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【目的/意义】文章将智能代理 Agent 技术引入高校数字图书馆个性化信息检索服务中,通过建立基于多
Agent技术的数字图书馆个性化信息检索服务模型,以期改善高校图书馆用户获取信息资源准确度低的现状。【方
法/过程】文章首先阐述了现如今数字图书馆个性化信息服务面临的问题,然后对高校图书馆用户群信息需求加以
分析,提出了基于多 Agent的个性化信息检索总体结构和检索模型的设计原理,最后在此基础上,结合高校数字图
书馆的具体情况,构建了基于多 Agent的数字图书馆个性化信息服务检索模型。【结果/结论】此检索模型在提高数
字图书馆智能化、查询精确化、服务人性化及提高用户满意度等方面是很有意义的。 相似文献
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【目的/意义】为在线医疗问诊平台中的医生自动生成高质量标签,更好地服务于对医生资源的分类、检索和管理。【方法/过程】基于在线问诊文本信息,提出了结合时间周期特征与文本主题特征的医生标签自动生成算法。首先根据医生相关文本信息提取关键词生成候选标签,然后从患者问题文本和医生回答文本两个方面进行LDA主题模型训练,按时间周期挖掘出问题文本和回答文本的主题特征,对候选标签进行质量控制;最后经标签加权混合后得到最终的医生标签。【结果/结论】实验结果表明,该标签自动生成算法能够反映出医生标签生成的动态性,能够准确生成符合医生专业知识特征的高质量标签,具有较好的标签生成效果。 相似文献
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【目的/意义】视频是知识传播的载体之一,是非物质文化遗产（以下简称非遗）资源的重要组成部分。对非
遗视频知识基因和组织关系的研究,有利于构建非遗视频知识网络,能有效促进非遗的保护、传承与发展。【方法/
过程】文章首先对非遗视频知识元概念做出界定,并通过来源渠道和利用价值分析,指出了非遗视频知识元的提取
原则;然后,以资源描述框架、著录标准和资源链接为侧重点,提出了对非遗视频知识元进行系统、规范的元数据描
述方法;最后,以外部逻辑关联和内部语义关联为路径,构建了非遗视频知识元组织模型。【结果/结论】经实践,该
组织模型有助于非遗视频资源的知识组织和可视化呈现,能解决非遗视频资源个性化推送中的诸多问题。 相似文献
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【目的/意义】针对非物质文化遗产（简称“非遗”）视频资源难以入库与管理的难题,提出了一种非遗视频资
源的管理和语义组织的语义标注方法。【方法/过程】首先对非遗视频采用基于SURF算法和窗口阈值的镜头分割方
法,将非遗视频解构成不同颗粒度的逻辑单元;其次构建了非遗视频语义标注的本体模型;最后通过视频语义标注
过程,实现领域知识概念与视频资源间的语义关联,赋予视频单元丰富的语义信息。【结果/结论】非遗视频综合语
义标注方法可对非遗视频资源实现有效管理,为用户提供结构化、语义化的视频浏览及知识可视化等知识服务,对
非遗数字化保护与传播具有重要的意义和价值。 相似文献
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针对大规模视频数据库,提出一种快速的视频相似性检索方法.该方法采用基于内存约束的分布式哈希结构,称为MD-LSH,有效地解决了快速与可扩展性问题.首先从视频序列中提取出特征向量集合,然后使用MD-LSH对高维特征向量建立索引,根据返回的相似帧集合对相关的视频进行相似度计算,最后排序得到相似视频的查询结果.实验表明,该方法对大规模视频的快速检索是非常有效的. 相似文献
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图像检索为数字图书馆的发展提供了技术支持,图书馆应重视数字化发展以提升服务质量。本文提出一种数字图书馆图像资源检索框架,并对系统的实现过程做了详细的分析。同时,在提取图像特征时提出了一种基于非下采样的Contourlet变换图像检索算法（NSCT）,能够在大量图像数据中挖掘有效的特征信息。该算法首先对图像进行多尺度、多方向分解,然后计算低频和高频中不同方向的子带系数的标准差和均值作为图像的纹理特征。实验结果显示,本文提出的图像检索框架具有可行性,能够为用户提供更优质的搜索服务,并且与同类特征提取算法进行比较,该算法具有良好的检索性能和较高的查准率、查全率。 相似文献
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【目的/意义】基于共情教学语境,借鉴知识传播APP“得到”的运营模式开展高校数字图书馆资源定向输出
机制建设,对于数字图书馆资源建设模式的思路拓展具有现实的参考价值。【方法/过程】通过对“得到”APP的内容
输出机制进行研究,在高校数字图书馆信息资源结构要素分析基础上,构建了共情语境下数字图书馆资源扩散系
统、信息投放系统、内容投放系统和激励机制。基于共情教学语境,借鉴知识传播APP“得到”的运营模式开展高校
数字图书馆资源定向输出机制建设,对于数字图书馆资源建设模式的思路拓展具有现实的参考价值。【结果/结论】
文章通过对“得到”APP的内容输出机制进行研究,在共情语境下综合数字图书馆信息定投系统和内容整合系统二
者之间的协调性,带动教师及学生这两个用户群,开展内容的输出机制构建,以期为数字图书馆资源建设和利用模
式开辟新的路径。 相似文献
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【目的/意义】大数据背景下,优良的多媒体信息检索系统是提升数字图书馆交互性,促使其知识服务升级 的关键。【方法/过程】调研主流数字图书馆的多媒体信息检索系统,发现主要存在“未充分利用跨模态相关性”、“未 有效组织多媒体资源”等问题。从“跨模态相关性分析”、“层次化知识推理”等方面提出优化方案并实证分析。【结 果/结论】系统检索性能提升,这表明：运用深度学习、知识表示学习等理论优化多媒体信息检索系统,可更好地满 足用户知识需求,进而提升数字图书馆知识服务质量。 相似文献
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【目的/意义】随着网络多元化的发展,传统高校数字图书馆的服务模式已无法为用户提供更有效的服务,
亦无法满足用户对服务的多元化需求,因此急需推进高校数字图书馆对外服务与网络技术的深度融合。【方法/过
程】首先对网络多元化视阈下高校数字图书馆对外基本服务模式进行分析,探讨当下存在的资源建设、资源使用,
以及安全隐私等方面的问题,结合网络多元化时代高校数字图书馆对外服务的发展趋向,在此基础上提出解决方
案。【结果/结论】网络多元化背景下通过完善对外服务基础设施层、提升对外服务资源利用率、实现对外个性化信
息服务和保障信息隐私安全,来优化和完善高校数字图书馆对外服务模式,力求为用户带来更高效、高质的服务体
验。【创新/局限】本文通过深入研究,旨在推动图书馆事业的完善和发展,实现数字图书馆的个性化、智能化、多元
化的对外服务创新模式。后续以待相关量化研究进一步充实。 相似文献
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【目的/意义】通过研究高校数字图书馆的社会教育资源补充机制,能够给一部分强社会应用实践型的学科 提供有助于学生就业发展的资源库。与此同时,也能够给予高校数字图书馆另一个增进自身馆藏实力与资源使用 程度的手段。【方法/过程】通过设置评估授信机制、内容收集系统以及内容输出系统开展高校数字图书馆资源建设 研究,完成应用型学科社会教育资源的引进和输入,尝试探寻能够实现数字图书馆使用效率提高和应用型学科教 学实践性提升双赢的路径。【结果/结论】通过事前机构资质、资源需求评估,事中转化系统配置、评价机制建设与事 后分类报告汇总的形式,能够实现高校数字图书馆社会教育资源机制的有效运转。 相似文献
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【目的/意义】通过对用户和资源进行挖掘帮助用户找到自己感兴趣的资源已成为新网络环境下普遍存在 的服务方式之一,图书资源推荐服务不仅可以提高图书资源利用率,而且对于满足读者需求、提高用户满意度具有 重要现实意义。【方法/过程】针对目前图书推荐过程中存在的问题,提出融合人工智能和社会化标签的方法实现 书目推荐的思路,在深入分析用户兴趣与社会化标签、相似用户群之间的关系的基础上,提出一种融合用户智能标 签与社会化标签的推荐方法,并给出该推荐方法的详细流程。【结果/结论】实验结果表明,与传统的方法相比,本文 提出的融合方法具有更好的效果。 相似文献
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【目的/意义】爆发式增长的文献资源为传统的阅读活动带来了困难,也给STM图书的组织与服务提出了
新的要求。图书标注框架是图书内容与形式的规范化表示,对于解决图书的深度标引和知识关联具有重要意义。
【方法/过程】首先从用户需求出发明确了STM图书资源标注框架的构建原则,而后从图书的物理特征、内容特征、
增强特征和使用特征4个维度设计了本文框架包含的实体对象及其语义关系,最后展现了利用该框架进行STM图
书知识建模表示的过程,并通过应用案例验证了本文框架的可用性。【结果/结论】该标注框架具有需求驱动、多维
揭示、深度描述和语义关联等特征,对于支持STM图书资源的上层服务具有参考价值。【创新/局限】本文设计了
STM图书资源的标注框架,并选取应用实例探究其知识揭示与表达能力,但未能从知识服务视角对标注结果开展
进一步的应用研究。 相似文献
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【目的/意义】利用超级 IP理论对数字图书馆生态系统进行重新构建有利于数字图书馆更好的吸引用户和
服务用户,从而促进数字图书馆的健康发展。【方法/过程】本文基于超级 IP和生态学的理论方法,从内容、人格、流
量和场景四个维度对数字图书馆生态系统的信息人、信息资源和信息环境三部分进行详细了的问题分析和优化构
建。【结果/结论】本文最后构建了基于超级 IP的数字图书馆生态系统模型,并以吉林省数字图书馆为例,对其网站
场景和服务功能进行了重新的构建,希望对数字图书馆的发展有一定的借鉴意义。 相似文献
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【目的/意义】突发事件新闻具有连续性特征,现存的语义模型无法很好地表示这一特征,通过构建突发事
件新闻语义模型可以实现对这些连续性信息的深层次语义描述和利用。【方法/过程】本文根据由表及里的建模思
维,构建了一个突发事件新闻深层次语义描述本体模型。该模型分为元数据和内容语义两部分,内容语义部分以
事件为起点、以连续性情景和动作为核心。在对突发事件新闻案例进行语义描述的基础上,实现了语义检索、语义
推理、语义数据可视化分析等应用。【结果/结论】通过语义标注和应用实验,验证了该模型的可用性。【创新/局限】本
文提出的突发事件新闻本体模型,较好地解决了突发事件新闻连续性信息的语义标注问题。 相似文献
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【目的/意义】利用词向量的优点,提出一种加权Word2vec的文本分类方法,以期在文本分类时获得较高的
分类效果。【方法/过程】首先对文本进行词向量训练,通过设置词语相似度阈值,将文本关键词划分为重叠部分和非
重叠部分,随后分别计算两部分加权相似度值,再采用参数化线性加权方式计算文本相似度,最后采用KNN进行
分类。【结果/结论】实验结果表明文中提出的加权Word2vec方法比TF-IDF传统文本分类模型和均值Word2vec模
型的分类效果有所提升,是一种有效的文本分类方法。 相似文献
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【目的/意义】为了向在线医疗社区中的用户自动推荐符合其自身实际需求的医生,本文基于在线问诊文本
信息,提出了基于相似用户与相似医生的混合医生推荐算法。【方法/过程】首先从用户咨询问题出发,找到具有相
似咨询问题的用户,将其所选择的医生作为基于相似用户的推荐集合;然后从医生回答从发,通过LDA主题模型训
练,从医生回答文本集中挖掘出隐含的疾病主题,按主题查找具有相似疾病诊治经验的医生作为推荐集合;最后通
过混合相似度计算融合基于相似用户和相似医生的推荐结果,得到最终推荐列表。【结果/结论】通过对在线医疗社
区“39健康网”进行实证研究,结果表明,利用本文提出的方法进行推荐,能够有效降低数据维度,挖掘文本间的潜
在语义关联,有效缩小语义鸿沟,提升推荐质量,具有较好的推荐效果。【创新/局限】本文仅选取了针对科室的小样
本数据进行实验,且部分参数使用经验值,未来可深入探讨该方法在大规模医疗数据集上的应用。 相似文献