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【目的/意义】为了应对在线口碑信息过载问题,提高口碑信息传播效率,对在线口碑信息进行分类描述,帮
助企业进行口碑信息管理以及用户优化信息采纳决策。【方法/过程】首先通过文献整理和专家咨询,梳理在线口碑
信息分类研究成果,然后运用演绎归纳法,选取基于认知视角的分类指标,构建四象限分类体系,最后以携程网如
家酒店为例进行应用研究,探讨基于酒店评论的在线口碑信息内容的结构和类型特征。【结果/结论】应用研究结论
有三：现行酒店口碑中“启发式&客户呈现类”信息内容比重偏多;图片类信息元素是在线口碑信息内容的重要组
成,但目前功能有所局限;客观性信息在本例中有效性偏高,体现了以如家酒店为代表的经济型酒店口碑信息结构
特征。 相似文献
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[目的/意义]本研究旨在从信息觅食理论出发,分析点评类软件消费者在线评论搜索行为的内在机理。[方法/过程]以信息觅食理论为基础,围绕信息线索、斑块模型和菜单模型构建了消费者在线评论搜索行为模型。采用问卷调查法收集352份有效样本数据,并利用结构方程模型对理论模型进行分析与检验。[结果/结论]评论内容质量、评论丰富性、评论效价以及评论者资信度4类信息线索均会正向显著影响消费者斑块收益感知,进而正向影响消费者在线评论搜索行为。此外,评论效价也会直接正向显著影响消费者在线评论搜索行为。本研究在理论层面深入揭示了消费者在线评论搜索行为的内在机理,延伸了信息觅食理论的研究情境与边界;在实践层面为点评类软件的功能优化及引导消费者有效搜索在线评论提供了相关建议。 相似文献
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在线评论中包含的用户对商品属性的偏好信息能够为企业制定商品研发和营销策略提供依据.提出了从在线评论中识别用户对商品属性偏好信息的框架和流程,结合现有的自然语言处理技术和数据挖掘方法,利用国内大型电子商务网站上用户对计算机商品的在线评论文本为研究对象,通过实例详细阐述了在线评论中用户对商品属性偏好信息的识别技术和方法,实证了本文提出的框架与流程的可行性和有效性. 相似文献
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[目的/意义]探究在线健康社区的研究热点及主题演化脉络,为在线健康社区领域的探索研究提供借鉴,同时在一定程度上助力健康中国战略的实施。[方法/过程]以2006—2021年Web of Science核心集中有关在线健康社区领域的339篇文献为研究对象,利用SciMAT软件制作关键词重叠图、主题战略坐标图和主题演化路径图,分析在线健康社区领域的研究热点和演化路径。[结果/结论]在线健康社区领域各时期聚类的主题数量先减后增,主题类团的演化能力不断增强,演化路径日渐平稳。三条主要的主题演化路径为：(1)在线健康社区的社会支持研究：社会支持→社会支持→社会支持→社会支持、癌症;(2)在线健康社区的在线社交媒体研究：质量→在线社交媒体→在线社交媒体;(3)在线健康社区的在线评论研究：口碑→在线评论。 相似文献
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本文从用户相关、商家相关、商品相关和发布平台相关这4个构面出发,研究这4个构面的内在特性对在线商品评论信息的影响。在研究的过程中,把在线商品评论信息划分为内容、数量和形成速度3个维度,并将4个构面对应的3个维度进行全面、系统地探讨。最终,提出影响在线商品评论信息的因素理论模型,为后续相关的实证研究提供参考。 相似文献
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在线商品虚假评论信息不仅误导消费者购物决策与商家销售评估,而且严重干扰了在线商品交易平台的意见挖掘结果。本文针对国内外对在线商品虚假评论治理的研究现状,从法律监管和鉴别模型两个层面重新定位了其治理目标,指出应根据不同的治理对象,从监管虚假评论形成路径的基本要素、减弱虚假评论形成路径的促进因素、激励正常消费者作出真实有效的评论并优化虚假评论识别模型的鉴别准确率4个方面完善在线商品虚假评论信息的治理途径,并详细阐述了各治理途径的具体实施办法以及今后优化和完善的建议与对策。 相似文献
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【目的/意义】分析和识别在线评论效用是电子口碑研究的热点问题,其有助于消费者进行购买决策和辅 助商家优化在线评论平台管理。【方法/过程】基于信息交流模式和交流障碍理论,运用DEA模型,对在线评论信息 传递的效率、有效性、规模收益变化及其投影进行评价和分析。【结果/结论】在线评论信息传递综合效率偏低,不同 手机类型在线评论信息传递差异较小。纯技术效率是导致在线评论信息传递综合效率偏低的主要因素;规模报酬 变化呈现递增趋势,符合在线评论发展趋势。最后通过投影分析提出在线评论信息传递效率的改进幅度和方案. 相似文献
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商品主观评论信息中用户对产品的性能或功能等方面持有的肯定/否定态度,会很大地影响购买者的决策.因此,对中文商品主观评论信息的倾向性分析就成为学术研究的一个热点和难点.首先对商品主观评论信息的倾向性分析进行了定义,然后阐述了其研究目的,从商品主观评论信息的4个方面即:商品特征词的抽取、意见词的抽取、商品评论情感极性判断和极性强度计算,综述了近5年国内外该项研究所使用技术和方法的研究现状,总结了在该研究领域中仍待解决的问题,并在将来的工作中提出了一些新的研究思路. 相似文献
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网络商品评论对于消费者决策以及商家收集反馈信息有着非常重要的价值和现实意义,如何对现有文献进行梳理是深化网络商品评论的关键问题。对近年来发表的国际权威文献进行梳理,通过关键词聚类以“数据流”、“信息流”、“知识流”为主线,深入解析网络商品评论的研究进展,并提炼出网络商品评论研究的焦点和重心,归纳出“评论传播”、“评论挖掘”、“评论使用”、“评论评估”四个层面的研究单元,并提出未来可在弹幕评论、图片挖掘、协同购物、评估分类等领域展开更多的研究。 相似文献
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国内微博研究热点分析及主题挖掘*--以计算机和图书情报学科为研究对象 总被引：2，自引：0，他引：2
以CNKI数据库中计算机和图书情报学科的核心期刊论文及硕博士学位论文为研究对象,以共词分析法和主题模型为工具,首先从数据集中提取并确定能够反映当前国内关于微博研究的重要关键词,然后采用SPSS的层次聚类法和LDA主题挖掘模型分别对共词矩阵和主题词向量进行定量分析,归纳出国内微博研究的热门知识点和重要主题,并对研究热点和研究主题进行宏观剖析,认为当前国内微博研究主要呈现出用户、内容和应用的三层结构特点。最后通过比较热点分析与主题挖掘的结果发现,国内的主要成果集中在微博内容层面的研究,涉及了情感分析、短文本处理、信息处理技术、主题发现、事件检测和信息挖掘等几个方面。 相似文献
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《Information processing & management》2022,59(1):102784
Nowadays, online word-of-mouth has an increasing impact on people's views and decisions, which has attracted many people's attention.The classification and sentiment analyse in online consumer reviews have attracted significant research concerns. In this thesis, we propose and implement a new method to study the extraction and classification of online dating services(ODS)’s comments. Different from traditional emotional analysis which mainly focuses on product attribution, we attempted to infer and extract the emotion concept of each emotional reviews by introducing social cognitive theory. In this study, we selected 4,300 comments with extremely negative/positive emotions published on dating websites as a sample, and used three machine learning algorithms to analyze emotions. When testing and comparing the efficiency of user's behavior research, we use various sentiment analysis, machine learning techniques and dictionary-based sentiment analysis. We found that the combination of machine learning and lexicon-based method can achieve higher accuracy than any type of sentiment analysis. This research will provide a new perspective for the task of user behavior. 相似文献
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With the development of electronic commerce, many dotcom firms are selling products to consumers across different countries and regions. The managers of online group-buying firms seek to increase customer purchasing intentions in the face of competition. Online group-buying refers to a certain number of consumers who join together as a group via Internet, for the purpose of buying a certain product with a discount. This study explores antecedents of intention to participate in online group-buying and the relationship between intention and behavior. The research model is basaed on planned behavior theory, electronic word-of-mouth, network embeddedness, and website quality attitude. An online survey is administered to 373 registered members of the ihergo website. Data is analyzed using the partial least squares method, and analytical results demonstrate that for potential consumers, experiential electronic word-of-mouth, relational embeddedness of the initiator, and service quality attitude influence intention to engage in online group-buying; for current consumers, intention to attend online group-buying is determined by the structural and relational embeddedness of the initiator, system quality attitude positively affects intention, and intention positively affects online group-buying behavior. This study proposes a new classification of electronic word-of-mouth and applies the perspective of network embeddedness to explore antecedents of intention in online group-buying, broadening the applicability of electronic word-of-mouth and embeddedness theory. Finally, this study presents practical suggestions for managers of online group-buying firms in improving marketing efficiency. 相似文献
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本文回顾了发表在信息系统顶级会议和期刊上的98篇微博研究论文,从理论基础、研究方法、研究主题和研究层面四个方面进行了综述。研究结果显示:第一,微博研究的理论基础极为丰富,综合使用了信息系统、市场营销、社会学、心理学等诸多学科领域的理论;第二,微博研究体现了研究方法的多样性,案例研究、二手数据、内容分析、调查、数学建模等研究方法均被应用于微博研究;第三,微博研究可以分为用户行为、网络口碑、信息传播、组织战略、组织绩效、电子政务、群体决策、社会计算和系统工具9大主题;第四,微博研究包括信息、服务和网络三个研究层面。在此基础上,本文对基于信息层面和网络层面的微博研究进行了深入讨论,以进一步提升对微博研究的综合认识。最后,本文对未来的研究方向提出了建议。 相似文献
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【目的/意义】本文利用用户在健康信息问答过程中产生的真实数据,从网络结构和信息主题两个维度对网
络健康社区中的健康信息传播网络及主题特征进行研究,进而为社区的建设和维护提供建议。【方法/过程】首先,
利用社会网络分析法对不同时间阶段的健康信息传播网络进行指标测度和可视化呈现,探究其网络结构特征;然
后结合LDA和已有词表,对社区内健康信息进行主题识别和提取,分析健康信息主题的分布及其变化趋势。【结果/
结论】本研究发现实验选取的网络健康社区内部的健康信息传播网络具有小世界效应,用户流动性大,关键节点变
更快;用户健康信息问答的内容集中在若干主题,且部分主题随时间呈现一定变化趋势。【创新/局限】网络健康信
息的生成和传播源于用户之间的信息交互。本文从网络结构和信息主题两个维度开展研究,更符合其内部机理,
研究更加深入和具象;网络健康社区种类众多,本文只选择其中一个社区进行研究,可能存在一定的局限性。 相似文献
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在线评论的出现推动了消费者网络购物决策行为的展开,以DEMATEL方法为基础,研究在线评论有用性的影响因素,为进一步促进消费者网络购物决策,推动网络购物决策理性行为的展开提供理论借鉴。在构建在线评论有用性影响因素体系基础上,运用模糊集理论与DEMATEL方法,分析15个影响在线评论有用性因素的属性及其相互关系,并识别出其中消费者专业知识、评论者信息披露、商品涉入度、评论写作风格、评论及时性以及评论信息完整性等6个关键影响因素。根据研究结论提出消费者信息管理是当务之急,商家需要进一步针对不同价位商品,注重评论内容的管理,促进消费者间的社会交流。 相似文献
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Consumers evaluate products through online reviews, in addition to sharing their product experiences. Online reviews affect product marketing, and companies use online reviews to investigate consumer attitudes and perceptions of their products. However, when analyzing a review, it is often the case that specific contexts are not taken into consideration and meaningful information is not obtained from the analysis results. This study suggests a methodology for analyzing reviews in the context of comparing two competing products. In addition, by analyzing the discriminative attributes of competing products, we were able to derive more specific information than an overall product analysis. Analyzing the discriminative attributes in the context of comparing competing products provides clarity on analyzing the strengths and weaknesses of competitive products and provides realistic information that can help the company's management activities. Considering this purpose, this study collected a review of the BB Cream product line in the cosmetics field. The analysis was sequentially carried out in three stages. First, we extracted words that represent discriminative attributes by analyzing the percentage difference of words. Second, different attribute words were classified according to the meaning used in the review by using latent semantic analysis. Finally, the polarity of discriminative attribute words was analyzed using Labeled-LDA. This analysis method can be used as a market research method as it can extract more information than a traditional survey or interview method, and can save cost and time through the automation of the program. 相似文献
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在线商品评论对产品销量影响研究 总被引：3，自引：0，他引：3
作为一种新型的口碑传播方式,在线产品评论成为了消费者和商家了解产品质量和服务的最为重要的信息来源。在线产品评论哪些因素影响到消费者的购买决策,对产品的销量产生多大的影响已经成为人们关注的重要问题。通过对在线手机评论研究发现,"在线评论数量"、"商品的关注度"对在线手机销量有显著性影响,更为重要的是我们发现"评论的时效性"和"顾客认为评论的有用率"对手机的销量也有非常重要的显著性影响,而"评论的正负情感倾向性"等对产品的销量无明显影响。 相似文献
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【目的/意义】针对现有用户在线健康信息搜寻行为的实证研究中存在的结果不一致现象,对该领域相关
研究进行梳理验证,旨在明确影响用户在线健康信息搜寻行为的真正因素以及关键调节变量,揭示用户在线健康
信息搜寻行为产生的直接原因,为完善用户在线健康信息搜寻行为理论体系及相关领域的后续研究提供借鉴。【方
法/过程】选取 25篇符合标准的中外文献进行元分析,探究影响因素及其影响程度,从国内外研究情境、用户的社
会属性与健康状况三个维度探讨影响因素与在线健康信息搜寻行为间的调节效应。【结果/结论】结果表明,10个因
素对用户在线健康信息搜寻行为有显著正向影响,其中信息质量的影响强度最高,感知风险、信任、自我效能及感
知有用性对在线健康信息搜寻行为的影响强度较弱,同时验证了国内外研究情境、用户的社会属性与健康状况对
在线健康信息搜寻行为具有调节作用。【创新/局限】本文采用元分析方法,通过对前人研究结果的再分析,得到更
加精准的研究结论,是对在线健康信息搜寻领域现有研究的有力补充。但对元分析方法的应用还较为单一,未涉
及各影响因素间的关系,有待后续进一步研究。 相似文献
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探索在线评论相关领域中的研究主题以及它们之间的结构关系.从Web of Science核心数据库提取2009-2013年共113篇文献,通过共词分析确定了41个关键词,然后运用社会网络分析法识别了在线评论内容分析、在线评论深度挖掘、在线评论服务响应、在线评论行为研究、在线评论系统与社交媒体、在线评论与消费者决策、在线评论质量研究7个研究主题,最后提出一个新的研究框架为当前的研究提供参考. 相似文献