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1.
谢奉杰 《常熟理工学院学报》2018,(5)
针对焊接缺陷智能化无损检测问题,提出了自适应核回归和粗糙集的焊接构件X射线图像分割方法.首先,利用图像的直方图和Histon构造粗糙集模型的上下近似集.其次,提出了自适应核回归函数平滑图像的直方图和Histon,并构造粗糙度函数.最后,根据粗糙度函数的局部最小值实现多阈值图像分割.实验结果表明,该方法能有效分割焊接图像的缺陷,减少粗糙度函数的"伪"局部最小值,避免过分割问题. 相似文献
2.
为了提高肝脏自动分割效率,解决传统手工选取种子点影响肝脏自动分割算法稳定性的问题,提出了一种基于灰度统计和快速步进的肝脏自动分割方法。该方法通过对肝脏CT图像序列进行灰度统计分析,能够快速定位到肝内种子点;然后,利用各向异性扩散滤波、梯度强度滤波和Sigmoid滤波对CT图像进行平滑滤噪、增强边缘的预处理操作,以提高肝脏边缘的提取效果;最后,在自动获取种子点和预处理图像的基础上,利用快速步进法高效准确的分割出肝脏轮廓。实验结果表明,快速步进法的肝脏分割结果不再因人工选取种子点位置变化而不同。 相似文献
3.
提出一种具有自动位置补偿功能的缺陷检测技术,有效地提取图像的缺陷信息.通过CCD实时准确地采集图像,利用特征提取与边缘检测对图像进行操作,运用多种图像处理技术,结合PLC自动控制,对缺陷信息进行自动检测,从而实现边缘检测与自动位置补偿的有机结合,在环形区域的缺陷检测上得到很好的应用. 相似文献
4.
檀甫贵邹复民刘丽桑李建兴 《福建工程学院学报》2020,(3):267-272
针对软包锂电池表面缺陷检测,基于机器视觉技术提出了一种改进的自动检测方法。 对图像进行预处理后,将Canny 算子检测法和Close_Edges 算子检测法相结合,分割出软包锂电池表面的缺陷?最后以最小外接矩形法计算出划痕的长度和宽度,以累加法计算出针孔的直径。 实验结果表明该方法能够有效分割出软包锂电池表面的划痕和针孔,缺陷尺寸计算的误差低于5%。 相似文献
5.
《河南职业技术师范学院学报(职业教育版)》2017,(3)
为了检测TFT-LCD面板上可能出现的点缺陷和线缺陷,同时为应对其粗糙面及透明、半透明材质在光线的散射和多重反射下缺陷成像边缘较模糊的问题,提出了一种不依赖于边缘的TFT-LCD缺陷机器视觉自动检测方法.由工业CCD相机采集到的图像,采用Wiener滤波实现图像去噪;构造实值Gabor小波滤波器实现纹理背景抑制;采用基于最大熵的阈值分割方法分割缺陷;最后提取缺陷参数.通过实验实现了对样本图像中缺陷的判断、定位、面积测算和形状确定,与已有机器视觉检测方法相比,算法能够显著提高检测效率,适合缺陷在线检测. 相似文献
6.
《赣南师范学院学报》2021,(3):100-104
纸张生产过程中经常出现破损、污渍、褶皱、杂质等质量问题,针对这些纸张缺陷检测采用图像处理的方式进行自动检测,提出一种改进的Faster-RCNN算法,来提升纸张缺陷检测效率.检测先是通过Faster-RCNN进行训练,获取缺陷图像后,再引入非局部均值算法进行降噪处理,之后对缺陷图像进行精准定位及分割.在这个过程中,为提高算法的效率与精度,对Faster-RCNN中的RPN和ROI进行了改进,并对非局部均值算法进行优化.实验表明,与现有的算法相比,本文提出的算法有效提升了检测的准确度和效率,特别是近似背景情境下的精准度. 相似文献
7.
针对跳水运动视频中的人体运动目标分割问题,提出一种简单有效的基于颜色特征运动目标检测及分割算法.首帧进行图像预处理,利用色相和亮度两个分量加强颜色差异,然后使用OTSU算法对图像进行阈值分割,结合RGB颜色空间启发式肤色聚类结果确定运动目标所在的连通区域,从而完成首帧运动目标的自动检测.在后续帧的处理中,通过数学形态学方法自适应预测出运动区域后,运用改进的OTSU算法在区域中分割运动目标.实验表明,本方法有效地克服了复杂背景变化的影响,能够快速实现跳水运动目标的分割,且对运动对象的快速整体运动有较强的鲁棒性. 相似文献
8.
针对传统CCD皮革检测系统成像视场小,以及传统皮革缺陷检测方法主要对皮革局部区域进行检测,应用在整张皮革缺陷检测上还需进行图像拼接等问题,提出一种高清整张皮革表面缺陷自动检测方法。首先根据高清整皮一次成像系统获取的整张皮革（整皮）图像特点,提出基于饱和度的整张皮革有效区域提取方法提取皮革区域（Region of Interest, ROI）;然后,为了在整皮图像ROI区域内一次对多种不同类型缺陷进行检测与定位,提出基于增强缺陷边缘的算法对皮革表面缺陷进行自动检测与定位。与传统皮革局部区域缺陷检测方法相比,该方法直接对整皮图像进行检测,无须再应用图像拼接算法得到最终结果,且能在一定程度上克服光照不均的影响,因此可以快速、准确地自动检测与定位整张皮革缺陷。 相似文献
9.
提出一种具有自动位置补偿功能的缺陷检测技术，有效地提取图像的缺陷信息．通过CCD实时准确地采集图像，利用特征提取与边缘检测对图像进行操作，运用多种图像处理技术，结合PLC自动控制，对缺陷信息进行自动检测，从而实现边缘检测与自动位置补偿的有机结合，在环形区域的缺陷检测上得到很好的应用． 相似文献
10.
脉络膜血管自动检测在临床上具有重要意义,可通过观察分析脉络膜血管的形态、厚度等信息对多种眼底疾病进行诊断。为辅助临床诊断,提出了一种新的基于SD-OCT图像的脉络膜血管自动检测方法。首先检测出色素上皮层下边界,确定感兴趣区域（Volume of Interest,VOI）,然后对图像进行基于灰度线性变换的增强以及三维块匹配滤波等预处理,随后采用Hessian矩阵对血管进行初步提取,提取结果作为目标区域的种子点,进一步用三维区域生长方法检测完整的血管区域,并通过形状信息排除误检以及形态学滤波对检测结果进行后处理。测试结果表明,该方法是一种有效的脉络膜血管自动检测方法。 相似文献