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在当代电子产品制作过程中,印刷电路板检测是生产过程中重要的步骤。传统的人工检测由于在速度、精度等方面的缺陷,无法适应大批量的生产。在速度、精度与成本等方面较有优势的光学检测技术正逐渐替代传统的人工检测技术。本文研究的则是通过MATLAB软件把数字图像处理知识,应用于具体的印刷电路板图像的处理,如平滑处理、边缘检测等,从而更好地实现PCB板错误检测。 相似文献
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图像边缘是图像基本特征之一。图像边缘检测在实际中有很多重要的应用。本文主要按行列交替的方式,基于几何参数识别扫描数据的轮廓信息,主要依据斜率、角度、距离等参数分析识别轮廓点,然后将扫描数据转换为雕刻灰度图,应用已有图像边缘提取算子提取扫描数据中的边缘信息,并做对比分析,采用改进的拉普拉斯算子提取灰度图轮廓,最后综合图形和图像两方面提取的轮廓信息,对非轮廓点进行光顺处理,较好地保护物体表面细节的轮廓,减少了磨光算法的盲目性,解决了光顺过程中细节丢失的问题 相似文献
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随着医学技术不断发展,人们对肿瘤图像的分割要求日益提高,为了满足临床需要,提高医学图像分割的准确性,提出了一种基于梯度主动轮廓和第二代离散曲波变换(Discrete Curvelet Transform,以下简称:DCUT)的医学图像分割算法。该算法首先对医学数据进行离散曲波变换,获取增强后的医学数据,再利用Canny算子和形态学运算进行边缘检测,对处理后的数据利用梯度主动轮廓模型确定病灶区域的轮廓。本文选取了297组医学图像进行验证,实验结果表明:医学图像经过本算法处理后,边缘检测性能由传统算法的88.95%达到96.03%,分割位置的准确性得到进一步提高,目标边缘和轮廓提取更加清晰、稳定,有效提高了医学图像分割精确性。 相似文献
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本文针对现有的生产线上产品质量检验对机器视觉识别技术的需要,为了能够从传送带上采集的图像中提取几何特征。笔者以传送带上葡萄等级检测项目为例,首先用轮廓波变换对含噪声的采集图像消噪,然后再进行图像边缘检测,边缘检测的效果直接影响了是否能从采集的葡萄个体图像中提取出几何特征参数。实验结果表明此方法能够在同色重叠物体图像中获得较准确完整的边缘检测效果,从而使几何特征提取成为可能。 相似文献
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对普通用户而言,使用Protel软件最多的是其基本功能。通过介绍Protel DXP电路板设计流程,提出了快速运用该软件正确设计电路原理图和印刷板PCB图的步骤和方法。 相似文献
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尽管多层电路板应用得非常广泛,但学生们对其认识还非常不足,以学生单片机课程用的实验电路原理图为例,介绍其四层电路板的具体设计方法和技巧,提高学生设计多层PCB印刷电路板的学习兴趣,起到事半功倍的学习效果。 相似文献
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高分辨率SAR与光学图像融合用于建筑物屋顶提取 总被引：3，自引：0，他引：3
提取建筑物屋顶是建筑物三维重建的一个重要步骤，为了更精确的提取建筑物屋顶，本文融合了高分辨率的光学和SAR图像。利用SAR图像中建筑物的叠掩来确定光学图像中的建筑物，从而在光学图像上确定一个包含建筑物屋顶小窗口，利用ISODATA分类方法对小窗口进行了分类来获取建筑物屋顶类别或屋顶轮廓，最后计算得到屋顶的规则轮廓。从计算结果上看该方法是可行的。 相似文献
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为有效准确地提取人体肝脏CT图像的轮廓特征,实现人体腹部软组织三维可视化重构,提出一种基于Splines小波仿射调幅的肝脏CT图像提取算法。利用Splines双正交小波对CT图像进行增强处理,对增强处理后的边缘先验知识进行套索模型初始化,利用仿射变换调幅技术对传统的Snake算法进行改进,增强图像的边缘幅度,有效提取肝脏CT图像的边缘特征。仿真实验表明,该算法能有效实现CT图像边缘轮廓提取,边缘轮廓点更加接近于真实的肝脏边缘。该方法也可以用于其它医学图像器官轮廓线的分割与提取。 相似文献
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小口径火炮炮膛表面质量缺陷的检测使用光学内窥仪采集图像后对图像进行分析,这种方法在狭小空间且构件多的火炮炮膛检测中,无法克服亮度不均匀的情况,造成检测结果的不准确,一直依赖传统光学窥膛仪用肉眼定性观测,不能定量检测,准确度差,效率低下,而且检测结果受限。提出一种基于快速分水岭的火炮内膛损伤检测研究方法,使用工业CCD摄像机获得火炮炮膛的清晰图像后,使用快速分水岭的图像分割方法,保护图像的有效边界,避免过度分割。实验证明该方法具有高准确率的火炮内膛检测效,具有很强的实用性。 相似文献
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印刷电路板（Printing Circuit Board。PCB）是电子产品中电路元件的支撑部件,它提供了电路元件和元件之间的电气连接。同时PCB设计是电子产品设计的重要环节之一,在现代电子设备中．印刷电路板（PCB）发挥着越来越重要的作用．其设计的好坏在一定程度上决定了电子产品的性能,因此在设计过程中有些事项必须要达到合理的要求。 相似文献