共查询到10条相似文献，搜索用时 125 毫秒
1.
针对贵州省知识产权（专利）密集型产业的识别界定标准和产业分类尚未建立的现状，参考借鉴国家知识产权局、国家统计局以及美国商务部和欧洲专利局等的知识产权（专利）密集型产业界定标准，基于2017—2021年期间贵州省专利基础信息，从专利文献及产业情报视角，研究识别出贵州省知识产权（专利）密集型产业，并研究分析贵州省知识产权（专利）密集型产业特征、发展态势、产业分布、专利分布及变化趋势，以期为贵州省识别、监测和培育发展知识产权（专利）密集型产业提供情报支撑和决策参考。研究发现，贵州省知识产权（专利）密集型产业发展保持了较好延续性，发明专利规模整体呈增长趋势，而各产业发明专利密集度则有所波动，专利地区分布严重不均衡；满足贵州省知识产权（专利）密集型产业条件的行业减少，范围呈集中趋势；贵州省知识产权（专利）密集型产业与国家知识产权（专利）密集型产业及战略性新兴产业具有较好协同性，行业种类较国家层面更为广泛；贵州省知识产权（专利）密集型产业与当地特色优势产业契合度高，但其产业总产值与专利支撑程度反差巨大，专利对产业的贡献未充分体现，应着力促进创新链与产业链融合协同发展。 相似文献
2.
3.
专利密集型产业知识产权管理能力协同及演变 《科学学研究》2022,40(4):652-664
采用组合赋权法确定序参量指标权重,改进传统复合系统协同度模型,构建具有速度特征的专利密集型产业知识产权管理能力协同度综合测度模型。基于15个专利密集型产业2011年—2016年的样本数据,从静态和动态视角对我国专利密集型产业知识产权管理能力协同水平及其演变状态与趋势展开实证研究。结果表明：我国专利密集型产业知识产权管理能力协同度发展水平较低,协同度在[-0.08,0.1]区间震荡。不同专利密集型产业知识产权管理能力协同发展相对不平衡,其中计算机制造业其协同水平相对较低,排名靠后;而医疗设备制造业、医药制造业、电气设备制造业及化学原料及化学制品制造业其协同水平相对稳定,排名靠前。此外,各专利密集型产业知识产权管理能力协同发展水平表现出明显的波动趋势,除了通信设备、雷达及配套设备制造业和其他电子设备制造业呈现波动下降趋势外,其他专利密集型产业呈现上升趋势,说明多数产业能均衡有序发展。研究结论以期为专利密集型产业知识产权管理能力协同度提升提供理论依据和政策建议。 相似文献
4.
5.
6.
以我国国家统计局发布的《知识产权(专利)密集型产业统计分类(2019)》为切入点,结合美国和欧盟2016年最新知识产权密集型产业官方报告,对比分析中、美、欧的知识产权密集型产业认定方法,并对知识产权密集型产业涵盖的具体细分行业进行横向比较。研究发现:我国现行知识产权密集型产业认定方法广度不足、深度不够,具体行业结构单一、特色不明显。研究借鉴美国、欧洲的知识产权密集型产业认定和分类等管理方法,以期为我国制订兼具国际标准和中国特色的各类型知识产权密集型产业认定方法、建立健全产业发展规划提供参考。 相似文献
7.
贸易摩擦是否影响中国知识产权（专利）密集型产业升级发展,企业附加值、研发投入对知识产权（专利）密集型产业的专利申请影响究竟如何,是本论文研究的核心问题。本研究以现有文献为基础,构建了检验模型,以2013~2018年知识产权（专利）密集型产业上市公司的面板数据,进行实证分析,发现贸易摩擦确实严重影响了企业附加值以及发展,研发支出对专利申请的影响效应显著,研发人员数量则无显著效应,专利密集度越高产业受到的贸易摩擦影响程度越低。据此,本研究提出相应的政策建议。 相似文献
8.
参考美国、欧盟及国家知识知识产权局知识产权密集型产业研究现状,结合江苏具体实际,提出了一套江苏省知识产权密集型产业统计方法,构建了一套江苏省知识产权密集型产业统计监测指标体系。采集2012-2016年江苏省规模以上工业企业涉及的专利、商标及其经济数据,以及版权产业增加值和从业人员数等进行统计分析,统计数据显示,江苏省知识产权密集型产业具有对经济和就业的贡献度高,创新投入及产出大,出口贡献大,经济效益好,劳动报酬高等特点。根据统计分析结果,针对江苏省知识产权密集型产业发展提出了对策建议。 相似文献
9.
通过调研国内外文献和报告,从专利密集型产业的测度理论、测度指标、专利数据选取以及专利与产业的关联4个方面厘清专利密集型产业测度的研究现状和存在问题.结果 表明:专利密集型产业的测度以产品生产函数理论为主流方法,以专利密度为主要测度标准,反映出专利密集型产业拥有专利要素优势的特点;测度指标逐渐从单指标过渡到多指标,指标体系日渐完善,但仍然以测度产业专利数量密集程度为主,未能体现出专利质量对产业发展的影响;对专利数据的选取并无定论,数据来源亦十分单一,并且主要从产业视角进行专利与产业的关联.基于上述结论,提出未来应考虑从专利质量、中小类产业测度以及企业视角等方面开展深入细致的专利密集型产业测度工作. 相似文献
10.
生物产业是典型的技术密集型产业,生物技术的专利数据能够直接反映生物产业的发展水平。以中国知识产权网(CNIPR)、美国(USPTO)、SOOPAT、世界知识产权局(WIPO)等专利库的专利信息为基础,将北京生物产业的专利数据与美国、日本以及我国其他省市生物产业的专利数据进行对比分析,分析内容主要包括专利申请量、专利合作率、专利维持年限、专利授权率、技术发明活动指数等。在此基础上,分析了北京生物产业的发展现状,包括优势、劣势、机会和威胁因素。最后,从构建产业共性技术创新体系、加快国际专利布局、构建专利联盟等角度提出了发展北京生物产业的对策。专利分析从定量角度反应了北京生物产业的发展现状。为研究技术密集型产业的发展现状提供新思路。 相似文献