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生物有机肥与耕地土壤质量 总被引：1，自引：0，他引：1
有机肥的合理施用可以提高土壤肥力质量和农产品品质、增加土壤生物多样性。但有机肥中含有重金属、抗生素、激素与内分泌干扰物、病原生物、抗性菌等污染物及抗性基因的扩散, 有机肥农用可能会对土壤环境质量、健康质量及食品安全造成威胁。此外, 有机肥同化肥一样, 不合理施用也会造成土壤次生盐渍化、土壤N、P积累与淋失、增加温室气体排放等。文章综述了有机肥对土壤肥力质量、环境质量和健康质量的影响, 并对今后的研究趋势进行了展望。 相似文献
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用固相亚磷酰胺法(solid-phase phosphoramidite method)成功地合成了胸腺素α_1的全基因(下简称Tα_1基因)。合成的Tα_1基因全长为96bp(碱基对),包括胸腺素α_1结构基因和两端的接头。α_1基因先分成七个片段在DNA合成仪上合成,再经T_4DNA连接酶连接成为完整的Tα_1双链基因。Tα_1基因已克隆到质粒pBR322上,并经抗菌素抗性试验和酶切鉴定筛选出重组pBR322质粒。已进行α_1基因的顺序测定,目前正在进行表达工作。Tα_1由一种由28个氨基酸组成的活性多肽,由胸腺上皮细胞产生,对人体免疫功能的调整起重要作用。如调节T淋巴细胞的分化与成熟,增强移动抑制因子和干扰素的合成 相似文献
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《科技成果管理与研究》2014,(2):88-89
黄萎病是世界性重大植物病害和我国棉花生产的头号病害,被称为“棉花的癌症”,平均每年造成15%以上的产量损失。培育抗病品种是解决棉花黄萎病最经济有效的手段。由于不清楚棉花抗黄萎病的遗传方式,缺乏稳定可靠的抗病鉴定方法和准确跟踪抗病基因的有效方法,栽培棉种中缺乏抗性资源,抗病种质／材料创新一直难以突破,制约了棉花抗黄萎病新品种的选育。因此,明确棉花对黄萎病的抗性遗传模式,突破田间抗性动态鉴定、稳定筛选和准确检测技术,挖掘新的抗性资源,创制抗病棉花新种质、新材料,成为棉花抗黄萎病育种的世界性课题和亟待突破的技术难关。中国农业科学院农产品加工研究所所长戴小枫研究员带领课题组潜心研究棉花抗黄萎病新品种选育技术,历时二十六年取得多项创新成果。 相似文献
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抗生素除了大量用于人类疾病的治疗外,还作为饲料添加剂被广泛应用于动物养殖业。微生物的抗生素耐药性就是指微生物能够在抗生素存在的情况下生长和繁殖。抗生素耐药性是环境微生物固有的,即所谓的内在抗性,但是人类大量使用抗生素带来的抗生素抗性基因的扩散和传播普遍存在,且已开始威胁到全球人群的健康。微生物对抗生素的抗性主要有3个机制:(1)抗生素的外排;(2)抗生素的降解或修饰;(3)抗生素作用位点的保护。大量研究表明,抗生素的使用和抗生素抗性的蔓延呈现良好的相关性,而且环境微生物的抗性可以通过基因横向转移向人类致病菌扩散,最终可能导致超级细菌的爆发,直接影响人类健康。为了应对全球性的抗生素抗性问题,必须加强:(1)全球抗生素使用和环境排放的监管政策和管理体系;(2)建立快速和透明的抗生素耐药性监测体系,使其涵盖医院、养殖业、污水处理厂等;(3)建立抗生素药物创新基金,通过政府和企业的联合,加快新型药物的研制;同时加强知识产权保护,使新药创制走上可持续之路;(4)加强抗生素耐药性相关的基础与应用研究,包括耐药性发生和传播的生态学机制,消除和缓解耐药性发生和传播的环境技术及其系统解决方案等,包括改进污水处理厂的处理工艺,削减出水中抗性基因和抗性菌的比例;(5)加强抗生素耐药性的科普宣传,提高全社会对耐药性的认知能力,从而在源头上有效控制抗生素在农业和医疗方面的滥用及其环境污染。 相似文献
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赵家军是真正意义上的＂全能型人才＂——上得了临床、进得了课堂、做得了研究、管得了团队。在他的带领下,山东省立医院内分泌科在糖尿病、甲状腺疾病、肥胖症、骨质疏松等内分泌常见病方面形成了先进的治疗体系,在全省内分泌专业的发展和学科建设中发挥着龙头和指导作用。 相似文献
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我国多年来对于玉米的内部成分等都进行深入研究,也取得了一定的成效,其中对于玉米粗淀粉挤出物的研究也得到了深入的发展。在玉米粗淀粉进行挤压或者是蒸煮之后,冷却的过程中会有过量的抗性淀粉成分出现,这一现象对于挤出物制备葡萄糖产生了严重的阻碍作用,因此,需要采取切实可行的办法来减少抗性淀粉的数量,对相关的挤压参数进行改进。为了完成这一实验,主要采用玉米粗淀粉为主要的实验原料,进行了其实可行的实验设计,对挤出物中的抗性淀粉的含量进行严格地测定。从实验的结果中可以看出,抗性淀粉在质量分数最小的情况下去,其挤压条件需要符合一定的标准,其中温度、含水量以及模孔的直径、转速等等都需要进行严格地控制。 相似文献
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De Bruijn-Good图的范畴 总被引：1，自引：0，他引：1
本文主要是利用范畴和函子的基本概念讨论de Bruijn-Good图的性质。参考文献[1]中的关于de Bruijn-Good图自同构的结果,是它的主要定理的一个简单推论。令n是一个不小于1的整数。对于集合M(可以是无限的),n级de Bruijn-Good图G_(n,M)是一个有向图,它的顶点集合是M~n, M~n={(α_1,α_2,…,α_n)|α_(?)εM,i=1,2,…,n},弧的集合是A, A={(α_1,α_2,…,α_n)→(α_2,α_3…,α_n,α_(n+1))|α(?)εM,i=1,2,…,n+1}任何两个集合M和M′之间的一个映象σ,都可诱导出n级de Bruijn-Good图G_(n,M)到 相似文献
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