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基于BP神经网络的管道中泥浆输运模拟研究 总被引：1，自引：0，他引：1
BP人工神经网络是神经网络中应用最广泛的一种同络模型,本文详细介绍了BP网络模型的建立和算法过程及一些改进算法.利用BP神经网络建立管道泥浆输运中阻力与泥浆浓度和流速之间关系的预测模型.验证表明,运用BP神经网络模型可以建立精度较高的非线性动力关系. 相似文献
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图书利用率是图书利用评价体系中的一个重要元素,是衡量图书馆藏书质量与服务质量的主要指标之一。本文改进了已有的计算图书利用率的数学模型,给出了一种更为合理的定量分析的方法,从而为制定图书馆未来的发展决策提供科学有力的参考依据。 相似文献
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研究了主成分和改进神经网络混合算法在商业银行贷款风险评价中的应用，分析了商业银行贷款风险的影响因素，建立了基于主成分-改进神经网络的预测模型，并用实例验证了模型的有效性。 相似文献
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将BP神经网络方法用于高校图书馆图书借阅量的预测研究,设计出用于预测图书借阅量的BP神经网络模型,并用2008年的图书借阅量数据进行网络学习和训练,预测结果具有较高的精度。 相似文献
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通过分析LVQ神经网络的结构与算法,提出了利用基于LVQ神经网络图书采购模型,以江苏城市职业学院图书馆图书采购为实例,分析运用LVQ神经网络对图书采购进行判断的步骤和方法,结果表明,判断结果是合理的,是可以为高校图书馆采访决策提供参考。 相似文献
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[目的/意义]为了最大限度地满足读者需求和优化馆藏的需要,辅助馆员进行图书采购决策。[方法/过程]综合考量图书采购的多种影响因素,对图书馆藏书和借阅数据进行挖掘,借助人工智能技术的研究成果,运用随机森林构建了图书采购决策模型。以湘潭大学图书馆近10年的采购数据作为样本,进行实验对比分析,并对模型进行反复调整与改进,形成新的采购模型。[结果/结论]实验结果表明该模型建设思路切实可行,具有较好的准确性,能够有效提高图书采购的资金利用率,为图书馆进行采购决策提供新思路和途径。 相似文献
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优化典藏工作提高图书利用率 总被引：5，自引：0，他引：5
梁洁 《内蒙古科技与经济》2004,(15):107-108
本文就图书典藏的重要性及如何改进典藏工作，提高图书利用率进行了探讨，旨在与专家、学者商榷，以便于今后进一步做好图书典藏工作。 相似文献
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在系统参数未知情况下,利用RBF神经网络自动建立动态模型,能快速跟踪非线性函数,具有很强分类能力。提出利用RBF神经网络对图书进行分类的基本方法。经与BP神经网络仿真的诊断结果对比,证明RBF神经网络具有收敛速度快、输出误差和离散性小的优点,并论证了该方法对图书分类的有效性。 相似文献
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BP神经网络图书文献经费预测模型 总被引：4，自引：0，他引：4
旨在应用BP神经网络的函数逼近功能,建立一维时间序列数据图书文献经费的预测模型。基于MAT-LAB6.5BP神经网络训练,得出的预测结果与各个示例的实际数值比较吻合。测试样本的训练结果表明,该模型适用于图书文献经费预测。 相似文献
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智能电网的—个重要特征是通过高精度的用电量预测进行电能智能调配,用电量信息的精确预测是电网智能化的关键指标.针对用电量数据非线性的特点,提出了一种基于粒子群优化的PSO-CV-SVR模型.该模型基于支持向量回归机原理,以粒子群算法和交叉验证的思想优化模型参数.将该模型应用于江苏省全社会用电量的预测分析,结果表明该模型优于BP-神经网络方法,提高了预测的精度. 相似文献
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改进遗传算法的神经网络模型研究 总被引：4，自引：0，他引：4
神经网络模型及遗传算法在信息识别、分析与处理方面有着广泛的应用前景。通过对实数编码的遗传算法进行分析,给出了一种改进的优化神经网络模型权值的遗传算法,试验表明,改进的遗传算法可以使神经网络模型的收敛性和稳定性得到明显改善,并且可以减少优化时间。 相似文献
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针对现有的建筑防火检测方法已经无法满足在实际检测中需求的问题,本文提出了一种基于建筑防火检测的改进BP神经网络模型。在传统BP神经网络的基础上,提出动态合并与删减规则,并且根据建筑防火检测的需求建立检测的指标,再根据改进BP神经网络和检测指标建立检测模型。仿真实验表明,基于建筑防火检测的改进BP神经网络模型实际操作性很强,可以应用于对建筑物的防火检测,值得推广使用。 相似文献
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浅谈高校图书馆外文图书利用率 总被引：1，自引：0，他引：1
建立最住图书利用体系是图书馆藏书管理涉及的一个重要方面．本文分析了高校外文图书利用的现状。针对外文图书利用率低的问题，结合高校图书管理实际提出了改进措施．以便更好地为学校的教育教学改革服务。 相似文献
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