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随着大数据时代的到来,大数据应用已经深入到大众生活的很多方面。国际漫游的分析也可以基于大数据来实现,其具有较好的节假日可视化效果、能有效的指导网络优化和支撑数据变现。文章通过国际漫游多维度分析这个典型大数据应用,介绍大数据应用实现的各个环节,向大众揭开大数据处理的神秘面纱。 相似文献
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基于安全大数据的安全科学创新研究探讨 总被引：1，自引：0，他引：1
为明晰大数据对安全科学发展的影响,从而把握大数据背景下的安全科学研究与发展方向,提出安全数据与安全大数据的概念。提炼基于安全大数据的安全科学研究的核心原理,分析安全大数据对安全科学研究的影响,构建并解析基于安全大数据的安全科学研究的基本范式体系。在此基础上,基于安全大数据对安全科学学科体系调整提出构想,提出安全大数据学的概念,并构建基于安全大数据的三维结构模型,指出安全大数据学的主要研究内容。结果表明：基于安全大数据非常有助于研究宏观安全规律,安全大数据学的产生是大势所趋,其主要研究内容包括安全大数据应用基础与安全大数据应用实践。 相似文献
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基于CNKI知识平台,通过对大数据和知识服务发展趋势相关文献的检索和调研,分析大数据环境与图书馆知识服务的本质联系,总结归纳相关信息和观点,指出大数据环境下图书馆知识服务的新趋势. 相似文献
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图书馆是一个重要的大数据应用领域,文章分析了图书馆大数据生成机制、图书馆大数据的类型、图书馆大数据管理手段和分析方法等等,指出面对大量的非结构化数据和迅速增长的服务记录数据,图书馆面临的困境和未来的研究应用方向。 相似文献
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介绍了大数据概念、种类和特点,指出了图书馆已经具备了大数据基本特征,在递增的数据中快速地分析和挖掘出有价值信息并加以利用,是图书馆面临新课题和新的发展机遇。为此提出了图书馆借助应用大数据技术,逐步完善信息服务体系所必须采取的五项措施。 相似文献
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文章简单介绍了大数据的概念、特点和应用范围,指出大数据时代,大数据技术也会逐渐应用到图书馆行业,在未来各种大数据技术将会深入到图书馆的各项服务中去。 相似文献
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生物医学数据从PB量级的组学时代进入到EB量级的多维度大数据时代,引发了生物医学研究向数据密集型的第四科学范式的深刻变革。如何将临床数据与研究数据进行高维度多层次的汇交共享,实现从"组学"到临床与健康人群数据的生物医学大数据的综合管理利用,从而使大数据迅速转化为新知识,成为生物医学大数据所面临的挑战。发展以递交为基础、以整合为导向的数据存储技术,以主题为基础、以交互为导向的数据共享技术,以及以传统信息技术为基础、以前沿信息技术为导向的数据分析挖掘技术,并同时开展标准质控相关研究,是生物医学大数据存储、共享和转化的新思路,也是构建新一代生物医学大数据研究中心的技术关键和未来趋势。 相似文献
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时至今日,大数据不再仅仅一个IT或是技术上的概念,其内涵也不仅仅是在于数字和见解,数据本质上的价值在于大数据的应用。全新革新的信息技术与商业的对接演化成了新的商业应用模式,这也成为了一种让互联网技术商业价值变现的模式,同时这种联合的模式给予了创新性技术与工、商以及农业融合可能性全新的应用之路。不论是第一产业还是第三产业,都积极的应用于大数据,从医疗到生产,从农业到能源,这种看似跨界的嫁接在大数据的爆发点,产生了全新的化学反应。 相似文献
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在分析大数据时代科学知识生产新范式的思维本质及其方法论纲领的基础上指出,大数据驱动的知识生产方式带来了诸如引发了新的社会公平问题、强化了学术资源新的垄断、塑造了知识生产新的路径依赖、带来了新的科研伦理争议等社会问题。进而基于STS视角从数据科学与科学学研究的新视域、数据资本建构的新的学术权力、新知识生产模式中的利益分配和平衡关系、大数据科学规律的价值负载等几个方面深入反思了这些社会问题产生的根源及其本质。 相似文献
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阐释组织机构代码数据质量与沉淀数据之间的关系,指出代码沉淀数据产生的主要原因是政府部门间的信息孤岛、机构自身不重视、个体工商户成分芜杂、代码管理机构自身工作存在不足,并对如何遏制沉淀数据的增加进行思考、提出对策。 相似文献
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[目的/意义]科研大数据风险长期蛰伏于科研活动过程,威胁着科研大数据的健康发展,探究科研大数据风险传导的核心机理,解构其形成—传导过程,能够为后续相关研究提供理论参考。[方法/过程]构建科研大数据风险传导模型(RCM-SRDB),从要素、维度等方面深入分析,并进一步对科研大数据风险的传导路径进行多维度解读。[结果/结论]研究表明,科研大数据风险传导是一个以风险原体、风险散播者、传导介质、风险感染者为链条,以生态本质使然、自我主义驱使、安全技术时滞、多元环境威胁为诱因,以时间维、空间维、层次维、强度维为风险核心维度,以线形靶向路径、多重交互路径、星形扩散路径、孤波—分形式路径为传导路径,以危害科研大数据生态系统健康发展为潜在威胁的动态多维过程。 相似文献
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技术进步是产业持续发展的动力源泉,大数据产业链的完善与发展也主要依赖于大数据本体技术的创新。基于链式发展和推拉理论构建大数据产业技术创新的推拉模型,再采用灰色关联法探讨京津冀地区大数据产业链式发展模式下技术创新的推力因子与拉力因子的关联效应,并运用障碍度模型识别该地区大数据产业技术创新的主要障碍因子,结果表明：基于推力因子角度,河北省各推力因子的关联度较低,同时京津冀由于区域战略发展的定位不同而使得各推力因子间的关联度排序存在差异;基于拉力因子方面,产业影响力对大数据产业的技术创新发展具有较强的拉动作用,同时京津冀在大数据应用的领域和水平等方面因具有不同的侧重点而使得各地区拉力因子的关联度也不相同;京津冀地区大数据产业发展的障碍因素存在共性问题且其主要障碍因子均为政府推动力和大数据应用能力及产业影响力等。研究表明,京津冀应结合自身优势与战略定位等加强相关基础要素的投入和提高技术应用水平并扩大产业影响力,可有效促进大数据产业的技术创新发展。 相似文献
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大数据应用示范层出不穷,将大数据应用于军事飞行教育,结合军事飞行教育的特点,给出大数据在军事教学、军事管理、军事保障和军事安全的应用,指出大数据在军事飞行教育中需要注意的问题。 相似文献
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大数据时代早已到来,大数据作为国家核心战略资源,其研究与应用问题的科学论证、探讨是目前科学研究的热点问题。通过地理信息大数据基础设施的项目经验,借鉴现代物理学、地球物理学等现有学科一般研究模式,并对数据科学的研究模式进行了科学研究的类比分析,提出了一种大数据时代下的,与目前国情、政策及生产力条件下的科学研究需求与水平相适应的数据科学的研究模式,并基于该模式对“互联网 ”的研究与应用中的相关模式进行了初步探讨。希望在目前的数据科学的发展水平下,能够探讨出一种相对适应当今社会生产力发展水平的大数据研究与应用的一般模式,初步解决如何开展大数据研究与应用的问题。 相似文献
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为了解决水库移民后期扶持政策实施监测的数据量大、处理效率低等问题,提高数据采集精确度,探讨了大数据技术在水库移民后期扶持政策监测中的应用。首先简述了大数据的基本特点和关键技术,并将这些技术应用到水库移民后期扶持政策实施监测中,指出水库移民后期政策扶持监测的数据符合大数据特征;其次提出了基于大数据技术的水库移民后期扶持政策实施监测信息系统的体系架构,并介绍了数据处理过程;最后分析了研究成果的实际应用,达到了良好的效果。应用结果表明,研究成果能够提高数据处理效率和精确度,解决移民后扶监测中存在的数据处理问题,为移民后扶政策的实施提供决策支持。 相似文献
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大数据时代的信息安全管理体系研究是企业信息安全保障体系建设的重要组成成分,对完善企业信息安全体系建设,保障企业信息安全,提高企业信息化水平具有重要意义。针对大数据环境下企业信息安全管理体系进行理论框架和应用策略研究,分析安全管理现状,指出国内企业在大数据安全管理方面存在不足;探索大数据云安全管理体系构建,给出大数据云安全体系框架;研究大数据安全管理体系应用过程实施策略,给出过程模型及具体工作实施规划。为企业建立健全网络信息安全管理体系提供借鉴。 相似文献
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大数据的发展促进传统治理模式变革。本文在分析国家治理的内涵,梳理大数据对国家治理模式影响的基础之上,以新型冠状病毒肺炎疫情防控为例,论述大数据在突发性事件治理中的应用,并指出当前大数据应用于国家治理时存在的问题并提出相关建议,以期丰富国家治理模式变革的理论与实践。 相似文献
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受资源和环境等外界条件制约,以及联合国可持续发展目标(SDGs)间权衡作用影响,全球可持续发展存在一定的不均衡性,这主要体现为SDGs间和地区间发展的不均衡。深入认识并努力降低这种不均衡性对于全面实现SDGs至关重要。文章探讨了地球大数据如何助力SDGs间及地区间的均衡发展评估,指出地球大数据能够为目前达成度较差的人类基本生活需求类和环境保护类SDGs提供更新更及时、空间分辨率更高的数据产品,从而深入认识不均衡性的表现和成因,明晰制约均衡发展的核心问题,为SDGs间或地区间的协同发展提供科学依据,进而促进SDGs的全面实现。 相似文献