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《内蒙古科技与经济》2016,(22)
以中国知网的《中国学术期刊网络出版总库》为统计数据源,采用文献计量学方法对我国图书馆机构知识库联盟的相关文献从论文年度分布情况、论文期刊、作者、地区分布情况、文献被引频次、下载频次等方面进行统计分析,以揭示出机构知识库联盟在国内图书馆的研究现状、发展趋势,为我国机构知识库联盟在图书馆领域的深层次研究和发展提供借鉴。 相似文献
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链接分析是近些年来国内图书情报学和计算机科学界一个共同关注的研究主题。本文以国内2000-2010年链接分析期刊论文的引文为对象,运用统计方法和比较方法对其进行了定量分析。研究发现,图书情报学和计算机科学链接分析的引文在时间分布、引用文献类型、引文语种等方面都存在较大的差异。本文还分析了两个学科领域的高被引作者和高被引文献。 相似文献
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2000～2004年SCI-E收录《生物化学与生物物理进展》论文分析 总被引：2，自引：0，他引：2
目的 了解《生物化学与生物物理进展》发文、文献引用规律及该刊情报吸收能力、期刊论文的覆盖范围、科研人员合作现状及特点、发现生物化学与生物物理研究领域科研人员的文献需求特征,为该学科研究人员查阅文献和编辑部提高期刊质量提供参考。方法 以《生物化学与生物物理进展》2000～2004年被SCI-E收录的941篇论文为研究对象,采用文献计量学分析方法分别对期刊载文量、篇均引文数、作者发文数量、合作情况、高产作者、地区分布、高产机构、引文数量、引文年代、普赖斯指数、自引率、期刊互引、高频次被引期刊和论文被引等指标进行统计分析。结果 高产著者100人发文224篇（23.80%）,高产机构20个发文447篇（47.50%）,篇均引文量为14.31条,主要的引文类型为期刊（95.72%）,普赖斯指数56.05%,自引率1.60%,被引用频次居前13位的期刊的文献引用量占总引用期刊文献量的35.26%,收录论文被引率24.65%,篇均被引次数为0.37。结论 期刊论文涉猎文献范围较广，作者分布在全国24个省市区以及欧亚四国，合作率高。该刊拥有一支实力雄厚、对刊物影响较大、造诣较深的活跃高产作者群,中国科学院生物物理研究所在国内生物化学与生物物理研究领域处于领先地位。论文引文类型以期刊为主,研究引用文献比较新颖,论文被引率和篇均被引次数有待进一步提高。 相似文献
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利用中国生物医学文献引文数据库（CMCI）,检索国内12种皮肤科学杂志1999~2008年历年高被引论文200篇,对论文的期刊分布、第一作者分布、机构分布、主题分布、文献类型分布、基金资助情况等进行分析。表明皮肤科学高被引论文的分布呈现明显的集中性和分散性,这种集中性体现在期刊、机构、主题和文献类型四个方面,而分散性则体现在作者方面;中英文摘要对国内作者对中文文献的引用可能没有明显的影响;临床研究类论文更易获得高被引,实验室研究类论文也可以获得高被引,但内容一定要直接指导临床实践,且论文中所采用的研究方法具有普遍性。 相似文献
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基于Scopus文献计量的国外机构知识库研究现状分析 总被引：1，自引：0，他引：1
运用文献计量学方法,并结合文献主题,以10年来Scopus中机构知识库研究文献为研究对象,对文献数量、核心作者、期刊、文献被引、学科领域以及主题等进行分析,以明确国外机构知识库研究的现状. 相似文献
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以中国社会科学引文索引(CSSCI2012-2013)来源期刊和扩展版来源期刊为依据,对收录于管理学、经济学、心理学和高校综合性学报类的144篇国内文献,从期刊载文分布、合作者情况、基金资助、研究方法、高被引文献等角度,运用计量统计法分析2001-2011年期间心理契约违背问题的研究进展,对五大热门主题的研究进行述评,并对该领域的未来发展趋势做出预测。 相似文献
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利用网络版科学引文索引(Web of Science)数据库,统计2007年-2011年石河子大学被SCI/SSCI收录的文献,并从文献类型、语种、学科分布、来源期刊、合作机构、基金资助机构、被引频次等方面进行定量统计和分析。 相似文献
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[目的/意义]探索论文被引次数是否和论文内容即概念组合方式有关。[方法/过程]选取WoS数据库中的免疫学科,抽取其中高、中、低被引频次三种论文集合的主题词,分析各集合主题词频次分布的集中离散趋势。分别构建主题词共现网络,通过网络拓扑属性的分析,了解三种论文集合在概念组合方式上的异同,衡量非典型组合与新颖性的关系。[结果/结论](1)不同被引频次的文献集合在主题类型的分布和主题词分散程度上有较大差异。(2)高被引和中被引论文集的主题词共现网络具有小世界性,低被引论文集的主题词网络不具有小世界性。(3)高被引论文集的主题词共现网络比较紧密,且主题词非典型组合的比例要高于其他两种论文集。低被引论文集的主题词网络比较松散。论文的被引次数与其主题热度、主题之间联系密切程度以及主题之间组合方式相关。 相似文献
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Previous studies have repeatedly demonstrated that the relevance of a citing document is related to the number of times with which the source document is cited. Despite the ease with which electronic documents would permit the incorporation of this information into citation-based document search and retrieval systems, the possibilities of repeated citations remain untapped. Part of this under-utilization may be due to the fact that very little is known regarding the pattern of repeated citations in scholarly literature or how this pattern may vary as a function of journal, academic discipline or self-citation. The current research addresses these unanswered questions in order to facilitate the future incorporation of repeated citation information into document search and retrieval systems. Using data mining of electronic texts, the citation characteristics of nine different journals, covering the three different academic fields (economics, computing, and medicine & biology), were characterized. It was found that the frequency (f) with which a reference is cited N or more times within a document is consistent across the sampled journals and academic fields. Self-citation causes an increase in frequency, and this effect becomes more pronounced for large N. The objectivity, automatability, and insensitivity of repeated citations to journal and discipline, present powerful opportunities for improving citation-based document search. 相似文献
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《Research Policy》2022,51(4):104484
Although citations are widely used to measure the influence of scientific works, research shows that many citations serve rhetorical functions and reflect little-to-no influence on the citing authors. If highly cited papers disproportionately attract rhetorical citations then their citation counts may reflect rhetorical usefulness more than influence. Alternatively, researchers may perceive highly cited papers to be of higher quality and invest more effort into reading them, leading to disproportionately substantive citations. We test these arguments using data on 17,154 randomly sampled citations collected via surveys from 9,380 corresponding authors in 15 fields. We find that most citations (54%) had little-to-no influence on the citing authors. However, citations to the most highly cited papers were 2–3 times more likely to denote substantial influence. Experimental and correlational data show a key mechanism: displaying low citation counts lowers perceptions of a paper's quality, and papers with poor perceived quality are read more superficially. The results suggest that higher citation counts lead to more meaningful engagement from readers and, consequently, the most highly cited papers influence the research frontier much more than their raw citation counts imply. 相似文献
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本文基于CSSCI数据库,统计分析近十年我国艺术学科高被引作者、高被引期刊频次,并用h指数评价高被引作者学术观点的影响力。统计数据客观显现我国艺术学科近十年期刊和作者高被引现状,引证分析的结果表明,高被引论文与学术影响力的正比关系。在艺术学这门学科中高被引论文表明学术期刊及论文作者的学术影响力。 相似文献
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《情报科学》2006-2010年高被引论文分析 总被引：1，自引：0，他引：1
以中国知网《中国学术文献网络出版总库》为统计源,从文献引证的角度分析《情报科学》高被引论文的分布规律。研究结果表明:该数据库共收录《情报科学》2006-2010年原文2039篇,被引文献1377篇,被引率为67.53%,总被引频次为7581,单篇最高被引频次81,较少的论文拥有较高的被引频次,基本符合"二八定律"。并且以被引频次≥21的前50篇论文作为研究对象,对其年代分布、被引频次、下载频次等方面进行了统计分析。 相似文献
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《Information processing & management》2022,59(4):102996
Although the citation relationships among papers can help in tracking and understanding the development of knowledge, few studies have noted that the content and sentiments of citations of a paper differ. Here, we use sentiment-labeled citation data to construct a directed signed citation network, in which an author may agree with or criticize the cited paper and these represent different ways of inheriting knowledge. The dataset we use consists of 9,038 papers in the field of Computational Linguistics, including 25,275 citations, with 20.8% positive citations, 8.6% negative citations and 70.6% neutral citations. We systematically quantify the structural patterns of negative citations, impact assortativity of involved papers, occurrence time distribution and consequences of receiving negative attention. Remarkably, we find that papers with different impacts have a similar probability of receiving negative citations, and highly cited papers tend to give negative citations to low-impact papers around but avoid giving negative citations to high-impact papers. Our research also reveals the random occurrence rules and colocation patterns of negative citation distribution. In addition, we show that, in the short term, around 60% of multiple negative citations is positively related to the impact of the cited paper while more than 80% are negatively related to the impact in the long run. Our findings explain the pattern by which negative citations occur and deepen the understanding of negative citations. 相似文献
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[目的/意义]旨在研究引文分析中引入情感分析后对论文排名的影响。[方法/过程]提出一种引文情感分析方法,确定引文文本中的情绪,并使用监督分类器为每个文本句分配一个分数来确定其情感倾向,利用C4.5决策树对引文的极性进行分类;提出一个考虑定量(引用次数)和定性(情感分析)因素的论文评价指数pc指数,并基于该指数对论文进行了排名。[结果/结论]C4.5决策树对引文的极性进行分类,获得了较为准确的结果;pc指数对朴素算法进行改进后获得了对被引论文的影响力新的排名,排名对于较小的语料库影响不大(只有4篇论文排名发生了变化),而对于更大的语料库,预计影响会更大。 相似文献