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基于新冠肺炎疫情窗口期中的感悟,分析疫情对演艺科技行业的各领域的影响,并给出破局思路以及新的发展空间。 相似文献
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2020年,演艺行业虽受新冠肺炎疫情影响,但需求始终存在,并能够随着经济的增长而增长。5G、大数据中心、人工智能和工业互联的发展,将推动演艺行业在在线化、专业音视频与消费类产品融合发展。 相似文献
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[目的/意义]旨在为疫情防控及其他公共突发事件中的信息管理提供参考。[方法/过程]通过对世卫组织流行病信息网络组织的信息疫情管理全球在线会议进行网络调查,在总结和借鉴在线会议成果的基础上,结合我国疫情期间所暴露的信息疫情管理问题,提出适合我国国情的信息疫情的管理对策。[结果/结论]提出协同多元主体建立统一的疫情信息管理系统、甄别打击虚假信息、利用信息化技术、普及公众健康教育和卫生知识、构建疫情知识库等建议。 相似文献
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分析疫情对文旅经济的影响,阐述对疫情过后文旅经济发展的判断和思考,以及疫情之下夜游经济的发展趋势等。 相似文献
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本文从定义SARS疫情的标志性参数出发，提出了对疫情发展过程进行阶段划分的基本方法，并且分析了各阶段标志参数的主要特征。根据这个指标体系，文章就几个主要标志性参数对北京和香港的疫情发展过程进行比较，分析SARS疫病传播规律，验证该统计方法在分析大规模恶性传染病时的有效性与合理性。文章所提出的思想和方法对于类似恶性流行病的统计分析工作具有一定的启示和参考。 相似文献
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本文通过对新冠肺炎疫情应急管理中数字技术的实践应用案例研究发现,数字化治理可以在疫情关联信息获取、疫情传播路径追踪、疫情信息公开与舆情管理、疫情风险预警、健康认证等方面提供强力支撑,服务各地区进行精准防疫和决策支持。但同时也暴露出来若干问题,应对这些问题建议政府在推动应急管理体系的数字化治理实践中加快顶层设计;将城市公共管理的数字化转型融入智慧城市建设和城市大脑建设中;推动公共大数据的整合共享;加强数据、信息、网络与系统安全建设的同步规划和同步运行。 相似文献
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[目的/意义]旨在为高校面对公共卫生安全事件有针对性的做好学生心理工作提供建议。[方法/过程]对381名北京地区高校大学生使用自编个人信息问卷及心理状态自评量表进行网络问卷调查,使用SPSS对影响因素进行单因素方差分析及相关性检验。[结果/结论]本研究中调查得到的学生自评焦虑得分粗分为32.51±7.61分,自评抑郁得分粗分为36.39±8.46分,对比国内常模有显著升高。在基础特征中,女性学生的焦虑情绪在疫情中受到更多影响。在风险传播上,通过以确诊病例数制作的风险划分表发现学生的焦虑、抑郁情绪出现边缘带效应,极低风险与极高风险地区学生的焦虑、抑郁情绪受到更多影响。在网络谣言传播上,参与过传播不实新闻的学生焦虑、抑郁情绪在疫情中受到更多影响。高校在疫情防控工作中要对女性学生、来自较高风险地区学生给予更多关注。认真做好持续的疫情防护知识宣传和日常落实。加强对学生独立思考能力和辨别能力的培养,及时发布清晰的官方通知解读。 相似文献
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[目的/意义]微博作为一种重要的信息传播载体,在疫情信息发布与传播中发挥着重要作用。深入分析疫情信息中蕴含的疫情事件及其对网民情绪的影响,有助于各级政府准确掌握网络舆论情况,科学高效地做好防控宣传和舆情引导工作。[方法/过程]以新冠肺炎疫情相关的微博新闻及其评论作为研究对象,利用条件随机场(Conditional Random Field,CRF)模型从微博新闻中抽取疫情事件并建立疫情事件画像;在情感词典的基础上,引入双向长短期记忆网络(Bidirectional Long Short-Term Memory,Bi-LSTM)模型建立网民情绪画像;利用基于自注意力机制的Bi-LSTM模型对疫情事件与网民情绪进行关联分析。[结果/结论]真实语料集上的实验结果表明,围绕捐资、防控、临床和英雄等主题,CRF模型疫情事件抽取的F值均达到73%以上,Bi-LSTM模型网民情绪识别的F值均在70%以上,基于注意力机制的Bi-LSTM模型给出的网民情绪分布基本符合疫情发展态势。 相似文献