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语义网--网络检索的未来发展 总被引：4，自引：0，他引：4
本文通过介绍语义网的相关概念、特点，分析语义网如何能够在网络检索中完成令人满意的精确、智能检索，并对语义网所面临的问题和发展前景加以展望。 相似文献
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针对数字图书馆信息量大、检索杂乱繁琐、垃圾信息干扰等问题,提出将语义网应用到数字图书馆中,采用概念图匹配算法,研究基于语义网的数字图书馆个性化信息服务平台的构建。 相似文献
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基于专利审查和检索系统智能化升级项目的应用和推广,在优化智能高效的专利审查工作平台和国家知识产权战略的背景下,本文利用三个实际案例,探索了智能化升级检索系统中语义检索策略机理,通过语义结合布尔检索、修改语义分词、调整排序基准进行语义检索三方面,拓展了语义检索在检索方式上的思路,提高检索效率,助力提质增效. 相似文献
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针对基于word2vec的专利语义检索方法无法处理多义词引起的召回率低,同时需要大量内积运算从而检索效率低下等问题,本文设计了一种基于Bert与Milvus的专利智能语义检索系统。系统将专利标题和摘要文本通过Bert预训练模型转化为词向量,并导入Milvus向量检索引擎,从而实现语义检索功能。同时,基于Django架构,在前端使用Vue.js进行网页的设计,再结合MySQL数据库,最终实现了一个专利的智能语义查询系统。系统分为登录管理模块、系统模块、个人中心模块、用户数据管理模块、检索模块五个模块的分析设计与实现。开发的智能语义检索系统在手工标注的专利数据集上测试,其检索召回率达到86%,平均准确率达到80%。实验证明通过Bert能有效提高检索准确率。同时,通过Bert结合Milvus,可以快速搭建智能语义检索系统。 相似文献
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针对XML文档检索的特点,提出了一种基于XSEarch引擎的语义近似检索模型。设计了利用WordNet对查询项进行语义扩展的计算方法,且对XSEarch引擎的答案排序模型进行了改进,并提出了满足近似检索模型的系统体系结构。 相似文献