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相似文献
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1.
学生成绩数据挖掘系统的设计与应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对淮北广播电视大学的学生成绩数据,应用Apriori算法,设计开发了一个简单的数据挖掘系统。该系统包括获取数据、数据预处理、关联规则挖掘和规则结果分析四个模块。通过对学生成绩数据的挖掘,可以发现隐藏其中的关联规则,确定先行课程和后续课程的关系,从而为教学管理人员优化课程设置提供决策支持。  相似文献   

2.
文章利用关联规则的Apriofi数据挖掘算法,以一定范围的学生成绩为数据源,分析了课程问的影响关系,得到一些合理的课程关联规则。将这些规则运用到教学管理中,可以合理地设置课程及指导学生选课。  相似文献   

3.
高校教务管理系统将产生海量数据,这些数据中可能隐藏着一些我们以前不知道的大量有用信息。文章采用Apriori算法,对高校学生成绩数据进行关联规则分析,通过学生成绩是否优秀来找到各对应课程之间的相关性,从而科学地安排教学和辅助教学管理决策。  相似文献   

4.
高校教务管理系统将产生海量数据,这些数据中可能隐藏着一些我们以前不知道的大量有用信息.因此,可采用数据挖掘的关联规则方法来对教务管理系统的学生成绩数据进行挖掘,通过学生成绩是否优秀来找到各对应课程之间的相关性,从而科学地安排教学和指导学生学习.  相似文献   

5.
通过对美国两所中学的考察,我们发现美国校长通过采取系主任管理学生成绩、“课程咨询老师”管理学校课程、每天巡视教室来做好校长作为教学领头人的角色。这背后隐藏的是校长对课程设计、开发、监察能力和对提升教学执著的精神。  相似文献   

6.
关联规则挖掘在学分制教学管理中的应用   总被引:4,自引:0,他引:4  
利用数据挖掘技术的关联规则挖掘,可以从大量数据中发现有价值的规则。本文将Apri-ori算法应用于高校教学管理系统,探讨了高等学校专业课程间的相关性问题,并对学生成绩数据进行分析,得出了部分合理、可靠的课程相关性规则,为学分制体系下学生选课提供指导。  相似文献   

7.
本文分析了目前成绩管理方面存在的问题,阐述本体和数据挖掘技术在本领域的具体应用需求。通过对课程相关信息进行数据挖掘,发现课程相关知识点中各种隐藏的关系以及各知识点学习更适用的方法,为教学和学生管理提供决策支持。  相似文献   

8.
信息隐藏课程具有理论与实践并重的特点。文章主要针对信息隐藏课程的实验环节进行教学改革,结合理论内容设置实验环节,力图使实验部分与理论部分有机结合,用实践验证理论,加深对理论的认知。同时,通过设计型实验、研究型实验,提高学生发现问题、解决问题的能力,培养其创新能力。  相似文献   

9.
文章运用数据挖掘的关联分析理论,对学生成绩数据库进行了挖掘,得到了一些合理、可靠的课程关联规则.从而为学分制体系下的学生选课提供指导以及为今后的教学课程设置提供参考。  相似文献   

10.
文章运用数据挖掘的关联分析理论,对学生成绩数据库进行了挖掘,得到了一些合理、可靠的课程关联规则,从而为学分制体系下的学生选课提供指导以及为今后的教学课程设置提供参考。  相似文献   

11.
本文设计了一个基于数据挖掘的课程管理系统,采用了关联规则、分类、聚类等几种主要的数据挖掘方法,对学生学习过程中各类数据进行分析,挖掘学生成绩与教学过程中各类课堂数据之间隐藏的关系,为教师教学及学生日后的学习提供指导。  相似文献   

12.
介绍数据挖掘和关联规则的概念,引入一个关联规则新的度量值--兴趣度,并使用Visual FoxPro开发了一个关联规则挖掘系统。在设定最小支持度、最小置信度和兴趣度的条件下,使用挖掘系统对计算机专业学生的专业课成绩进行关联分析,通过分析找出它们间的内在联系,为课程设置提供依据。  相似文献   

13.
“数据挖掘”课程是大数据相关专业的重要专业课程,通过数据挖掘可以发现数据中隐藏的价值。该课程采取理论与实践相结合的教学模式,在理论教学方面主要讲解数据挖掘的经典算法;在实践教学方面使用Python编程实现理论部分的经典算法,让学生通过算法的编程进一步掌握算法。按照课程思政改革的要求,在课程设计中设置一些以社会实际问题为主题的案例,在提高学生学习兴趣的同时引导学生树立正确的价值观。对于复杂的、抽象的数据挖掘理论算法开设线上课程,有利于学生回顾重要的、难理解的知识点,帮助学生掌握理论知识。  相似文献   

14.
关联规则挖掘是挖掘研究领域的一项重要技术,高职院校教学管理系统产生海量数据,这些数据中隐藏着大量有价值的信息。文章采用改进的Apriori算法对高职院校计算机专业学生成绩进行关联规则分析,挖掘出课程之间的相关性,为高职院校更科学的制定教学计划提供有力的决策支持,进而提高教育教学质量。  相似文献   

15.
关联规则在学生成绩中的数据挖掘   总被引:1,自引:0,他引:1  
数据挖掘中的关联规则挖掘能够发现大量数据中项集之间有趣的关联或相关联系。采用关联规则的Apriori算法和改进后的Apriori算法对三门峡职业技术学院学生各门课程成绩进行分析,从而发现课程之间的联系和基础课程对专业课程的影响,为教务管理部门安排课程提供参考。  相似文献   

16.
关联规则挖掘是挖掘研究领域的一项重要技术,高职院校教学管理系统产生海量数据,这些数据中隐藏着大量有价值的信息.文章采用改进的Apriori算法对高职院校计算机专业学生成绩进行关联规则分析,挖掘出课程之间的相关性,为高职院校更科学的制定教学计划提供有力的决策支持,进而提高教育教学质量.  相似文献   

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通过对我国高校进行双语教学的学生需具备的英语水平进行的研究,结果发现,高考英语成绩和双语课程成绩的关联性不大,而CET成绩和双语课程成绩显著相关。从双语教学学生所需语言水平分析中可知,如果学生CET4达到450分以上,可以基本达到双语教学成效;如果学生CET4达到475分以上,则可以较好的达到双语教学成效。  相似文献   

18.
研究数据挖掘领域中的关联规则及其在学生成绩分析中的应用.设计并实现学生成绩关联规则分析系统,利用该系统对学生成绩进行分析,得出学生不同课程之间的联系及不同课程对总成绩的影响,从而为教学工作提供指导作用.  相似文献   

19.
关联规则是数据挖掘的核心内容之一,通过关联规则的挖掘可以找到繁杂的数据中隐藏的有用信息。通过对已经成功就业的学生具备的知识和能力进行关联规则挖掘,可以挖掘出各个行业成功就业需要具备的知识和能力,从而有针对性地指导学生就业和择业。  相似文献   

20.
利用关联规则的Apriori算法分析高考成绩对医学生基础医学课程成绩和临床医学课程成绩的影响,总结高考成绩对医学生专业课成绩影响的规律.这些规律对专业建设、培养方案制定、课程设置、教学效果检查、教学方法改进等有积极作用,并且能够为教学管理决策提供依据.  相似文献   

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