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食品安全问题是民生第一要件,触动着全民的情绪。而危机带来的恐慌激发了强烈的认知欲,直接影响消费意识。近年来台湾省的食品安全问题令人发指,因此以台湾省民众为研究对象,恐慌情绪为自变量,食品安全认知的欲望及成长为中介变量,消费意识为因变量,探讨恐慌情绪的强弱对食品安全求知欲望的影响、认知成长对食品安全消费意识的影响。通过实证调研发现其影响显著。 相似文献
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认知心理学自20世纪五六十年代登上历史舞台之后,便以其独特的理论视角影响着心理学。从研究主题来说,认知心理学的研究主要涉及感知觉与意识、注意、学习和记忆、语言认知、情绪和社会认知以及奖励和决策等。认知心理学对人类了解自身和外部世界的关系发挥着重要作用,世界各国的研究机构对认知心理学及其相关学科颇为重视并寄予厚望,近几十年来先后部署了围绕脑、行为、心智的长期规划,多个与认知心理学相关的问题也被列为前沿科学问题。我国研究机构近年来在认知心理学和认知神经科学领域也获得了长足的发展,并希望在今后的国家重大科学研究计划中发挥重要作用。 相似文献
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本文对情绪一致性效应在内隐记忆、社会认知、以及情绪障碍患者临床表现等领域的应用进行理论综述。通过对情绪一致性的研究，可以获得在意识条件下难以获得的人类无意识心理活动（如内隐记忆）的事实材料，丰富了内隐社会认知研究的方法论，对情绪障碍的形成机制、认知疗法的有效性提供了理论依据。 相似文献
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本文对食品加工企业质量风险突发事件的认知行为和认知过程进行了研究.在对食品质量风险突发事件的含义和特征分析基础之上,将食品加工企业质量风险突发事件对决策者个体认知的影响分为直接影响和间接影响,直接影响源于情绪波动;间接影响源于情境压力、社会网络、信息媒介.对直接影响采用数理描述揭露本质;对间接影响基于对影响来源的分析,采用结构方程模型验证突发事件对决策者个体认知的影响结果并确定各因素的重要性,为通过控制影响因素改变认知行为提供理论基础. 相似文献
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[目的/意义]认知神经科学领域的最新进展揭示了认知、情绪和社会过程的神经基础，为人类、组织和市场之间的信息处理、决策以及行为之间的复杂相互作用提供了新的见解。[方法/过程]本文介绍了利用认知神经科学工具开展IS研究（以下称为"NeuroIS"）的文献。作者的文献来源主要基于Riedl等的综述，从以下2个角度进行文献分析：1）研究工具视角，该部分对与NeuroIS有关的方法、工具和测量进行了讨论；2）研究内容视角，该部分从脑神经区块可辨识的功能，即决策过程、认知过程、情绪过程和社会化过程进行分析。[结果/结论]文章最后对在IS研究中运用神经生理学的方法面临的一系列挑战进行梳理，并提出展望：NeuroIS研究的长期和主要目标是创建超越行为数据的强大预测模型；其次是开发新的搜索模型，用于解释信息刺激的生理和神经反应以及认知和情感状态对用户信息行为的影响。 相似文献
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[目的/意义] 本文对认知负荷理论在信息系统研究领域的相关重要研究文献进行梳理与总结,为研究者提供思路和方向。[方法/过程] 通过对国内外相关文献的梳理,总结该理论在信息系统研究中的应用,并分别讨论每个方面的研究成果,讨论目前研究中存在的问题和未来的研究方向。[结果/结论] 认知负荷理论在信息系统研究中的应用主要包括信息检索研究、信息系统设计研究、信息系统效能评估3个方面。目前的研究存在"应用认知负荷理论研究用户的信息系统使用的研究范围不够广泛""缺少对内在认知负荷、外在认知负荷和关联认知负荷的定量研究"的问题,未来的研究可以在拓展应用认知负荷理论进行信息系统使用研究的研究情境、探究更多种类的信息检索工具对用户认知负荷的影响、研究削减用户的认知负荷的辅助工具等方面进行探索。 相似文献
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The breeding and spreading of negative emotion in public emergencies posed severe challenges to social governance. The traditional government information release strategies ignored the negative emotion evolution mechanism. Focusing on the information release policies from the perspectives of the government during public emergency events, by using cognitive big data analytics, our research applies deep learning method into news framing framework construction process, and tries to explore the influencing mechanism of government information release strategy on contagion-evolution of negative emotion. In particular, this paper first uses Word2Vec, cosine word vector similarity calculation and SO-PMI algorithms to build a public emergencies-oriented emotional lexicon; then, it proposes a emotion computing method based on dependency parsing, designs an emotion binary tree and dependency-based emotion calculation rules; and at last, through an experiment, it shows that the emotional lexicon proposed in this paper has a wider coverage and higher accuracy than the existing ones, and it also performs a emotion evolution analysis on an actual public event based on the emotional lexicon, using the emotion computing method proposed. And the empirical results show that the algorithm is feasible and effective. The experimental results showed that this model could effectively conduct fine-grained emotion computing, improve the accuracy and computational efficiency of sentiment classification. The final empirical analysis found that due to such defects as slow speed, non transparent content, poor penitence and weak department coordination, the existing government information release strategies had a significant negative impact on the contagion-evolution of anxiety and disgust emotion, could not regulate negative emotions effectively. These research results will provide theoretical implications and technical supports for the social governance. And it could also help to establish negative emotion management mode, and construct a new pattern of the public opinion guidance. 相似文献
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情绪的ERP研究新进展 总被引：3，自引：0，他引：3
ERP技术是研究情绪问题的有效手段 ,实验对象包括正常被试以及心境障碍的病人 .可从视觉或 和听觉通道给予情绪刺激材料 ,观察P1、N1和P30 0等ERP成分的变化 .研究发现 ,情绪可增强被试对情绪事件的注意强度 ,尤其是新异的情绪内容较易得到识别 .在正常被试中 ,情绪词相较中性词能引起较大的新旧效应 ,抑郁症患者的新旧效应与正常人有所不同 ,但其再认成绩也能被情绪内容提高 .在研究情绪对决策行为的影响时 ,观察到内侧额叶负波 (MFN) .ERP研究表明 ,情绪活动也存在大脑功能的偏侧化效应 . 相似文献
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[目的/意义]社会化在线评论与传统的专业性评论相比,具有更为显著的传播速度和影响力。文本评论中的情感因素并非单纯的数量化评分能够完全体现的。对本文评论中情感因素的测量与分析,能够有助于在线评论的全角度识别与揭示,更加客观准确地反映在线评论的价值。[过程/方法]通过提取用户发布的在线文本评论数据,采用有监督机器学习的算法,分别计算文本评论的情感分类得分、情感倾向得分、综合情感得分。从类型、地区、人数多个维度对情感得分与总评分进行交叉对比分析。[结果/结论]研究结果表明,文本评论蕴含的情感因素对总评分具有部分的影响作用。用户的认知偏好、社会文化背景和评论人数占比会对情感因素的有用性产生影响。 相似文献
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【 目的/意义】转发行为是社交媒体上信息传播的重要方式,转发者添加的评论能够反映情绪状态与认知情
况,研究突发自然灾害事件背景下的转发评论有助于应急管理部门了解公众情绪走向和认知变化。【方法/过程】转
发型微博被再次转发时会产生转发级联并形成不同转发层级,本文利用LIWC软件从情绪和认知角度分析转发者
添加的评论内容,对比不同层级情绪得分和认知得分的差异以及转发评论中情绪和认知变化。【结果/结论】突发自
然灾害相关原始微博和转发评论的情绪和认知具有显著差异,用户在原始微博中倾向使用关于积极情绪、消极情
绪、洞察和原因的词;在不同转发层级中,表达积极情绪、洞察和矛盾的词的使用频率更高,且具有更大的波动;在
转发评论过程中,相同类型的情绪和认知显著正相关。【创新/局限】本文研究了转发者生成内容的特征,为应急管
理部门的灾后决策和舆情治理提供新视角,没有考虑添加评论对微博转发的影响,后续将对比不同转发微博的传
播效果。 相似文献
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《Information processing & management》2023,60(3):103305
Social emotion refers to the emotion evoked to the reader by a textual document. In contrast to the emotion cause extraction task which analyzes the cause of the author's sentiments based on the expressions in text, identifying the causes of social emotion evoked to the reader from text has not been explored previously. Social emotion mining and its cause analysis is not only an important research topic in Web-based social media analytics and text mining but also has a number of applications in multiple domains. As the focus of social emotion cause identification is on analyzing the causes of the reader's emotions elicited by a text that are not explicitly or implicitly expressed, it is a challenging task fundamentally different from the previous research. To tackle this, it also needs a deeper level understanding of the cognitive process underlying the inference of social emotion and its cause analysis. In this paper, we propose the new task of social emotion cause identification (SECI). Inspired by the cognitive structure of emotions (OCC) theory, we present a Cognitive Emotion model Enhanced Sequential (CogEES) method for SECI. Specifically, based on the implications of the OCC model, our method first establishes the correspondence between words/phrases in text and emotional dimensions identified in OCC and builds the emotional dimension lexicons with 1,676 distinct words/phrases. Then, our method utilizes lexicons information and discourse coherence for the semantic segmentation of document and the enhancement of clause representation learning. Finally, our method combines text segmentation and clause representation into a sequential model for cause clause prediction. We construct the SECI dataset for this new task and conduct experiments to evaluate CogEES. Our method outperforms the baselines and achieves over 10% F1 improvement on average, with better interpretability of the prediction results. 相似文献
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Examining the Influence of Emotional Expressions in Online Consumer Reviews on Perceived Helpfulness
《Information processing & management》2020,57(6):102266
Drawing on the cognitive appraisal theory of emotions and the attribution theory, this study extends existing research by examining how the emotional expressions influence perceived helpfulness of online consumer reviews (OCRs). We include two negative emotions (anger, fear) and two positive emotions (pride, surprise). Each of these four emotions can be described with respect to six emotional appraisal dimensions which containing certainty, pleasantness, attentional activity, anticipated effort, control and others’ responsibility. Hypotheses thus developed were empirically validated using the laboratory experiment in the context of restaurant services. Research results indicated that emotion expressions in OCRs have an indirect effect on perceived helpfulness through attribution about the reviewer's cognitive effort. We find that reviews with negative emotions are perceived to be more reviewer's cognitive efforts than positive emotions. More specifically, OCRs with negative emotions tend to comprise more diagnostic features related the product or service, and are more informative. We further examined whether the gender of reader moderates the relationship between different emotional expressions and perceived reviewer's cognitive effort. The results find that reviews conveying positive emotions tended to have a greater impact on male readers’ perception of reviewer's cognitive effort than those of female readers. Reviews conveying negative emotions were found to have a greater impact on female readers’ perception of reviewer's cognitive effort than that of male readers. The study results add to existing knowledge of the influence of emotional expression on perceived helpfulness, which will advance our understanding of information processing in the psychological mechanisms influencing the attitude. Applying the results from this study, restaurant service providers can make different coping strategy for discrete emotions and platform administrators can assistant reviewer express their emotions more precisely. 相似文献
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传统教育往往只注重对文化素质的培养,忽略和弱化了教育的情感目标,而现代社会所需要的人才,不仅要具有较高的认知技能水平,更要具备良好的情感素质。在当今的教育体制下,语文教材中的情感因素最多,蕴含着丰富的情感教育内涵,对提高学生的审美情趣、完善学生的人格修养有着重要的作用。因此,高中语文教学必须重视情感因素,在教育实践过程中充分渗透情感教育,激发和培养学生的积极情感,达到语文教学效果的最优化。 相似文献
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基于社会认知理论，本研究将创造力效能感与工作卷入引入到积极情绪与员工创新行为关系的分析框架内，构建了积极情绪对员工创新行为的作用机制模型，并以研发人员为对象，通过调查研究发现：1）在中国企业背景下，积极情绪对研发人员创新行为有显著的直接影响（0.092）；2）积极情绪通过创造力效能感的中介作用，间接影响研发人员的创新行为，该路径的解释力是最强的（0.406）；3）积极情绪通过工作卷入的中介作用，间接影响研发人员的创新行为，该路径的解释力相对较弱（0.114）；理论模型中“积极情绪→创造力效能感→工作卷入→研发人员创新行为”的路径作用也显著，但解释力相对较弱（0.058）。以上研究发现有助于厘清积极情绪对员工创新行为的影响机制，并为企业创新管理实践提供理论支持。 相似文献
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目前应用领域的机器人缺乏意识、精神状态和感觉这些情感条件,机器人只是按照人类设定的程序进行遵循一定的规则行为。判定一个机器人能否称得上人工物道德行为体（AMAs）．似乎取决于是否具有情感因素。道德与情感之间有着紧密联系的关系。然而．行为主义和表现主义认为,即使缺乏情感的机器也应当受到道德关护。从机器人的应用实践来看．无论是认知缺陷角色的机器人、奴仆角色机器人还是财产物角色机器人．他们都有相应的道德地位,都应当受到不同方式的伦理关护。随着人工智能的发展,我们认为,未来我们一定能够制造出一种具有情感的AMAs机器人。 相似文献