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1.
汇率的结构变化与预测 总被引：1，自引：0，他引：1
本文证明当汇率序列不发生结构变化,真实模型的预测效果优于随机游动模型,但如果汇率序列发生结构变化,随机游动模型能产生低于真实结构模型的均方预测误差。 相似文献
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组合方法首先选取支持向量机预测算法和一阶指数平滑法对经济时间序列分别进行预测,来建立模糊自适应变权重组合预测模型。为对比模糊自适应变权重的经济时间序列组合预测模型的预测效果,选取了两种定值加权组合预测模型:平均加权模型、误差平方和最小组合预测模型。通过实验比较分析:模糊自适应变权重组合预测可以综合利用各单项预测方法的优点,比单一模型预测结果精度有了很大提高,且优于定值加权组合预测,在经济时间序列的预测方面有较高的应用价值。 相似文献
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基于美元汇率波动的人民币汇率预测模型研究 总被引：1，自引：0，他引：1
本文在人民币汇率决定模型的基础上［１,２］,运用协整技术分析美元汇率波动对人民币汇率走势的影响,进而建立基于美元汇率波动的人民币汇率短期预测模型。本文所建立的预测模型不仅具有令人满意的拟合效果和预测能力,而且具有结构稳定性 相似文献
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在文献［２］给出的非平稳时间序列预测组合条件的基础上,本文提出并证明一个具有重要实用价值的命题。探讨该命题在汇率预测中的应用问题,进而解释文献［６］的组合预测模型不能产生理想的短期预测效果的根本原因 相似文献
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本文分别建立了四川省工业利润总额方面的GMDH自回归预测模型和AC预测模型,然后针对它们的预测效果建立了GMDH-AC组合预测模型。并将组合预测结果与实际值以及单一的GMDH模型、AC模型的预测效果进行了分析和比较,表明了所述方法的有效性和可行性,从而为预测工业利润总额及其它宏观经济预测指标在选择预测方法提供了参考。 相似文献
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股票价格的回归——马氏链分析与预测 总被引：2，自引：0，他引：2
本文将随机时间序列分解成趋势变动序列和马尔可夫链，建立了回归—马尔可夫组合预测模型，并对此模型编制成通用计算机程序，以此预测股票价格取到某个区间的概率分布、平稳分布，股票价格的均值以及股票价格的平均涨落时间 相似文献
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高考分数线是广大考生和家长关注的问题,准确预测高考分数线对填报志愿和决策分析都是必要的。本文采用变权重组合预测模型预测重庆市文科二批次高考分数线,该模型通过把单项预测模型进行组合分析,以误差平方和最小为准则,求出最优加权组合系数,建立组合预测模型。通过实例分析,表明其预测精度高于各单项模型预测值,在分数预测中有一定的应用价值。 相似文献
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本文以北京市为例,分别应用无偏灰色GM(1,1)预测模型和非线性预测模型对北京市的用水量进行了预测,由于单个的预测方法缺乏普遍性,所以本文采用无偏灰色GM(1,1)预测模型及非线性预测模型的加权组合模型,对北京市的用水量进行了预测,预测结果显示,与北京实际用水量相比,无偏灰色GM(1,1)预测模型的预测结果的误差平方和较小,而平均绝对误差较大;非线性预测模型的预测结果的误差平方和较大,但平均绝对误差较小。加权组合模型可以平衡以上两种预测模型的优缺点,其预测结果的平均绝对误差和误差平方和均介于两种模型之间,使得结果更加精确可靠,此方法可以用于城市用水量的短期和长期预测中。 相似文献
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中国股票市场波动的非线性GARCH预测模型 总被引：34，自引：1，他引：33
本文首次应用广义自回归条件异方差（ＧＡＲＣＨ）模型及其两种非线性修正模型（ＱＧＡＲＣＨ 模型和ＧＪＲ 模型）预测中国股票市场的波动。结果表明ＱＧＡＲＣＨ模型对中国股市波动具有非凡的预测能力,它明显地优于随机游动模型,但ＧＪＲ 模型的预测效果欠佳 相似文献
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基于IOWA的我国能源需求组合预测模型的应用研究 总被引：1，自引：0，他引：1
基于诱导有序加权平均算予的组合预测方法是近年来发展的具有广泛应用的预测模型。本文首先采用多元回归、基于HP的ARMA模型及灰色预测方法建立了我国能源需求的单项预测模型,随后引进诱导有序加权平均算子的概念,建立了我国能源需求的组合预测模型。并对我国未来的能源需求量进行了实证分析。预测结果表明该模型能提高组合预测精度,是一种较为简便、快捷且预测效果较好的方法。 相似文献
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本文首先采用指数平滑模型、ARIMA模型及多元回归模型,对中国海洋生物医药业增加值建立了单项预测模型,随后引进诱导有序加权几何平均(IOWGA)算子的概念,建立了组合预测模型。实证结果表明,组合模型能有效提高预测精度。最后利用组合模型对"十三五"期间中国海洋生物医药业发展趋势进行了预测分析并提出了对策建议。 相似文献
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由于单项预测模型的信息量小,预测精度不高,故效果不理想。本文采用灰色系统预测模型和指数平滑模型相结合组成组合预测模型,以福建省钢材市场为应用对象进行预测,结果表明:与单项预测模型相比,组合预测模型的误差较小,拟合精度高。 相似文献
17.
线性规划在确定组合预测组合权数中的应用 总被引：3，自引：0，他引：3
1 引言在预测的实践中,我们可以利用多种预测模型进行预测。预测模型不同,预测的结果也不相同。为了综合系统地利用各模型的信息,我们采用组合预测模型。组合预测的关键是确定加权系数。本文将以两个合理的度量为目标函数,通过解线性规划问题确定最优的权组合系数。 2 权系数的确定设对于同一预测 相似文献
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基于预测有效度的组合预测模型研究 总被引：44，自引：2，他引：44
本文基于预测方法有效度的概念，建立了改进组合预测模型，并给出其线性规划的解法。该模型具有计算简便的特点，而且具有可比性，能反映不同时间序列预测方法有效性。 相似文献
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一种新的图书购置经费的组合预测方法 总被引：1，自引：0，他引：1
图书购置经费的预测无疑对图书馆管理工作具有重要的现实意义。传统的单项预测模型存在预测的风险。有序加权平均算子是近年来发展的在决策和预测中用于集结信息的一种新方法。通过引进诱导有序加权平均算子的概念，提出了以误差平方和为准则新的组合预测模型，给出了该模型在图书购置经费预测中的应用，实例分析表明了模型是可行且有效性的。 相似文献
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提高组合预测模型精度的方法探讨 总被引：12，自引：3，他引：12
本文采用折扣系数探讨了用折扣最小二乘法和折扣最小一乘法建立组合预测模型的方法。该方法不仅可用于趋势预测的组合预测模型的建立，也可应用于一般因果关系预测的组合预测模型的建立 相似文献