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[目的/意义]大数据时代下，明确电子商务数据质量关键影响因素，无论对于电子商务企业准确把握数据质量改进方向还是学界聚焦商务数据质量根源性问题都有着重要意义。[方法/过程]通过扎根理论分析法对半结构化访谈获得的质性材料进行逐级抽象归纳，得出影响电子商务数据质量的影响因素，再通过复杂系统因素重要性判定的DEMATEL模型，对因素间关系进行计算。[结果/结论]经测算，发现电子商务数据质量的"起源型"影响因素包括数据质量的监管机制、质量意识、标准与规范、明确数据利用目的等因素，"结果型"因素包括数据开发应用管理、数据处理过程约束、质量意识等因素，而关键影响因素则主要集中在监管机制、质量标准、利用需求、质量意识等方面。 相似文献
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浅谈统计数据质量的影响因素及其控制 总被引：1，自引：0，他引：1
张卫华 《内蒙古科技与经济》2011,(9):44-45
统计数据的灵魂是数据的高准确性,统计数据质量的好坏决定了统计信息的有用性。高质量的统计数据,有利于决策者与管理者把握正确的形势,有利于客观分析问题,有利于作出科学高效的决策。文章从影响统计数据的几大因素方面阐述了如何控制统计数据的质量问题,提出了控制统计数据质量的方法。 相似文献
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从系统分析设计的角度对大数据环境下工程项目目标控制平台的核心架构与大数据应用框架等问题展开研究,通过在数据处理层识别项目风险因素、分析处理项目数据,构建大数据在项目进度、质量、成本三方面的目标控制平台。基于大数据的工程项目目标控制平台能够有效地对进度延迟、质量隐患及成本超额等问题进行预警,为项目管理人员提供决策支持分析,进而合理实现项目基本目标。 相似文献
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[目的/意义]厘清科学数据质量控制的全部主体,探索面向科研全过程的科学数据质量控制的主体责任。[方法/过程]引入数据生命周期理论和全面质量管理理论,采用文献调研、网络调查、案例分析和归纳法,对15本科学期刊中的数据政策文本、涉及到的科学数据中心,以及国内外“数据质量”相关学术论文进行调研分析。[结果/结论]科学数据质量责任主体分为高校科研人员(机构)以及科学数据存储平台、高校图书馆、研究资助机构和专业协会、数据用户四类,各责任主体在不同阶段应承担不同的质量责任。数据质量控制的关键在于围绕各方参与主体,制定管理制度标准,优化流程环节,建立多主体协同的科学数据管理责任机制。 相似文献
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[研究目的]识别医疗健康大数据资产化的关键影响因素，对国家医疗健康大数据战略落地和产业发展、挖掘医疗健康大数据的潜在价值具有重要意义。[研究方法]采用文献分析法与专家访谈法联合识别出医疗健康大数据资产化的影响因素，并运用模糊决策实验室分析法(Fuzzy-DEMATEL)和解释结构模型法(ISM)分析影响因素的层次结构和内在联系。[研究结论]研究发现，医疗健康大数据资产化受数据采集、数据存储、数据处理、数据管理、数据应用及相关环境共6个维度23个因素的影响，其中数据共享、数据交易等4个因素是最直接的影响因素，标准管理、隐私保护等11个因素是连接底层与顶层的关键因素，技术支持、数据集成等8个因素是根源性影响因素。 相似文献
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气象行业日常的业务过程背后,实际就是数据的生产、传递和使用的过程。数据已经成为信息系统建设的重要组成部分和信息化过程中的重要资源,其质量管理正越来越受到关注。本文讨论了如何在数据来源增多、数据使用范围扩大的情况下,做好气象数据质量管理的标准化体系建设这一重要而迫切的问题。针对气象通信系统中数据收集、数据管理和存储以及数据应用服务等活动,讨论如何减少业务中的数据风险和不必要的数据流程,提高工作效率。参考通用的数据质量问题的定义和分类,文章分析了气象通信系统的数据质量特征,探讨数据生命流程中的数据管理的方法。 相似文献
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当前,以全球、区域（流域）为单元建立分布式的观测网已成为陆地表层系统观测的主流方向,而良好的运行与维护、严格的数据质量控制是获取高质量观测数据的前提。本文以中国第二大内陆河黑河流域为例,概述了黑河流域地表过程综合观测网的相关情况,总结了该观测网的运行与维护以及数据质量控制的研究进展,主要包括：日-旬-月-年尺度的运行与维护流程,由仪器比对与标定、数据处理、筛选与审核等构成的数据质量控制流程等。以2018年3个超级站为例展示了观测数据成果,并介绍了黑河流域地表过程综合观测网的成效。本文的研究成果将对“丝绸之路经济带”上许多相近内陆河流域的野外观测与数据质量控制等工作起到借鉴作用。 相似文献
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专利业务数据是专利文献的基础来源,具有数据量大、数据间的业务关系复杂等特点。保障专利业务数据的质量,是优化电子化专利审批流程、提高专利审查效率、提升专利审查质量的手段。本文旨在探析在大数据时代背景下,依托专利业务数据环境,借鉴先进的数据质量评价方法,根据专利业务数据的整体特性,构建基于九大指标、两个角度、一个指数的数据质量评价体系,为专利信息服务的推进提供质量保障。 相似文献
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图书馆的大数据时代已经来临,大数据质量问题是影响图书馆大数据应用的重要因素,而大数据清洗则是提高图书馆大数据质量的主要手段。本文介绍了图书馆不清洁数据的类型与产生原因,设计了基于大数据决策分析需求的图书馆大数据清洗系统,该系统不仅可以提高大数据清洗的效率和精确度,而且大幅度降低了图书馆大数据决策分析的复杂度。 相似文献
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图书馆已进入大数据时代,大数据的规模性、高速性和数据来源的多样性,使数据产生不一致和冲突,严重影响了图书馆大数据决策的科学性。本文提出了一种图书馆大数据资源质量评估与整体优化的方法,可为用户提供准确高效的大数据质量评价结果,并能够大幅度提升图书馆大数据决策的科学性。 相似文献
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介绍了大数据的概念与特点,举例说明大数据应用的优势;论述了大数据给图书馆带来的影响及挑战,指出图书馆应该顺应大数据时代潮流,运用大数据分析来提升图书馆的服务;认为控制硬件成本、重视用户隐私及数据、人才培养等问题是大数据时代图书馆发展需要解决的问题. 相似文献
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Big data analytics associated with database searching, mining, and analysis can be seen as an innovative IT capability that can improve firm performance. Even though some leading companies are actively adopting big data analytics to strengthen market competition and to open up new business opportunities, many firms are still in the early stage of the adoption curve due to lack of understanding of and experience with big data. Hence, it is interesting and timely to understand issues relevant to big data adoption. In this study, a research model is proposed to explain the acquisition intention of big data analytics mainly from the theoretical perspectives of data quality management and data usage experience. Our empirical investigation reveals that a firm's intention for big data analytics can be positively affected by its competence in maintaining the quality of corporate data. Moreover, a firm's favorable experience (i.e., benefit perceptions) in utilizing external source data could encourage future acquisition of big data analytics. Surprisingly, a firm's favorable experience (i.e., benefit perceptions) in utilizing internal source data could hamper its adoption intention for big data analytics. 相似文献
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若想提高教学质量,就要保障教学质量评价结果的客观性、公正性。在大数据时代背景下,高等院校可以应用大数据技术开展教学质量评价。教育大数据技术的存在,实现了数据驱动决策的目标,为多方参与教育评价提供了便利。目前,通过平板电脑、数码笔及可穿戴设备等,可实时了解多种学习数据,可谓是全过程采集学生的学习数据,为教育领域的各种评估及决策提供了可靠的数据基础。 相似文献
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【目的/意义】针对数据稀疏型用户推荐准确度低,大数据联盟群用户对群推荐结果整体满意度不高的问题,本文提出一种基于改进VIKOR的大数据联盟数据资源群推荐方法。【方法/过程】根据大数据联盟数据资源群用户特点,在构建群推荐矩阵时,将用户分为群内用户和群外用户,分别考虑不同用户评分对群推荐结果的影响;依据大数据联盟数据资源的特殊性,提出一种数据资源属性权重确定方法,对不同数据资源的各属性分别确权,从而提高群推荐质量。【结果/结论】实验结果表明,本文提出的算法不但能够为数据稀疏型用户提供较准确的推荐结果,而且有效提升了大数据联盟数据资源群用户的整体满意度。【创新/局限】本文将VIKOR算法改进后用于大数据联盟数据资源群推荐,有效改善了群推荐效果,但未考虑用户分群对群推荐结果的影响,接下来将对联盟用户如何准确分群进行研究。 相似文献
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随着大数据时代图书馆大数据量增长速度加快,以及大数据总量的不断增加,数据的冗余问题将更加严重,人们越来越关注大数据的管理与利用问题。本文首先研究了大数据的基本概念。然后,对大数据时代图书馆数据长期可用性保障进行了研究。最后,提出了几条应对措施。 相似文献