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[目的]为了实现海量数据中信息的知识组织,促进单元信息和文献信息内容的知识关联和知识发现,构建单元信息知识组织体系;[方法]以养生领域内的领域本体、文献信息等知识资源为基础,构建养生单元信息知识服务系统;[结果/结论]"养生单元信息知识服务系统"（以下简称"养生知识服务平台"）是单元信息知识组织体系建设的重要应用示范,提供语义检索、知识浏览、知识推理和知识发现等服务,实现大数据环境下"单元信息知识组织体系"的有效利用;[局限]文献资源的单元信息抽取及分析涉及人工智能、计算机处理等相关技术,技术实现有较大难度。 相似文献
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[目的/意义]为满足用户多层次、多粒度的知识获取需求，图书馆文献资源组织的对象由文献单元逐步向知识单元转变。[方法/过程]文章在研究单元信息概念和表示模型的基础上，提出基于本体和关联数据的单元信息知识组织框架，并深入探讨了实现单元信息语义组织的核心步骤。以中医养生领域为例，阐述单元信息知识组织语义模型的应用过程。[结果/结论]本文构建的单元信息知识组织模式，是实现单元信息细粒度组织、语义化揭示以及多维度关联的有效途径。该研究可为特定领域单元信息的语义应用提供参考。 相似文献
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[目的/意义]旨在为我国健康信息服务研究提供参考。[方法/过程]借鉴本体构建的基本方法,通过梳理我国健康信息服务相关研究成果,采取共词分析方法归纳研究热点,并在此基础上设计健康信息服务研究的本体,利用protégé5.5软件进行本体构建。[结果/结论]形成了包含5个“类”、6组“属性”和67个“实例”的我国健康信息服务研究本体,并绘制形成本体的知识图谱。构建的健康信息服务研究本体实现了相关数据资源的结构化、概念化,有助于未来健康信息服务知识库的扩展。 相似文献
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本文阐述了文本单元向知识单元转化的必要性和过程。利用本体技术构造知识单元，采用本体描述语言实现对知识的本体表示，阐述了OTKTS系统的两个主要模块。 相似文献
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以清晰表达知识内涵、促进信息资源语义共享为目的,以卫生监督调查信息为研究案例,尝试利用顶级本体属性元素构建具有通用语义特征的领域本体。通过领域知识本体的构建实证,详尽阐述依托“七步法”构筑领域本体的方法,探讨使用领域术语构建本体知识表达的途径,实现了卫生监督调查信息知识的本体化,为该领域知识的信息资源语义整合提供研究基础。 相似文献
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为解决制约个性化信息管理的瓶颈问题,实现服务同用户以及服务同需求之间的准确匹配,提出了新的基于K3的个性化信息管理模式。该模式由信息收集、信息处理、信息整合、知识抽取、知识初步表达、知识存储与知识库构建以及系统调用和个性化信息的最终表达等7个环节组成。该模式的有效运行将实现对个性化信息的动态实时组织、管理及应用。 相似文献
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为了对软件测试领域的信息进行有效管理,对软件测试领域进行了深入分析;引入本体技术并总结了领域本体的构建方法,探索了测试信息领域本体构建方法;为软件测试建立测试信息领域本体,实现信息的有效表示、存储和共享。 相似文献
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[目的/意义]数智化时代,如何实现多源信息的有效融合是工业互联网平台在高效组织并利用信息的过程中亟须重视的问题。[方法/过程]针对工业互联网平台中多源异构的信息,文章提出一种基于本体的信息融合框架。首先构建工业互联网平台信息本体,实现对领域知识统一规范的描述;然后设置融合规则和过程,通过本体映射,利用GA-SA-BP算法计算本体概念综合相似度,获得平台信息本体与基于数据源的局部本体之间的映射结果;最后依据映射结果和融合规则实现工业互联网平台多源信息的融合。[结果/结论]以航天云网INDICS平台中的信息资源为例进行验证,所提的信息融合方法能实现多源异构信息的融合,对工业互联网平台信息资源的集成化管理和应用具有一定的参考价值。 相似文献
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[目的/意义]近年来,科技文献资源呈爆炸性增长,海量科技文献中依旧存在大量非结构化摘要。非结构化摘要一方面不利于学者阅读与理解;另一方面不利于对摘要内部信息进行知识的自动化抽取和相应的检索。研究科技文献非结构化摘要的知识表示模型及其自动化抽取方法,对学者快速阅读和机器自动化处理具有重要意义。[方法/过程]文章在分析科技文献非结构化摘要结构的基础上,结合知识元本体理论,构建了一个面向科技文献非结构化摘要的知识元本体模型。通过分析非结构化摘要的写作特征,将文本按句子级划分为目的、方法、结果或结论三个要素,统计每个要素句中的线索词、句型和位置,建立相关规则库,根据本体模型和规则库构建相关抽取算法。最后,下载《计算机技术与发展》中的部分文献进行实验。[结果/结论]通过增加句型集和线索词集,完善了非结构化摘要的要素,构建了非结构化摘要知识元本体模型。实验结果表明,根据本文提出的模型能有效地对非结构化摘要中的知识元进行抽取。[局限]实验的不足之处是需要人工对摘要中的句型和线索词进行归纳总结。 相似文献
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[目的/意义]构建大数据环境下学术创新力自动测度知识库,为学术创新力测度分析做支持。[方法/过程]以图书情报学相关期刊2008-2018年部分论文为数据源,使用本体建模的方法构建图书情报学知识本体,结合信息科学领域G3(科学、科学研究类)相关论文构建的本体,按照软件工程规范进行相关分析和设计,确定存储方案和存储结构,采用MySQL数据库来存储数据。[结果/结论]最终成功构建学术创新力测度知识库系统,并提供必要的知识库查询相关接口。[局限]由于时间关系和对图书情报学领域缺乏系统深入的了解,文章所构建的本体在属性关系方面进行了简化,导致实际使用效果会受一定影响。 相似文献
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[目的/意义]大数据环境下学术创新力自动测度需要建立在相关学术评价指标和学科知识体系基础上，基于领域知识的本体构建将为学术创新力的自动测度提供基础支持。[方法/过程]用手工方式构建学术创新力概念本体，复用《中国分类主题词表》半自动化构建学术创新力评价知识资源的初始本体，加入CNKI期刊题录数据的高频关键词以丰富本体的知识。然后进行学术创新力概念本体和学术创新力评价知识资源本体的实例化。[结果/结论]以G3类题录数据为例，共建立了30 097个概念、41 484个实例以及320 609条关系，基本完成任务目标。 相似文献
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[目的/意义]随着知识图谱在互联网领域中的成功应用,使得知识图谱的应用迅速向垂直领域传播与扩散,越来越得到垂直领域的重视。我国各个领域经历了40多年的信息化建设,导致了一大批阻碍信息共享的"信息孤岛",其根本原因是领域没有给予标准化足够的重视。无独有偶,40年后的今天,领域又一次无法回避知识表示中的标准化难题!目前知识图谱构建主要关注点在于知识图谱的构建技术,却很少考虑知识图谱构建中的语义标准化问题。[方法/过程]文章在对国内外语义知识标准化相关内容研究的基础上,提出了领域知识图谱构建中应当遵循的五层标准体系模型,该模型融合了国内外领域相关的元数据与本体标准,揭示出知识图谱构建中以元数据标准为核心的重要思想,指导领域选择标准词汇的方法,使得领域所构建的知识图谱实现标准化,从而为知识的共享与互操作奠定基础。[结果/结论]在石油术语知识图谱构建过程以该标准体系模型作指导,实现了石油术语知识图谱标准构建,从而验证了标准体系模型的合理性与正确性,文中提出的观点和标准体系模型具有创新性。 相似文献
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[目的/意义]在图书情报领域,本体的研究一直受到众多学者所追捧。国内外在图情领域对本体的研究各有侧重,本文为了了解国内外图书情报领域本体研究的发展状况。[方法/过程]本文选取2012-2017年CNKI中文数据库、SCI外文数据库中图书情报领域的本体研究论文,对其进行科学计量以及可视化表示,对其研究热点关键词和热门作者进行计量分析,从研究方向、研究程度和研究新颖性3个方面进行对比分析。[结果/结论]得到国内外图书情报领域本体研究的对比分析结论,从而认识到国内外研究的差异,为后续研究者提供研究改进方向。 相似文献
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借助protege软件和本体理论,对《四库全书总目》史部的职官类进行本体构建,为《四库全书总目》史部的本体构建做一个试探性的研究,并以此对古籍数字资源所蕴含的多重信息进行尽可能充分地揭示和组织,使文献不再是平面的孤立的资料,而是成为一个立体的文化学术信息知识库。 相似文献