首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
探究聚类分析方法在数据挖掘中的应用,归纳常见的聚类分析方法与算法,突出SPSS软件中聚类分析方法的运用.在探究聚类分析应用过程时,以SPSS软件工具为依托,就两步聚类、快速聚类与层次聚类分析进行相对深入的探讨.  相似文献   

2.
探究聚类分析方法在数据挖掘中的应用,归纳常见的聚类分析方法与算法,突出SPSS软件中聚类分析方法的运用。在探究聚类分析应用过程时,以SPSS软件工具为依托,就两步聚类、快速聚类与层次聚类分析进行相对深入的探讨。  相似文献   

3.
模糊聚类分析是一种应用广泛的模糊数学方法,可广泛应用于各个领域.此文首先阐述了模糊聚类分析的基本思想和一般的步骤,然后采用模糊聚类分析方法对数码相机市场进行有效的分类.结果表明模糊聚类分析法对数码市场预测分析准确、有效,且比其他方法预测的更接近实际的市场行情.  相似文献   

4.
本文给出了模糊聚类分析的基本方法步骤,然后根据抚州市的气候环境资料,用模糊聚类分析方法对抚州市的气候环境进行初步分类,最后给出使用模糊聚类分析方法时几个注意点。  相似文献   

5.
在K-均值聚类分析算法和网格聚类算法基础上,对两种算法进行整合并提出了一种新的KG.CA聚类分析算法。通过对计算密度阀值的函数的改进,本文提出了一种基于网格的K-均值聚类分析算法。最后通过详细的数据分析和计算验证KGCA聚类分析算法可以有效降低凝聚度,和提高分离度从而有效提高聚类效率。  相似文献   

6.
本文介绍了聚类分析方法的内涵以及聚类分析的主要算法,并分别运用R型聚类分析与Q型聚类分析的方法,对现实生活中的问题进行解决,最终得到科学的数据分类。同时文中还将聚类的方法应用到葡萄酒等级评价体系中,给出了合理的评价方法。聚类分析对对生活中的相关数据问题具有很好的适用性与指导意义。  相似文献   

7.
算法浅谈之聚类分析   总被引:2,自引:0,他引:2  
聚类分析是计算机应用、自动控制、决策分析等领域经常使用的一种分析方法。目前,聚类分析己经广泛应用在许多领域中,如模式识别,数据分析,图象处理,以及市场研究等。本文主要就聚类分析的理论知识作一简要论述。  相似文献   

8.
本文首先阐述了聚类分析的基本原理,归纳层次聚类分析的步骤和方法,并使用它对我国部分区域水资源进行了科学的分类。  相似文献   

9.
郭峤枫 《黑龙江科技信息》2010,(28):270-270,269
通过对国内外交通小区划分现状进行了解与资料收集,对交通小区的划分进行系统的分析,交通小区的划分方法目前主要有基于聚类分析的交通小区划分方法、面向控制的交通小区划分、基于区内出行比例的交通小区划分方法、对手机话务量的聚类分析方法、扇形分割方法等五种方法。  相似文献   

10.
选用全国2011年31个省和直辖市的人口数据和经济数据,分别从一维、二维及多维进行聚类分析,结果表明,一维聚类分析反映各省不同指标的自然分布规律;二维聚类分析反映人口与相关指标的显著的相互关系与特征,多维聚类分析的分类结果综合性强,与公众认识的综合分类是一致的.由此认为,聚类分析得到的分类结果,可为政府和各职能部门在制定人口及各项地方性经济发展政策提供依据.  相似文献   

11.
达瓦  普珍 《科教文汇》2008,(3):120-121
模糊聚类分析是依据客观事物间的特征亲疏程度和相似性通过建立模糊相似关系对客观事物进行分类的方法,本文探讨模糊聚类分析在社会经济中的应用.  相似文献   

12.
彭学君 《科教文汇》2007,(9Z):216-216
探究聚类分析方法在数据挖掘中的应用,归纳常见的聚类分析方法与算法,突出SPSS软件中聚类分析方法的运用。在探究聚类分析应用过程时,以SPSS软件工具为依托,就两步聚类、快速聚类与层次聚类分析进行相对深入的探讨。  相似文献   

13.
基于聚类DEA的国防科技工业资源配置有效性研究   总被引:3,自引:2,他引:1  
根据数据包络分析(DEA)理论和聚类分析原理,提出基于DEA的聚类分析方法。以投入产出效率为基准,避免主观因素的干扰,通过C2R模型和C2GS2模型不断地寻找有效前沿面,确定规模有效点和技术有效点,进行聚类。聚类结果准确、可靠,是一种既科学又有效的分析方法。之后,利用基于DEA聚类分析方法对国防科技工业资源配置效果进行分析与评价。  相似文献   

14.
把主分量分析(PCA)方法和自组织特征映射网络(SOM)相结合,应用到基因数据聚类分析中。首先对基因数据集进行PCA分析,提取出少量的特征主分量,再对数据集进行降维。这些主分量基本上可以反映原数据集的综合信息,然后应用SOM网络对得到的特征分量进行聚类分析,把相似的基因划分到一个区域。实验结果表明,与单一地选用SOM网络进行聚类分析相比,该方法有较高的分类正确率及较为清晰的分类边界,是一种非常有效的聚类分析方法。  相似文献   

15.
聚类分析是当前数据挖掘中研究的重点问题,能够将要素发展的趋势、本质以及规律等被揭示出来。现如今聚类分析研究还不够成熟,聚类分析的方法缺乏适应性。本文就聚类分析方法进行分析,介绍Web数据挖掘的相关知识,探究聚类算法在Web数据挖掘中应用情况。  相似文献   

16.
数据挖掘中聚类算法研究综述   总被引:1,自引:0,他引:1  
聚类分析是数据挖掘领域一个活跃的研究分支,在数据挖掘中已经开发出许多聚类算法,具体可分为划分方法、层次方法、基于密度方法、基于网格的方法、基于模型的方法。本文对上述几类聚类分析算法进行了讨论,对每种聚类算法都举出了典型例子,并作了分析,指出了各种算法的优缺点并对聚类技术未来的发展作出了展望。  相似文献   

17.
对客户交易数据进行聚类分析是数据挖掘在营销中的主要应用之一。针对汽车市场数据量大、数据类型多的特点,提出利用两步聚类法进行聚类分析,并提出相应的营销策略。结果表明,该方法能够有效地支持企业的客户分群,为企业决策提供依据。  相似文献   

18.
甘肃省创新型城市评价研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文以西部省份甘肃创新型城市建设为研究对象,选取了24个反映创新基础、创新投入、企业创新、科技惠民及创新产出方面的指标,建立创新型城市评价指标体系。然后运用因子分析评价模型和聚类分析方法对甘肃省14个市州的创新能力进行了定量评价和聚类分析。  相似文献   

19.
聚类分析作为数据挖掘的一种手段越来越受到人们的重视,已广泛应用到图像处理、信号分析、模式识别等多个领域中。本文介绍了聚类分析的基本原理和几种典型的聚类方法,阐述了聚类分析在地球物理中的应用以及发展前景。  相似文献   

20.
本文将聚类分析引入竞争情报分析之中,构建了基于领域本体的竞争情报聚类分析模型。该模型利用竞争情报领域本体指导文本语义分析和标注,抽取特征概念和概念间关系,实现语义层面的文本表示;针对传统的聚类分析算法无法进行深层次的聚类分析,设计了一种基于语义核函数的聚类分析算法进行挖掘分析,实现深层次的聚类分析。实验结果表明,该模型取得了很好的预期效果,显著提高了竞争情报分析的准确率和效率。  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号