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张成叔 《赤峰学院学报(自然科学版)》2014,(9):10-11
数据挖掘是由数据库发展起来的一门新兴技术,就是指在一群无规则、隐藏有价值的信息中高效迅速找出其中有价值的信息,在现代社会各行各业中都有广泛运用.而正确的取样方法则可以显著缩小数据挖掘的规模,使更多数据挖掘算法运用到大规模数据集和数据流数据上.笔者首先分析了数据挖掘的取样方法的分类,然后再具体分析了几种常用的数据挖掘取样思想,最后对数据挖掘取样方法选择的影响因素及其未来的发展进行了简要分析论述. 相似文献
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作品取样是记录幼儿发展进步的可靠方法,也是教师理解幼儿学习方式和特点,了解每一个孩子成长的媒介。文章从三个层面详细阐述了美术作品取样在实践中的操作:首先是在作品取样的内容安排上兼顾共性与个性,呈现幼儿美术作品取样的结构化;其次是对收集的作品进行合理筛选,选择反映幼儿现阶段真实表现以及幼儿能力发展进步的"典型"作品,保证幼儿美术作品取样的代表性;最后,对幼儿美术作品取样采用多形式、多角度评价,真实解读幼儿的内心世界,立体诠释幼儿的动态成长。幼儿美术作品取样的实践促进了教师美术教学和评价能力的提升,同时也让幼儿在美术活动中感觉到了前所未有的自信。 相似文献
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张燕 《商洛师范专科学校学报》2014,(4):38-41
为减少不均衡数据对支持向量机分类性能的影响,提出一种基于二次支持向量机的欠取样分类算法,该算法依据样本的分类超平面贡献大小对多数类样本进行欠取样．并对少数类样本进行过取样,重构训练数据集。该算法能够删除样本中的噪声数据。用控制参数控制删除样本的规模,实验表明,该算法能够提高支持向量机在不均衡数据集下的分类性能。 相似文献
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从上世纪五六十年代开始,由于一些大型国际教育测评项目的推动,矩阵取样技术因其较好地解决了广泛的测试内容和有限的测试时间之间的矛盾,而在大尺度教育测评中逐渐得到普遍运用。它通过将测验题目的随机平行等份分配给随机选取的学生来估计测验总分,是用来估计矩阵参数的一般统计方法。在实际测评的过程中,与传统经典测验用同一张试卷测验所有学生的做法不同,矩阵取样通过限制每个学生所接受的测验题目数量来减少必须的测验时间,但同时仍然在学生之间保持了对测试内容的广泛覆盖范围。从基本类型上看,它可分为完全矩阵取样和不完全矩阵取样两大类,两者都定位于对群体水平的测查,但后者通过"公用题目"的设计帮助解决个体间结果比较的问题。采用恰当的矩阵取样技术,在对广泛的测评内容进行梳理和结构化整理的基础上,可以在不增加测验管理成本的前提下,实现对群体水平的准确、全面考察,这对我国教育质量监测工作的开展具有重大的方法学意义。 相似文献
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电子政务是社会信息化建设的重要组成部分,政务电子化在数量上不断推进的同时,必需在质量上进行提升。基于数据仓库的数据挖掘技术是助推政务电子化的重要措施。通过分析电子政务数据挖掘的作用,流程,方法步骤等,并对中国电子政务应用数据仓库、数据挖掘等技术进行研究,促进电子政务在智能化、实用性、可靠性等方面获得提升,从而提高电子政务应用和服务的"质量"。 相似文献
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张秀春 《辽宁师范大学学报(社会科学版)》2004,27(2):52-54
关于社会行为发展的研究大都采用时间取样观察法。该方法用于估计实际行为出现的次数、频率和持续时间以及测量群体或个体的差异。但许多研究表明，时间取样观察法存在着一些不足与局限，如时间取样法不能精确地估计行为的频率和持续时间；对个体或群体差异的测量不准确等。而且，有些研究是不适合用时间取样观察法的。因此如果所取样的行为持续时间很短的话，研究可以选择更为有效的观察法，如事件取样观察法、顺序取样法等来进行研究。 相似文献
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随着数据仓库的发展,数据挖掘的方法也越来越多,怎么评测数据挖掘的方法又是一个需要解决的问题,讨论评价数据挖掘方法性能的原因,分析实际数据的特征,得出结论,实际数据采集不能用来进行评测数据挖掘方法。因此,讨论用构造的数据集进行评测。在最后给出构造数据集的基于多维正态分布的生成器的方法。 相似文献
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教育数据挖掘是综合运用数学统计、机器学习和数据挖掘的技术和方法,对教育大数据进行处理和分析,通过数据建模,来预测个体未来的学习趋势。其应用领域主要包括个体的知识与行为建模以及学习趋势分析。纵观我国比较教育研究近些年的研究趋势,逐渐将数据挖掘纳入其研究方法之一,这使得比较教育学有了更加广泛的研究队伍。对数据挖掘与运用的趋势对比较教育学科本身也带来了挑战,因为数据的可获取性与公共性巩固和加强了实证主义跨国比较与研究,而忽略了地方的社会文化背景,导致比较教育研究的"去情境化"以及"过于简化"。有鉴于此,比较教育学者应该充分把握研究对象的社会、文化环境,不应该让单一研究范式过度主导自己的思维。 相似文献
10.
《实验室研究与探索》2013,(11)
研究工具的现代化大幅度提高了行为观察法的可靠性和工作效率。具体的进展体现在三个方面:数据取样的离线化和多样化使数据采集过程和数据取样过程在时空上分离开,从而降低了观察过程的成本和风险并且技术的发展使得能够采集到更为精确和多样化的数据;数据标定的半自动和自动化让数据标定的过程可协同,结果可搜索,从而提高了编码过程的可靠性和时间效率;标定后数据的快速分析让研究者可以用少量时间分析大量数据。在介绍了上述新进展的基础上,文章最后展望行为观察技术的未来趋势。 相似文献
11.
We distinguish two conceptions of sample and sampling that emerged in the context of a teaching experiment conducted in a
high school statistics class. In one conception ‘sample as a quasi-proportional,small-scale version of the population’ is
the encompassing image. This conception entails images of repeating the sampling process and an image of variability among
its outcomes that supports reasoning about distributions. In contrast, a sample may be viewed simply as ‘a subset of a population’
– an encompassing image devoid of repeated sampling, and of ideas of variability that extend to distribution. We argue that
the former conception is a powerful one to target for instruction.
This revised version was published online in July 2006 with corrections to the Cover Date. 相似文献
12.
杨泽民 《雁北师范学院学报》2007,(4)
增量式更新算法能充分利用已挖掘出的知识来提高挖掘效率,是数据挖掘高效算法研究中一个主要方向.本文首先分析了经典的关联规则增量式更新算法FUP(Fast Updating algorithm)算法的不足,提出了一种改进的关联规则增量式更新算法IIUA(Improved Incremental Updating Algorithm),极大地降低了存储空间和挖掘时间需求,从而提高了整个关联规则挖掘的效率. 相似文献
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为了提高超点检测的精度并控制测量资源的使用,提出了一种基于抽样和数据流算法的超点检测方法.该方法通过抽样从概率上保证发送或接收大量流的节点能被检测,同时采用数据流技术建立了IP table和流BF(BF)两个数据结构.其中IP table结构用于判断IP是否已经被创建,如果已经被创建,则将属于该IP的所有后续的流记录在流BF结构中:如果IP table结构中不存在该IP记录,则对属于该IP的流进行抽样.对提出方法的精度和内存需求从理论上进行了分析,并采用CERNET数据进行验证.理论分析和实验测试表明,提出的超点检测算法的测量误差基本控制在5%以内,而其他算法的误差在10%左右.另外,由于使用BF数据结构,提出的算法在使用空间上也优于其他算法. 相似文献
15.
毛一波 《重庆大学学报(英文版)》2003,2(2)
1. Introduction A multi-wavelet is a wavelet generated by a multi-scaling function consisting of several functions. Multi-wavelets have some advantages in practical application over scalar wavelets because they possess all these properties such as short support, orthogonality, symmetry and higher approximation order at the same time. But in practical application the discrete scalar data need prefiltering when they are transformed by discrete multi-wavelets. Prefiltering makes some pro-perties … 相似文献
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聚类分析中相似性测量方法的研究 总被引：1，自引：0，他引：1
易华容 《株洲师范高等专科学校学报》2002,7(2):43-46
聚类是数据挖掘中的主要方法 .讨论了在大多数聚类算法中的相似性测量方法 ,并以属性的类型作为选择相似性的标准 ,阐述了用于数值属性 ,符号属性及混合属性相似性测量方法 . 相似文献
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利用输出比输入快速采样方法研究ARMA模型的盲辨识问题,提出了最小二乘盲辨识方法。通过选择适当的快采样率及归一化系统模型参数之后,仅利用快采样得到的输出信号实现了系统模型参数的估计。仿真例子表明所提盲辨识方法的有效性。 相似文献
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根据阀门启闭动态转矩测定装置设计要求，提出了基于单片机高分辨率模数转换和单片机的数据采集方案。利用Visual Basic6．0提供的MSComm通信控件可以非常方便地编写Windows环境下的串口通讯程序。本文详细介绍了基于PIC16F877单片机的串行数据采集与控制系统实现以及PC机与单片机间串口通讯软件设计。该方法实现简单，功能满足要求，运行可靠。 相似文献