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[目的/意义]构建基于机器学习的成本法专利价值评估方法,快速识别海量专利的实际成本,并预测其价值区间,在为专利价值评估提供新研究思路的同时,也为专利转移转化定价提供了参考借鉴。[方法/过程]通过Innography数据库与Incopat数据库下载“新能源汽车”领域多指标专利数据,提取专利成本影响因素与专利价值影响因素,并形成专利数据训练集与专利数据预测集;构建AutoGluon机器学习分类算法,将包含成本数据的Innography专利数据训练集导入模型进行训练,并将训练好的模型对Incopat专利数据预测集进行成本预测;最后使用成本法并结合本研究提出的专利价值指数对预测结果进行计算,估算其价格区间。[结果/结论]通过实证分析与结果验证可知,本研究构建的基于机器学习的成本法专利价值评估方法在预测专利价值区间中具备一定有效性,为促进专利价值评估研究深化及专利转移转化定价实践发展提供了参考。 相似文献
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【目的/意义】高价值专利识别与培育是我国知识产权强国建设的重要环节,全面解读领域研究概况与进展
能够为科研和从业人员提供借鉴。【方法/过程】综合运用扎根理论和 NVivo 分析工具,通过领域主题的程序化编
码,识别出高价值专利评估与识别研究的重要主题,并从时间维度进行分析和综述。【结果/结论】专利质量与专利
价值是一对相互交融的概念,高价值专利可以从经济价值、市场价值、战略价值和法律价值等维度来衡量;高价值
专利评估数据主要来源于专利案例、专利数据库和专利行业数据;专利价值评估与识别研究主要涵盖三大主题：专
利价值的市场评估分析、专利价值影响因素及作用机理、专利价值评估指标组合与模型构建。【创新/局限】扎根理
论能够系统梳理领域的重要研究主题和进展,未来可以通过科学知识图谱动态展示领域科研合作态势、研究热点
与前沿,以及从实践的角度分析高价值专利评估与识别的典型案例。 相似文献
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[研究目的]基于专利寿命视角,探究潜在高价值专利识别方法,快速精准识别早期高价值专利。[研究方法]结合已有专利价值评估的相关研究,构建潜在高价值专利评估指标体系;以无线网络通信技术领域为例,构建潜在高价值专利识别指标数据集;采用Lasso回归对指标进行约简,构建潜在高价值专利识别特征集;采用机器学习生存预测算法构建专利生存风险预测模型,根据设置的生存风险评分阈值,实现潜在高价值专利识别。[研究结论]构建了基于专利寿命视角的潜在高价值专利识别模型,并且以无线网络通信技术领域专利数据验证了模型的有效性和可靠性,证明该模型可以较好地识别早期高价值专利,有利于企业和决策部门较早进行高价值专利的定向培育。 相似文献
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高价值专利培育是国家知识产权战略纲要的重要内容,而企业作为高价值专利创造和运用的主体,企业专利的价值评价有助于企业培育高价值专利,增强核心竞争力。首先从法律、技术和经济三个维度,筛选出一套能够突显企业专利价值的指标;之后选择熵权法TOPSIS模型对企业专利进行评价,搭建评价模型;再以化工新材料领域的上市企业作为评价对象,依据专利数据和企业财务年报数据,应用评价模型进行实证分析。从计算结果来看,基于熵权法TOPSIS模型的评价模型适用于企业专利的价值评价,并对企业知识产权核心竞争力的提高以及知识产权战略的制定能够提供参考和依据。 相似文献
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有效评估药物专利价值有必要考虑制药基础技术细节以及新药专利保护期限较长的特殊性等有关实际，同时，利用机器学习方法开展专利价值评估的研究仍有待进一步完善，因此，针对生物制药产业专利价值评估准确性问题，结合产业技术因素及其专利特点，以及专利价值评估的共性指标和生物制药产业特征与专利技术特点的个性指标，引入自编码器（AE）模型和谱聚类算法（SC）构建专利价值评估算法模型，以药智专利通数据库的相关专利数据为样本进行实证分析，通过提取专利指标特征、专利聚类来进行专利价值评估，并运用支持向量机方法对专利价值进行分类，以验证AE-SC评估模型的有效性。结果表明：AE-SC评估模型通过自编码器提取专利特征后的专利价值聚类准确度优于谱聚类和传统K-means聚类；专利存在年数、药物专利类型、适应证类别等是评价生物制药产业专利价值必要考虑因素。 相似文献
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【目的/意义】为了支持高价值专利培育工作开展,面向潜在高价值专利预测的需求,提出基于随机森林算法的潜在高价值专利预测方法。【方法/过程】梳理现有研究,选择用于潜在高价值专利预测的指标,构建基于随机森林算法的潜在高价值专利预测模型。使用“语音信号识别”领域的19647条专利进行实证分析,模型预测准确率达96.01%。【结果/结论】目前适于从海量早期申请中发掘潜在高价值专利的方法研究较少,本方法能够在专利申请早期发挥作用,同时具有预测准确率高、处理数据量大、模型可解释性好的优点。 相似文献
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在现代专利环境中,专利申请动机越发趋于战略性,这为专利的价值评估及核心专利判定带来更多挑战。为了解决此类专利的价值评估难题,基于专利权人的战略意图构建专利战略指标体系。进而,以中国电信产业2001-2008年向美国专利局申请的历史专利数据为样本,利用线性回归分析实证验证了专利战略指标对专利价值的影响效应及解释能力,客观地赋予了每个指标权重。最后,通过该指标体系的加权求和,预测中国电信产业2009-2012年的美国专利价值并识别出各年的核心专利,继而探索产业关键技术布局。实证结果表明,中国电信产业的核心专利布局存在两大方面的隐患,即前沿技术领域涉入不深和本土申请人统治力不足。研究从专利申请战略动机的角度夯实了专利价值评估指标的理论基础,对于专利估值的管理实践具有重要的借鉴意义。 相似文献
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专利作为无形资产的重要组成部分,在知识经济时代已经引起学术界和产业界的高度关注。围绕专利交易领域的专利价值分析,近年来也逐渐成为技术交易市场的核心问题吸引着越来越多学者的目光。本文借助CNKI和SCI数据库,对1993-2014年发表的有关专利价值的相关论文进行了分析。研究发现,对专利价值的研究目前主要集中于对专利价值影响因素、专利价值评估方法、评价体系构建及实证研究这四个方面,而未来对于专利价值分析技术方法及其应用特别是结合数据挖掘算法等领域的研究将成为新的热点。 相似文献
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专利技术转化是我国企业增强核心竞争力的重要手段。在专利技术转化的研究中,研究者主要关注于高校、企业、政府和市场等转化主体的作用机制,弱化了专利自身价值在转化过程中的重要作用。通过专利价值研究的回顾与总结,深入剖析专利自身价值及其在技术转化过程中的影响因素,总结现有转化机制中存在的问题。从专利自身价值和功能的视角,以专利的技术价值和经济价值为核心,提出有利于优化专利技术转化机制的对策,为更好的实现专利技术向现实生产力的转化提供决策参考。 相似文献
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随着知识经济的快速发展,专利价值评估已经越来越成为企业投资选择、科研成果评价、并购重组、技术产权转让等过程中最核心的问题。通常,对特定的专利资产价值进行准确评估是上述诸多领域成功开展的基石;因此,进行专利价值评估研究意义重大。在系统梳理相关专利评估文献的基础上,比较了企业专利资产价值评估的主要方法,分析了企业专利资产价值的相关影响因素,最后总结了现有研究所存在的不足,并对未来相关研究进行了展望。 相似文献
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[目的/意义]通过计量分析模型探讨专利技术范围是否适合作为专利价值的指标,对专利范围与价值的关系作出新的解释,有助于专利范围指标的合理使用。[方法/过程]通过1985-2014年中国生物技术领域专利数据,构建基于专利IPC分类号的专利范围指标以及技术、法律、经济三个维度的专利价值指标,运用Probit和Poisson回归模型研究专利价值与专利技术范围的关系。[结果/结论]专利技术范围与不同维度专利价值之间的关系存在明显差异,技术范围与专利技术价值之间存在显著正相关,与专利的法律价值显著负相关,但是对专利的经济价值没有影响。因此,在生物技术领域,专利技术范围不是合适的专利价值指标。 相似文献
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基于数据挖掘的企业专利价值评估方法研究 总被引：1，自引：0，他引：1
杨丹丹 《科学学与科学技术管理》2006,27(2):42-44
分析了评估企业专利价值的意义,对现有专利评价理论进行分析。在现有专利工作的基础上提出了利用数据挖掘技术对企业专利价值评估的新思路。结合专利评价指标体系给出了评估思路和流程。 相似文献
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[目的/意义]基于《专利代理条例》强化高价值专利培育导向,以有效举措激励高价值专利产出和转化运用,支撑专利代理机构高质量发展。[方法/过程]通过调研分析,指出目前高质量知识产权服务的机构总体偏少,行业规模与机构规模不匹配、市场需求与机构能力不匹配、国内业务与国际业务不匹配、服务本地与服务长三角一体化乃至全国不匹配、面临低价恶性竞争、转化运营困难等问题,进而提出建议与展望。[结果/结论]针对以上痛点难点问题,深入调研听取协会、服务机构和创新主体对于专利代理机构现状的意见建议,分析汇总知识产权服务体系建设存在的问题,研究提出整改举措,建议出台政策激励专利代理机构提升服务能级和水平、鼓励专利代理人能力提升、提高专利代理人待遇、整顿专利代理行业不规范问题、充分发挥知识产权行业业协会作用、着力挖掘高价值专利,促进专利代理行业高质量发展,服务科创中心建设。 相似文献