共查询到18条相似文献，搜索用时 609 毫秒
1.
在选取典型投入与产出指标基础上,运用超效率数据包络分析模型测度西安市2000-2018年科技金融投入产出效率,并采用VAR模型分析其科技金融投入产出系统之间的相互影响关系。实证分析表明,2006年后西安市科技金融发展政策效果凸显,科技金融效率大幅提升,但仍处于规模收益递增阶段,在加大科技金融投入的同时也要把握投入时机和平衡投入资源,发挥资源最大效用。为促进西安市科技金融发展,提出要完善政策体系、优化科技投入结构,建立快捷高效金融市场、拓宽多层级融资渠道,以及加强企业科技创新能力和信用水平建设等对策建议。 相似文献
2.
3.
4.
我国专利产出效率模型的创建及其应用研究 总被引：2，自引：0，他引：2
在经济全球化的今天,专利战略对一个国家、地区、企业越来越重要,专利战略的目的就是尽可能地实现现有科技资源的合理配置,优化投入资源的比例,达到最优的专利产出。本文首先创造性地建立了专利的投入产出效率数量模型,接着利用此模型对我国2000年各个地区专利的投入产出效率进行估计,最后分析影响我国专利投入产出的若干因素。通过对影响我国专利投入产出因素的比较,一方面我们可以发现在专利产出过程中的优势与不足,另一方面也可以通过时间序列来进行纵向比较,对专利产出效率进行长期观测与控制。 相似文献
5.
运用DEA-Tobit模型对我国2009—2014年24个省市的面板数据进行实证分析,以高技术企业、政府和创投企业这三个科技金融主体为视角探索各因素对科技金融效率的影响。研究表明,随着科技金融投入的不断增加,科技金融效率并未提高;高技术企业总产值占GDP比重、创投企业数量和创投企业吸引投资金额是影响科技金融效率的重要因素。提出提高财政资金监管力度、合理配置科技资源、扩大高技术产业规模、积极引导创投企业发展等政策含义。 相似文献
6.
为了优化西安市科技资源配置,运用了DEA数据包络分析法,测算出2005—2016年西安市的科技资源配置效率,选取了2个投入变量RD经费内部支出、RD人员和2个产出变量技术市场合同成交额和专利申请量,并进行了相关的数据处理,再将数据导入DEAP 2. 0软件进行计算。结果显示:在2014年以前,西安市的科技资源配置效率相对低下,没有做到资源的合理利用,而且我们从结果还发现了2005—2014年西安地区的综合效率低下的原因主要是规模效率较低,应该不断加大对科技资源的投入,提升规模效益。在具体措施方面,西安市应该从规模效率方面入手,加大科技经费的投入,并提高科技人员的数量,为实现科技创新打好基础。在2015—2016年期间西安地区的科技资源配置效率为1,说明此时各项指标都在生产前沿面上,没有浪费投入,也没有出现产出不足的现象。说明在西安市政府的调控下西安市的科技资源配置效率有了一定的提升。文中最后提出了西安市的各级政府应该继续加大对科技资源要素的投入力度,实现科技资源的合理配置,提升区域经济发展水平,为西安市建设成为国际化大都市增添强大的创新动力。 相似文献
7.
科技投入产出的相对效率评价研究——基于DEA的BCC模型与SE-CCR模型的分析 总被引：1，自引：0，他引：1
结合DEA的BCC模型与SE-CCR模型,对我国30个省域的科技投入产出的相对效率进行评价与分析。实证结果表明,我国绝大部分省域的科技投入产出处于非DEA有效状态,受技术无效与规模无效的双重作用的影响。鉴于它们处于规模报酬递减状态,为提高科技投入产出效率,应在既定投入规模下加强提升科技管理水平,不断增加科技产出。 相似文献
8.
基于三阶段DEA模型,对我国2015年的省际科技金融效率进行测算,同时利用Tobit模型对科技金融效率的影响因素进行分析。结果表明,我国的省际科技金融效率普遍过低,只有北京、黑龙江、浙江、河南、广东5个省区的技术效率处于技术前沿面,其他省份的技术效率都有待提高;高技术产业的科研经费投入、地区法制化水平、金融发展与技术创新的程度对于科技金融效率都有正向影响,且高技术产业的科研经费投入影响程度最高;高技术产业利润总额占比与政府机构的财政支持度对于科技金融效率的影响有不显著的负向影响。综合以上分析,各地政府应加大高技术产业的科研经费投入,改善经费投入的体系;加大地区法制化水平,保障科技金融市场正常有效的进行;加大金融发展,增进资本积累以及优化资源配置;加大对于科技创新的鼓励,走科技创新内涵路线;各地应监管科研经费,合理分配科学技术财政支出,积极发挥政府的引领作用,保持科技金融效率的持续提升。 相似文献
9.
运用AHP-DEA-Malmquist模型对2007—2020年杭州市及各区域科技金融效率进行静动态分析。静态分析结果表明:2007年以来杭州市科技金融结合效率呈W型,且具明显区域差异,主6区明显高于其他区域。Malmquist指数动态分析结果表明:近年来杭州市及各区域通过加大科技金融投入,引导全社会加大科技创新投入,提升企业自主创新能力,促进技术进步,科技金融结合效率得到明显提升。杭州需持续加大科技金融投入规模,优化投入结构,提高资源配置和使用效率,采取多种措施促进科技创新与技术进步,多管齐下以提升科技金融效率。 相似文献
10.
以武汉市在内的13座城市2013—2017年的科技金融投入产出数据为样本,运用数据包络分析的BC~2模型(DEA-BC~2)和Malmquist指数法对武汉市科技金融的相对效率和全要素生产效率进行测算和分析,研究结果表明武汉市科技金融发展效率逐步改善并已获得相对优势。总结武汉市科技金融发展取得巨大进步的做法和经验,并提出尚待解决的问题和相关建议,如进一步完善科技型企业上市培育工作、建立政府部门协调机制等,以期为促进武汉市科技金融得到长足发展提供参考。 相似文献
11.
定量分析数字经济与科技金融效率关系,运用SBM模型对2015—2018年中国30个省份科技金融效率进行测算,并建立Tobit模型对科技金融效率的影响因素进行分析。研究结果表明:剔除环境因素后,大多数地区的科技金融效率下降,并且区域间的差距较大;科技拨款占财政支出比重、数字化程度指数、高技术企业利润额、高技术产业新产品开发项目数对科技金融效率具有显著的正向作用,地方金融机构不良贷款率对科技金融效率具有显著的负向作用。依据结论提出在数字经济下加大对科技金融的支持力度、合理配置科技金融资源、创新人才引进模式、优化风险规避方式、推动高技术产业高质量发展等政策建议。 相似文献
12.
13.
在构建地区科技金融发展体系对我国30个省(区、市)科技金融发展水平进行测算的基础上,构建面板模型对地区宏观科技金融发展水平对微观企业研发投入的作用进行实证分析。研究发现:(1)科技金融发展对企业研发投入存在正向激励作用,且主要通过科技资本市场和风险投资发生作用;(2)科技金融发展对企业研发投入的作用存在所有制差异和研发强度差异,非国有企业和高研发强度企业获得的科技金融支持作用更强。 相似文献
14.
中国科技金融投入对科技创新的作用效果——基于静态和动态面板数据模型的实证研究 《科学学研究》2015,33(2):177-184
本文采用2004-2012年中国30个省（市、区）的面板数据,结合静态和动态面板数据模型方法,实证分析中国科技金融投入对科技创新的作用效果。研究结果表明：短期内科技金融投入与科技创新之间呈显著正相关关系,然而长期内科技金融投入对科技创新的作用效果并不明显;其中政府财政科技投入、企业自有资金和社会资本是影响科技创新的主要因素,金融市场投入对科技创新的作用效果较小;科技金融投入对科技创新的作用效果存在地区差异,东西部地区科技创新受企业自有资金和社会资本的影响较大,中部地区受政府财政科技投入影响较大。最后,针对研究结果提出了相关的政策启示。 相似文献
15.
16.
基于2011—2018年我国30个省（区、市）的面板数据，运用DEA-BCC模型测算出我国科技金融发展效率，并运用模糊集定性比较分析法探讨了科技金融政策、金融发展程度、科研经费强度、政府科技支持力度、科研人数和科研人员学历等因素对我国科技金融发展效率的协同效应。研究表明：（1）高效的科技金融发展具有“多重并发”的特点，受多个因素共同作用，其中科技金融政策是促进科技金融发展的重要因素；（2）推动地区实现高效科技金融发展的路径有四条，分别为政策平衡型、全面协作型、科研投入型和环境人力型。 相似文献
17.
运用面板数据模型对2004—2013年我国30个省(市、区)科技进步环境、高新技术产业化、科技金融效益和经济增长方式转变相关数据进行实证分析,研究结果表明,科技创新与科技金融是我国现阶段经济增长方式转变的重要驱动力,科技创新、科技金融效益与经济增长方式转变存在着长期的均衡关系。区域经济的发展、科技环境的优劣,对于科技进步环境、高新技术产业化与科技金融效益对经济增长方式转变有着重要的影响作用。 相似文献
18.
基于超效率DEA模型的广东地方财政科技投入产出效率分析 总被引：2，自引：0，他引：2
运用超效率数据包络(SE-DEA)模型对广东省2001-2008年的地方财政科技投入效率进行分析和评价.实证分析表明,广东的地方财政科技投入总量和强度历年都不足,科技人才投入不足,对地方经济发展的拉动效应不够大.根据实证分析的情况,为提升广东地方财政投入产出效率提出对策建议. 相似文献