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针对目前现有的入侵检测系统在识别入侵行为的准确性和对新的攻击行为的检测方面效率不高,适应性和灵活性较差的缺点,项目组将神经网络与入侵检测系统相结合,利用神经网络的自学习、自适应能力解决入侵检测系统的智能化问题,构建了智能型入侵检测系统。该系统具有较高的检测正确率和识别入侵行为的能力。 相似文献
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提出一种基于BP神经网络的异常入侵检测方法,由于BP神经网络是一种基于误差反向传播算法的多层前馈神经网络,具有对不确定性的学习与适应能力,可以很好的满足入侵检测分类识别的需求.对“KDD Cup 1999 Data”网络连接数据集进行特征选择和标准化处理之后用于训练神经网络并仿真实验,得到了较高的检测率和较低的误报率.仿真实验表明,基于BP神经网络的入侵检测方法是有效的. 相似文献
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指出了传统的基于BP网络的入侵检测的不足之处,提出一种新的BP神经网络的算法,并给出了基于改进型BP神经网络的网络入侵检测系统模型结构;对于新模型的关键技术做了详细的阐述,并且指出新模型的优点． 相似文献
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对当前入侵检测技术进行了分析并讨论了现有入侵检测系统的不足，论述了神经网络应用于入侵检测中的优势。由于RBF网络具有最佳逼近性质，给出了一种基于RBF神经网络的智能人侵检测系统模型。 相似文献
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针对当前入侵检测技术存在检测率低、误报率高等问题,将PNN概率神经网络应用于入侵检测技术中,提出一种基于PNN的入侵检测技术。介绍了入侵检测的发展现状和概率神经网络的数学模型。实验结果证明,与BP网络相比,PNN网络能够准确实现样本分类,并能提高入侵检测性能。 相似文献
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首先给出计算机网络入侵、入侵检测和入侵检测技术的概念 ,接着介绍入侵检测中的滥用检测和异常检测 然后从智能化入侵检测这个角度对遗传算法、神经网络、人工免疫、支持向量机等智能检测技术作了阐述 最后结合自己的研究 ,提出智能化技术在入侵检测中的发展趋势和主要研究方向 相似文献
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随着计算机网络技术的迅速发展和应用,入侵检测系统(IDS)己成为网络安全领域内的研究热点.根据入侵检测系统的分类特点,研究分析了入侵检测系统的现状,提出了入侵检测系统目前存在的问题,并针对这些问题对新一代入侵检测系统的研究和发展方向进行了探讨. 相似文献
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介绍了入侵检测技术和数据挖掘技术,以及将数据挖掘技术应用于入侵检测系统的方法.通过数据挖掘技术和入侵检测技术,提出了一种基于数据挖掘的入侵检测系统模型.采用关联分析中的Apriori算法进行入侵模式特征的挖掘.通过实验给出数据挖掘技术在入侵检测系统应用中的主要优点和所需解决的问题. 相似文献
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针对入侵检测系统在实时检测能力和自适应能力方面的不足,提出了一个改进贝叶斯分类器,通过引入滑动窗口技术改善入侵检测的实时性.通过该性能调节器对贝叶斯分类器中参数的动态设置,实现了入侵检测系统的自适应性,有效地实现了入侵检测的实时性、主动性和自适应性. 相似文献
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目前入侵检测系统在应对多目标协同攻击和时间分散攻击,没有很好的解决方法。在复杂的网络环境中,为了提高入侵检测系统的检测速度和精度,在研究现有入侵检测系统不足的情况下,提出了一种基于数据融合的入侵检测模型,实现了各个组成模块的功能。实验表明,该系统在减少系统的漏报率和误报率的情况下,可以应对一些复杂的攻击手段。 相似文献
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李波 《重庆第二师范学院学报》2005,18(6):36-38
入侵检测技术是一种主动防御型安全技术,可以弥补传统安全技术的不足.本文介绍了入侵检测系统(IDS)的基本概念和通用模型,分析了IDS的组织结构,比较了IDS的检测方式,指出了IDS目前存在的问题,最后对IDS的发展趋势作了有意义的预测. 相似文献
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本文介绍了网络入侵检测系统的基本功能。在对目前研究的入侵检测系统的分类、性能分析、技术分析的基础上，提出了一个针对网络入侵的综合解决方案，同时探讨了入侵检测系统的发展方向。 相似文献
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周立新 《宁德师专学报(自然科学版)》2004,16(2):130-133
入侵检测系统(IDS)是一种集检测、记录、报警、响应的动态安全技术，介绍IDS的检测过程和规则，并说明IDS技术整体的不成熟，以及IDS技术当前面临的主要挑战。 相似文献
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智能入侵检测系统是指在入侵检测系统中引入网络会话模块和ANN检测引擎的系统.该系统将分别来自简单规则的检测引擎和ANN检测引擎的两个输入值输入分析器,从而提高规则检测的准确率. 相似文献
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IDS是网络安全主动防御的工具,可以有效地对非法入侵行为进行检测、分析、报警,由于IDS特殊的身份使其成为黑客攻击系统的焦点．从网络结构、协议、检测方法等多个方面研究了现有IDS的局限性,并进一步分析了其局限性引出的安全问题,给出了解决的基本对策,为开发下一代IDS进行了有益的研究和探索,提出了一些解决思路． 相似文献
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刘张榕 《荆门职业技术学院学报》2010,25(7):22-24,54
文章介绍了入侵检测系统及其分类,指出了目前在无线传感器网络中入侵检测系统（IDS）所面临的挑战。在此基础上,提出了一种基于Agent的分级多层无线传感器网络入侵检测系统与技术,并分析了其网络结构、工作原理和性能。 相似文献
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入侵检测技术IDS是一种主动保护自己免受攻击的一种网络安全技术。作为防火墙的合理补充,入侵检测技术能够帮助系统对付网络攻击,扩展了系统管理员的安全管理能力(包括安全审计、监视、攻击识别和响应),提高了信息安全基础结构的完整性。本文通过对网络安全问题和两类不同检测思想的论述与分析,在对早期网络入侵检测系统模型的分析的基础上,提出了一种新型入侵检测模型,从而尽最大可能减少误报和漏报情况的发生,大大提高入侵检测系统的有效性。 相似文献
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防火墙和入侵检测技术是目前网络安全领域比较热门的两大话题,它们在网络保护能力方面发挥了不同的作用.文章对入侵检测系统进行了详细的介绍和分析,最后指出了入侵检测系统在网络安全中起着不可替代的重要作用. 相似文献
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入侵检测系统（IDS）可以对生机系统或网络系统资源进行实时检测，及时发现闯入系统或网络的入侵者，也可预防合法用户对网络系统资源的误操作。首先简单介绍几种入侵检测技术，然后重点讨论了分布式入侵检测系统（DIDS）的体系结构。 相似文献