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相似文献
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1.
李光久 《预测》1993,12(6):53-54
二次指数平滑公式由于具有时间序列数据厚近薄远的调节性、修匀平滑性、递推性、自适应性等优点,在传统时间序列预测中占有重要的地位,起着特殊的作用.但是,和移动平均方法一样,对于呈现增长变动趋势的经济变量,指数平滑方法也会产生滞后偏差.自然,在线性增长模型中,也不例外。本文拟对二次指数平滑在线性模型预测中的滞后效应与预测误差分析方面进行一些探讨. 1 问题的提出在传统的时间序列预测方法中,指数  相似文献   

2.
温特指数平滑法是六十年代初由温特研究制定出来的一种较高级形式的指数平滑法。这种方法不仅可以针对趋势型数据样式进行调整它还可以作季节性调整,所以它能用来预测兼有趋势型和季节型两种样式的数据序列。  相似文献   

3.
一、指数平滑法的主要缺点与可变指数平滑法的基本原理1、指数平滑法的主要缺点在常用的指数平滑法中,平滑化系数α一经判别确定,在一定的预测过程中就不能随意改变.这样,α就是固定的平滑化系数。它不能适应地反映实际市场需求的变化幅度.从而使预测的累计性误差增大.为了解决这个缺点,国外预测学家都在设想各种方法使α能适应市场需求的变动而变动。于是,特里格  相似文献   

4.
徐大江 《预测》1997,16(6):43-45,66
本文在渐近形式指数平滑下,进一步证明三次指数平滑预测法具有线性最优性。在有限形式指数平滑下,进一步分析三次指数平滑预测法的预测偏差。由此说明,在大样本条件下,三次指数平滑法具有渐近最优性,并给出小样本条件下,三次指数平滑预测法预测偏关的校正公式。  相似文献   

5.
指数平滑模型是一类重要的预测模型,能够广泛应用于多个科学领域,具有较高的应用价值。本文介绍了在时序值含有不同的水平项、趋势项、季节因子等数据特征时,基于SPSS软件的七种指数平滑模型。最后通过对2020年第四季度以及2021三个季度的全国国内旅游人次数据进行实际预测分析来验证指数平滑模型预测结果的准确性与高效性,并探讨了模型重要的应用价值。  相似文献   

6.
《预测》1986年第1期刊登了“可变指数平滑法”一文。该文指出指数平滑法的主要缺点是:在常用的指数平滑法中,平滑化系数α—经判别确定,在一定的预测过程中,α就是固定的常数,不能随意改变,这样,它不能适应地反映实际市场需求的变化幅度,从而使预  相似文献   

7.
许正良  张颖丽 《预测》1992,11(3):68-70
1 问题的提出时间序列预测方法,如移动平均法、指数平滑法、自适应过滤法、趋势曲线外延法等,由于模型简单,需要的资料少,计算容易,在工业企业产品销售短期预测中广为使用。在与某机械制造厂销售计划部门共同研究产品销售预测过程中,我们根据该厂1982年以来的产品销售统计数据,分别用移动平均法、指数平滑法和自适应过滤法对未来年度的产品销售量做了预测研究。有关预测结果如表1所示。  相似文献   

8.
平滑系数的选取是影响指数平滑法预测精度的瓶颈因素,实际应用中更多的是依靠经验选取,缺乏科学性.本文通过对指数平滑系数与权系数特性的分析,提出了对平滑系数优化的新方法,并将该优化方法在ERP项目具体实施中的生产经营目标预测时进行了验证,取得了满意的效果.  相似文献   

9.
成海毅  王鹏  杨晓段 《科教文汇》2012,(16):102-103
本文提出采用模糊指数平滑预测技术对产品需求进行预测,应用模糊线性规划建模求解生产组织计划柔性地适用产品市场需求变化。此方法客观地反映了产品需求演变过程的复杂性和生产组织计划的合理性。  相似文献   

10.
一次指数平滑法、二次抛物线预测法和灰色预测方法建立了我国工业制成品市场需求系统的单项预测模型,并根据预测结果对各项模型的优缺点进行了比较分析,进一步采用标准差进行权重分配,建立了未来市场需求量的组合预测模型,并探讨我国制造业在未来的走向和趋势。  相似文献   

11.
汪琥庭 《预测》1994,13(6):65-67,69
加权条件下线性模型预测标准差计算方法研究汪琥庭(合肥经济技术学院230052)在趋势外推预测中,近期的数据信息显然比远期的显得更为重要,为了在预测中突出近期信息的作用,人们一般采用“重近轻远”的权重配置方式来确定预测模型中的待定参数,如指数平滑预测法...  相似文献   

12.
本文主要研究了基于改进指数平滑算法的气温预测问题。首先引入时间序列模型概念,对常用气温预测模型进行简要分析,另外对一阶指数平滑算法进行相关推导,同时提出了自适应指数平滑算法;其次,结合广西容县近30年月均气温实测数据,分别建立BP神经网络预测模型、传统指数平滑算法预测模型以及改进后的基于自适应指数平滑算法的预测模型,对2016年气温数据进行预测并分析模型优势;最后,将改进模型用于预测2017年和2018年中未知月份的月平均气温值,并针对实验结果进行数据分析修正。通过对不同预测模型的比较和仿真实验,结果表明基于自适应指数平滑算法的气温预测模型预测精度较高,实用性强,具有一定的推广性。  相似文献   

13.
泾河流域景观指数的粒度效应分析   总被引:2,自引:2,他引:2  
杨丽  甄霖  谢高地  陈操操 《资源科学》2007,29(2):183-187
本文以泾河流域1∶10万比例尺下的景观类型图为研究对象,在前人的研究基础上选择了7个景观指数,并对其粒度效应进行了分析,结果表明,各景观指数均具有明显的粒度效应,不同景观指数随粒度增加表现出了不同的变化趋势,根据各景观指数的粒度效应关系,可以将上述7个景观指数分为四类。第一类指数随粒度的增加呈单调递减,具有比较明确的粒度效应关系,这类指数主要有平均形状指数和聚集度指数;第二类指数随粒度增加也呈下降趋势,但在下降的过程中出现了不明显的尺度转折点,这类指数主要有Simpson多样性指数和Shannon均匀度指数;第三类指数随粒度增加总体上呈上升趋势,并具有明显的尺度转折点,这类指数在本研究中只有最大斑块指数一种;第四类指数随着粒度增加,粒度效应关系比较复杂,粒度效应曲线近似于“n”型,并具有明显的尺度转折点,这类指数有斑块密度指数和面积加权平均分维数。结果还表明,对泾河流域1∶10万比例尺下的景观类型图进行景观指数计算的适宜粒度范围为30m~40m。  相似文献   

14.
新能源集群动态划分是电网高效运行的重要举措。本文基于电站集群聚合平滑效应产生机理,对区域光伏发电站与风力发电站进行研究。首先,利用趋势不一致性系数衡量各光伏电站出力不一致性变化,解释光伏电站的平滑效应。其次,将趋势不一致性距离作为相似性的度量标准,采用层次聚类法对光伏电站进行集群划分。最后,利用乌兰察布地区多个新能源场站,对以光伏电场为主的集群提出不同集群划分方法,并验证方案可行性和优异性。  相似文献   

15.
对温特线性与季节指数平滑法平滑系数的一种求法   总被引:1,自引:0,他引:1  
钱任庚  刘仲英 《预测》1993,12(5):66-67
1 引言众所周知,温特线性与季节指数平滑预测法(以下简称WT法)是把具有线性趋势、季节因素和规则变动因素,用指数平滑法结合起来这样一种综合性的预测方法,而且WT法还可以根据不断得到的新数据,对原模型的参数进行修正,不断提高模型的自适应能力,以提高预测精度。由于以上的优越特性,因此,进行短期预测时,WT法对预测人员有非常大的吸引力。但是,使用WT法时,首先必须合理地确定三个平滑系数的值。以往用户使用试凑法进行反复试验,逐步降低MSE(均方差)的值来求得平滑系数值。但由于这种方法试验的区间大(α、β、γ∈(0,1)(?),试凑出来的系数值难以保证三维函数MSE(α,β,γ)的值达到最小,因此也将难以保证预测精度得到提高;另外,人工进行试凑平滑系数值,整个求解过程的效率也太  相似文献   

16.
指数平滑常数的特性及其选择   总被引:1,自引:0,他引:1  
袁立 《预测》1985,(Z1)
指数平滑法是短期经济预测中一种极为有效的方法,尤其适用于没有季节效应的时间序列预测,效果尤佳。在应用指数平滑法预测时,平滑常数α的选择是否适宜,直接影响到预测效果的好坏,本文就平滑常数α的特性和选取原则进行有关的讨论,并介绍几种较为常用的选择方法。  相似文献   

17.
为了应对世界金融危机的影响,中央决定实行积极的财政政策和适度宽松的货币政策,货币政策由从紧到适度宽松会给中国的企业带来较大的变化.通过对中兴通讯的实证分析,比较指数平滑与线性回归两种方法对数据拟合的效果,证实金融加速器的影响.再引入虚拟变量观察利率的一次变化对企业投资的冲击,进一步说明货币政策的有效性,这也意味着近期央行的大幅降息,将有力推动企业发展,刺激经济增长.  相似文献   

18.
张智光  蔡志坚 《预测》1993,12(6):59-62
本文在文献[1]对季节性预测方法评述和所提出的改进设想的基础上,就Winters趋势性与季节性指数平滑预测方法所存在的问题作了进一步分析,并提出了预报季节性指数的改进方案,从而在理论上进一步完善了这种方法。并且本文的应用实例也表明,这种新的预测方法比传统Winters方法和其他季节性预测方法有较好的预测精度,而且并不增加多少工作量。 1 引言 Winters趋势性与季节性指数平滑预测方法是P.R.Winters于60年代初提出的一种较高级的平滑预测方法,它适合于非线性较弱的趋势性变动和季节性波动兼而有之的时间序列的预测问题。根据文献[1]的分析,在季节性波动时间序列预测的各种常用方法  相似文献   

19.
宋凯  冉从敬 《情报科学》2022,40(7):136-144
【目的/意义】主题发展等级划分是信息组织研究的基础性问题,也是科研人员和科研管理部门进行研究选 题和学科服务的重要工作,对学科研究主题进行高效的发展等级划分与趋势预测,能够帮助相关科研人员和机构 把握学科领域研究态势,准确做出科研决策。【方法/过程】本文结合主题模型、Sen’s斜率估计法、Mann-Kendall法、 指数平滑法,提出一种学科研究主题发展等级划分与趋势预测方法。首先,在主题识别的基础上,形成主题发文度 和主题引文度两个指标,并参考波士顿矩阵对学科研究主题发展等级进行划分;然后,融合研究主题发文量、被引 量和下载量,形成主题热力度指标,采用指数平滑法对研究主题未来发展态势进行预测。【结果/结论】以我国“智慧 图书馆”研究的实验表明,本文所提方法能够对学科领域研究主题进行全方位、细粒度地发展等级划分和趋势预 测。【创新/局限】本文所提方法对其他学科研究主题的分析具有普适性,为实现动态情报分析提供了新的视角,局 限在于需要提高主题建模的可解读性,并进一步优化趋势预测方法。  相似文献   

20.
近年来,国家自然科学基金项目申请量迅猛增长,申请量预测成为宏观调控这一趋势的重要决策依据。通过深入剖析影响申请量的政策因素和资格因素,开发了一个基于潜在申请者的申请量预测方法。实验结果表明,所提方法的平均相对预测误差显著小于多项式拟合、指数平滑、ARMA模型、灰色G(1,1)模型等常见预测方法。而且,新方法的主要创新性在于其能预估申请政策调控对申请量的影响。  相似文献   

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