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一次能源消费结构变动对碳强度影响的灵敏度分析 总被引：3，自引：0，他引：3
运用通径分析明确了一次能源消费比例的相互关系及其与碳强度的直接与间接关系,在此基础上计算一次能源消费比例分别对碳强度和GDP的贡献,据此分析一次能源消费结构变动对碳强度影响的灵敏度.研究结论表明:煤炭消费比例是碳强度增长的主要推动因素,其他能源(水电、核电、风电等)消费比例、灰因素等是碳强度增长的主要抑制因素.依据一次能源消费结构变动对碳强度影响的灵敏度矩阵的结论,降低煤炭消费比例,提高其他能源(水电、核电、风电等)消费比例对降低碳强度的贡献最大,优化能源消费结构可以降低碳强度4.5722个百分点,对实现“十二五”规划碳强度目标的贡献潜力为26.9％. 相似文献
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目前,我国经济正处在工业化和城镇化加速推进的重要历史阶段,经济发展对能源(尤其是煤炭)需求巨大,经济的高速增长势必会带动能源消费的快速增加.能源的大量消耗会引起环境问题,进而阻碍经济的快速持续发展.缓解经济增长与煤炭消费之间的矛盾,提高能源利用效率,这是急需深入研究探讨的一个重要课题.本文运用1997年～2006年我国30个省区人均GDP与煤炭消费的有关数据,分析了人均GDP与人均煤炭消费量的关系,依据这两个指标构建二维组合矩阵,将中国30个省市自治区经济增长与煤炭消费划分为4种类型,即高经济增长-低煤炭消费增长、高经济增长-高煤炭消费增长、低经济增长-高煤炭消费增长、低经济增长-低煤炭消费增长4种类型,并从这4种类型中选取7个典型省区,分析了人均GDP与人均煤炭消费量增长的关系,预测了经济增长过程中煤炭消费的拐点,研究结论可为构建节能型社会提供了科学依据. 相似文献
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本文首先对国内外碳排放强度影响因素研究动态进行系统论述,随后对碳排放强度的预测研究现状做出整体概述。将DDEPM与现有的碳排放预测方法进行比较,说明其优越性。应用DDEPM,用Matlab编程,基于1980年-2009年的碳排放数据和GDP数据,对2020年碳排放和GDP进行预测,通过计算得出降低中国碳排放强度的潜力巨大。基于中国能源以煤炭为主的现状,应用向量自回归模型（VAR）,从煤炭能源消耗比重的角度,分析其对中国碳排放强度的影响。随后整合碳排放强度、煤炭消耗比重的预测数据和实际数据,将其整合数据进行向量自回归处理,其结果与碳排放强度与煤炭消耗比重实际数据的向量自回归进行比较,得出了两组模型结论的一致性,从变化规律的角度检验DDEPM预测的准确度;最后应用脉冲响应函数,分析碳排放相度与煤炭消耗比重的相关性。 相似文献
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《资源科学》2017,(12)
能源碳排放是全球温室效应最主要的贡献因素,要实现低碳发展,必须调整能源消费结构。本文基于分省能源终端消费数据,采用K-means聚类法和STIRPAT模型,对中国省级层面四大类能源的消费比重、时空分异、演化及其影响因素的研究结果表明:(1)1990—2014年间,各省煤炭消费比重不断降低,不同省区在不同时段石油消费比重变化呈现多样性特征,各省天然气消费比重整体仍处在较低水平上,电力与热力消费比重整体保持着持续增加的趋势;北京、天津、上海、江苏、广东、海南、甘肃、青海和宁夏处于相对较优的低碳能源消费结构;(2)1990—2014年期间,中国能源终端消费结构呈现出不断改善的趋势,其地域分布一方面呈现出明显的地带性分布特征,同时也表现出一定的产地消费导向特征;(3)能源消费强度、第二产业比重、能源生产结构和资本投入等依次对以煤炭为主的能源消费结构有正向促进作用;土地城市化、能源自给度、科技进步和进出口贸易等具有反向抑制作用;而人均GDP、人口城市化和实际利用外商直接投资的作用不显著。建议在省区层面着力调整能源消费结构,关注河北、山西和贵州等地能源产地消费导向问题,并通过加快推进产业结构高级化进程、合理安排城市化进程、提升科技创新能力和增强对外开放水平,以有效改善各省能源消费结构、降低碳排放,实现低碳发展。 相似文献
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在测算我国1997～2007年间省级CO2排放量的基础上,通过对面板数据单位根检验及协整检验,并以此建立面板数据环境库兹涅兹曲线(EKC)模型,研究全国及东、中、西部地区CO2排放量与经济增长、产业结构及能源消费结构之间的相互关系。实证结果表明,考察期中全国和东部地区EKC曲线呈倒N型,中、西部地区CO2排放量则随人均GDP单增,工业比重及煤炭消费比重的降低都将导致CO2排放量的减少。 相似文献
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利用灰色关联度与面板回归模型探讨近30年主要科技大国能源消费结构演变及影响因素。研究表明：能源消费结构演变总体呈去碳化、清洁化、安全化特征，表现为能源消费中石油及煤炭降低、天然气缓慢增长、核能波动下降、可再生能源较快增长的发展态势；城镇化、人口规模、产业结构、技术进步、对外经济贸易、人均地区生产总值（GDP）与各国化石能源消费占比高度关联，但各国最大关联因子不尽相同；能源消费强度、人均GDP、城镇人口占比、进出口额占GDP比对化石能源消费占比具有显著影响，其中城镇人口占比的正向影响最大，人均GDP的抑制作用最强；相较而言，中国能源消费量较大，结构长期保持为“煤炭-石油-可再生能源-天然气-核能”，化石能源消费与产业结构、能源消费强度、人口规模关联度较高。 相似文献
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运用1990～2010年我国省际面板数据,采用非参数逐点估计方法,就经济增长与能源消费的关系进行了动态研究.研究表明:我国人均GDP和能源消费之间呈现N型关系,在人均GDP从低到高变化的过程中,存在一段平稳下降区间,在此区间前后人均GDP均显著地促进了能源消费量的增加,能源消费环境库兹涅茨曲线并不存在.进一步对我国东、中、西三大区域的研究表明,高收入地区经济增长与能源消费呈现倒U型关系,而低收入地区的能源消费持续提速.最后为我国制定能源战略、转变经济增长方式提供了若干政策建议. 相似文献
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中国生态足迹的多尺度变化及驱动因素分析 总被引：3，自引：1，他引：2
在基于生态足迹模型计算1953年-2007年中国人均生态足迹(Ecological Footprint,EF)数据基础上,采用经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)方法研究发现,1953年-2007年中国人均EF存在明显的4.3a、10.8a两个波动周期和一个递增趋势。选取与中国人均EF变化高度相关的产业结构、能源消费、发电量、居民消费、城市化水平等7个指标,不同时间尺度下的驱动因素逐步回归分析发现,人均GDP、第二产业产值、重工业、原油消费、发电量、居民消费、城市化率7个因素是驱动其不同周期性变化和持续增长的主要因素。稳定经济增长,优化产业机构,降低原油消费,提高天然气、水电及可再生能源消费比重,提高电力利用效率,适当控制城镇化等是中国减少生态足迹、降低人类环境影响的有效措施。 相似文献
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中国煤炭消费与影响因素动态关系的实证分析——兼论煤炭消费的非对称价格效应 总被引：4，自引：2，他引：2
本文在建立我国煤炭消费协整方程的基础上,利用状态空间模型技术进一步建立了我国煤炭消费的变参数模型,对1978年-2007年间我国煤炭消费与经济增长及其它影响因素之间的相关关系进行了动态分析,以揭示我国煤炭消费与经济增长相关关系的时变规律。本文在实证分析中不仅考虑了经济增长、产业结构、技术改造、煤炭价格及运输成本对我国煤炭消费的影响,而且还借鉴了Gately(1992)开发的技术,对我国煤炭消费变动的非对称价格效应进行了实证分析。实证分析结果表明经济的持续增长和重工业比重的增加是拉动煤炭消费增长的主要原因,并且经济增长的拉动作用正在逐步减弱,而产业结构特别是工业结构对煤炭消费的影响作用逐步增强。煤炭价格对煤炭消费存在显著的非对称效应,但煤炭消费对煤炭价格变动的敏感性显著弱于运输成本,并且差距呈逐步增加态势。 相似文献
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自2002年中国的黄金市场开放以来,中国的黄金需求大幅增长,于2013年首次成为全球第一大黄金消费国。中国作为具有黄金消费传统习俗的国家,未来的黄金消费需求规模值得深入探讨。本文通过对亚洲、美洲和欧洲地区的黄金制造业黄金消费历史进行分析,得出人均黄金制造业黄金消费量与人均GDP之间并不呈“S”形规律,而是呈一种“倒U”形轨迹;黄金制造业黄金消费强度与人均GDP之间虽然也呈“倒U”形轨迹,但是并没有相近的消费顶点;人均黄金制造业黄金消费量与人均国民收入之间呈“倒U”形轨迹。通过研究日本、美国和欧洲的黄金制造业黄金消费规律并分别在日本模式、美国模式和欧洲模式下对中国的黄金制造业黄金消费量进行预测,预计未来中国的黄金制造业黄金消费量将介于日本模式1 371t与美国模式2 361t之间,为1 800t。 相似文献
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本文利用科技部《科技统计数据》近十年的资料,进行整理和统计分析,在分析我国各省市自治区2000-2009年十年的R&D经费支出占GDP比重的发展趋势与特点的基础上,阐述了各省市自治区R&D支出占GDP比重的差异性.文章还验证了这样一个假设:中国不同省市自治区的R&D经费支出强度与人均GDP成大体正相关关系. 相似文献
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《软科学》2015,(10):48-52
以17个城市2005~2013年的数据为样本,基于山东省及17个城市GDP增长与碳排放的脱钩效应,以及17个城市面板协整分析,研究山东省及17个城市碳排放特征。研究表明,山东省2006~2013年城市碳排放总体弱脱钩;17个城市碳排放量、实际GDP增加值和碳生产力之间存在着长期均衡关系;山东省及17个城市碳锁定效应较大,逐步通过技术和制度的改变解锁碳锁定成为低碳发展的关键;年均第二产业比重下降幅度、年均GDP增长和年均碳排放增长中,年均第二产业比重下降幅度起主导作用,山东省及17个城市应以产业结构优化为主要途径,通过技术进步、产品升级和财税优惠政策等措施,以及出台政策法规,促进产业转型升级发展低碳经济。 相似文献
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以2006年~2015年中国30个省市区面板数据为样本,运用数据包络分析(DEA)模型,在能源与环境双重约束下,对中国经济增长效率进行总体分析与评价,并利用Tobit回归模型对其影响因素进行分析。结果表明,我国经济增长效率还有较大的改善空间,其中西部地区普遍较低;产业结构、人均GDP、环境治理强度等对经济增长效率具有显著影响。其中人均GDP、环境治理强度与经济增长效率呈正相关,第二产业比重与经济增长效率呈负相关。 相似文献
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依据"电热碳分摊"原则测算出中国30个省级行政区(不包括西藏和港澳台地区)碳排放量,基于EKC理论,构建协整空间DURBIN模型,研究中国区域碳排放环境管制的空间溢出效应。结果表明:区域人均碳排放量、环境管制等变量存在着显著的空间相关性;区域人均碳排放量与区域人均地区生产总值之间存在着长期稳定的EKC曲线关系;本区域能源强度、产业结构、城市化率以及环境管制对本区域人均碳排放的直接效应(弹性)分别为0.690、0.181、0.029、-0.001,对邻近区域人均碳排放的溢出效应(弹性)分别为0.090、0.024、0.004、-0.036,本区域环境管制对邻近区域人均碳排放的溢出效应要明显高于其对本区域人均碳排放的直接效应。 相似文献
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我国居民储蓄率与经济增长之间的关系研究 总被引：11，自引：0，他引：11
现代经济增长理论十分关注储蓄率与GDP增长率之间的相关关系，认为在较低人均资本水平下，较高的储蓄率有利于促进经济快速增长。我们利用Granger影响关系检验发现，在我国现阶段不存在储蓄率对于经济增长的显著正向影响，但存在实际GDP水平值对储蓄增量的显著反向影响。因此，较高的收入增长是储蓄提高的主要原因，消费需求不足和投资需求平稳导致了储蓄率对实际GDP增长率的正向影响减弱。 相似文献
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我国是一个高储蓄的国家,1978～1995年间,储蓄占GDP的比重平均为37％,居世界前列。1994年以来,人均储蓄一直高于人均消费,1999年我国人均储蓄4736元,人均消费只有3174元。1981～1989年,我国储蓄的年增长率为34.4％,超过了很多以高储蓄著称的东亚国家,例如韩国(29.0％)、马来西亚(27.4％)、泰国(21.6％)、印度尼西亚(26.9％)。 相似文献
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为确保中国在2030年之前实现碳达峰的目标,对中国碳减排目标进行省域分解至关重要。本文遵循公平性、效率性和可行性3项原则,选取人均CO2排放量、人均可支配收入、第三产业产值占GDP比重、单位GDP能耗和人均GDP水平5项分解标准,构建中国碳排放增量控制目标省域分解模型,对不同GDP增速情景（2020—2025年情景以及2025—2030年期间高、低和基准GDP增速3种情景）进行仿真模拟。研究发现：①经济发展状况与历史碳排放量是影响碳减排目标省域分解的重要因素,排名较前和较后省份的碳强度下降目标稳定,而排名居中省份的碳强度下降目标则同时受公平性、效率性和可行性原则的影响,部分省份呈现不同情景偏好下目标分组不同的特点。②中国碳达峰趋势稳定,外部冲击对于GDP增速的影响,并没有造成各省份碳减排目标的分组结果变化,因此国家目标省域分解结果整体稳定。本文结论有助于各省份灵活制定减排目标,以保证国家减排目标顺利实现。 相似文献
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能源价格对我国钢铁行业能源强度的影响 总被引：1，自引：0，他引：1
使用我国钢铁行业1984 - 2009年间煤炭、石油、电力能源消费数据和价格数据,系统考察了钢铁行业能耗强度与能源价格的关系.结果表明:煤炭强度、电力强度、石油强度自价格弹性为负,能源钢铁价格比的提高都可以降低各能源品种的能耗强度.钢铁行业消费的3大能源品种中,煤炭和电力是互补品;煤炭和电力相对于石油是替代品.在同样的价格政策调整幅度下,调控煤炭钢铁价格比更有利于降低钢铁行业总体的能耗强度,电力钢铁价格比次之;在所有的系统方程中,煤炭消费比例上升引致钢铁行业能源强度的提高,电力消费比例在总体能耗中比例的上升则显著降低了钢铁行业能耗强度. 相似文献
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基于EKC理论,采取1953—2010年中国人均碳排放和人均GDP数据,研究中国人均碳排放和人均GDP之间的关系。结果表明:存在N型的EKC曲线,EKC曲线微弱且不存在拐点,随着人均GDP的增加,人均碳排放持续增加。Granger因果关系表明:人均GDP增加是人均碳排放增加的原因。LMDI因素分解法表明:无论从贡献值还是从贡献率来看,人均GDP增加都是人均碳排放增加的主要驱动因素,而单位GDP能耗降低是抑制人均碳排放增加的主要因素。 相似文献