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信息用户浏览兴趣行为探析 总被引：1，自引：0，他引：1
通过对用户浏览行为与用户浏览兴趣的分析,提出了一种利用用户浏览页面集的内容信息和浏览行为信息．得到用特征矩阵表示的用户兴趣模型,为用户提供个性化信息服务。 相似文献
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基于分类的用户兴趣漂移模型 总被引：1，自引：0，他引：1
针对个性化信息服务系统中如何表示用户兴趣和用户兴趣的漂移问题,提出了一种基于分类模版的用户兴趣模型构造方法.采用遗忘算法,将用户的长期兴趣和短期兴趣相结合,体现用户兴趣的漂移. 相似文献
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如何准确分析用户行为,向用户提供满意的网页信息,一直以来都是个性化信息推荐系统设计的目标。本文在分析现有个性化信息推荐模型的基础上,针对以往研究在推荐兴趣时仅根据语义相关度进行协助性信息推荐,而忽略用户行为规律所包含的潜在兴趣信息的不足,尝试提出一个结合Web语义挖掘和FP-tree规则发现技术的个性化信息推荐模型。该模型利用本体对语义的明确化描述,在挖掘用户行为信息时获取用户兴趣偏好的语义信息,并利用FP-tree技术根据以获取的语义信息推理出用户兴趣行为模式,从而在信息推荐时不仅能准确理解用户兴趣偏好,也能根据用户潜在兴趣规律,推荐给用户更全面的网页信息。 相似文献
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基于隐式反馈的用户模型设计与实现 总被引：1，自引：0，他引：1
个性化信息服务技术实现的关键在于必须知道用户的兴趣,并准确地建立用户兴趣模型.本文利用用户浏览网页时的隐式反馈信息建立和更新用户模型,为了收集用户的浏览行为信息,在客户端设计了一个浏览器插件,并采用了回归分析方法建立了用于计算网页兴趣度的模型,通过实验数据分析证明所建立的模型是成立的. 相似文献
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一种基于本体论的用户兴趣模型构建方法 总被引：1，自引：0，他引：1
提出了一种基于本体论的用户兴趣模型构建方法.就是利用领域本体论,通过观察用户在浏览Web页面时所采取的动作以及用户的反馈信息,获取用户的兴趣信息,从而构建用户兴趣模型,实现个性化信息检索. 相似文献
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图书馆个性化信息服务模型的设计与实现 总被引：13，自引：2，他引：13
尝试构建一个用户兴趣模型,通过数据挖掘技术,从图书馆记录中挖掘用户兴趣信息,并根据用户兴趣将用户所需要的信息通过RSS技术推送给用户,实现基于用户需求分析的图书馆个性化信息服务。 相似文献
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提出了一种基于用户浏览历史的用户兴趣提取模型,它隐式地收集用户信息用于个性化搜索中,即是通过对用户兴趣度的定义,在用户的浏览历史中得到一组代表用户兴趣的网页,并设计一个聚类算法,对这组代表用户兴趣的网页进行聚类操作,从而得到能代表此用户兴趣类别的词,即用户的兴趣。 相似文献
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传统的Folksonomy用户兴趣研究在相似性计算上更多考虑的是整体相似,不能突出用户之间的差异,同时还存在兴趣结构不符合用户自身认知等问题。形式概念分析从用户自身的认知结构出发,不仅能表示标签间的语义信息,还能形式化标签的结构关系,为用户兴趣的表征和挖掘提供了新的思路。基于FCA的用户兴趣研究较少,主要集中于单用户和用户群兴趣识别两个视角。本文在分析用户兴趣识别传统方法及局限性基础上,进一步探讨了基于FCA进行Folksonomy用户兴趣识别的基础以及现有的相关研究。 相似文献
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用户模型是数字图书馆个性化系统中的关键技术,传统的用户模型没有考虑词与词之间的内在联系,本文提出了一种基于本体的用户模型,该模型基于建立的兴趣分类本体,借鉴了检索领域常使用的激活模型来完成用户模型的更新,并在用户模型的基础上,设计了个性化服务推荐流程。 相似文献
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个性化服务质量的优劣取决于能否准确地获取用户兴趣模型。本文先探讨用户兴趣概念,接着讨论用户兴趣的信息采集方法,以此为基础构建基于加权关键词的用户兴趣模型,并用实例来验证使用加权关键词表示用户兴趣模型是有效的。 相似文献
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随着人们对信息获取手段和效率提出越来越高的要求,传统互联网的服务模式正在逐渐向主动式、个性化、高效率的转变。个性化服务技术的出现在一定程度上解决了Internet中信息海量增长与用户获取信息手段相对简单之间的矛盾。用户兴趣建模技术作为个性化服务的核心问题,主要研究如何有效地进行用户兴趣的表示、更新、存储以及计算。 相似文献
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介绍了几个基于用户兴趣模型的个性化信息服务的主要支撑技术,其中主要论述了推送技术的概念、特点、工作原理与工作流程,重点分析了推送算法的详细设计过程。 相似文献
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阐述了RSS推送服务的概况、在图书馆中的应用情况和服务内容,分析了RSS系统构架流程。提出了基于用户兴趣数据库,为用户读者提供个性化的RSS推送服务。介绍了云南大学图书馆构建RSS推送服务的过程。该服务体系可以满足读者准确、快速获取信息的要求,从而提升图书馆服务水平。 相似文献
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本文从Web2.0时代的用户信息需求分析出发,探讨了基于显性行为和隐性行为的个性化服务需求,分析了用户对推荐服务的要求,构建了基于推荐服务的用户信息需求转化模型. 相似文献
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个性化图书推荐主要是以用户特征和借阅行为为挖掘对象,通过获取用户的兴趣特征及隐含的需求模式,实现用户与图书相互关联的个性化图书推荐服务。本文通过挖掘用户的背景信息构建用户特征模型,然后在设计喜好值计算、用户相似度计算和内容相似度计算以及标签信息获取方法的基础上,研究多种不同的图书推荐方法,以挖掘用户的潜在信息需求。最后利用图书馆的真实数据设计面向高校图书馆的个性化图书推荐系统,同时以标准网络数据集通过实验验证来评估推荐方法的有效性。 相似文献
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在分析数字图书馆个性化门户服务模式的基础上,结合目前国内高校图书馆个性化信息服务的现状和发展趋势,提出一个基于MyLibrary的高校数字图书馆个性化门户服务框架,并分析了框架主要功能和特色。该框架综合考虑用户的服务需求和数字图书馆现有服务组件的功能,并利用代理模式整合各种服务方式,以满足用户对一站式服务的需求。 相似文献
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基于用户体验的网站信息构建要素与模型分析 总被引：28，自引：1，他引：28
信息空间的构建必须考虑环境、用户、技术和内容的协调，其中，技术选择和信息内容组织必须以适应用户需求与体验为前提。基于此，本文从用户信息需求与利用入手，分析信息构建与用户体验之间的关系、用户体验要素，在构建用户体验层次模型基础上，结合网站服务业务的开展，讨论了基于用户体验的网站建设和面向用户的服务组织。 相似文献