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相似文献
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1.
传统中的图像加密主要采用混沌映射的方法对其进行加密,但由于混沌自身的局限性影响了算法的加密效果,本文在Baker加密算法研究的基础上,通过二维映射扩展到三维进行图像加密,并进行了混合迭代,仿真实验在相关性分析、统计分析和隐蔽性攻击三个方面说明本文算法具有很好的可行性。  相似文献   

2.
非密集分布下传感网络节点选择优化算法研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
王新智 《科技通报》2014,(5):141-144
提出一种混沌差分进化和动态逃逸粒子群的节点选择优化算法,通过混沌序列的均匀遍历特性和差分进化算法的高效全局搜索能力,对传感网络中的节点能量进行分类搜索,采用Logistics混沌映射对节点进行优化分区处理,将混沌扰动量融入节点能量分区过程中,获取最佳能量节点,利用动态逃逸粒子群方法,运算无线传感网络最佳能量节点的最优位置,实现网络节点覆盖优化。仿真结果说明,所提算法可增强无线传感网络最优节点的聚类性能,具有更好的无线传感器网络动态节点选择性能,并且收敛速度快,运算耗时少。  相似文献   

3.
混沌粒子群算法在WSN覆盖优化中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
王华东  李巍 《科技通报》2012,28(8):114-116,119
研究WSN覆盖优化方面的问题,提高无线传感网络通讯效率。针对无线传感网络节点分布不均匀或者节点失效时,WSN覆盖区域会出现重叠或者指定区域没有被覆盖,造成无线传感网络通讯效率下降的问题,提出了利用一种混沌粒子群算法,根据无线传感网络相关参数和条件建立数学模型,利用优化处理方式对其进行优化,提高了通讯效率。实验证明,利用混沌粒子群算法进行WSN覆盖优化,可以提高无线传感网络优化效率,取得了令人满意的效果。  相似文献   

4.
在物联网环境中,传统的加密算法对隐私保护进行加密时,由于数据量比较大,造成数据进行加密时造成的占用空间较大的现象。提出基于Baptista隐私保护混沌的加密算法。采用椭圆曲线的加密方法进行一次加密,能有效地提高安全性能,降低计算的复杂度,利用Baptista隐私保护混沌的加密算法进行二次加密,依据S盒混沌掩码的技术对Baptista混沌的密码进行增强,设计适合物联网的加密系统,依据应用的数据需求对数据传输的安全级别进行预置,有效地克服了传统方法存在的弊端,提高了加密算法的安全性,降低了数据的占用空间,利用Baptista混沌的二次加密完成对物联网环境中占用空间较小的隐私保护加密算法的研究。实验的结果表明,所提算法能有效地降低数据加密过程中的占用空间。  相似文献   

5.
DES算法的S盒分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
陈雪林  王毅 《内江科技》2007,28(7):139-140
S盒是DES算法中的一个关键部分,它的设计好坏直接影响DES的加密性能.这里就DES的算法、S盒的设计原理及规律,以及使用VHDL(甚高速集成电路硬件描述语言)设计对S盒作了一些分析.  相似文献   

6.
傅彬 《科技通报》2019,35(2):70-75
图像加密一直以来都是信息安全关注的热点,针对使用传统的混沌加密图像过程中出现的加密效果不佳的问题,本文采用基于分数阶的Fourier变换对图像像素进行置换矩阵,其次对置乱算法,扩散算法进行改进。在仿真实验中,将本文算法对Lean图进行加密处理,在算法统计分析,统计直方分析和抗差分性能分析等几个方面来说明本文算法具有的一定的优越性。  相似文献   

7.
二维混沌映射通过对图像的拉伸和折叠处理,实现图像的混沌加密。对二维混沌映射图像加密算法进行分析,提出了一种改进算法,该算法利用混沌系统产生的二值序列作为密钥,把原长方形图像增补成正方形图像;然后利用二维混沌映射加密算法对该正方形图像进行加密。通过改进使该算法适合于长方形图像的加密。仿真试验验证了改进算法的安全性。  相似文献   

8.
随着物联网的普及,其信息安全加密方法也受到越来越多的关注,为了提高物联网的隐私保护能力,本文针对现有的信息安全加密算法的缺陷,提出了一种基于超混沌双向认证的隐私信息安全加密算法。首先对超混沌序列的随机性进行了分析验证,然后将超混沌序列应用于信息加密中,分别阐述了身份双向认证的隐私信息安全加密算法的注册过程和认证过程。算法实例仿真结果表明,本文提出的算法相比较Hash算法,加密效果更好。  相似文献   

9.
严勋  孙虎  周丰  王玲 《中国科技信息》2006,(15):162-164
本文提出了使用用户唯一性标识进行Logistic映射混沌加解密的软件注册机制,并给出了混沌加密与解密算法。算法对用户唯一性标识进行混沌加密后,获得其用户申请码,用户将其提交给软件开发商,同时获得混沌加密后的注册码,将注册码通过混沌解密后与用户申请码比较就可以判断软件注册的有效性。该方法是一种安全性极高的软件保护方法.  相似文献   

10.
为了研究混沌系统在数字图像加密环节已经取得的成功经验和在实际应用中遇到的问题,将混沌系统应用到图像置乱归纳出主要的设计理念和设计思路,对混沌的图像加密发展进行简要综述,分析讨论图像置乱的各种方法和基础理论知识和设计规程,同时提出了以前的置乱方法和相关加密算法存在的不足。介绍了混沌作用于加密系统的一般思路和应用混沌进行加密时应注意的几个问题,依据自己的研究针对现在存在的问题提出新的混沌图像加密置乱的方法和技巧,对混沌提出了灰度替换和像素置乱算法的评估标准等新见解,对混沌应用图像加密时应避免地问题和混沌系统与图像加密系统融合的基本思路作了简要的介绍,从新的视角和高度分析评估像素值置乱计算与灰度值替代,对以前的评估标准进行改进,最后对混沌图像加密系统的发展前景进行展望。  相似文献   

11.
概括了传感网络路由协议的目前研究的现状,介绍了三种无线传感网络路由协议:贪婪算法路由协议、蚁群算法路由协议、机会主义算法路由协议,并分析了三种路由协议的优缺点,最后简要总结了无线传感网络路由算法的发展趋势。  相似文献   

12.
群智能算法良好的自适应性与移动传感节点部署所需的组织性具有相似性。作为群智能算法的一种,粒子群优化算法具有结构简单、实现容易、易于收敛等特点。无线传感网络研究的关键问题之一是如何动态部署移动节点,达到提高无线传感网络覆盖率和降低节点移动能耗。本文介绍了粒子群优化算法与无线传感节点部署的相关知识,并对粒子群优化算法应用于无线传感节点部署问题进行了探讨。  相似文献   

13.
随着科技的进步与社会的发展,无线传感网络进入高速发展阶段,越来越多的学者开始对无线传感网络数据采集进行研究。本文根据目前存在的研究方法,提出了一种基于无线传感网络数据采集的改进退火算法,该算法在传统模拟退火算法的基础上,引入遗传算法,改进种群的多样性,对收敛性进行优化,从而加强建筑结构监测的精确度。对比测试结果表明,基于改进退火算法的无线传感网络数据采集在实际过程中切实有效,可以对数据采集做到科学、精确的检测效果。  相似文献   

14.
为增强数字图像信息传递的安全性,对基于混沌的加密算法进行研究,考虑到分数阶混沌系统的动力学特性更复杂,提出基于假分数阶统一混沌系统的加密算法。首先对混沌序列进行预处理,然后对一副数字图像进行像素值替代加密,理论分析和实验结果表明,该算法图像加密效果较好,在图像加密中具有更高的安全性。  相似文献   

15.
混沌加密技术广泛应用于网络通信、图像加密等信息安全领域。首先介绍几种混沌映射的加密算法。研究基于Logistic映射的图像加密算法,并从算法的安全性等方面进行性能分析。最后采用Matlab仿真软件完成混沌加密算法的设计,用该算法对实例进行加密仿真。  相似文献   

16.
如何能够在无线传感中进行覆盖一直都是研究的热点。本文首先描述了无线传感网络覆盖模型,其次在人工鱼群算法的基础上引入了差分遗传算法和惩罚函数,通过差分遗传算法使得人工鱼群算法在局部搜索的能力得到了加强,并与人工鱼群算法自身的全局搜索优化能力进行结合比较,得到算法的效率得到提高,同时惩罚函数可以避免改进后的算法在一些区域中盲目搜索,提高算法的效率。仿真实验表明本文算法不仅可以有效的提高覆盖效率,同时降低覆盖过程中的能量消耗。  相似文献   

17.
在传统的无线传感网络覆盖中,无线传感器节点处于一种随机部署的状态,该种状态下的随机部署不均匀,并且能量消耗比较大,最终导致无线传感网络覆盖出现盲区。本文提出了一种改进分布式算法,能够针对无线传感网络覆盖盲区进行检测,希望相关的研究能够促进无线传感网络盲区检测的发展。  相似文献   

18.
将多种混沌序列进行结合,从而产生一种新型混沌加密算法,该算法结合了多种混沌序列的优点,具有较高的安全性,通过多混沌序列产生的加密密钥流进行加密,可以克服单一混沌序列的缺陷,实现了多混沌序列相互弥补,从而拥有更好的加密效果。  相似文献   

19.
无线传感中的节点定位一直以来都是研究的热门,为了更好的解决三维无线传感空间中节点定位不准确的问题,本文在粒子群算法基础上引入Voronoi模型,将三维空间中的节点的定位问题归纳为目标函数的最优解,证明了Voronoi模型的赋权值边存在敏感点的定理,通过定理的应用获得了目标函数的最优解,有效解决了节点定位问题。仿真实验表明,本文的算法优于对比算法具有更好的健壮性,提高了定位精度。  相似文献   

20.
《科技风》2017,(21)
无线传感网络中路由算法加以改进和研究,成为多数学者的主攻方向,目的是优化设备节点能量消耗,提高数据传输效率。本文分析了AODVjr算法,并和AODV算法在分组投递率、路由负载方面仿真比较分析,具有明显的优势。  相似文献   

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