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为科学评价区域科技成果转化效率,促进区域高新技术产业发展、带动经济增长,采用三阶段DEA-Windows模型,剔除环境因素和随机干扰对科技成果转化效率的影响,测算安徽省16个地级市2014-2019年的科技成果转化效率,并分析其时空演进特征.研究发现:在没有控制环境因素的情况下,16市规模效率的均值大于纯技术效率的均值,而在控制环境因素后,纯技术效率的均值显著提高、规模效率的均值大幅下降,最终得出规模效率不高是制约安徽省科技成果转化效率提升的主要原因;从影响因素来看,地区的政府财政支持、R&D活动企业数、生产总值、高校在校学生人数以及实际利用外资等因素对科技成果转化均具有显著的影响;总体上看,16市中有将近一半的城市处于低要素水平发展阶段,但各市的3种效率值均逐年上升,全省科技成果转化效率正在缓慢提升中.根据研究结论,提出纯技术效率、规模效率双高型城市扩大科技创新成果产业化规模,效率单高型城市因地制宜补齐短板,效率双低型城市强化政府引导作用,构建以科技成果转化为核心的区域协调机制解决地区间成果转化效率不平衡问题,不断提高环境资源利用效率等对策建议. 相似文献
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科技成果转化阶段之间的协同是我国高校发展在新时代面临的挑战。基于创新链视角,将高校科技成果转化分为研究创造和科技价值产生阶段,运用网络数据包络分析(DEA)模型评价2012—2017年我国28所研究型大学科技成果转化效率。研究发现:28所大学科技成果转化的总体效率取得一定进步,研究创造阶段整体效率较高,但科技价值产生阶段效率严重偏低;研究期间28所大学总体上呈现研究创造效率持续提升而科技价值产生效率有所下降的趋势,导致科技成果转化整体效率稍有下降。我国各所大学的技术成果转化优势和短板不同,提出应结合自身特点制订相应改进措施。 相似文献
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为弥补现有关于我国高校科技成果转化效率研究中将转化过程单一化以及未剔除环境因素和随机变量的不足，充分揭示高校科技成果转化效率的静态差异、动态变化规律和影响因素，结合科技成果转化链条和创新链，将高校科技成果转化过程划分为科技研发、基础研究和科技价值创造阶段，以长江经济带的28所“双一流”建设高校作为研究对象，采用数据包络分析（DEA）-随机前沿分析（SFA）模型、核密度估计、托宾（Tobit）模型等方法测算其2014－2018年的科技成果转化效率，并分阶段、分流域进行对比分析。结果表明：（1）28所高校的科技成果转化综合效率主要由规模效率拉动，并呈现“基础研究＞应用研究＞科技价值创造”阶段递减的趋势，基础研究阶段与应用研究阶段的效率值逐渐提高，但科技价值创造阶段的效率值逐渐降低；（2）长江经济带下游区域高校的效率较中上游地区高校存在更明显的两级或多级分化态势；（3）效率影响因素存在阶段性差异，高校科研人员素质在各阶段具有影响正向显著，产业结构在基础研究和科技价值创造阶段有正向影响，对外开放水平在基础研究阶段有显著负向影响。由此提出长江经济带内高校要重视理论性研究成果向应用性成果转化、提高纯技术效率，发挥政府作用促进缩小区域内部差距，重视人力资本，并鼓励外资投向先进制造业等对策建议，以促进高校科技成果转化效率提升。 相似文献
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本文基于我国大中型工业企业2001-2015的面板数据,对不同类型的大中型工业企业技术创新效率进行比较研究。VRS径向的DEA模型的年度分析表明,从2001年-2015年期间,中国大中型企业的综合技术效率在不断提高,不同类型企业之间的差距在不断缩小。中外合资经营企业和外资企业的综合技术效率长期处于优势地位,内资企业的综合技术效率、纯技术效率和规模效率在绝大多数时间均处于追赶地位。内资企业的纯技术效率的均值在2014年超过了港澳台商投资企业和外商投资企业,呈现全面赶超的态势。全局前沿Malmquist指数的跨期研究显示,内资企业的全局前沿Malmquist指数均值远高于1,始终保持快速赶超的状态;港澳台商投资企业的全局前沿Malmquist指数均值也高于1,保持一定的增幅;外商投资企业的领导地位正在面临内资企业以及港澳台商投资企业的有力挑战。 相似文献
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中国科技成果转化效率及其影响因素研究——基于随机前沿函数的实证分析 总被引：1，自引：0，他引：1
通过收集2007～2010年我国31个省市科技成果转化的面板数据,采用因子分析法和随机前沿分析法,对我国科技成果转化效果和科技成果转化效率及其影响因素分别进行测度与比较分析。研究发现:我国科技成果转化效率不高、各省市间存在较大差距;东部省市的科技成果转化效果和转化效率明显好于中西部省市;在影响科技成果转化的诸多因素中,政府支持起着最为关键的作用。 相似文献
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针对DEA模型在处理相关性强的输入输出数据方面的不足,建立了基于PCA-DEA的组合评价模型,应用于我国煤炭产业的生态效率评价.本文首先回顾了生态效率的内涵,然后借鉴德国的环境经济账户,结合我国煤炭产业自身特点,构建煤炭产业生态效率评价指标体系;进而依据PCA-DEA组合评价模型流程,利用主成分分析法(PCA)提取影响生态效率的主成分,采用DEA模型对我国煤炭产业2001年-2010年间生态效率状况进行了评价.研究显示:①我国煤炭产业在2001年-2010年10年发展过程中,仅有2003年、2010年两年达到了DEA相对有效,表明投入产出要素的技术和规模效率处于最佳状态;②剩余8年均处于不同程度地无效率状态,其中有5年实现纯技术效率有效,3年纯技术效率和规模效率均无效,且规模报酬递减;③10年中的纯技术效率都大于规模效率,表明我国煤炭产业的综合技术无效主要原因在于规模无效.最后根据分析结果为提高煤炭产业生态效率提出了有针对性的对策建议. 相似文献
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以广东南沙为例,建立科技自主创新绩效评价指标,运用Malmquist指数以及DEA中CCR、BCC以及超效率模型对南沙科技自主创新绩效进行评价。研究结果表明,南沙在"十一五"期间,全要素生产率是增长的,其中技术进步发挥了主要作用,纯技术效率和规模效率是有效率的。与珠三角主要城市进行横向比较发现,2010年南沙在综合技术效率得分方面排名第一,纯技术效率和规模效率都是有效的;同时南沙在专利授权量,中小学在校生人数和医疗方面还有很大的提升空间。 相似文献
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基于三阶段DEA的高校科技创新绩效研究 总被引：1，自引：0，他引：1
以2007年我国高校科技成果产出均处于效率前沿的省份为研究对象,在国内首次运用三阶段DEA模型对高校科技成果转化进行效率分析。研究表明:科技成果转化在很大程度上制约着我国高校的科技创新绩效。去除环境、随机因素影响后,大部分样本省份科技成果转化综合效率偏低,规模效率尤为低下。就环境因素对转化效率的重要影响,为促进高校科技成果转化提出了相关建议,以期提升高校科技创新的绩效。 相似文献
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本文以2009-2017年我国农业企业的混合截面数据为样本,构建SSBM-网络DEA模型测度其科技成果转化效率,并在此基础上从时间-空间角度对其演变趋势与收敛性进行了探究。研究结论如下：（1）只有极少数农业企业的科技成果转化效率达到并超过1,农业企业科技成果转化效率均值为0.421,效率损失情况较为严重;农业企业的科技成果转化效率集中分布在[0.300,0.500]区间内,科技成果转化效率高于0.500的农业企业较少。（2）从时间趋势看,农业企业科技成果转化效率整体呈现递增趋势,但存在较强的经济短波现象,农业企业科技成果转化效率受政策影响较大。（3）从空间趋势看,中部地区农业企业科技成果转化效率均值最高,其次是西部地区与东部地区,三大区域农业企业科技成果转化效率之间无显著差异,东部及西部农业企业科技成果转化效率存在向中部地区农业企业追赶的态势,三大区域呈现稳态增长。基于此,本文提出应充分发挥政府法律规范、制定的积极作用以及协调区域经济发展水平等政策建议。 相似文献
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基于数据包络分析的BCC模型,结合Malmquist指数方法,利用2010-2019年青海省科技活动投入产出数据,通过测度青海省科技创新活动的综合效率、纯技术效率、规模效率及全要素效率变化,深入剖析青海省科技创新效率.结果 表明,青海省科技创新综合效率处于非DEA有效,目前正处于科技创新效率规模报酬递增阶段,投入规模不足阻碍了青海省的科技创新效率.全要素生产率均较为稳定,呈现"上升-下降-上升"的波动趋势,主要受技术进步指数制约,促进技术进步将有助于推动青海省科技创新能力的提升. 相似文献
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基于长江经济带高技术产业产学研合作创新现状,根据产学研合作创新主体发挥的功能和作用,构建知识协同开发、科技成果转化两阶段评价指标体系,运用DEA-Malmquist指数法,分析2010—2019年长江经济带11省市高技术产业产学研合作创新面板数据,对长江经济带高技术产业产学研合作创新效率进行评价。研究结果显示：考察期间,长江经济带高技术产业产学研合作创新效率整体较高,呈现逐步上升的趋势但存在波动,创新成果有待进一步巩固。其中,创新技术是主要促进因素;科技成果转化阶段效率略高于知识协同开发阶段。最后结合研究结论,提出发挥创新主体优势、加强创新主体合作,合理配置创新资源、提高创新规模效益,以及完善创新法规制度、巩固合作创新成果等对策建议。 相似文献
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高校是我国科技创新的重要主体，在科技成果研究、开发和转化中发挥重要作用。文章采用数据包络分析方法测算2013年—2018年我国省际高校科技成果转化效率，采用面板Tobit模型实证检验效率的影响因素。研究发现，我国高校科技成果转化效率整体较低，但是转化效率总体上呈现上升的趋势，东部、中部和西部地区的效率依次递减。地区经济发展水平、法律法规对我国高校科技成果转化效率有显著的正向影响；市场需求、产学研合作强度对效率有正向影响，但不显著。 相似文献
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综合运用聚类分析和超效率BCC模型分析我国2000—2014年27个一级行政区先进装备制造业行业整体发展效率。结果表明,21世纪以来,我国先进装备制造业发展规模不断壮大,发展效率主要依赖于纯技术效率,规模效率在2000—2006年期间一直处于递增趋势,2014年我国先进装备制造业发展效率达到15年来最高值;整体来说,东、中、西部地区发展效率呈现较明显的梯度特征,且都主要依赖于规模效率。通过实证分析,从提高技术创新能力和优化区域资源配置能力等方面提出我国发展先进装备制造业的对策建议。 相似文献
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江苏省科技成果转化效率及其影响因素分析——基于熵值和随机前沿的实证分析 总被引：1，自引：0，他引：1
以2008-2010年江苏省13个城市科技成果转化相关面板数据为基础,运用熵值法和超越对数生产函数的随机前沿模型对江苏省科技成果转化效率及其影响因素进行测度与分析.研究表明,江苏省近三年的科技成果转化效率并未有显著提升,且13个城市的科技成果转化效率存在巨大差距.在影响江苏省科技成果转化效率的诸多因素中,政府支持、人力支持、财力支持、科技进步环境支撑均对江苏省科技成果转化具有显著的促进作用,其中财力支持的作用最为明显. 相似文献
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基于中国大数据产业上市公司的面板数据,采用DEA方法测度并分析技术效率及其分解指标的变动趋势。结果表明,中国大数据产业技术效率较为低下,其主要原因在于纯技术效率增长拖累;东部地区技术效率和纯技术效率均高于中西部地区,但规模效率水平低于中西部地区;从变动趋势看,考察期内中国大数据产业技术效率及其构成总体均呈现波动下降的"U"型动态演变趋势,但不同区域的变动存在一定差异。进一步分析发现,盈利水平对纯技术效率起到了显著的促进作用,但阻碍了规模效率的提高;资本结构显著抑制了纯技术效率提升,却不利于规模效率改善;资金运用能力对纯技术效率和规模效率均有促进作用;成长能力不足和收益质量不高均在一定程度上抑制了纯技术效率和规模效率的提升。 相似文献
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运用DEA方法,对我国53个国家级高新区效率进行了实证研究。结果发现,我国高新区效率普遍不高,并呈现东高西低的空间分布特点。通过将高新区效率分解为规模效率、利用效率和纯技术效率,进一步发现我国高新区利用效率普遍较高,而纯技术效率和规模效率较低,其中纯技术效率是影响我国高新区效率的主要因素;另外,发现我国多数高新区处于规模报酬递增阶段,但也有部分高新区处于规模报酬递减状态。 相似文献
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近年来,我国创业企业发展迅速,但其发展路径学界尚未厘清。本研究选取182家创业板上市公司2012-2016年的面板数据与全球创业观察（GEM）报告,使用Luenberger指数法对创业企业全要素生产率（TFP）进行分解,深入剖析我国创业企业的发展路径。结果表明：第一,TFP于2015-2016年出现显著提升,但纯技术效率变化（技术转化）对TFP贡献明显降低;第二,TFP前期主要由纯技术效率变化和规模技术变化（规模效率）带动,近期逐渐转变为由纯技术变化（技术进步）带动;第三,规模技术效率（配置效率）对TFP贡献始终为负。可见国家创新创业政策落实已见成效,但企业技术利用能力与资源配置效率低,更应提倡精益创业、规范注册门槛、落实创业支持平台建设。 相似文献