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图书馆的读者借阅记录中通常会隐含读者的借阅兴趣和规律,如何有效地从中提取出读者对各类图书的兴趣,对读者的借阅模式加以区分,可以对图书的分类组织、图书的采购编目、以及读者服务等方面起到良好的指导作用。引入数据挖掘中的聚类思想,提出了一种基于聚类的借阅模式分析方法,在读者借阅记录上的实验表明通过读者对不同类别图书的兴趣作为度量对读者借阅模式加以区分的方法是行之有效的。 相似文献
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加强图书馆内涵建设提高信息服务水平——南昌大学图书馆读者问卷调查分析 总被引：4，自引：0，他引：4
读者问卷调查可以了解读者对图书馆文献信息资源与信息服务的需求,从而有利于完善图书馆馆藏体系,提高服务质量.更好地为学校教学和科研服务.本文根据"南昌大学图书馆2007年读者问卷调查"结果进行分析.得出以下结论:大多数读者经常到馆借阅图书期刊.对图书馆目前提供的文献信息资源及其相关服务较满意.但利用图书馆电子资源的情况不理想.为此.图书馆今后的工作应以内涵建设为主,加强电子资源的宣传及读者培训工作,积极引导师生充分利用图书馆的现有资源. 相似文献
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对当前高校图书馆读者借阅权限设置的现状进行了概括总结,认为目前按读者类型分别设置借阅权限、借阅权限设置粗糙且长期固化、特殊文献只限于读者阅览或特定读者使用、读者超越借阅权限需承担一定后果等做法缺乏科学性.以图书馆学五定律理论为基础,对读者借阅权限的合理设置提出一些参考性建议. 相似文献
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图书馆面临网络的冲击,原来的图书借阅模式已不能满足读者借阅的需求。所以图书馆不但要保持传统的借阅模式,而且要利用网络平台找出适合读者借阅的最佳点。把图书馆内大量的有价值的纸质文献转化为数字化信息提供网上进行特色信息服务。发挥专业特长,成为网络信息的导航员和咨询员。充分发挥图书馆的信息资源服务特色。如何在数字化平台为读者提供更好的服务,就成了图书管理者要解决的首要问题。 相似文献
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通过对襄樊学院图书馆2008至2010年的流通数据进行统计,从年借阅量、文献分类借阅统计、读者及文献借阅排行等方面进行了分析,揭示了该馆读者的阅读倾向和特点。 相似文献
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随着改革的深化,学院的职能定位、机构设置、管理体制和工作重点都发生了变化,同时,图书馆的读者服务工作也正处于从传统的文献借阅服务向网络信息服务过渡的关键时期.适应新形势新体制的需要,掌握读者需求,改进服务工作,提高服务水平和质量,发挥图书馆的职能作用,为学院的教学和科研工作提供有力的文献保障,成为图书馆面临的一项紧迫任务.为此,我馆于2011年4月对全院师生进行了问卷调查. 相似文献
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基于SOM聚类的个性化图书推荐研究 总被引：1，自引：0，他引：1
个性化推荐是图书馆个性化信息服务的主要方式之一。本文在传统推荐算法的基础上,提出了一种基于SOM聚类的个性化图书推荐方法,该方法结合中国图书馆分类法对读者的借阅信息进行分析,并利用SOM网络对借阅文档进行聚类。利用个性化推荐技术来调整图书馆的信息服务模式,推送最贴近读者需求的信息给读者,从而提高图书馆馆藏资源的利用率和图书馆的服务质量。 相似文献
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图书馆只有挖掘用户潜在的信息需求,才能有针对性地革新服务流程,更新服务内容,扩展服务项目,进一步提高服务的质量、水平和效率。以旅游管理专业借阅记录作为挖掘数据源,先利用Apriori算法提示读者借阅的关联规则,挖掘读者的借阅兴趣和偏好,然后使用K-means聚类算法,分析读者聚类特征,为图书馆服务创新和馆系合作提供了更为科学和严谨的研究思路及方法。 相似文献
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图书馆读者兴趣度建模及实证分析 总被引：1，自引：0，他引：1
对读者进行兴趣度分析,是图书馆进行一切业务工作的依据。本文阐明了图书馆进行读者兴趣度研究的意义,通过对图书馆流通日志进行关联规则挖掘,提出了一种基于支持度、置信度、提升度、有效度的读者兴趣度研究的模型,并提取数据对此模型进行了实证分析。 相似文献
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基于读者利用挖掘的图书馆决策与应用分析 总被引：1，自引：0，他引：1
本文介绍了数据挖掘技术、挖掘过程和数据挖掘体系结构,针对我馆信息管理系统中书目、读者和借阅信息、OPAC检索记录以及WEB问卷调查数据,分析如何应用数据挖掘技术发现读者利用及需求的规律和模式,并探讨了读者利用挖掘在图书馆服务和管理上的应用。 相似文献
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关联规则与图书馆书目推荐 总被引：3，自引：0，他引：3
文章分析了现有的图书馆书目推荐系统和商务书目推荐系统存在的不足,介绍了数据挖掘中的关联规则及其在图书馆书目推荐的应用.最后以简单的图书借阅例子说明Apriori算法的应用,通过分析大量历史借阅记录,对读者的借阅提供个性化的推荐服务. 相似文献
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个性化图书推荐主要是以用户特征和借阅行为为挖掘对象,通过获取用户的兴趣特征及隐含的需求模式,实现用户与图书相互关联的个性化图书推荐服务。本文通过挖掘用户的背景信息构建用户特征模型,然后在设计喜好值计算、用户相似度计算和内容相似度计算以及标签信息获取方法的基础上,研究多种不同的图书推荐方法,以挖掘用户的潜在信息需求。最后利用图书馆的真实数据设计面向高校图书馆的个性化图书推荐系统,同时以标准网络数据集通过实验验证来评估推荐方法的有效性。 相似文献
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本文在介绍数据挖掘技术的基础上,依据外借服务的借阅数据,给出高校图书馆读者借阅行为分析的具体应用,并对2013年哈尔滨商业大学图书馆全年的图书外借数据进行挖掘,分析读者需求和馆藏结构之间的关系。通过分析可以看出,数据挖掘技术在高校图书馆有着广泛的应用前景。 相似文献
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图书馆信息资源共享是社会信息化的必然趋势之一。本文使用综述的方法,在研究我国图书馆信息资源共享的现状和问题的基础上,进一步分析影响我国图书馆信息资源共享的主要影响因素,并提出促进我国图书馆信息资源共享的发展策略,以期推动我国图书馆信息资源共享的健康和可持续发展。 相似文献
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基于图书馆功能与资源利用,分析了高校图书馆提升社会大众信息意识的意义与作用。高校图书馆有效履行信息教育与服务职能,帮助社会用户唤醒信息意识、激发他们的信息利用兴趣、促进他们形成信息需求和自觉寻求信息欲望。进而吸引社会大众充分利用高校图书馆优势特色资源,实现高校资源利用价值的最大化。 相似文献