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1.
针对交通事故发生的特点,探讨了灰色系统和时间序列模型在道路交通事故预测中的具体应用,在介绍分析道路交通事故灰色性的基础上,建立了基于灰色预测理论的交通事故预测模型,并用其分别对道路交通事故的死亡人数、交通事故量进行了预测,其结果是可信的． 相似文献
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在交通事故统计的基础上,运用灰色理论建立了一阶单变量的交通事故预测模型,即GM(1,1)模型。GM(1,1)模型是最常用的一种灰色模型,尤其适合于交通事故预测“小样本”的随机不确定问题。本文针对交通事故发生的特点,探讨了灰色模型GM(1,1)在道路交通事故预测中的应用,对宁连高速公路北段交通事故量进行了预测,并对交通事故成因进行分析。 相似文献
3.
王秀 《宁波职业技术学院学报》2010,14(5):38-41
针对提供的道路交通事故相关影响因子数据,构建了基于关联分析的灰色神经网络组合道路交通事故预测模型。结合实例,用所提出的模型给与了预测。结果表明,基于灰色关联分析神经网络预测模型充分发挥关联选优的优越性,比全输入神经网络预测模型有更好的预测精度,从而说明运用灰色关联分析方法对输入因子选择是有效可行的。基于灰色关联分析的神经网络组合交通事故预测模型充分发挥各单一模型的优点同时弱化了单一模型的缺点,比单一模型的预测结果更理想、精度更高。 相似文献
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道路交通事故的发生存在诸多不确定因素,为研究其内在规律,掌握其发展趋势,对道路交通事故进行有效预测具有重大意义.以福建省2008-2012年道路交通事故次数为例,应用灰色系统理论,构建道路交通事故次数灰色GM(1,1)预测模型和灰色优化GOM模型,对事故原始数据经生成处理后预测分析,通过对比两者所得出的相关指标,结果表明灰色优化GOM模型较灰色GM(1,1)模型的预测精度高,适合对未来道路交通事故进行预测. 相似文献
5.
分析了RBF神经网络在事故预测领域的适应性,提出了采用RBF神经网络建立道路事故预测模型．利用我国1990—2009年道路交通事故数据,运用RBF神经网络建立了非线性回归预测模型,并利用该模型预测了2000—2010年的道路交通事故死亡人数,结果显示该模型具有较高的可靠性,可为我国道路交通管理提供数据支持。 相似文献
6.
在大型会议筹备中,利用灰色系统理论预测与会代表人数,建立多目标规划模型解决了预订宾馆及客房安排问题;考虑费用最少和出行人数最少得出租用会议室的最优方案;利用公交模式解决租车问题。会议筹备的多目标规划模型不仅给筹备组一个最优方案,而且提高了与会代表的满意度。 相似文献
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交通事故的发生因受随机因素的影响而呈现出不确定性和非线性的特点。在分析交通事故与人口、车辆、道路、经济发展等因素关系的基础上,综合考虑影响交通事故的多种因素,建立了BP神经网络。进而,选取总人口、机动车驾驶员人数、公路密度、民用车辆、人均GDP作为交通事故预测模型的输入向量,以交通事故的四项指标作为输出向量,利用LM算法或GALM算法优化的BP神经网络模型对交通事故进行预测。实验表明,GALM算法优化的BP神经网络模型与BP神经网络或LM算法优化的BP神经网络相比,具有较高的精度和较快的收敛速度,能更好地适用于交通事故预测。 相似文献
8.
《嘉应学院学报》2016,(11):73-78
旅游业供给侧改革与灰色预测研究,有助于转变旅游发展理念、改革旅游经济增长方式,从而发挥旅游业对相关产业的综合拉动效应.选取广东省2004年至2015年旅游业统计数据,以广东接待过夜游客人数、旅游总收入为研究变量,利用Matlab计算GM(1,1)模型,通过误差分析、模型精度及残差检验、外推预测与修正等,结果显示"十三五"期间广东接待过夜游客人数、旅游总收入呈持续增长趋势.根据对广东旅游收入与人数灰色预测及研判,基于供给侧改革及全域旅游视域下,提出了培育旅游新业态、丰富旅游产品供给体系、促进旅游消费升级等产业转型发展、旅游品牌建设的针对性策略. 相似文献
9.
文章应用三次样条函数建立交通事故死亡人数预测模型,用MATLAB求解得到人口曲线,同时应用三次非多项式样条对交通事故死亡模型做出分析及预测,可通过不同参数选取来调控整个模型,得到预测结果． 相似文献
10.
在湖南张家界市2000年~2015年旅游人数、旅游收入与GDP的数据基础上,分析了张家界市16年的旅游人数、旅游收入与GDP的变化趋势与增长情况,利用灰色关联度理论,实证出张家界市16年的旅游人数、旅游收入与GDP的变化趋势具有同步性,旅游人数、旅游收入与GDP的灰色关联度系数分别为0.82、0.71。进一步,对张家界市旅游产业所存在的问题提出一些建议与措施。 相似文献
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张玮 《福建工程学院学报》2022,(1):42-47
基于某公路桥梁采集的16个月动态称重(weigh in motion,WIM)数据,计算了随机车流激励作用下桥梁结构的动态位移响应时程以及梁肋的跨中弯矩值和支点剪力值。结果表明:桥址车辆存在显著的超载行为,随机车流作用下梁肋跨中弯矩是规范计算值的1.00~1.38倍,支点剪力是规范计算值的1.71~1.94倍,需要特别关注。研究结果可以为该桥后续的健康监测和车辆管理提供决策依据,也可以为其他重载交通路段的荷载模型建立提供借鉴。 相似文献
12.
为了建立最优化多域交通流模型,提出了一种将聚类分析和B-样条回归分析相结合的新方法.首先,为了确定合适的域数,采用K-means和模糊c-means算法对实际交通流数据进行了聚类分析,分析表明将交通流数据分为2类或3类最能反映交通流的固有类型.然后,将此信息用于指导B-样条回归分析,可显著减少样条模型参数估计的计算量.用样条回归分析来估计结点位置和模型参数可使得整体误差最小.模型分析结果表明,提出的样条曲线模型比传统模型具有更好的拟合能力和通用性.此外,新方法在数据拟合方面更加灵活,且能提供更加光滑的交通流模型曲线. 相似文献
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文章在分析各种旅游交通方式的基础上,建立了旅游交通方式优选方法。同时,为使决策过程不受主观因素的影响,结合旅游交通方式的特点,提出了旅游交通方式优选的灰局势决策方法。灰局势决策方法通过一系列的灰处理过程,得到一个可以评判各旅游交通方式的综合效果测度值,以此为标准对旅游交通方式进行优选决策。实例结果验证了模型与方法的可行性、有效性,对旅游企业及旅游者正确决策具有现实指导意义。 相似文献
15.
随着机动车数量的迅猛增加,城市交通拥堵状况日益严峻,城市道路拥堵严重影响着居民的日常工作和生活,因此研究道路拥堵程度,以及对道路拥堵变化进行预测则显得尤为重要。为此,构建一个基于拥堵指标的MM-SVR模型,在考虑下一时段可能到达路段的潜在车流量情况下,对道路拥堵情况进行深入探究。首先,融合速度、区域内交通流量构建道路拥堵程度指标,然后基于历史数据构建将马尔科夫链与支持向量机预测相结合的MM-SVR模型对道路拥堵进行预测,以向前[n]阶状态的交通流量和速度作为输入量,将道路拥堵程度指标作为输出量。在实例验证中,使用广州市某片区的实时交通流数据对模型效果进行评测,并且使用SVR以及Adaboosting模型进行对比实验。实验结果表明,该模型无论是在拟合优度还是预测误差上均优于对比模型,在实时反映交通流拥堵情况方面有着良好表现。 相似文献
16.
The Car-following models is a kind of microscopic simulation model for vehicular traffic, which describe the one-by-one following
behaviors of vehicles in the same traffic lane. As a common traffic phenomenon, following behavior is of great importance
in the micro-study of intelligent traffic control. Compared with other traffic-flow models, car-following model embodies the
human factors and reflects the real traffic situation in a better way. This paper gives a systematic review of the development
and actuality of car-following models by introducing and analyzing in detail the advantages and disadvantages of GHR model,
OV model, CA model and fuzzy-logic model. In addition, local stability and asymptotic stability of car-following models are
discussed in this paper. 相似文献
17.
Car following model is one of microscopic models for describing traffic flow. Through linear stability analysis, the neutral stability lines and the critical points are obtained for the different types of car following models and two modified models. The singular perturbation method has been used to derive various nonlinear wave equations, such as the Korteweg-de-Vries (KdV) equation and the modified Korteweg-de-Vries (mKdV) equation, which could describe different density waves occurring in traffic flows under certain conditions. These density waves are mainly employed to depict the formation of traffic jams in the congested traffic flow. The general soliton solutions are given for the different types of car following models, and the results have been used to the modified models efficiently. 相似文献
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基于灰色拓扑理论对辽宁朝阳地区降水量预测 总被引：1，自引：1，他引：0
根据辽宁朝阳地区30年的降水量序列,利用灰色拓扑预测方法,建立了降水量指标的灰色预测模型群,并对未来降水量进行预测． 相似文献
19.
在大型会议的筹备中,为了给参会代表提前预订宾馆并租借会议室,使用灰色系统理论估计会议参会代表人数,采用基于遗传算法确定预定宾馆客房、租借会议室的最优方案。应用数学模型融合遗传算法预订宾馆的方法,不仅可给予筹备组委会以更多的思考空间,而且提高了参会代表的满意度。 相似文献