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数据库查询是数据库的核心操作,本文详细介绍数据库系统中模糊查询技术和数据库查询优化技术的方法与技巧,提供了能实现真正模糊查询的二个通用函数的源程序,查询语言SELECT-SQL通配符的使用方法,以及查询优化中几种方法和技巧。 相似文献
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数据库是网站非常重要的一部分,数据库因素的好坏直接影响网站的性能。本文主要论述了网站应用中数据库查询优化的必要性,并提出一些查询优化的策略,作为提高网站访问速度数据库技术方面的参考。 相似文献
3.
由于目前大型的Internet结点日益数据库化，同时，传统的数据库系统向Internet平台转移。本文针对一种Web数据库访问模糊，提出一种基于Web的数据库模糊优化查询法，以适应网上普通用户信息查询需求，能较有效地改善网上信息查询查准率低的状况。 相似文献
4.
提出的方法能灵活地进行数据库SQL查询,它可以干扰一系列的约束条件,并且这种方法能够允许用户假定一组约束和查询一起。系统重写这个查询去查找相应的与约束一致的数据。这个重写是SQL,以便能被商业数据库系统有效地优化和执行。使用TPC-H基准的数据和查询比较脏数据多粒度的执行性能,实验显示该方法是可行的。 相似文献
5.
在一些大型的数据库中,数据的种类和数量形成海量,一些复杂的强冗余数据给需要查询的关联数据带来了干扰,一旦干扰过大,会造成关联属性弱化,挖掘耗时,严重影响数据库查询的准确性和高效性.为了解决此问题,提出一种基于弱关联数据修补技术的数据库优化查询算法,在数据查询过程中,利用关联查询过程中实时数据对之前的数据进行关联修补;然后利用可修复的关联特征建立最有可能的数据关联,从而进一步地完成对海量数据弱关联环境下的数据库优化查询.实验表明,该方法能够较好地完成弱数据的关联,提高了查询的效率. 相似文献
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提出了一种基于多样约束模型的数据库优化查询方法。将数据库中数据进行分类处理,按照数据特征将数据库中信息分为多个不同的类别,为数据库优化查询提供准确的数据基础。建立多样约束模型,判断符合查询条件的数据类别,根据不同的数据类别进行数据查询,从而实现数据库优化查询。实验结果表明,利用这种算法进行数据库查询优化,能够有效提高数据库信息查询的效率。 相似文献
7.
空间操作运算是空间数据库中最复杂、最耗时的操作,其处理效率在很大程度上决定了空间数据库的整体性能,空间操作运算的代价估计和查询优化有待进一步研究本文先对空问操作进行说明,介绍了一些空间数据的查询方法,然后深入研究空间对象操作的两步查询处理,并采用查询优化器生成执行查询的计划选择最优或近似最优的计划将CPU和I／O代价最小化。 相似文献
8.
在Net环境下,大数据库的散布数据具有随机分布特征,干扰性较强,难以实现有效查询,研究优化查询算法对提高大数据库的数据调度和访问能力具有重要价值。提出一种基于大数据信息流集合划分机制与模式匹配的Net大数据库散布点的抗干扰优化查询算法。构建Net大数据库散布点数据采集模型,引入了融合特征空间的构架模式,通过数据信息流集合划分机制与模式匹配,得到大数据信息流异步层最小竞争异步递进值,实现抗干扰优化查询。结合Matlab和SQL Sever混合编程进行仿真,实验结果表明,能有效提高对Net大数据库散布点的查询性能,抗干扰能力强,提高对散布点数据的召回率,在数据库构建和应用中具有应用价值。 相似文献
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针对数据库多连接查询优化问题,提出一种基于遗传禁忌算法的数据库多连接查询优化策略。把遗传算法作为查询优化的主框架,禁忌搜索作为遗传算法的变异算子,增加种群多样性,克服遗传算法收敛慢、局部搜索能力差等缺陷。仿真结果表明,遗传禁忌算法加快了求解数据库多连接查询优化问题的速度,而且提高了查询优化效率,得到较满意的查询优化结果。 相似文献
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大型数据库中的数据的属性种类很多。大规模的计算频繁数据集会造成数据运算量巨大。没有形成很好的数据约束规则,随着数据种类的增加,会使得查询较为耗时。为了解决此问题,提出一种基于关联约束最优模型的数据库优化查询算法,设计一种关联分辨器的功能,对数据进行关联数据集划分,运用数据约束技术,排除频繁集项过于复杂的干扰,对数据库的查询过程进行优化。实验表明,该方法能够较好的完成数据的关联,提高了查询的效率。 相似文献
11.
作为数据的承载平台,数据库在各行各业都得到了广泛应用。查询操作是数据库管理系统最重要的功能之一,使用频率最高。以关系型数据库为基础,从不同的角度出发,对数据库查询优化策略进行了研究。 相似文献
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SQL查询思路优化与语句优化 总被引：1，自引：0，他引：1
数据库查询优化是取得良好执行性能并简化管理的关键因素,SQL查询是一个有序的查询,不同语句的使用和使用顺序将直接影响其查询速度。查询速度的快慢直接影响着数据库的推广与应用,本文就优化思路及语句书写优化两方面进行讨论,提出优化方法及语句实现。 相似文献
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在分布式数据库系统中,由于数据的物理分布使得分布式查询处理增加了许多新的复杂性,不同的查询处理策略,其查询处理代价和复杂度是大不一样的。分布式数据库系统的查询优化和集中式数据库系统相比,显得更为重要。文章重点讨论了基于半联接的分布式查询优化方法。 相似文献
14.
数据库系统是管理信息系统的核心，从大多数系统的应用实例来看，查询操作在各种数据库操作中所占据的比重最大，而查询操作所基于的SELECT语句在SQL语句中又是代价最大的语句。由于SQL语言是面向结果而不是面向过程的查询语言，所以一般支持SQL语言的大型关系型数据库都需要使用一个基于成本的优化器，为即时查询提供一个最佳的执行策略。 相似文献
15.
大型数据库中,数据种类和数量较大,其中的强冗余数据干扰了需要查询的数据,导致数据关联属性弱化,查询数据过程中,严重干扰数据库查询的精度。提出一种基于弱匹配区域划分模型的数据库分区查询方法,在数据库中融入弱匹配区域的概念,依据数据融合属性特征,对数据属性融合差异较大的区域进行分割,获取数据弱匹配区域,在该区域中运算最大数据属性弱匹配度的相似性并进行聚类分析,实现弱匹配区域数据属性特征的过滤,利用弱匹配区域划分模型下数据库修补技术对数据进行实时关联修补,通过弱匹配区域的数据库查询优化方法,删除失效数据,缩小数据库中数据的冗余性,实现数据库中数据查询的优化。实验结果说明,采用所提方法进行弱匹配区域划分模型下数据库库查询,具有较高的查询效率和准确率。 相似文献
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在分布式数据库系统中,由于数据的物理分布使得分布式查询处理增加了许多新的复杂性,不同的查询处理策略,其查询处理代价和复杂度是大不一样的.分布式数据库系统的查询优化和集中式数据库系统相比,显得更为重要.文章重点讨论了基于半联接的分布式查询优化方法. 相似文献
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采用传统算法进行混合型数据库查询,由于文档与查询的匹配过于严格,存在对检索词的重要程度无法区分的问题,造成无法进行检索结果的排序的缺陷。为此,提出了一种基于改进均值聚类算法的混合型数据库查询优化方法。建立混合型数据库查询执行计划代价模型,精准的定义了数据库查询执行代价。将改进均值聚类算法与粒子群算法有效的相融合,将粒子群中的粒子划分为多个子群,更新所有的粒子,通过粒子间的相互信息融汇,搜寻到数据库查询最优解。实验仿真证明,基于改进均值聚类算法的混合型数据库查询优化方法精确度高,效率高。 相似文献
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分布式数据库系统由于数据的分布和冗于使得分布式查询处理增加了许多新的内容和复杂性,不同的查询处理方法,其查询的费用和并行处理程度是大不一样的,因此,分布式数据库系统的查询优化较集中式数据库系统更重要,效果更显著。根据分布式数据库系统的特点,简要介绍分布式查询优化的目标、策略及查询优化的基本方法。 相似文献
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分布式数据库系统由于数据的分布和冗于使得分布式查询处理增加了许多新的内容和复杂性，不同的查询处理方法，其查询的费用和并行处理程度是大不一样的，因此，分布式数据库系统的查询优化较集中式数据库系统更重要，效果更显著。根据分布式数据库系统的特点，简要介绍分布式查询优化的目标、策略及查询优化的基本方法。 相似文献
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变异遗传散布控制执行算子的数据库分类查询 总被引：1，自引：0，他引：1
为提高数据查询的寻优能力和查询准确度,对数据库查询进行优化改进。提出一种新型的变异遗传散布控制执行算子数据库分类查询算法。设计遗传散布执行算子,实现对遗传算法数据库查询中的迭代控制,通过定义数据库查询散布值,通过对数据文本的最佳特征提取,通过散布分类查询系数的控制遗传迭代循环,对遗传算法的变异处理,实现最优数据信息相关匹配,可以很好地指导数据查询结果,实现数据库查询的准确性和有效性。仿真实验表明,新算法可以提高半连接下分布式数据库查询的效率,特征呈现高聚敛性匹配,数据查询特征相关匹配度达到97.3%,比传统算法提高了25.6%,寻优时间较传统算法大幅缩短。算法有效提高了数据库查询准确率和效率,具有较强的应用价值。 相似文献