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研究基于多个决策时段且具有互反判断矩阵和互补判断矩阵两类不同形式偏好信息的群决策问题。根据原始判断矩阵,建立了直接集结偏好信息的最优化模型;通过分析决策者给出的偏好信息,给出了确定决策者客观权重的方法,并将客观权重与主观权重相结合得到决策者的综合权重。由于无需事先将不同类型的偏好信息转化为同一形式,因此,所提出的多时段多元判断偏好信息的集结方法较为简单易行,而且可以避免形式转化过程中信息的丢失和扭曲。 相似文献
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研究基于多个决策时段且具有互反判断矩阵和互补判断矩阵两类不同形式偏好信息的群决策问题.根据原始判断矩阵,建立了直接集结偏好信息的最优化模型;通过分析决策者给出的偏好信息,给出了确定决策者客观权重的方法,并将客观权重与主观权重相结合得到决策者的综合权重.由于无需事先将不同类型的偏好信息转化为同一形式,因此,所提出的多时段多元判断偏好信息的集结方法较为简单易行,而且可以避免形式转化过程中信息的丢失和扭曲. 相似文献
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摘要：针对DEA评价与排序时单独采用相对最优效率模型与相对最差效率模型，存在丢失重要信息的不足，引入DEA模型区间效率的概念，把两种评价模型有机结合，可实现对决策单元更合理的评价与排序。进一步改进了DEA区间效率模型，并对其计算效果进行分析，找出了计算决策单元区间效率的合理模型。在此基础上引入决策者的偏好系数β来计算区间效率的评价指标，分析得出当0≤β≤05时采用相对最差效率模型，05≤β≤1时采用相对最优效率模型来计算区间效率这一结论。通过具体的数值算例，对决策者偏好不同的情况下决策单元区间效率的评价指标进行计算和敏感性分析，计算结果表明，改进的DEA区间效率模型对决策单元排序更为合理。 相似文献
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群组决策DEA模式研究 总被引：6，自引：0，他引：6
传统的锥比率DEA模型并没有给出应该如何选取约束锥的区间，本文通过群组决策的方法，以Multiplier-C^2R模型为例，确定锥比率的合理取值范围。并且，通过对相应参数的调整，决策者可以控制有效单元的数量。 相似文献
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基于区间值直觉不确定语言集(IVIULSs)和GRA-TOPSIS方法提出一种改进型的绿色供应商选择模型。首先,基于IVIULSs对决策者评估供应商时遇到的不确定信息进行处理;其次,利用GRA-TOPSIS方法对备选方案进行优先排序,并选出最佳供应商,该模型可更精准地处理决策者主观评价的不确定性和模糊性,使绿色供应商排名更真实准确;最后,将该模型运用到农业食品行业中,成功验证提出的绿色供应商选择模型的可行性、有效性。 相似文献