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[目的/意义]随着“双一流”建设名单、第四轮学科评估结果的公布,世界一流大学和一流学科的建设目标向各学科的科研建设和学科情报服务都提出了更高的要求。[方法/过程]以福州大学土木工程学科为研究对象,紧密围绕“双一流”与学科评估的指标和要求开展实践研究,并通过调查该学科的科研现状、分析现有科研问题、研究学科情报服务优化策略等,为该学科量身打造深入的学科情报服务模式与方法。[结果/结论]科学而系统的学科服务策略,对该学科的科研水平具有显著的促进作用,取得了事半功倍的显著效果。 相似文献
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[目的/意义]研究科研论文的著者合作模式有助于发现科研合作中存在的合作关系以及评价不同合作模式的科研绩效,为进一步的科研合作提供方法和参考。[方法/过程]从作者属性和科研众包的视角对科研论文的著者合作模式的相关研究进行梳理和归纳。[结果/结论]基于作者的机构、地域、年龄、性别、职称、研究方向等属性和科研众包对科研论文的著者合作模式的研究进行归纳和论述,并提出未来可能的研究重点：著者合作模式综合视角下的科研绩效评价;作者贡献声明视角下的著者合作模式及合作规律研究。 相似文献
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[目的/意义]2019年突发的华为“断芯”事件,暴露出我国学术论文因长久实行“唯论文”评价模式造成科研结构性失调从而受制于人的尴尬现状,为实现我国核心科研领域的独立自主,作为学术论文评价机构的高校图书馆可通过研究探索建立学术论文评价新模式破除“五唯”之中最关键的“唯论文”。[方法/过程]通过采用提高拓展其他评价指标、构建精细化微观评价分类、分类系数加权评分等级制等方法,形成一套完整的学术论文评价新模式。[结果/结论]这种深化改革后的评价模式,拓展了评价的深度与维度,挖掘出以往被忽视的潜在优秀学术论文,破除了狭隘机械的“唯论文”评价模式对我国科研发展的桎梏,评价结论更加全面、公正、客观。 相似文献
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[目的/意义]本文运用FMEA-FTA方法,探讨了重大课题组知识产权风险的分析与评价,以及关键风险点的识别与防控,有助于科研一线单元防范知识产权风险、提高知识产权管理能力,也为科技领域知识产权风险研究提供了数据和方法参考。[方法/过程]本文将安全系统学方法FMEA和FTA联用开展重大课题组知识产权风险研究,分析风险的潜在后果、发生可能性及形成原因,识别与评价关键风险点,并围绕关键风险点剖析底层事件,提出防控预警措施,形成有利于前置化风险识别、评价、预警和解决的泛在化科研单元知识产权风险管理模式,并以此模式开展了实证研究。[结果/结论]实证结果显示,该模式能有效对重大课题组知识产权活动的12类潜在风险进行分析与评价,识别出关键风险点,并围绕关键点剖析出基本事件重要度顺序,从而制定有针对性的风险防控策略。 相似文献
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[目的/意义]探索科研用户在数字图书馆情境下知识采纳行为影响因素,对于提升我国科研管理水平,提高知识管理效率,促进科研创新能力具有重要的意义。[方法/过程]基于“共享杯”大学生科技资源共享服务创新大赛用户的调查数据,借助二元Probit模型,通过设定假设变量并进行显著性检验的方式进行实证研究。从个体特征、组织特征、环境特征和要素特征四个方面分析团体科研用户和单体科研用户在科研过程中知识采纳行为的影响因素,并分析两类用户采纳行为影响因素的内在异同。[结果/结论]两类科研用户知识采纳行为都受到个体受教育程度、科研活动的研究范围、组织的研究预期以及技术环境的显著影响。基于加强科研创新角度提出提高科研人员受教育程度,加强数字图书馆建设,保障科研团队人员的流动与更新等建议。 相似文献
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[目的/意义]科学数据已经成为数据驱动型科研的重要资料和产出成果,研究科学数据引用可以帮助追踪数据的使用状况、开展数据计量和评价、加速科研进程。[方法/过程]以生物信息学领域学术论文全文信息作为研究对象,利用规则抽取和人工标注形成了生物信息学引文分类数据集,对比评估6种深度学习模型与3种传统机器学习模型在数据集上的分类和识别效果。[结果/结论]实证研究效果显示,采用考虑语义和上下文特征的深度学习方法在科学数据正式引用识别任务中具有更优效果。[局限]未充分考虑数据类别不均衡问题。 相似文献
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[目的/意义]科学数据已经成为数据驱动型科研的重要资料和产出成果,研究科学数据引用可以帮助追踪数据的使用状况、开展数据计量和评价、加速科研进程。[方法/过程]以生物信息学领域学术论文全文信息作为研究对象,利用规则抽取和人工标注形成了生物信息学引文分类数据集,对比评估6种深度学习模型与3种传统机器学习模型在数据集上的分类和识别效果。[结果/结论]实证研究效果显示,采用考虑语义和上下文特征的深度学习方法在科学数据正式引用识别任务中具有更优效果。[局限]未充分考虑数据类别不均衡问题。 相似文献
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[目的/意义]对政策评估研究脉络进行可视化分析，对研究人员全面了解我国政策评估领域的研究现状，推动我国特色新型智库建设具有重要意义。[方法/过程]以中国社会科学引文索引（CSSCI）收录的政策评估领域639篇文献为研究对象，采用文献计量方法与VOSviewer知识图谱分析软件，识别政策评估领域的研究主体、知识基础、研究热点与演化路径。[结果/结论]构建了作者共现知识图谱识别出了该领域的主要科研团队和合作情况；构建了文献共被引知识图谱，识别出该领域3个维度的知识基础；构建了关键词共现知识图谱，挖掘出该领域的3个研究热点，在此基础上叠加关键词平均出现年份，识别出研究热点的演化路径。 相似文献
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[目的/意义]对国际信息科学与图书馆学研究领域的论文合著网络及影响力进行研究,具有一定的意义。[方法/过程]以2007-2017年这10年间Web of Science数据库中国际信息科学与图书馆学研究领域（Information Science Library Science）ISLS领域的17种核心期刊为数据源,分析了数据总体分布,通过基于熵权的TOPSIS分析方法对信息科学与图书馆学研究领域的科研主体进行影响力评价。[结果/结论]研究结果表明,哈佛大学、马里兰大学、印第安纳大学是最具影响力的研究机构;维斯瓦纳特、贝茨、雷迭斯多夫是最具影响力的作者。 相似文献
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[目的/意义] 考察我国图书情报领域内个人学术评价指标的应用情况,为后续的个人学术评价指标研究提供参考,推动构建更加科学、合理的个人学术评价指标体系。[方法/过程] 收集9种CSSCI图书情报学代表期刊2014—2018年有关个人学术评价指标的文献数据,运用内容分析法,从使用范围、使用环境、使用动机、使用情感4个方面考察指标应用情况。[结果/结论] 分析显示,我国图书情报领域个人学术评价指标使用处于主要研究h类指数的指标发展阶段,较多使用传统简便的文献计量指标,如h指数、发文量与被引频次;个人学术综合评价的多元指标融合途径研究较少,仍有必要继续加强包括多指标融合比较、进一步完善个人学术评价指标体系在内的学术评价研究。 相似文献
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[目的/意义]科学数据素养是数据密集型时代科研人员学术研究与交流的必备能力,国内对于科学数据素养的知识结构和能力体系尚处于初步发展和探索阶段。对我国科研人员科学数据素养能力评价体系进行系统深入的研究,有利于明确我国科学数据素养教育目标与能力评价依据。[方法/过程]从科学数据素养能力研究着手,通过对国外科学数据素养研究文献的调研与综述,深入分析并提取能力要素,按照科学数据素养过程结构内涵进行聚类,确定科学数据生命周期各阶段应该具备的科学数据素养能力;针对我国不同学科领域科研人员的科学数据管理与利用行为进行调查访谈,研究我国科研人员科学数据素养能力特征。[结果/结论]提出符合我国国情和时代特征的科学数据素养能力评价体系的构建原则与基本架构,为我国科学数据素养教育研究提供参考。 相似文献
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[目的/意义]数字图书馆的知识服务需要考虑用户科研情境的因素,现有研究大多集中于科研人员个体,忽略了科研团队的情境。针对团队科研活动的情境进行知识推荐,可以更好地服务以团队合作方式开展的科研活动。[方法/过程]提出了一种基于团队科研—知识应用情境匹配的数字图书馆知识推荐方法。运用情境感知技术构建数字图书馆知识应用情境和团队科研情境模型,将二者匹配,为活跃用户筛选出备选知识和邻居用户,完成知识排序和推荐。[结果/结论]通过数字图书馆知识推荐实例证实,提出的推荐方法能够精准挖掘出团队科研情境下科研人员的知识需求。 相似文献
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[目的/意义]旨在官方舆论场和民间舆论场并存的现实背景下,深入探究异质性网络上的信息传播规律。[方法/过程]从理论层面给出异质层次网络的研究框架,构建个体信息传播影响力评价指标。以抖音短视频平台为例,界定账号类型,基于账号之间的关注关系数据进行实证分析,获得高影响力舆论个体账号,验证了研究方法的可行性。[结果/结论]异质层次网络方法为分析不同类型舆论个体之间的交互作用提供了理论体系,识别出的核心传播节点和关键传播路径有助于为舆情管控提供决策支持。 相似文献
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【目的/意义】回顾国外基于感知的期刊评价方法类研究成果,归纳梳理其研究进展和趋势,以期对国内该领
域的相关研究提供借鉴参考。【方法/过程】对国外近十五年来明确使用专家问卷调查法且详细说明评价过程的30项
感知类期刊评价研究进行分析,从评价期刊来源、受访者样本、评价过程及评价判据四个方面分析了这些研究的基
本特征,对现有研究存在的问题展开讨论,并对后续研究提出展望。【结果/结论】国外基于感知期刊评价方法已经形
成了一系列比较稳定、有效的做法,各评价要素已具备了明显的特征。目前的研究在期刊领域细分、受访者偏见的
测度与控制、评价过程的完善与规范以及评价判据的定义与理解等方面还有很多不足,对此提出了具体建议。【创
新/局限】总结了国外基于感知的期刊评价方法的基本特征,针对现有研究的不足提出了完善建议。 相似文献
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[目的/意义] 大数据时代的学术评价数据化,是指对有关评价的学术活动进行全面记录、存储、统计并形成有价值数据的过程,这是支撑对学术生态中各类对象的质量或水平做出判断的必要环节。数据化是实现"基于大数据的学术评价"的前提。[研究设计/方法] 本文对相关文献、概念和实践进行归纳分析,探讨了大数据时代学术评价数据化的难点及其应对策略。[结论/发现] 数据化的难点包括数据缺失或"隐形"、数据难获取、数据质量低、数据化成本高、数据化意识不足。应对策略包括3个方面,即搭建学术评价数据化的基本框架、变革学术评价的体系和流程、制定学术评价数据化的关键策略。[创新/价值] 数据化是当前学术评价急需却缺乏系统研究的一个领域,也是本文选题和观点的主要价值所在。 相似文献
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[目的/意义]近年来,量化评价与同行评议相结合的综合评价方法越来越得到认可和重视,"五计学"也为综合评价方法提供理论基础和方法指导。文章通过梳理计量与评价领域的研究进展既可以清晰领域内研究者的情况,还能明确计量与评价领域的研究热点以及计量学方法随着评价活动的细化而衍生的发展脉络。[方法/过程]运用可视化分析法、社会网络分析法和内容分析法从作者、机构、期刊、关键词等角度入手对国内近十年(2010—2020年)计量与评价领域的研究现状、发展趋势进行了梳理和综述。[结果/结论]研究结果发现其发展特点是:领域内作者稳定而长寿,科研合作以师生合作为主,期刊仍处于持续发展阶段,计量与评价领域研究互相渗透与促进,研究热点为网络计量、Altmetrics、文献计量、科学评价、学术影响力和同行评议,并且呈现出以下趋势:(1)研究领域多元化和研究对象细分化;(2)认识全面化和指标精确化;(3)评价体系融合化和方法多样化的发展趋势。 相似文献
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[目的/意义] 梳理并总结学术社交网络知识交流效果的相关研究,帮助学界同仁把握其发展现状,为未来研究提供思路和方向。[方法/过程] 将学术社交网络知识交流效果相关研究归纳为知识交流效果的影响因素研究、知识交流效果评价方法和评价指标体系研究、知识交流效果提升策略研究3个方面,分析各方面研究成果。[结果/结论] 现有研究存在数据来源单一、相似概念混淆、构建评价体系考虑不全面等不足之处,未来可在这些方面取得进一步突破。 相似文献
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[目的/意义]本文对交互记忆系统理论在管理信息系统领域的相关重要研究文献进行梳理与总结,为研究者提供思路和方向。[方法/过程]本文将研究问题归纳为交互记忆系统对团队绩效和知识整合的影响。交互记忆系统对团队绩效的影响可以分为对软件开发团队绩效、虚拟团队工作绩效、团队创新绩效、社交媒体中团队绩效的影响。交互记忆系统对知识整合的影响可以分为对知识共享、知识搜索、知识协作、知识网络、知识转化和知识管理的影响。[结果/结论]针对目前的研究的局限性,未来的研究可以在理论模型、任务类型、时间维度、研究对象、数据获取、研究方法、研究内容等方面取得进展。 相似文献