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本文提出了一种结合格雷码的图像隐藏算法,将待嵌入的秘密信息进行格雷码编码后加密,选择图像量化后的DCT系数中频系数作为嵌入位置嵌入信息。信息提取过程中只需判断相应位置系数的正负值便可以正确提取信息。实验表明该算法具有较好的嵌入容量和不可见性,且纠错能力强。 相似文献
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《黑龙江科技信息》2016,(24)
根据图像内容的最小化嵌入失真原则,在空域通用小波相对失真方法(Spatial-UNIversal WAvelet Relative Distortion,S-UNIWARD)的基础上,提出一种结合小波边缘检测和校验格编码(Syndrome Trellis Code,STC)的图像自适应空域隐写术。首先利用小波变换检测图像边缘区域,然后根据S-UNIWARD定义图像像素的嵌入失真,并通过设置失真阈值选择图像的纹理区域,最后使用STC在边缘区域和纹理区域对秘密信息进行嵌入。实验表明本算法提高了S-UNIWARD在图像边缘区域和纹理区域的嵌入精度,且能提高算法安全性。 相似文献
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提出了一种新的图像隐写方法。利用载体图像和秘密图像之间的局部相关性,将秘密图像嵌入到载体图像当中。实验结果表明,该方法能够嵌入较多信息和保持良好的载密图像质量,并且可从载密图像中完全提取出秘密信息。 相似文献
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在小波变换域内,将水印信息嵌入到特定小渡系数中,对图像带来的失真影响很小,同时可以准确地检测和定位篡改。提出了一种基于小波变换的自适应半脆弱水印算法,选取图像小波变换的低频信息作为图像特征并利用混沌映射对初值的敏感性产生水印信息,采用块均值量化调制小波系数的方法完成其嵌入。实验结果表明,该算法具有一定的鲁棒性,可将常规信号处理与恶意篡改相区分,并能准确定位篡改区域。 相似文献
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图像处理的目的就是对数字化后的信息进行某些运算和处理,以提高图像的质量或达到人们所要求的预期结果.小波被看做一种用于多层次分解函数的数学工具.图像信号经过小波变换后可以用小波系数来描述,小波系数体现了原图像信息的性质,图像信息的局部特征可以通过处理小波系数来改变. 相似文献
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为了解决图像检索中颜色直方图无法描述颜色空间位置信息的问题,提出了一种新的基于色彩量化的凸壳内角直方图特征。针对量化后HSV颜色空间中某一具体量化颜色值对应像素点的空间分布,首先计算包含这些像素点位置信息的凸壳,并对该凸壳的所有内角建立直方图。然后处理所有量化颜色值提取整幅图像的凸壳内角直方图特征。将该方法和一些文献中提出的方法进行的比较实验结果表明：提出的新特征可以有效地描述颜色空间位置信息,在查准率和查全率指标上均优于已有文献中的一些方法。 相似文献