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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 317 毫秒
1.
【目的/意义】人们对知识付费的需求不断提升,但信息冗余和服务质量无法保证,会降低其付费意愿。本 文主要采用定性比较分析方法(fsQCA),探究社交网络平台中影响用户高知识付费意愿的联动组合因素。【方法/过 程】通过Python工具,获取知乎平台中职场、健康和法律领域的付费咨询版块中差异化用户的数据进行分析。【结 果/结论】研究表明,平台用户的高付费意愿是多个组合因素联动作用的结果,不同领域的用户付费意愿的影响因 素不同,部分因素可进行相互替代,知识付费平台应针对不同领域的用户采用不同的管理策略。【创新/局限】本文 从组态视角对社交网络平台中用户知识付费意愿联动效应进行了研究,但研究样本量有限,影响因素分析并没有 涵盖所有潜在因素,后续应补充完善。  相似文献   

2.
【目的】识别学术期刊新媒体平台用户知识付费意愿的关键影响因素,对提升用户知识付费意愿、提高学术期刊新媒体知识付费服务能力和促进平台可持续发展具有重要意义。【方法】基于计划行为理论构建学术期刊新媒体平台用户知识付费意愿的影响因素指标体系,利用模糊决策实验室分析方法分析各因素间的相互关系,识别原因因素、结果因素和关键影响因素。【结果】感知内容价值、感知服务质量、感知情感价值、感知金钱成本、口碑质量、口碑效价、专业性、交互性是用户知识付费意愿的关键影响因素。【结论】学术期刊应从深耕产品内容质量、注重意见领袖培养、触发口碑效应及合理定价产品等方面提升其知识付费服务水平。  相似文献   

3.
【目的/意义】用户接触辟谣信息,并不能等同于用户接受辟谣信息。研究疫情防控背景下影响用户接受政府辟谣信息意愿的主要因素和相关路径,有助于政府精准治理网络谣言。【方法/过程】调查疫情防控背景下的网络用户接受政府辟谣信息的相关心理与行为,以脆弱性理论为基础构建理论模型,运用模糊集定性比较分析法对问卷数据进行影响因素与组态路径分析。【结果/结论】政府辟谣信息接受意愿的影响因素组态可分为三类:社会支持型、社会支持—谣言鉴别能力型、谣言鉴别能力型。动态压力、信息焦虑、社会支持和谣言鉴别能力是影响政府辟谣信息接受意愿的核心因素。【创新/局限】组态分析更加深刻地揭示影响政府辟谣信息接受意愿的不同核心因素的联合影响机制和实现路径。后续研究可比较分析疫情不同时期影响用户辟谣信息接受意愿路径的差异性。  相似文献   

4.
孙挺  夏立新  李雪  弓越 《情报科学》2021,39(7):153-161
【目的/意义】对社会化阅读用户持续使用意愿的影响因素进行分析,为解释、预测用户行为提供参考建 议。【方法/过程】采用荟萃分析方法,对37篇相关实证研究文献中的15组变量作用效果进行综合分析,以此判断用 户感知、满意度和社交因素等变量对持续使用意愿的影响作用程度。【结果/结论】满意度是社会化阅读用户持续使 用意愿最主要的影响因素,发表偏倚检验结果显示荟萃分析结果有效,亚组分析结果表明感知有用性、感知易用 性、社交有用性、满意度、主观规范、群体规范等变量对大学生群体和混合人群持续使用意愿的影响作用差异显著, 社交因素的影响作用机理有待深入研究。【创新/局限】借助荟萃分析方法对已有研究成果中社会化阅读用户持续 使用意愿影响因素的作用效果进行了综合分析,后续研究中将进一步考虑不同平台或APP应用程序之间影响因素 作用的差异。  相似文献   

5.
卢恒  张向先  张莉曼 《情报科学》2019,37(6):119-125
【目的/意义】从抵制的视角研究语音问答社区用户知识付费意愿的影响因素,有助于解释语音付费问答的 低渗透率,帮助内容创作者和问答社区运营商深入了解用户需求。【方法/过程】基于现状偏差理论,构建了研究语 音问答社区用户知识付费意愿影响因素的概念模型,并运用实证研究方法对模型的适用性进行检验。【结果/结论】 数据分析结果表明:语音问答社区用户的感知收益对知识付费意愿产生正向的影响,感知成本对知识付费意愿产 生负向的影响;转换成本和个人免费观念对个体的感知成本有显著正向影响;沉没成本和信息获取习惯对个体的 感知收益有显著负向影响;四个现状偏差因素对个体的知识付费意愿有间接影响,个体的收益成本认知在两者之 间起着中介作用。  相似文献   

6.
任晓辉  杜扬 《情报科学》2019,37(7):23-29
【目的/意义】移动阅读服务用户行为影响因素的分析对于移动阅读服务的扩散具有重要意义。【方法/过 程】基于元分析,通过搜索和筛选获得与移动阅读服务用户行为相关的实证研究文献。利用描述性统计分析、信度 分析和相关性分析探索移动阅读服务影响因素的作用效果。【结果/结论】结果表明:用户采纳阶段,绩效期望具有 高显著的正向作用。感知有用性对移动阅读服务用户使用行为意愿和持续使用行为意愿具有重要影响,其中阅读 有用性对用户持续使用意愿具有显著影响,而社交有用性对用户使用意愿具有显著作用。满意度对用户持续使用 意愿具有高显著性。  相似文献   

7.
【目的/意义】探究学术社交网络用户使用动机与行为的投射关系,从行为数据中反推使用动机并基于动机 构建群体画像,为平台定位用户群体、挖掘需求偏好提供指导。【方法/过程】首先剖析学术社交网络用户使用动机 的投射过程,明确动机类型及不同动机下行为的投射表达;然后设计用户使用动机画像的总体流程,最后以小木虫 社区为例,采集相应的行为数据进行动机画像的实验分析。【结果/结论】结果表明样本可划分为五类群体,通过类 簇中心与平均用户的对比可从动机视角概括出群体特征标签,解读出用户使用动机及需求偏好。【创新/局限】在变 革用户使用动机的获取方式、发挥动机研究对运营实践指导作用方面进行了创新性尝试,但在细粒度行为数据采 集及不同领域对比分析方面有待进一步研究。  相似文献   

8.
【目的/意义】在积极推动AI教育发展的背景下,探寻何种因素致使用户持续使用AI学习平台是一个关键 问题。【方法/过程】本研究将家庭社会经济地位SES(social economic status)不平等作为研究情景,构建基于计划行为 理论的中学生AI学习平台持续使用意愿影响因素研究模型。通过对SES进行聚类分组,并对比优劣势两组在进行 模型检测时的路径系数差异显著性以研究SES差异对持续使用意愿相关因素的影响。【结果/结论】主观规范和感知 行为控制是用户持续使用意愿的直接影响因素,学习功利性、学习享乐性、自我效能感、感知易用性、可获取性间接 影响持续使用意愿,其中态度影响不显著。SES 对自我效能感与感知行为控制的正向关系有调节作用。【创新/局 限】本研究引入用户内在动机和人工智能学习平台内部因素对计划行为理论进行拓展。在不同教育程度群体的研 究层面上还有待进一步剖析。  相似文献   

9.
【目的/意义】研究知识付费平台用户持续使用行为及其影响因素,不仅有助于丰富知识付费用户行为理 论,而且为平台持续吸引用户、优化知识供给提供参考和建议,是平台实现可持续发展的基础。【方法/过程】以“在 行网”为例,通过八爪鱼软件爬虫获取真实用户评论数据,采用扎根理论的质性研究方法对用户评论数据进行三级 编码,产生33个开放式编码和10个关联式编码,最后形成3个核心式编码,分析用户持续使用行为及其影响因素。 【结果/结论】研究发现,知识付费平台用户持续使用行为包括:重复行为、期待行为和推荐行为,用户认知、用户情 感是持续使用行为的主要影响因素。由此构建了知识付费平台用户持续使用行为影响因素模型。  相似文献   

10.
【目的/意义】移动互联网技术的升级带动了新媒体行业的繁荣和发展,同时催生了以便捷、快速为特征的 一种新型阅读方式——微阅读。通过以用户需求为出发点,开展微阅读用户持续使用行为影响因素的研究,既丰 富了微阅读用户行为领域研究的相关理论,又对微阅读平台维持乃至提升用户的持续使用行为提供了一定的参考 借鉴作用。【方法/过程】首先,通过半结构化访谈方式对24 名受访者进行深度访谈;然后,运用扎根理论对原始资料 进行深入分析,提取出微阅读用户持续使用行为影响因素;最后,对微阅读用户持续使用行为影响因素的作用路径 进行阐述并构建相应的理论模型。【结果/结论】最终得出7 个主范畴:平台客观因素、感知有用性、满意度、个体情感 因素、社交因素、情境因素以及持续使用意愿,并以此为基础构建出影响因素及其作用路径的理论模型。  相似文献   

11.
【目的/意义】信息共享和信息搜寻是用户参与在线健康社区的主要方式,在参与过程中,用户往往会出于 不同目的同步实施信息共享和信息搜寻的复合信息行为,探讨影响用户同步实施两种行为的因素,有助于帮助在 线健康社区精准把握用户需求,进一步优化提升服务策略。【方法/过程】通过结合自我决定理论和TAM模型,构建 在线健康社区用户信息共享与搜寻行为意愿影响因素模型。通过发放问卷收集数据并运用结构方程模型对研究 假设进行验证。【结果/结论】研究结果表明健康焦虑对信息搜寻意愿有显著影响,情感需要对信息共享意愿有显著 影响。此外,用户信息共享意愿对信息共享和搜寻行为均有正向影响,而用户的信息搜寻意愿仅显著影响搜寻行 为。【创新/局限】丰富了在线健康社区用户信息行为研究领域的理论框架,为在线健康社区用户行为研究提供了新 的视角。未来的相关研究将会针对某一特定社区用户进行更深层次的探讨。   相似文献   

12.
过仕明 《情报科学》2019,37(12):11-18
【目的/意义】通过用户画像和场景五力等相关理论,构建数字图书馆用户画像,揭示不同群体用户的行为 需求,并对其场景进行了重构,为数字图书馆更好发展提供了服务和参考。【方法/过程】通过对不同群体用户行为 的分析,构建数字图书馆的用户画像,并结合场景理论构建了数字图书馆场景重构模型。【结果/结论】基于用户画 像和场景五力的理论,能够清晰的反应出不同群体用户的行为需求,挖掘出不同群体用户的潜在服务特征,从而实 现用户画像的精准刻画,依据不同群体用户的潜在服务特征,能够为用户提供更加符合用户行为特点的服务场景, 进而达到提升数 字图书馆的竞争力,从而进一步提供数字图书馆的服务效率。  相似文献   

13.
梁太鑫  刘世峰 《情报科学》2022,39(2):162-168
【目的/意义】旅游信息服务平台是现代旅游发展的关键支撑,研究旅游信息服务平台用户使用意愿与行为 及其影响因素,有助于平台运营商不断优化功能、提升服务水平。【方法/过程】基于UTAUT模型,综合考虑信任程 度、感知风险、产品或服务权威性等,构建旅游信息服务平台用户使用意愿影响因素的结构方程模型,并以“掌上高 铁”为例,设计了用户使用意愿影响因素测量量表,通过发放问卷方式收集数据,利用软件 R4.1.0对结构方程模型 进行了分析。【结果/结论】数据分析结论显示:付出期望、社会影响、便利条件、信任程度、产品或服务权威性对使用 意愿有显著的正向影响,感知风险对使用意愿有显著负向影响,绩效期望和使用意愿对使用行为有显著正向影响。 【创新/局限】本文新增了“产品或服务权威性”变量,构建了铁路旅游信息服务平台即“掌上高铁”软件用户使用行 为影响因素模型。  相似文献   

14.
吴树芳  吴崇崇  朱杰 《情报科学》2021,39(8):103-111
【目的/意义】微博用户画像的精准构建,可有效识别用户的需求,提高个性化推荐的准确率。针对现有微 博用户画像构建方法对用户特征提取不全面、不准确的问题,本文提出了基于兴趣转移的用户画像构建方法。【方 法/过程】首先,依据层次分析法确定不同兴趣行为的权重,并将其用于修订兴趣词权重,获得用户的初始兴趣词 集;然后,依据生命周期理论获得用户兴趣行为周期,构建兴趣转移的时间衰减函数,实现对用户兴趣词集的动态 更新和叠加;最后,将用户的静态属性标签与基于兴趣转移的动态兴趣标签融合构建微博用户画像。【结果/结论】 实验采用从新浪微博爬取的真实数据作为数据集,实验结果显示:与已有微博用户画像构建方法相比,本文提出的 方法在个性化推荐中具有较好的性能。【创新/局限】创新点为:借鉴生命周期理论刻画微博用户兴趣行为周期,构 造兴趣转移的时间衰减函数,实现兴趣标签的动态更新。局限是未对静态属性标签的重要性进行界定,且未对存 在异常波动的兴趣行为曲线进行深入探讨。  相似文献   

15.
于宝君  韩磊  周昕 《情报科学》2021,39(8):112-119
【目的/意义】分析幼儿群体的阅读需求,构建用户画像模型,为出版商及图书馆针对低幼儿用户群体提供 优质的产品和精准的服务提供支持。【方法/过程】以淘宝网上购买儿童绘本用户的在线评论为基础,通过低幼儿信 息属性、儿童绘本信息属性和购买者(家长)评论信息属性构建用户画像概念模型,并使用Protégé与OWL建立本 体,在OntoGraf插件中实现可视化,分析低幼儿阅读群体用户画像并呈现特征。【结果/结论】依据儿童绘本的三种 类型构建低幼儿阅读群体画像。【创新/局限】本文根据代理用户购买儿童绘本的在线评论数据,挖掘了用户的潜在 需求。不足之处在于,对低幼儿用户而言,仅依靠家长所提供的信息挖掘阅读需求,可能存在不全面等问题。针对 特定研究,还需要结合实验等方法对研究主体进行更深入地研究,完善研究结论。  相似文献   

16.
张继东  王蓉 《情报科学》2019,37(5):19-24
【目的/意义】数字期刊阅读在移动网络的推动下已成为互联网使用群体必不可少的活动,分析数字期刊 服务中的用户行为能够掌握用户阅读倾向,提高推送精确度。从用户行为感知的角度出发根据用户信息分析用户 行为轨迹,搭建推送模型,结合推荐算法和用户行为预测模型,实现数字期刊的用户个性化推荐。【方法/过程】本文 使用聚类算法和加权二部图算法计算用户相似度、寻找用户邻居簇,进而预测用户对数字期刊的评分,基于加权 Markov模型预测用户模型,生成数字期刊推送结果。【结果/结论】利用用户行为感知技术对数字期刊服务推送提 出了基本的研究理论框架,依照推荐算法设计对不同用户进行个性化推荐,增强用户信赖感,提高用户对数字期刊 阅读的满意度。  相似文献   

17.
王帅 《情报科学》2022,40(6):98-107
【 目的/意义】在突发公共卫生事件情境下面向在线健康社区用户画像与分群,有助于提升社区服务质量,为 拓宽互联网疫情风险感知渠道作出贡献。【方法/过程】以“COVID-19”为例,结合社区数据特点从用户基本特征、 用户兴趣主题、情感倾向、用户问诊需求和用户交互网络角色五个角度出发构建画像标签并利用DBSCAN聚类实 现画像,根据画像结果呈现用户概貌;利用 AP算法在画像基础上实现用户分群,通过社会网络分析找到最具疫情 风险发现价值的用户类群。【结果/结论】实例分析表明,本文所构建的模型能够有效生成在线健康社区用户画像, 画像可以对社区用户进行概括、映射用户原貌;分群结果呈现出5类社区用户群:患者、疑似患者、医师、奉献者和社 区管理员;社会网络分析表明最具疫情风险发现价值的用户群体为疑似患者和奉献者。【创新/局限】实例分析数据 量尚达不到“大数据”标准,画像构建粒度仍有继续提升的空间。  相似文献   

18.
社交媒体环境下用户泛娱乐化阅读影响因素研究   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
王涵  钟蕾  叶阳 《情报科学》2018,36(10):116-121
【目的/意义】通过探究用户泛娱乐化阅读影响因素,对社会化阅读泛娱乐化现象的成因进行揭示,从而为 推进全民阅读过程中精品阅读传播提供可行策略。【方法/过程】本文以社会临场理论和理性行为理论为基础,引入 富社交临场感、沉浸临场感和亲密临场感 3个变量,构建了用户泛娱乐化阅读影响因素模型,通过问卷调查进行实 证研究,并利用 Smart PLS 2.0对模型进行检验。【结果/结论】研究结果表明富社交临场感、沉浸临场感、亲密临场感 均通过主观规范和自我展示影响用户泛娱乐化的阅读意愿,并借鉴其影响机理提出优秀文化内容的传播策略:借 力富社交,助推二次传播;超越文本,打造沉浸体验;利用归属感,整合社群传播。  相似文献   

19.
【目的/意义】探究社交媒体错失焦虑的原因要素和结果要素标签,构建社交媒体错失焦虑用户画像模型并 进行描述分析,有助于丰富用户画像在社交媒体环境下的研究内容,为深入探究社交媒体用户错失焦虑发展态势 提供指导。【方法/过程】通过质性访谈收集文本资料,基于信息生态理论提取原因要素标签,从情感特征和行为特 征提取结果要素标签,在因果关联视域下构建社交媒体错失焦虑用户画像模型。【结果/结论】构建的社交媒体 FoMO用户画像模型能够有效阐明各标签要素之间的因果逻辑关系,确立社交媒体环境下错失焦虑用户画像模型 体系,为社交媒体错失焦虑现象提供一个较为全面的用户画像标签类型解释。【创新/局限】本研究只选取微信平台 对社交媒体 FoMO 用户画像进行模型构建,未对多平台 FoMO 用户画像进行实证分析的比较研究,因此存在一定 的局限性,但这也为后续相关研究奠定了坚实的理论基础。  相似文献   

20.
【目的/意义】基于用户视角,通过扎根理论方法识别知识付费平台版权保护影响因素,以启发知识付费平 台和用户增强版权保护意识。【方法/过程】通过网络爬虫抓取知乎版权中心发布的有关“知乎大神”案件的相关评 论,并运用Nvivo12软件进行开放式编码、主轴编码和选择性编码提取相关概念和范畴。【结果/结论】在前期编码的 基础上,构建了知识付费平台版权保护影响因素模型,研究发现版权管理是影响知识付费平台版权保护的主导性 因素,而利益衡量是影响知识付费平台版权保护的驱动性因素,环境制约则是影响知识付费平台版权保护的重要 保障因素。【创新/局限】本文的创新性在于采用扎根理论研究方法系统分析了影响知识付费平台版权保护的因 素。在未来的研究中将进一步丰富编码资料,进而使知识付费平台影响因素更加具有普适性。  相似文献   

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