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【目的/意义】分析和识别在线评论效用是电子口碑研究的热点问题,其有助于消费者进行购买决策和辅 助商家优化在线评论平台管理。【方法/过程】基于信息交流模式和交流障碍理论,运用DEA模型,对在线评论信息 传递的效率、有效性、规模收益变化及其投影进行评价和分析。【结果/结论】在线评论信息传递综合效率偏低,不同 手机类型在线评论信息传递差异较小。纯技术效率是导致在线评论信息传递综合效率偏低的主要因素;规模报酬 变化呈现递增趋势,符合在线评论发展趋势。最后通过投影分析提出在线评论信息传递效率的改进幅度和方案. 相似文献
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【目的/意义】随着网络购物的普及,在线评论成为影响消费者、销售者和生产者决策的重要数据。大数据
时代,在线评论呈现出多源异构、爆发式增长的特点,难以为用户的购买决策和商家竞争提供有力的情报支撑。【方
法/过程】本文利用多源异构的在线评论数据构建知识图谱,提出了一种基于多源异构数据构建知识图谱的框架,
模式层构建围绕在线评论的信源、内容以及形式构建,最终形成知识图谱的概念框架,并运用word2vec从多源异构
文本中获取实体、关系和属性,并进行数据融合与知识图谱分析。【结果/结论】实验部分以手机商品在线评论为例,
验证了本文所构建的知识图谱对在线评论相关研究及挖掘的有效性,研究结果揭示了多源异构在线评论数据的特
点,为大数据环境下在线评论信息组织、展示和挖掘提供了新的研究视角。【创新/局限】运用知识图谱对在线评论
进行描述,有效解决信息过载、多源异构信息融合等问题。本文采用半自动化的方式构建知识图谱,未来考虑引入
无监督的方法提高构建效率。 相似文献
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【目的/意义】通过对不同类型虚拟社区中基于问答交互的知识交流效率进行跨社区、跨学科的差异分析，为各社区准确定位并优化知识交流支撑体系提供参考。【方法/过程】选取ResearchGate、知乎、小木虫、CSDN、经管之家等虚拟社区及其中的编程语言、金融学2个学科版块，结合熵权法计算的社区学科问答综合度量，建立多元虚拟社区问答交互知识交流效率评价的指标体系，运用数据包络分析法计算社区学科的相对知识交流效率，并进行跨社区和跨学科的比较。【结果/结论】多元虚拟社区整体规模效率较高，但纯技术效率有待提高，且社区规模对虚拟社区知识交流效率影响的边际效应递减；跨社区层面，综合性社区的知识交流效率高于垂直社区的知识交流效率；跨学科层面，经管类学科的知识交流效率高于理工类学科的知识交流效率。【创新/局限】本研究突破学科差异视角，从社区类型本质差异切入，开展不同类型社区之间的问答交流效率差异分析，以指导不同类型虚拟社区准确定位并优化建设模式。未来可以进一步扩展学科范围，且可在此基础上进行语义分析与情感分析。 相似文献
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【目的/意义】从技术效率视角出发对虚拟学术社区知识交流效率进行分析与探讨,为推进其知识的交流、
共享和创新提供参考依据。【方法/过程】在已有的文献研究中,大多是研究虚拟社区知识交流的模式,本文以
2007-2016年“小木虫”学术社区4门学科版块为研究样本,基于SBM模型测度其静态知识交流效率,运用非参数
Kernel密度估计知识交流综合效率研究“小木虫”知识交流的动态演进情况。【结果/结论】“小木虫”论坛四个版块中
无机非金属知识交流效率最高,但四个版块整体知识交流效率较低,且主要体现在规模效率不足;知识交流效率较
高的版块之间发展趋同;最后从运营管理角度提出改善虚拟学术社区知识交流的优化措施。 相似文献
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【目的/意义】在线健康社区用户显、隐性知识转化与共享的行为策略与内在机理关系到社区健康知识的积
累与传播。【方法/过程】基于SECI模型对用户知识转化与共享过程中的价值收益与成本支出进行界定并建立博弈
得益矩阵,构建在线健康社区用户知识转化与共享的演化博弈模型,分析其动态演化过程与均衡稳定策略,并运用
Netlogo进行博弈仿真分析其影响机理。【结果/结论】社区用户在社会化、外化、组合化、内化四阶段不同参数设置下
参与知识转化与共享的博弈策略选择得以验证,在线健康社区用户的知识转化效率与共享效果得以提升。 相似文献
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【目的/意义】在线健康社区给用户提供了一个分享知识经验和获得社会支持的平台,其持续发展的关键在
于促进用户的知识交互行为,增加社区知识源的知识积累。【方法/过程】本文通过在线健康社区甜蜜家园的案例引
入,将用户划分为普通用户和高级用户,以知识链和社会支持理论为基础构建了不同级别用户知识交互行为的演
化博弈模型,分析了动态演化过程和均衡策略,并运用MATLAB进行了仿真分析。【结果/结论】普通用户和高级用
户进行知识交互的目的不同,普通用户希望获得知识收益、信息支持收益和情感支持收益,而高级用户更加注重
工具支持收益;普通用户和高级用户关注的成本因素也不同,普通用户关注知识获取和知识选择成本,而高级用
户更关注知识外化成本;普通用户的信任忧虑超过一定限度时不利于用户的知识交互。【创新/局限】本文引入知
识链模型对在线健康社区不同级别用户的知识交互行为进行了研究,但未考虑社区构建的外部环境对用户交互
行为的影响。 相似文献
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【目的/意义】采用参数模型研究虚拟学术社区知识交流的技术效率,为正确评价虚拟学术社区在知识交流
中的地位及促进知识的转化提供依据。【方法/过程】在已有研究中,大多是采用非参数形式进行效率测度,本文采
用参数形式 SFA方法测算“经管之家”经济学论坛三区的知识交流效率,并运用非参数核估计对知识交流技术效率
进行动态演化。【结果/结论】“经管之家”经济学论坛三区 6个版块整体知识交流效率较高,但呈现出效率递减趋势;
知识交流效率较高的版块发展态势不如知识交流效率较低的版块;最后从论坛管理者角度提出改善知识交流现状
和促进知识创新的意见。 相似文献
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【目的/意义】知识转移是实现工程项目总体目标的核心要素，通过智能技术对项目管理进行赋能，可实现项目全生命周期知识转移及反馈优化，强化项目参建单位之间的多主体知识转移效率，对新时期提升项目管理效率提供参考和借鉴。【方法/过程】对工程项目情境下知识转移的动机、主体、周期进行界定，构建工程项目知识转移理论模型，以此为基础探讨智能技术赋能下全生命周期知识转移和多主体间知识转移的路径，实现对传统项目知识转移的改造升级。【结果/结论】智能技术赋能下，工程项目管理能够更加全面实现全要素协调组织，能够实现全生命周期知识无损传递，全面提高多主体间知识转移效率、降低协调沟通成本，在应对更加复杂综合的工程项目时具有十分明显的优势。【创新/局限】创新提出智能技术赋能下工程项目知识转移的总体路径框架，并从宏微观两个层面解构智能技术赋能机理，局限在于未引入实际案例数据开展实证研究，未来可进一步补充。 相似文献
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学术期刊知识交流效率评价及影响因素研究 总被引：1，自引：0，他引：1
万莉 《中国科技期刊研究》2017,28(12):1160-1165
【目的】 测算学术期刊知识交流效率,分析其影响因素对学术期刊学术交流活动现状的影响,为低效率的学术期刊优化发展路径提供参考。【方法】 运用Super-SBM模型,分析2009—2013年25种教育学学术期刊知识交流效率。利用Tobit模型考察环境因素对学术期刊知识交流效率的作用方向与影响程度。【结果】 25种教育学学术期刊知识交流效率仍有较大提升空间,期刊之间差异较大。引用半衰期、机构分布数、出版周期对学术期刊知识交流效率具有显著正向影响,办刊年限的正向作用不显著。【结论】 期刊主办方应加强最新文献引用的重视程度,尽可能避免出现少数机构垄断版面现象,缩短论文出版周期,引入数字出版模式。 相似文献
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【目的/意义】在线健康社区用户规模庞大,信息量浩如烟海,如何帮助社区管理者和用户判别有用信息,提
高决策效率是亟待解决的问题。【方法/过程】在复杂网络视角下,提出一个新的评论有用性分析框架。首先,采集
在线健康社区患者评论数据,采用文本分析法分析有用评论、非有用评论以及所有评论的主题分布和情感分布,初
步分析各类评论文本的有用性特征;其次,将各类评论文本分别转换为文本关联网络,使用社会网络分析方法进一
步分析其有用性特征;最后,分析评论有用性及其特征与患者发表评论、用户对评论的有用性投票以及文本关联网
络结构特征的关联性,实现基于文本关联网络的评论有用性分析。【结果/结论】有用评论和非有用评论文本关联网
络结构具有一定差异,在线健康社区用户就诊前后的信息需求和经验输出的重点有所不同。【创新/局限】基于复杂
网络视角研究在线健康社区评论有用性,但仅使用了好大夫在线的数据,未来可对更多数量和种类的在线健康社
区信息内容有用性进行研究。 相似文献
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【目的/意义】在线健康社区有两类不同的用户：患者和医生,旨在考虑医患两类用户及其特点,找到影响在 线健康社区用户知识共享的关键因素,为在线健康社区的良好可持续发展提供参考建议。【方法/过程】在线健康社 区中知识共享行为主要可能发生在患者与患者之间以及患者与医生之间,依据演化博弈理论方法建立在线健康社 区两类用户知识共享行为演化博弈模型,通过对模型的求解,以及MATLAB对模型的仿真模拟,分析影响在线健康 社区两类用户知识共享的因素。【结果/结论】首先,用户积极参与知识共享的前提是用户能通过知识共享获得除知 识收益以外正的期望收益;其次,患者的情感支持收益、互惠利他、共享成本、隐私顾虑、给予医生的奖励和社区患 者数量占比以及医生的声誉收益、执行成本等是影响用户知识共享演化博弈的关键因素;最后,基于研究结论具体 给出在线健康社区运营管理建议。 相似文献
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【目的/意义】明确虚拟学术社区用户知识交流效果评价指标,对用户服务质量提升,优化社区结构等工作
具有重要意义。【方法/过程】构建虚拟学术社区用户知识交流效果评价指标体系,在此基础上采用模糊层次分析法
对虚拟学术社区用户知识交流的效果进行研究,并以科研公众号为例进行验证。【结果/结论】研究结果表明,用户
心理因素对知识交流效果影响最为重大,而平台因素在特定场景下发挥重要作用。 相似文献
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【目的/意义】通过挖掘电子商务平台冗杂的在线评论信息,对在线评论进行效用过滤,将质量高、有用性强
的评论呈献给消费者。【方法/过程】从Spearman相关性分析影响在线评论效用高相关因素入手,构建基于模糊神经
网络（FNN）的在线商品评论效用模型,提出一种在线评论效用分类方法。【结果/结论】通过对亚马逊电子商务平台
手机评论的实例验证,证明本文模型方法能够对在线商品评论效用进行有效区分,提出的在线商品评论分类过滤模
型具有较高的准确度和有效性。 相似文献
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【目的/意义】探索科研工作者在科研知识交流中信息规避行为规律,为提高科研知识交流效率,优化科研
管理水平提供参考。【方法/过程】采用主题分析的方法对26名高校学生的半结构化访谈数据进行编码分析,构建科
研知识交流中信息规避行为的过程机制模型和影响机理模型。【结果/结论】科研知识交流中信息规避行为的影响
因素包括情感因素、认知因素、社会影响、生理因素、人格特质、信息因素和环境条件。信息过载、信息兴趣、信息相
似性和资源可用性通过消极情绪和应对自我效能感间接影响信息规避,而主观规范、感知信息信任和表达可行度
对信息规避行为有直接驱动作用;信息规避策略包括部分规避和完全规避两种,以部分规避为主;信息规避行为主
要对科研人员和科研管理产生消极影响。【创新/局限】清晰阐明了科研知识交流中信息规避行为的表现形式及前
因后果,讨论了多维关键因素参与的信息规避行为的影响机理,但样本类型较为单一,未进行定量化验证。 相似文献
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【目的/意义】为了协助商家和平台获取移动商务在线评论中的用户需求,解决在线评论过载导致用户需求
提取困难等问题。【方法/过程】本文首先获取原始在线评论数据集进行文本预处理和清洗;然后,深入语义层面基
于改进后的 Canopy-Kmeans算法实现用户需求聚合;最后,以聚合结果为层级指标设计 Kano问卷,用重要性判别
方法和用户满意度指数优化用户需求分类标准,实现用户需求的高效聚合和精准挖掘。【结果/结论】通过实验结果
对比分析发现与基于语义的传统聚类方法相比,本文设计的移动商务用户需求聚合与挖掘方法的聚类结果更清晰
合理,能够获取更精准和细化的用户需求。【创新/局限】借助Word2vec模型从语义的视角分析用户需求,提出基于
Canopy-Kmeans算法的用户需求聚合挖掘模型,但选取的研究对象和数据规模较为有限,下一步将扩大在线商品
评论的研究范围及实验数据规模。 相似文献
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【目的/意义】研究MOOC平台上的信息如何影响学习者的知识获取意愿,可以辅助平台优化信息资源管
理,提升信息服务质量,有助于MOOC平台的可持续发展。【方法/过程】以“中国大学MOOC”为研究对象,基于启
发式—系统式模型构建学习者知识获取意愿影响因素模型,通过python爬虫程序获取数据,采用多元线性回归方
法对研究假设展开实证分析,并对结果进行稳健性检验。【结果/结论】课程特征和教师特征作为启发式线索,评论
特征作为系统式线索均能影响学习者的知识获取意愿。其中,国家精品课程、教师的粉丝数、教师的回帖数正向影
响学习者的知识获取意愿。课程评分、评分差异性和评论文本长度负向影响学习者的知识获取意愿。中性评论占
比对学习者的知识获取意愿没有显著影响。课程评分在评分差异性影响学习者知识获取意愿的过程中起负向调
节作用。【创新/局限】完善了在线教育环境中学习者知识获取意愿研究领域的理论框架,对MOOC平台提高信息
服务水平有重要意义。 相似文献
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【目的/意义】从互联网对话视角构建在线健康知识共创模型,揭示在线健康知识共创机理,为促进主流社
交平台开展在线健康知识共创提供对策建议。【方法/过程】首先,融合对话理论和群体研讨理论,构建在线健康知
识共创模型的理论框架;其次,以知乎平台“宫颈癌”话题的152个提问和32045条回帖为基础,对提出的理论框架进
行检验,采用内容分析、文本分析探究健康知识共创中的对话循环机制和对话介入机制,运用线性回归分析方法揭
示对话介入活动对健康知识共创效果的影响。【结果/结论】基于对话理论的在线健康知识共创模型由对话循环和
对话介入两个模块组成;对话循环遵循“从议题到方案”的研讨逻辑,依托在线交流平台的交互功能实现多重对话
空间连贯;对话介入强调在线文本的语言功能,细分为对话扩展和对话收缩,两者均显著影响单个对话空间中健康
知识共创效果。【创新/局限】借鉴互联网对话理论构建在线健康知识共创模型,进而揭示对话因素对知识共创效果
的影响,并利用知乎平台健康对话数据进行检验,后续研究须引入各种类型在线平台的健康对话数据进行模型验
证与优化。 相似文献
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【目的/意义】面向用户信息需求为移动商务平台设计个性化的在线评论效用评价方法,满足用户对商品在
线评论的个性化需求,辅助用户进行消费决策。【方法/过程】首先分析利用GA-BP神经网络设计个性化移动商务
用户在线评论效用评价方法的可行性和意义,然后结合移动商务用户在线评论的特点,从评论内容、评论者、评论
阅读者、评论时效性4 个维度,选取10 个影响评论效用的指标,基于GA-BP神经网络设计了效用评价方法。最后
采集美团APP美食版块数据,通过与标准BP神经网络实验结果对比分析验证该方法的有效性和实用性。【结果/结
论】基于GA-BP神经网络的移动商务用户在线评论效用评价方法具有较好的可行性和实用性,运用GA-BP神经
网络稳定性高,能够提升效用评价的精度和效率。 相似文献
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【目的/意义】在线知识社区中知识通过社会关系进行传播,形成知识网络,用户之间通过交流、沟通形成社
会网络,通过网络结构来探索社会关系与知识结构的序化过程。【方法/过程】基于社会网络分析理论和网络结构熵
理论,以英文维基百科为研究对象,通过知识网络和社会网络的平均路径长度、聚类系数、同配系数、 “蔡”结构熵,
揭示网络的演化规律。【结果/结论】通过词条“Big Bang”的案例研究发现：在线知识社区中知识观点较社会关系更
为紧密,聚合程度较高;社区演化初期,两个网络是无序的同配网络,随后逐渐演化为有序的异配网络。 相似文献