转化链条和创新链，将高校科技成果转化过程划分为科技研发、基础研究和科技价值创造阶段，以长江经济带的28所“双一流”建设高校作为研究对象，采用数据包络分析（DEA）-随机前沿分析（SFA）模型、核密度估计、托宾（Tobit）模型等方法测算其2014－2018年的科技成果转化效率，并分阶段、分流域进行对比分析。结果表明：（1）28所高校的科技成果转化综合效率主要由规模效率拉动，并呈现“基础研究＞应用研究＞科技价值创造”阶段递减的趋势，基础研究阶段与应用研究阶段的效率值逐渐提高，但科技价值创造阶段的效率值逐渐降低；（2）长江经济带下游区域高校的效率较中上游地区高校存在更明显的两级或多级分化态势；（3）效率影响因素存在阶段性差异，高校科研人员素质在各阶段具有影响正向显著，产业结构在基础研究和科技价值创造阶段有正向影响，对外开放水平在基础研究阶段有显著负向影响。由此提出长江经济带内高校要重视理论性研究成果向应用性成果转化、提高纯技术效率，发挥政府作用促进缩小区域内部差距，重视人力资本，并鼓励外资投向先进制造业等对策建议，以促进高校科技成果转化效率提升。 相似文献