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《大科技．科学之谜》2015,(12)
<正>蚂蚁总是以勤劳的形象出现,尤其是工蚁,它们似乎总是在寻找食物、修筑蚁巢,还要照顾幼蚁。但是最近的一项研究似乎把它们勤劳的形象给毁了。研究人员以5个切胸蚁蚁群为研究对象,并对每一只蚂蚁都做了标记。在研究中他们发现,约71%的工蚁有近一半的时间闲着,约25%工蚁则从来没干过活,只有大约4%的工蚁一直在忙碌。也就是说,我们看到蚁群搬运食物时,基本上就是这4%的工蚁在来回奔波。 相似文献
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《大科技．科学之谜》2016,(9)
正澳洲和美洲的沙漠地区,有一种蚂蚁,它们能够用自己的"胃"储存大量的花蜜,直到肚子变成圆滚滚的蜜罐,它们就是蜜罐蚁。但不是所有蚂蚁都有资格成为真正的蜜罐蚁,如果在食物缺乏的时候,蚁群中仅有少数体型最大的工蚁会转化为贮蜜罐。而在食物充足的时候,大量工蚁,包括体型较小的工蚁,都会转化成贮蜜罐。沙漠地区大多数时间缺乏水分,植被也稀少。一般大雨来临时,也就到了沙漠植物的花期,植物会分泌大量花蜜,这些蜜罐蚁 相似文献
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《大科技．科学之谜》2007,(12):7
工蚁岁数越大，越容易从事冒险活动，如到远离蚁穴的地方搜集食物；而年轻的工蚁一般以蚁穴为中心做一些家务杂事，风险远远小于老工蚁。危险的活动由那些风烛残年的工蚁承担，这对蚁群是有利的，如此一来，那些生命力尚旺盛的年轻工蚁就可以保存实力。 相似文献
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《科技通报》2016,(6)
基于智能仿生计算的蚁群优化算法在路径规划问题中具有较好的应用前景,通过蚁群算法优化,实现机器人路径规划和应急救援的路径规划等。传统的基于蚁群算法的路径规划在信息素转换中容易导致信息丢失,产生局部收敛,提出一种基于信息素多目标Pareto支配的蚁群优化算法实现路径规划,利用信息素多目标Pareto集合序列的均匀遍历特性和逻辑差分变尺度特征,进行变尺度搜索,根据蚁群优化算法一次次地更新搜索空间,结合负反馈机制,通过蚂蚁的信息素转化进行路径分析,采用Pareto支配集记录下最优的食物源,蚁群在寻找食物过程中,避免了局部寻优和局部收敛,仿真结果表明,采用该算法进行蚁群优化后的路径规划避障效果较好,以较快的收敛速度和较少的迭代次数找到最优路径,收敛性好。 相似文献
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蚂蚁是地球上相当典型的社会性昆虫。它们的组织制度高度严密,群体中主要有雄蚁、雌蚁、工蚁和兵蚁。蚂蚁虽然各自所处的地位和身份不同,但自觉地各司其职,集体生活井然有序,和和睦睦,充满生机。 相似文献
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老工蚁甘愿去冒险波兰雅盖隆大学的大卫·莫伦和他的同事们通过一系列实验发现,老工蚁愿意为种群冒险,这种行为有利于种群,因为一些危险活动是由那些生命即将结束的蚂蚁来完成,如从巢穴较远的地方觅食,如此高危险的工作它们决不会让年轻工蚁来做。小蚂蚁倾向于在巢穴附近做 相似文献
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张田勘 《大科技．科学之谜》2002,(1)
在美国拉斯维加斯曾爆出一条难以置信的消息：一名未婚姑娘生下了一个孩子，然而在此之前，这个姑娘既未与异性发生过性关系，又未经人工授精。事隔不久，美国医学会杂志发表的一篇文章又报道了另一种人类生育的奇异现象：一些孕妇在怀孕后期已查明胎儿性别，到分娩时却产出了性别相反的胎儿。究竟是什么导致了这些怪现象的发生？其实在其他生物身上，我们可以发现更多类似的现象，也许从中可以找到答案。“不男不女”的蚂蚁 长期以来，研究人员在对蚂蚁进行研究后，发现蚂蚁中一部分新生的雌蚁总会在生长过程中慢慢变成没有性别的蚂蚁，失去了生儿育女的能力，这曾令研究人员感到困惑不解。后来，人们才发现，造成这种情况的原因是病毒。在雌性幼蚁体内就已经潜伏着大量病毒，它们破坏雌蚁性激素的正常分泌，使雌蚁在发育过程中逐渐变性，这种破坏导致了大部分蚂蚁“不男不女”。不过塞翁失马，焉知非福，大部分“不男不女”的蚂蚁反而使蚁群能够得到更多的好处。如果每只雌蚁都能生育，那么大批的幼蚁需要哺育、保护，还要为蚁群建巢，寻找食物，而蚂蚁社会中专职生育的雌蚁，即蚁后是不参加任何劳动的，那么繁重的工作由谁来负担呢？蚁群的“人口”膨胀无疑会给整个蚂蚁种群带来生存压力，于是大... 相似文献
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徐知乾 《大科技．科学之谜》2011,(2)
人类社会中有这样或那样的鬼家伙,谁料蚂蚁社会中竟然也有!会种小蘑菇的机灵鬼在南美洲的圭亚那,人们常常可以看见一队队的切叶蚁拖着钱币大小的树叶,马不停蹄地往自家的地下花园搬运,有的搬运队伍竟能长达200多米,犹如打着绿色旗帜的袖珍版吉普赛大篷车队。它们如此痴迷地搬运树叶,是为了吃树叶吗?研究证实,切叶蚁并不以树叶为食,它们收集树叶另有其他特殊用途。那么,它们究竟想做什么呢?仔细观察发现,当体形很大的工蚁把树叶采集回来后,体形稍小的工蚁便开始用嘴把叶子切成碎 相似文献